“互聯網+”教師智力流動的影響因素研究

摘 要：教師對學生的學習成績和學校教育質量具有重要的影響作用，師資力量的均衡配置是實現教育公平的重要條件之一。使用信息通信技術實現教師智力流動，促進教師資源共享受到廣泛關注。教師參與智力流動受到多方面因素的影響。在技術接受模型和計劃行為理論指導下，構建教師參與智力流動的理論模型，使用結構方程模型分析方法探索了教師參與智力流動的影響因素，以及各因素之間的作用路徑。結果發現，教師對技術的感知易用性影響教師的感知有用性;感知有用性、工作績效和感知行為控制直接影響教師的行為意向;教師的行為意向直接影響教師參與智力流動的行為。根據結構方程模型分析結果提出了促進教師參與智力流動的政策建議。

關鍵詞：教師智力資源;教師智力流動;技術接受模型;教師均衡配置

中圖分類號：G4文獻標志碼：A文章編號：2096-0069（2021）02-0027-06

收稿日期：2020-12-15

基金項目：2020年浙江省教育廳一般科研項目“‘互聯網+教師流動促進教育公平的模式研究”（SKY-ZX-20200353）;2021年度杭州市哲學社會科學常規性立項課題“‘互聯網+教師智力流動促進教育公平的機制與成效”（Z21JC061）

作者簡介：徐劉杰（1984— ），男，河南夏邑人，博士、講師，研究方向為教師資源配置。

引言

我國教師資源分配不均，教育質量低的農村學校存在嚴重的優質教師資源短缺問題[1][2]。為實現師資力量的均衡配置、促進城鄉教育公平發展，我國加大教育投入，開展教師交流輪崗，通過促進優質教師流動，向農村學校輸送教師資源，提高農村教育質量，實現教育公平。目前，教師在物理空間中流動參與度低，流動意愿弱。因此，利用信息技術支持教師為農村學校提供教學服務，改變教師實體流動，實現教師在線流動，將教師智力資源輸送到農村地區的學校，為農村學生提供優質教師資源，成為信息化時代變革教師資源配置的一種創新方式。教師智力流動是指利用移動互聯網絡技術、大數據技術和學習分析技術，通過精準診斷學生學習狀態，支持教師開展在線教學、實時問題解答和一對一學習輔導等活動，針對學生個性化學習提供精準服務的一種教師流動形式[3]。這種形式改變傳統教師實體流動到其他學校的狀況，將教師的智力資源輸送到農村學校，為農村學校提供智力服務，推動農村地區低教育質量學校中的教師實現專業發展，幫助學生獲得學習成功。盡管教師智力流動能夠解決傳統教師流動存在的一些問題，但是教師參與智力流動的行為意向如何，教師對利用技術實施智力流動的接受程度如何，哪些因素影響教師參與智力流動等，這些問題對我們研究教師參與智力流動的行為意向、對政府制定教師流動政策具有重要意義。本研究擬使用結構方程模型分析方法，探索教師參與智力流動的影響因素，并提供針對性的意見和建議，以完善教師在線流動機制，有效推動教師智力流動。

一、模型構建與研究假設

（一）技術接受模型

技術接受模型（Technology Acceptance Model，

簡稱TAM）由費萊德.D.戴維斯（Fred D.Davis）提出并經過多次修訂，最后形成一個包含外部變量、感知有用性、感知易用性、行為意向和實際使用行為等要素的模型[4]。技術接受模型理論認為，用戶的行為意向受到感知有用性和感知易用性的共同影響。有學者在綜合考慮了影響個體行為的內外因素基礎上，提出了采納和使用整合模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，簡稱UTAUT）[5]。UTAUT包括績效期望、努力期望、社會影響和便利條件四個核心變量，以及性別、年齡、使用經驗和自愿使用四個調節變量。

本研究中，教師使用在線學習系統實施在線教學和一對一學習輔導，將個人的智力流動到網絡環境中，則教師對學習系統的感知易用性、對智力流動的感知有用性會影響教師的行為意向。教師在實施智力流動過程中所感知到的績效以及實際獲得的績效可能影響教師的行為意向。綜合以上分析，本研究提出以下假設：

假設H1：感知易用性正向影響教師使用在線學習系統實施智力流動的感知有用性。

假設H2：感知易用性正向影響教師使用在線學習系統實施智力流動的行為意向。

假設H3：感知有用性正向影響教師使用在線學習系統實施智力流動的行為意向。

假設H4：工作績效正向影響教師使用在線學習系統實施智力流動的行為意向。

（二）計劃行為理論

基于多屬性態度理論和理性行為理論，伊塞克.阿杰恩（Icek Ajzen）等人提出了計劃行為理論（Theory of? Planned Behavior，簡稱TPB）。TPB包含行為、行為意向、態度、主觀規范和感知行為控制五個要素。TPB認為主觀規范是影響個體行為意向的直接因素，如果個體的主觀規范高，則其實施某事件的行為意向就高。伊塞克.阿杰恩將感知行為控制定義為控制力和自我效能兩部分[6]。本研究中，感知行為控制是指教師本人對實施智力資源在線流轉這一行為在多大程度上能夠實現完全控制的自我認知程度，即教師對自己是否有能力執行智力資源在線流轉這一行為的判斷，包括自我效能感和控制力。自我效能感是指教師個體對其自身實施智力資源在線流轉行為效果的肯定，控制力指教師對其實施智力流轉行為是否能有效判斷[7]。如果個體具備充分的實施行為條件，則個體的行為意向直接決定了實際行為的實施[8]。個體行為意向與其感知行為控制、態度和主觀規范正相關，行為主體的感知行為控制越強，態度越積極，獲得他人的支持越大，其行為意向就越強。

綜上，本研究提出以下研究假設：

假設H5：主觀規范正向影響教師使用在線學習系統實施智力流動的行為意向。

假設H6：感知行為控制正向影響教師使用在線學習系統實施智力流動的行為意向。

假設H7：教師使用在線學習系統實施智力流動的行為意向正向影響教師的實際流動行為。

通過以上分析，本研究構建了“互聯網+”環境下教師參與智力流動的影響因素理論模型，見圖1所示。

二、研究設計

（一）研究方法

本研究以參與“互聯網+”環境下智力流動的教師為研究對象，通過調查教師參與智力流動的實施現狀和行為意愿，探索影響教師智力流動的主要因素。本研究在技術接受模型理論和計劃行為理論指導下，對參與智力流動的教師進行問卷調查，使用結構方程模型分析方法探索教師參與“互聯網+”環境下智力流動的行為意向和實際流動行為的影響因素，探索各因素的作用路徑。并從教師主體視角提出促進教師智力流動的政策建議，完善教師智力流動政策，提高信息技術支持教師流動的效率和效益，促進教師資源均衡配置。

（二）研究對象

本研究采取分層抽樣法，面向北京市13個區參與智力流動的中學教師逐一發放問卷，采用線上發放問卷形式，通過社交軟件或者郵箱，直接將問卷發送給老師本人。共回收到有效問卷213份，表1是參與本次調查的213位中學教師的基本信息及其分布。

（三）研究工具

教師參與智力流動的測量項目主要借鑒教師對于信息通信技術[9]、在線教學（如MOOC、Moodle）等技術工具的接受模型[10]，從教師的感知易用性、感知有用性、工作績效、主觀規范、感知行為控制、行為意向和在線流轉行為實施等方面設計了問卷。該問卷主要包含兩個部分：第一部分是“教師基本信息”，主要包括教師性別、年齡、學校、職稱等信息。第二部分為教師參與智力流動的影響因素關系模型測量問卷，主要涉及感知易用性、感知有用性、工作績效、行為意向、實際流動行為、主觀規范、感知行為控制等維度，共22個題項。每個題項均采用李克特五點尺度量表進行設計，1～5分別表示非常不同意、基本不同意、一般、基本同意和非常同意。在實際流動行為題項中則給出選擇的區間值。

（四）數據分析

1. 問卷的信效度分析

信度主要測量問卷的穩定性和一致性，常用Cronbachs α值進行檢驗，當α值在0.35至0.7之間時，認為問卷的信度達到中等，當α值大于0.7時，問卷的信度比較高。本研究對每一個維度的題項進行了信度檢驗，各概念的α值均大于0.7，表明量表的信度可接受。

在效度分析上，本問卷主要根據專家學者已發表的量表編制而成，量表的題項能夠涵蓋所要研究的問題，理論上具有相當高的內容效度。但是，為了了解問卷在衡量教師參與智力流動影響因素中各個潛在變量的程度，應通過建構效度來檢測，收斂效度和區分效度兩個指標通常被用來對問卷的效度進行驗證。收斂效度可以使用以下標準來判斷：（1）個別項目信度大于0.5;（2）潛在變量的組合信度（CR）大于0.8;（3）潛在變量的平均抽取變異量（AVE）大于0.5。由表2可知，本研究所設計的問卷各概念項均在標準值以上，具有良好的收斂效度。

判別區分效度主要有以下兩個指標：一個是各潛在變量之間的相關系數是否小于0.85，第二個是各潛在變量的平均抽取變異量的平方根是否大于各個潛在變量與潛在變量之間的相關系數。由表3可知，潛在變量的相關系數和平均抽取變異量的平方根值均符合標準，因此潛在變量之間具有區分效度。

2. 研究假設驗證

本研究以SmartPLS軟件進行偏最小平方法（Partial Least Squares， PLS）分析，利用213份有效樣本進行拔靴法反復抽樣來獲得抽樣分配的標準誤。以偏最小平方法來驗證研究模型架構主要分為兩個步驟。首先是檢測測量模型的信度和效度，如前面所述，皆達到研究者給出的建議值以上。其次是檢測結構模型的路徑系數及其顯著性，計算結果如表4所示。在檢測結構模型時，路徑系數和t值被用以判斷教師智力流轉因素模型中各個變量之間的關系強度以及變量之間的關系是否達到顯著性。當t大于1.96時，表示達到顯著水平。在檢測模型的各概念的解釋能力時，以R2表示外部變量解釋潛在變量的能力，R2大于0.33時表示模型具有中度解釋能力，R2大于0.67時表示模型具有較高的解釋能力[11]。Q2大于0表示模型具有預測相關性，小于0表示模型不具有預測相關性。本研究中，R2均大于0.33，Q2均大于0，表明該模型的效度比較好。

由上面分析結果可知，感知有用性受到感知易用性（β= 0.778）的直接影響，且達到顯著水平。感知有用性的R2為0.605，可解釋感知有用性60.5%的結果，因此假設H1成立。在行為意向方面，受到感知有用性（β= 0.438）、工作績效（β= 0.318）、感知行為控制（β= 0.148）的影響，而且行為意向的R2為0.72，可解釋行為意向72%的結果。因此，假設H3、H4和H6成立，而假設H2和H5不成立。在教師參與智力流動的實際行為方面，受到行為意向（β= 0.42）的影響，并達到顯著水平。而且，研究模型中實際流動行為的R2值為0.407，可解釋在線流動行為中40.7%的結果。因此假設H7成立。根據研究結果修訂教師在線流動模型，如圖2所示。

三、研究結論與政策建議

（一）研究結論

本研究得出如下研究結論：

第一，在教師智力流動過程中，教師的感知易用性對感知有用性具有顯著正向影響。感知易用性是指教師對使用在線學習系統和直播教學工具實施在線一對一輔導和在線直播教學的難易程度的感知。感知有用性是指教師對參與智力流動能夠提升教師的價值方面的感知，即教師認為參與智力流動對其提高教學質量、提高學生成績、提高工作和學習質量等方面有利。感知易用性影響了教師的感知有用性，教師對技術的掌握程度能夠有效幫助教師開展智力流動，與學生建立流暢的、實時的在線交互。在不受技術制約的情況下，教師和學生的輔導活動順利開展，教師能夠幫助學生解決問題，教師能夠將知識有效地傳遞給學生。技術的易用性將教師和學生從技術中解放出來，不再將注意力集中在技術應用上，而是將注意力集中在輔導學生上。

第二，工作績效、感知有用性、感知行為控制對教師實施智力流動的行為意向有顯著正向影響。首先，具有較強的感知有用性的教師往往具有較強的行為意向。其次，教師對于自己能否完成規定的智力資源流動任務、完成任務是否需要付出額外的時間和精力、是否能夠接受這些付出等感知上具有積極樂觀的認識。教師的這種積極樂觀的認識影響了教師對參與智力流動的行為意向。最后，教師比較認可通過智力流動所獲得的績效，并對其獲得的績效感到滿意。即教師參與智力流動所實施的獎勵機制在促進教師參與在線流動方面發揮了一定的積極作用。一方面，在當前的獎勵機制下，教師能夠參與智力流動。另一方面，教師參與智力流動所付出的成本也在教師能夠承受的范圍內，教師付出的時間和精力與其獲得的績效相比，能夠使教師感到物有所值。

第三，行為意向對實際流動行為有顯著正向影響。本研究結果表明，教師的行為意向對教師實施實際流動行為具有顯著的影響作用。從心理學的角度講，行為意向是個體為獲得需求滿足而尋找、評估、使用和處理一項產品或者服務時所表現的行為意愿。教師參與智力流動具有多元化的行為意向，這些行為意向能夠促使教師實際參與智力流動，并通過在線流動獲得績效獎勵。同時，積極參與在線流動能夠提高教師的教學質量、工作和學習績效，促進教師專業發展。而這一結果會進一步提高教師的行為意向，實現對教師參與智力流動的循環式的積極影響。教師對工作績效的追求影響到教師的行為意向，從而促使教師在線流動的行為發生。因此，提高教師的行為意向，對于促進教師參與智力流動的行為具有重要的促進作用。這就需要設計良好的績效激勵機制，針對教師開展技術和專業發展方面的培訓，提高教師的工作績效、專業技能和技術素養。

（二）政策建議

本文從以下幾個方面提出促進教師積極參與教師智力流動的政策建議。

第一，加強教師技術素養發展，提高教師對技術的感知易用性和感知有用性。加強教師技術素養培訓，通過技術培訓專家的實訓和應用指導，將技術、教學內容、學科內容知識、學校和地區文化等有效地融合于具體的教師智力在線流轉實踐中，實現技術、人員、資源的泛在融合，促進課堂教學效果的提升[12]。

第二，加強教師專業發展和信息素養培訓，提高教師的感知行為控制能力。在促進教師參與智力流動時，一方面加強教師專業知識和技能培訓，促進教師專業發展;另一方面，加強教師對在線流動行為的自我效能感，使教師對完成在線流動任務具有堅定的信心，讓教師感知到其有能力按質按量完成在線流動任務。

第三，建立健全教師智力流動的激勵機制，提高教師的工作績效。為促進教師參與智力流動，需要建立健全科學合理的激勵機制，給予參加智力流動的教師相應的報酬、榮譽、職稱評比加分等各種獎勵，通過激發教師的外部動機和內部動機來提高教師的行為意向。一是加強頂層設計，完善教師智力流動的激勵機制，設計科學合理的績效工資計算方法和實施制度，明晰教育主管部門、學校和教師的主要職責，加強績效工資相關配套措施的制訂;二是加強外部動機的激勵作用;三是設置多元化的激勵措施，滿足教師不同層次的需求，加強教師的內部動機，并促進外部動機的轉化。

第四，激發教師參與在線流轉的內生動力，提升教師的價值。引導教師充分認識教師智力流動的重要意義，認識教師在線流動對促進自身專業發展的重要作用，培育教師師德，加強教師的教育公平觀念，從物質、精神等多方面對教師進行獎勵，提高教師參與智力流動的內在動機和個人價值，賦予教師更高的人生意義，不斷激發教師的內生動力。

[1] 武芳，劉善槐.鄉村小規模學校如何突破教師隊伍建設難題？——基于大國型、先發型、文化同源型國家的比較研究[J].教育學術月刊，2020（2）：43-49.

[2]朱德全，李鵬，宋乃慶.中國義務教育均衡發展報告：基于《教育規劃綱要》第三方評估的證據[J].華東師范大學學報（教育科學版），2017，35（1）：63-77，121.

[3]趙興龍，李奕.教師走網：移動互聯時代教師流動的新取向[J].教育研究，2016，37（4）：89-96.

[4]VENKATESH V，DAVIS F D.A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model：Four Longitudinal Field Studies[J].Management Science，2000，46（2）：186-204.

[5]VENKATESH V，MORRIS M G，DAVIS G B，et al.User Acceptance of Information Technology：Toward a Unified View[J].MIS Quarterly，2003，27（3）：425-478.

[6]AJZEN I.Residual Effects of Past on Later Behavior：Habituation and Reasoned Action Perspectives[J].Personality and Social Psychology Review，2002（6）：107-122.

[7]沙勇忠，田生芃，肖桂芳.在線公共事務討論的用戶參與行為影響因素研究[J].圖書與情報，2015（3）：125-133.

[8]楊文正，張靜，劉敏昆，等.數字教育資源用戶持續使用行為實證研究：基于擴展的ECM-ISC模型[J].中國電化教育，2015（11）：54-61，85.

[9]OYE N D，IAHAD N A，RAHIM N A.The History of UTAUT Model and Its Impact on ICT Acceptance and Usage by Academicians[J]. Education and Information Technologies，2014，19（1）：251-270.

[10]張剛要，安濤.基于TAM的高校網絡課程接受度影響因素研究[J].中國電化教育，2015（5）：73-77.

[11]CHIN W W.Issues and Opinion on Structural Equation Modeling[J].Mis Quarterly，1998，22（1）：7-16.

[12] 王麗珍，武淑婷.“基于融合理念創新課堂教學”混合研訓模式構建[J].中國電化教育，2018（2）：127-133.

（責任編輯 孫興麗）

Research on the Influential Factors of

“Internet +”TeachersIntellectual Flow

XU Liujie

（College of Education，Zhejiang University of Technology，Hangzhou，Zhejiang，China 310014）

Abstract： Teachers have a great impact on students academic records and schools educational quality，and balanced allocation of teachers is one of the important conditions to realize equal access to education.The realizing of teachers intellectual flow by using information and communication technology and promoting the sharing of teachers resources have aroused a widely concern.Teachers participation of intellectual flow is influenced by multiple factors. Under the guidance of technology acceptance model and planning behavior theory，the author has constructed a theoretical model of teachers participation of intellectual flow，and explored the influential factors of teachers participation of intellectual flow by using structure equation model method，and the action paths of different elements.The results show that：teachers perceived ease of use towards technology will influence teachers perceived usefulness;perceived usefulness， job performance and perceived behavior control will directly influence teachers behavior intention; teachers behavior intention will directly influence the behavior of teachers participation of intellectual flow.According to the analysis results of structure equation model，the author has put forward the policy suggestions of promoting teachers participation of intellectual flow.

Key words： teachers intellectual resources;teachers intellectual flow;technology acceptance model;balanced allocation of teachers