國際近5年運動干預輕度認知功能障礙研究的可視化分析①

宋順 王會儒

(上海交通大學 上海 200240)

輕度認知功能障礙（Mild cognitive impairment，MCI）是介于認知功能正常和認知功能障礙之間的一種狀態，其特征是超過正常老化的記憶減退、學習能力下降和專注力下降[1]。每年約有10%～15%的MCI患者發展為阿爾茲海默病（Alzheimer's disease，AD），MCI被認為可能是AD的早期階段[2,3]。目前有關MCI的發病機制及預防措施尚不十分清楚，但是有相關研究結果表明運動可以延緩認知功能下降，對MCI的治療存在積極作用[4-7]。該文采用CiteSpace軟件對2016—2020年Web of Science核心數據庫收錄的1471篇運動干預MCI的相關文獻進行可視化分析，探索現階段國際上運動干預MCI的研究前沿及熱點，對文本挖掘結果進行梳理分析并解讀，以期為今后該領域研究提供參考意見。

1 資料與方法

1.1 檢索方法

以檢索式TS=(“Mild cognitive impairment”) AND(“exercise”OR“training”)在Web of Science中的Web of Science Core Collection 數據庫進行電子檢索，檢索日期自2016年1月1日至2020年6月28日。將檢索到的文獻全部選中，以全紀錄的純文本格式導出，以download-XXX.txt命名。

1.2 研究方法

運用Excel及Web of Science Core Collection 數據庫自帶的數理分析功能對檢索到的文獻進行簡單分析。將檢索到的文獻從數據庫中導出為純文本格式并導入到CiteSpace軟件（5.0.R.E版本）。運用該軟件自帶的去重功能進行降噪處理，分別以作者、國家和地區、機構、關鍵詞、參考文獻作為節點進行共現分析，并對關鍵詞進行聚類分析。

2 可視化結果

2.1 發文量

英文數據庫總共檢索到文獻1471篇，其中2016年有231篇，2017年有320篇，2018年有331篇，2019年有425篇，可看出近5年發文量大致呈逐年上升的趨勢，其中2020年發文量（164篇）的統計時間為2020年1月1日至2020年6月20日，可預測2020年發文量將達到500篇。

2.2 高產作者分布

發文頻次排名前5位的作者依次是Shen DG（17次）、Liu-Ambrose T（17次）、Kim S（11次）、Liu-Y（11次）、BestJR（11次）。中心性排名前5位的作者依次是Best JR（0.01）、Brodaty H（0.01）、Li X（0.01）、Allard J（0.01）、Baune BT（0.01），分析可見在運動對MCI的影響研究領域，研究作者呈小團體分散研究，團體研究作者之間存在緊密的合作關系，其中Shen DG與Liu-Ambrose是此領域的高產及核心研究者。

2.3 高產國家（地區）與機構分布

發文頻次排名前5位的國家（地區）依次是美國（466次）、中國（198次）、英國（149次）、加拿大（144次）、意大利（122次）。中心度排名前5位的國家（地區）依次是美國（0.31）、英國（0.16）、中國（0.15）、土耳其（0.15）、意大利（0.14）。發文頻次排名前5位的機構依次是多倫多大學（34次）、英屬哥倫比亞大學（30次）、哈佛大學醫學院（26次）、悉尼大學（22次）、倫敦國王學院（21次）。中心性排名前5位的機構依次是加利福尼亞大學（0.31）、奈梅亨大學（0.26）、莫納什大學（0.16）、哈佛大學醫學院（0.15）、墨爾本大學（0.13）。分析可知，美國為運動干預MCI領域研究的高產國家及中心性最大的國家。高產研究機構均來自大學，其中多倫多大學近5年來發文量最高，加利福尼亞大學近5年發文中心性最大，這可能與美國科技處于領先地位為此領域研究提供完善的研究設施有關。

2.4 來源期刊及主要學科分析

學科分類統計涵蓋了52個學科，頻次排名前5位的來源期刊依次是神經科學和神經病學（567篇）、神經科學（407篇）、老年病學與老年醫學（299篇）、臨床神經學（199篇）、老年醫學（141篇）。中心性排名前5位的來源期刊依次是臨床神經學（0.29）、老年醫學（0.26）、運動科學（0.25）、康復（0.23）、老年病學與老年醫學（0.20）。顯示目前運動干預MCI領域以神經醫學為主導，老年病學、運動科學等多學科穿插。

3 研究熱點

3.1 關鍵詞共現

運用CiteSpace對數據庫文獻進行關鍵詞共現分析，出現頻次排名前5位的關鍵詞依次是輕度認知功能障礙（704次）、阿爾茨海默病（656次）、癡呆（568次）、老年人（366次）、運動（302次）。按照中心性高低排名前5位的關鍵詞依次是癡呆（0.34）、輕度認知功能障礙（0.32）、阿爾茨海默病（0.29）、老年人（0.09）、運動（0.17）。

3.1.1 關鍵詞聚類

運用CiteSpace對數據庫文獻進行聚類分析，算法采用LLR，過濾掉小聚類群得到了6個聚類群，模塊值（Q值）為0.4424，意味著劃分出來的聚類結構是顯著的，平均輪廓值（S值）均在0.5以上，說明聚類是合理的。聚類群依次是0#國家老齡問題研究（S值為0.532）、1#核磁共振（S值為0.862）、2#缺陷（S值為0.627）、3#運動（S值為0.644）、4#患病率（S值為0.560）、5#工作記憶（S值為0.696）。

3.1.2 關鍵詞突現

突現(Burst)詞是指未達到詞頻閾值要求的關鍵詞在某一個時期其相對增長率突然增加，通常用來表示研究前沿。運用CiteSpace對關鍵詞進行Burst分析，得到近5年來被引次數最多的8個關鍵詞（見圖1）。

圖1 關鍵詞Burst分析圖

4 討論

該文運用CiteSpace軟件對國際上近5年運動干預MCI的文獻進行可視化分析，較為直觀地展示了此領域的研究現狀及發展趨勢。研究表明，運動干預MCI的研究熱度逐年遞增，貢獻較為突出的作者以ShenDG、Liu-Ambrose T為代表，通過以作者為節點進行可視化分析，對運動干預MCI領域研究團隊有了初步了解，為后續進行此領域的研究人員提供潛在的合作信息。高產國家主要為美國，中心性最高的國家是美國（0.31），研究機構多為大學，說明美國在運動干預MCI領域的研究中處于核心地位，節點周圍的連線表明國家與機構之間存在跨區域合作研究。

通過進行關鍵詞共現并對中心性較大的關鍵詞進行分析發現，目前運動干預MCI的研究主要以老年人群為研究對象，根據“癡呆”及“阿爾茨海默病”這2個關鍵詞出現的頻率及中心性判斷，探究其3個關系的研究不在少數。對關鍵詞“運動”進行探析結合高被引文獻發現，運動干預MCI及AD的隨機對照實驗較多。通過對高質量的隨機對照實驗與隨機對照實驗的Meta分析進行梳理分析得出運動對MCI、AD均有積極影響，且具有性別差異，提示今后應擴大隨機對照實驗規模進行更高質量的研究。此外，現階段運動干預MCI、AD的反應不同，提示應分別對他們進行研究以評估運動干預在各階段的有效性，進而探索運動影響認知功能的機制。

根據聚類標簽進行分析和推測，其研究內容主要概括為國家研究所對MCI評定標準的制定與評估、運用核磁共振技術繪制腦圖譜診斷MCI的研究、運動干預（包括步行、太極、舞蹈和力量訓練）促進老年MCI患者康復的研究、運動降低老年人MCI患病率的研究、通過隨機對照實驗研究MCI工作記憶障礙機制。

結合關鍵詞的Burst分析對運動干預MCI研究領域近5年來的研究歷程及未來研究趨勢有了初步把握。通過對突現詞進行分析，其研究前沿主要分為以下3類：其一，運動干預MCI項目的研究，包括有氧運動、抗阻運動、傳統養生體育、多模式運動等的積極探索；其二，運動干預MCI有效性的臨床驗證，包括心理評估量表、臨床診斷標準、運動處方條目等驗證研究；其三，運動干預MCI的機制研究，包括海馬體可塑性、腦脊液等可能影響的調控機制。根據關鍵詞的Burst分析圖預測運動干預MCI領域未來將出現更多的驗證研究，同時運動干預輕度認知功能障礙的內在調控機制的探索，以及運動干預項目之間的對比研究近年來將持續不斷。

此外，該文運用CiteSpace軟件自帶的去重功能進行去重，在運用CiteSpace進行聚類分析過程中可能會出現聚類的交叉重復，造成研究結果可能在一定程度上存在偏歧。