粵港澳大灣區房價對制造業空間演變的影響

李菁 劉芬芬 劉歲 郭銀霜

摘要：選取2005-2017年粵港澳大灣區面板數據，運用重心法描繪房價和制造業時空演變特征，通過計量模型分析房價對制造業空間演變的影響。結果表明：（1）粵港澳大灣區房價和制造業重心均向西北方向移動，房價重心向西偏移態勢顯著，制造業重心向北偏移更為顯著;（2）粵港澳大灣區制造業空間布局分層明顯，香港、澳門和內陸地區差異顯著;（3）房價是影響大灣區制造業集聚度的重要因素，現階段房價水平并未抑制區域制造業集聚趨勢。粵港澳大灣區制造業集聚度日益提高，區域聯系緊密程度有待加強。

關鍵詞：粵港澳大灣區;制造業集聚;制造業時空演變

中圖分類號：F293 文獻標識碼：A

文章編號：1001-9138-（2021）03-0034-40 收稿日期：2021-01-18

作者簡介：李菁，華中科技大學公共管理學院教授，博士生導師。

劉芬芬，華中科技大學公共管理學院碩士研究生。

劉歲，武漢大學博士研究生。

郭銀霜，華中科技大學碩士研究生。

基金項目：教育部基金項目（Z20170030）。

1 引言

制造業是工業文明時代國家力量的基礎。2015年，國務院正式印發《中國制造2025》，圍繞實現制造強國的戰略目標，助推 “中國制造”向“中國智造”轉化。2017年，工信部組織修訂《“中國制造2025”分省市指南（2017年）》，旨在整合和優化資源配置，形成聯動而非孤立的制造業供應鏈系統。2019年，中共中央、國務院印發《粵港澳大灣區發展規劃綱要》，明確提出將粵港澳大灣區建成內地與港澳深度合作示范區。

粵港澳大灣區由香港（特別行政區）、澳門（特別行政區）和廣東省廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶（珠三角九個地市）組成。2017年，粵港澳大灣區制造業從業人數811.8612萬人，占總就業人口的18.44%。因此，研究粵港澳大灣區的制造業空間格局演變及驅動機制，對于實現區域內資源的有效整合和合理配置，尋求區域制造業深度分工與合作路徑及助推粵港澳深度合作有著深遠意義。

近年來，制造業的集體遷移現象引發學者熱議。關于房價對產業發展、布局的影響性研究一直是學界熱點。隨著理論研究和實證研究的深入開展，當前學界普遍認同：制造業空間集聚程度經歷“先下降—后上升—再下降”的螺旋上升進程，而房價對制造業集聚的影響呈符合“倒U型”曲線，即房價在一定范圍內上漲能促進制造業的集聚，當房價上漲超過一定水平時會抑制當地制造業的集聚。西方推崇新經濟地理學的觀點，認為隨著運輸成本的降低，要素成本、房價水平的差異會使外圍地區更具有競爭力。制造業會逐漸從經濟中心擴散至外圍地區，而且勞動力投入較多、技術水平低的勞動密集型產業將會率先向外圍地區轉移。以邵挺、范劍勇為代表的學者沿用新經濟地理學觀點并豐富了其內涵，從房價的角度探求地區制造業擴散的機制，提出城市制造業集聚帶來的就業人口增長會加劇對土地這一稀缺要素的競爭，城市獲審批的用地指標有限，難以滿足大型城市工業化、城市化的用地需求，增加企業用地成本，“倒逼”制造業轉移到地價和房價相對低下的外圍區域。如上所言，房價對制造業空間演變有著顯著效應。

已有研究普遍從經濟視角探究省域、城市層級房價對產業的影響，側重于分析房價對產業單一維度的影響。值得關注的是，粵港澳大灣區是一個整體城鎮化率高達85%、GDP達10萬億元的發達城市群，同時也是一個涉及一個國家、兩種制度、三個法域和關稅區、流通三種貨幣的多元化城市群。其特殊的產業環境、萬億級的經濟體量賦予了粵港澳大灣區獨特的研究意義。因此，本文聚焦粵港澳大灣區房價和制造業空間演變的關系，探究粵港澳大灣區房價對制造業空間布局的影響，為大灣區深化分工合作建設內陸與港澳深度合作示范區提供科學決策依據。

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

2.1.1 區位熵

區位熵是衡量區位產業專業化程度的重要指標，通過區域要素空間分布反映該區域產業部門的專業化程度，進而揭示研究區域在高層次區域的地位和作用。本文選取區位熵描述珠三角制造業的空間集聚程度。區位熵的值越高，研究區域產業集聚水平就越高。區位熵的計算公式為：

（1）

（1）式中，Qi就是某地區的i產業在全國的區位熵，Ait為某地區的i產業的相關指標（本文選取產值、就業人數等）;Ai為j地區所有產業的相關指標;Pit指在全國范圍內i產業的相關指標;Pi為全國所有產業的相關指標。一般來說：當Qi>1時，說明i地區的區域經濟相對優于研究區域整體水平;當Qi<1時，說明i地區的區域經濟不及研究區域整體水平。

2.1.2 重心分析方法

重心分析方法利用力學原理，確定區域某種屬性的空間重心區位及不同年份之間空間重心區域的移動距離與方向。假設某個區域由n個次級區域構成，第i個次級區域中心坐標為為（xi，yi），mi為該區域的某種屬性值，該區域某屬性的重心計算公式見（2）式：

;? ? ? ? ? ? （2）

（2）式中，（X，Y）為某屬性在該區域空間分布的幾何中心，X，Y分別表示該屬性重心的經度值與緯度值;xi、yi分別是i次級區域中心的經度值和緯度值。重心空間移動距離計算公式如下：

（3）

（3） dt表示t年重心空間移動距離，Xt+1、Xt分別表示t+1年、t年某屬性的緯度值，各市的重心經緯度以城市經緯度為準;c為常數，表示由地球表面坐標單位轉化為平面距離的系數，為簡化計算取整為111km/°。

重心空間移動方向采用式（4）計算，

（4）

（4）式中其中P表示重心的空間移動方向。重心的空間移動方向為緯度上變化速度與經度上變化速度之比，其方位變化詳情見表1。

2.2 數據說明及來源

由于《國民經濟行業分類》國家標準屢經修訂，為確保研究的嚴謹性，剔除因統計標準變更而產生的不完整和失真數據，選取粵港澳大灣區2005-2017年的宏觀面板數據為最終研究數據。內地城市面板數據主要來自中國經濟與社會發展數據庫，制造業相關數據來自工業數據統計庫，其他產業相關數據來自重點行業數據庫。香港面板數據來自《香港統計年刊》，澳門面板數據來自《澳門統計年鑒》。城市經緯度和缺失數據補充參考《中國統計年鑒》及各省市統計年鑒。見表2。

3 粵港澳大灣區房價和制造業空間特征

3.1 粵港澳大灣區房價和制造業空間分布特征

為明晰粵港澳大灣區房價和制造業空間演變趨勢和路徑，運用重心法探究2005-2017年粵港澳大灣區房價和制造業空間重心、轉移方向、遷移量以及遷移速度，詳細情況見表3、表4。對比可得：（1）2005-2017年，粵港澳大灣區房價和制造業空間布局呈明顯向西北方向移動，但偏移態勢有細微區別。對比2005年與2017年房價和制造業重心及經緯度偏移量，不難發現粵港澳大灣區房價向西偏移趨勢更為明顯，制造業重心向北移動趨勢更為明顯。（2）逐年對比2005-2017年房價和制造業重心及經緯度偏移量，房價重心偏移幅度遠超制造業。粵港澳大灣區制造業重心2005-2017年空間移動距離共計21.93千米，年平均移動1.83千米，房價重心空間移動距離共計50.62千米，年平均移東距離4.22千米，約為制造業重心年均遷移量的4倍。

3.2 粵港澳大灣區制造業空間布局特征

參照公式（1）計算粵港澳大灣區制造業區位熵，根據區位熵取值范圍將其均等分為一般集聚、中等集聚、高度集聚三類，通過Arc Gis分類顯示2007、2010、2013、2016年4個時間節點的制造業集聚水平，見圖1。結合數據和圖示，從時間維度看：（1）粵港澳大灣區制造業整體呈明顯集聚態勢，區位熵取值區間為0.22～8.48，遠高于同期全國平均水平;（2）珠三角制造業產值、就業人數等多項指標表明，2005-2017年粵港澳大灣區的珠三角區域制造業經濟產出持續增長，呈高速發展態勢。從空間維度看：（1）經濟發達地區制造業生產要素外流，生產要素向鄰接欠發達地區集中。經濟發達區域廣州、深圳、珠海，制造業生產要素外流，制造業集聚度下滑。制造業生產要素向與之相鄰的欠發達地區集聚，惠州、東莞、佛山制造業集聚度大幅增長。（2）城市間制造業空間演變差異大。惠州、東莞、佛山制造業空間演變呈加速集聚趨勢，廣州、深圳、珠海、中山制造業空間演變呈現“高度集聚-向外擴散-平穩集聚”的趨勢。以廣州為例，2005-2008年制造業集聚度持續增長，2008-2015年大幅下滑，從0.98跌至0.84，2015-2017年降幅減速，集聚度小幅回溫。結合粵港澳大灣區制造業重心遷移情況，粵港澳大灣區制造業集群重心由區域中心向外圍城市移動，由廣州、深圳、珠海等地向東莞、佛山轉移態勢明顯。

4 粵港澳大灣區房價對制造業空間演化的影響

4.1 實證結果

考慮到本研究解釋變量中不包含被解釋變量的滯后項，選取靜態面板模型探究粵港澳大灣區制造業空間集聚演變原因，模型如下：

其中，i=1，2，…N，t=1，2，……，T;xit為K×1列向量，K為解釋變量個數，β為K×1系數列向量。對于特定的個體i而言，αi表示不隨時間改變的影響因素。

為探究房價對粵港澳大灣區制造業空間集聚的影響，以區域商品房房價（var1）為自變量，結合已有研究，從消費水平、對外開放程度、產業發展基礎、社會保障水平四個層面選取控制變量。消費水平選取人均零售業銷售額（var2）為控制變量;對外開放水平選取外商直接投資額（var3）為控制變量;產業發展基礎選取工業從業者占總就業人數比值（var4）為控制變量;社會保障水平選取醫院及醫療機構床位數（var5）為控制變量。

實證表明：區域商品房房價（var1）的相關系數為0.405，通過1%的顯著性檢驗，證明粵港澳大灣區制造業集聚演變和該區域商品房房價具有強相關性。在某一區間內，區域房價上漲抬升企業生產成本和從業人員生活成本，加速產業生產要素集聚，推動產業結構內部調整和空間演變。從整體來看，粵港澳大灣區區域房價和制造業發展呈正相關，當前房價水平并未抑制粵港澳大灣區制造業發展態勢，符合前文房價和制造業空間重心同向遷移的現實。香港、澳門等地過高的房價已經超出制造業負荷能力，城市制造業集聚度遠低于區域平均水平。結合已有研究，對比香港、澳門、廣州、深圳等寸土寸金的高房價區域，佛山、惠州、江門等區域低廉的用地成本和人力成本將成為其承接香港、澳門、廣州、深圳轉移制造業的一大優勢。

4.2 結論

（1）粵港澳大灣區房價和制造業重心均向西北方向偏移，房價重心偏移幅度遠超制造業。通過重心法描繪2005-2017年粵港澳大灣區房價和制造業空間布局重心，得出房價和制造業重心均明顯向西北方向移動的結論。根據空間重心的偏移幅度辨別偏移差異，粵港澳大灣區房價重心向西偏移趨勢更為明顯，制造業重心向北移動趨勢更為明顯。對比2005-2017年粵港澳大灣區房價和制造業重心的遷移量發現房價重心偏移幅度遠超制造業。

（2）2005-2017年粵港澳大灣區面板數據顯示，粵港澳大灣區制造業得益于改革開放的優惠政策和與港澳地區“前店后廠”的發展格局，已經建成基礎完備的制造業體系。基于前期高速發展，粵港澳大灣區中珠三角區域制造業產業集聚水平遠高于同期全國平均水平，遠超香港、澳門。從時間緯度看，粵港澳大灣區制造業整體呈高速發展態勢，年均集聚水平呈上升趨勢，廣州、深圳、珠海、中山制造業空間演變呈現“高度集聚-向外擴散-平穩集聚”的趨勢。從空間維度看，制造業生產要素由經濟發達地區外流向鄰接欠發達地區，惠州、東莞、佛山等欠發達區域制造業呈加速集聚趨勢。

（3）實證分析表明，房價是影響粵港澳大灣區制造業集聚的重要因素。2005-2017年粵港澳大灣區房價和制造業集聚度呈正相關，即當前房價水平對制造業空間演變呈正向影響。粵港澳大灣區整體房價并未抑制區域制造業發展和空間集聚態勢。

5 發展建議

2019年2月18日，中共中央、國務院印發《粵港澳大灣區發展規劃綱要》，規劃指出粵港澳大灣區的戰略定位有5個：一是充滿活力的世界級城市群;二是具有全球影響力的國際科技創新中心;三是“一帶一路”建設的重要支撐;四是內地與港澳深度合作示范區;五是宜居宜業宜游的優質生活圈。

做好產業區域內轉移準備。房價是影響粵港澳大灣區制造業生產要素集聚的重要因素，當前房價水平與制造業集聚水平呈正相關。整體來看，現階段房價水平并未抑制區域制造業集聚趨勢，但香港、澳門過高的房價已經超出制造業負荷能力，導致香港、澳門制造業集聚度遠低于區域平均水平。制造業從高房價水平區域退出，轉向鄰接低房價水平區域已成必然趨勢，毗鄰高房價區域的江門、肇慶等地，低廉的用地成本、豐富的用地資源，將成為其承接高房價區域制造業轉移的一大優勢。

粵港澳大灣區仍然是支撐制造業長遠發展的沃土，擁有深度挖潛的價值。結合粵港澳大灣區規劃和產業發展現狀，珠海東岸的東莞、惠州向內接壤泛珠三角廣闊腹地，向外連接香港自治區，有著天然的地理優勢，適合發展輕工業和外向型經濟，有利于生產要素集聚。毗鄰香港、澳門的深圳、珠海等區域對香港外溢的制造業有著較大吸引力。

（3）粵港澳大灣區以香港、澳門、廣州、深圳為中心支點，引領帶動區域城市協調發展。珠三角區域經多年發展積淀，逐步從與香港合作“前店后廠”的發展模式向自主研發的高端制造業轉變，已經形成以輕型化為主的產業集群，建立了分工明確、配套完善產業鏈。良好的制造業發展基礎和持續增長的發展前景是東莞、佛山發展高精端制造業，推動制造業結構升級的優勢。

參考文獻：

1.周濟.智能制造是“中國制造2025”主攻方向.企業觀察家.2019.11

2.黃群慧 賀俊.“第三次工業革命”與中國經濟發展戰略調整——技術經濟范式轉變的視角.中國工業經濟.2013.01

3.林江 范芹.廣東自貿區：建設背景與運行基礎.廣東社會科學.2015.03

4.賀燦飛 潘峰華.中國制造業地理集聚的成因與趨勢.南方經濟.2011.06

5.陳建軍.長江三角洲地區產業結構與空間結構的演變.浙江大學學報（人文社會科學版）.2007.37（2）

6.范劍勇 邵挺.房價水平、差異化產品區位分布與城市體系.經濟研究.2011.46 （02）

7.羅胤晨 谷人旭.1980-2011年中國制造業空間集聚格局及其演變趨勢.經濟地理.2014.34 （07）

8.文東偉 冼國明.中國制造業產業集聚的程度及其演變趨勢：1998-2009年.世界經濟.2014.37（03）

9.范劍勇 邵挺.房價水平、差異化產品區位分布與城市體系.經濟研究.2011.46 （02）

10.陳湘滿 陳瑤.城鎮化質量、房價對產業結構升級的影響研究.財經理論與實踐.2020.41 （6）

11.邵挺 范劍勇.房價水平與制造業的區位分布——基于長三角的實證研究.中國工業經濟.2010.10

12.唐根年 管志偉 秦輝.過度集聚、效率損失與生產要素合理配置研究.經濟學家.2009 （11）

13.劉松松.房價對產業結構的影響及國家調控房地產市場政策的分析研究.山東大學財政學.2012

14.郭文偉 李嘉琪.房價對產業轉型升級的影響——以珠三角地區為例.城市問題.2019.10