改良早期預警評分專科模塊系統在腹部術后患者中的應用

林靜華 郭秋蘭 許柳琴 張建榮 任銀 賴文華 胡志敏

(廣東醫科大學附屬厚街醫院普外科，廣東 東莞 523945)

改良早期預警評分(Modified early warning score，MEWS)是2001年Subbe等[1]提出的一種簡易的病情及預后評估系統，通過對意識、體溫、心率、呼吸、收縮壓相關的每一項生理參數進行觀察并給予一個分數，將所有參數評分相加，得到一個總分并判斷是否達到或超過了事先規定的觸發值，從而啟動相應的醫療護理干預方案。MEWS是護理人員識別臨床危重癥的有效病情觀察工具,由于條目簡單,已在臨床廣泛推廣使用[2]。但由于MEWS評分系統納入的指標不夠完善，?？菩圆粔騕3]，所以不是一個全面的臨床評估工具，為了更全面準確評估患者病情，提高護理質量，我院普外科于2020年1月起通過智慧護理平臺，構建了改良早期預警評分?？颇K系統，并應用于腹部術后患者中，收效良好，現報告如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 我院普外科病區編制床位45張，護士20名，設護士長及副士長各1名，職稱結構：主任護師1名(5%)，主管護師7名(35%)，護師7名(35%)，護士4名(20%)，助理護士1名(5%)。學歷結構：本科9名(48%)大專11名(52%)。以2020年1-12月應用智慧護理平臺構建的改良早期預警評分?？颇K系統的528例腹部術后患者為觀察組。回顧性收集2019年1-12月應用常規管理措施的526例腹部術后患者為對照組，兩組護理人員除了1名輪科護士外，其它人員均相同，排班模式相同。其中，對照組出現病情變化75例，觀察組出現病情變化76例。兩組患者一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05)，具有可比性。見表1。

表1 兩組患者一般資料比較 例

1.2方法

1.2.1對照組 按腹部術后常規護理及病情觀察，依照APN正常排班，護士手工統計MEWS評分，MEWS總分≥4分或單項3分，報告醫生進行處理。

1.2.2觀察組 排班方式與對照組相同，在腹部術后常規護理的基礎上應用改良早期預警評分?？颇K系統提示進行處理及匯報醫生。

1.2.2.1改良早期預警評分專科模塊系統的構建 我院2017年由護理部、信息科、科室護士長及護理骨干、軟件開發公司研發人員共同研發和建立了智慧護理信息平臺，該平臺包含5大系統(移動護理系統(PDA版)、護理信息系統、護理管理系統、電子白板系統、手機護士助手APP),覆蓋了醫院內護士的所有工作內容，為了簡化MEWS評分計算流程，提高準確性和便捷性，我科充分利用該智慧護理信息平臺，于2020年1月在護理部、軟件開發公司研發人員的幫助下研發和建立了改良早期預警評分?？颇K系統，該系統能快速智能評分，同時根據MEWS總分值設置不同預警級別，預警分值通過顏色區分在智慧護理信息端口通過體溫單、護理記錄單及各種評估單自動提取患者體溫、心率、呼吸、收縮壓、血氧飽和度、出血量后(血性引流液量)自動統計MEWS得分[4]，見表2。根據分值啟動專科程序化監護方案。護理人員根據監護方案采取相應處理措施并匯報醫生。在智慧護理信息任務欄設置MEWS專項任務欄，該任務欄在規定的評估節點如：手術后即刻、手術后8 h內每30 min、病情變化、特殊檢查檢驗等進行自動提醒，并將專科程序化監護方案詳細展現。同時通過顏色進行區分預警級別：綠色表示正常，橘色為2級報警(MEWS總分≥4分或單項3分)，紅色為3級報警(MEWS總分≥5分)。該任務欄內容在電腦入口界面、智慧護理白板、PDA、醫護人員手機上的護士助手APP中均有顯示，隨時隨處提示醫護人員與管理者關注。

表2 改良早期預警評分表

1.3觀察指標 比較兩組MEWS總分≥4分或單項3分患者的病情變化發現時間(評估取得體溫、心率、呼吸、收縮壓、血氧飽和度、血性引流液數值至計算出MEWS分值的時間)及護士處置患者反應的時間(護士從取得MEWS分值開始到對患者進行處置的時間)；兩組患者不良事件發生率(不良事件：包括非預期心臟驟停、窒息、跌倒、意外脫管等)、ICU轉科率情況。

1.4統計學方法 采用SPSS 18.0統計軟件進行數據分析，計量資料統計采用t檢驗，計數資料采用χ2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1兩組患者出現病情變化及護士處置患者反應的時間比較 見表3。

表3 兩組患者出現病情變化及護士處置患者反應的時間比較 min

2.2兩組患者不良事件發生及轉入ICU情況比較 觀察組發生1例意外脫管不良事件，不良事件發生率為0.1%，對照組發生10例不良事件，其中非預期心跳呼吸聚停1例，跌倒1例，意外脫管3例，患者病情變化未及時處理被投訴5例，發生率為1.9%，差異均有統計學意義(P<0.05)。見表4。

表4 兩組患者不良事件發生及轉入ICU情況比較 例(%)

3 討論

3.1構建信息化監護系統在腹部手術后應用的重要性 外科腹部術后患者由于麻醉、手術、機體應激反應等原因，易導致病情發生變化，如果未能及時發現進行干預，易導致患者病情延誤，嚴重者造成威脅患者生命[5]。目前在臨床工作中，大多數依靠我們醫護人員主觀判斷患者病情變化，雖然有些醫院建立了MEWS評分，但大多數應用人工計算，存在耗時，準確性不高等不足[6]。因此，開發和建立具有?？漆槍π缘男畔⒒O護系統并進行臨床應用效果驗證是一項重要研究課題。

3.2改良早期預警評分?？颇K能及時發現腹部術后患者病情變化 我院研發的改良早期預警評分?？颇K系統能快速智能評分，同時根據MEWS總分值設置不同預警級別，預警分值通過顏色區分在電腦入口界面、智慧護理白板、PDA、醫護人員手機上的護士助手APP中均有顯示，醫護人員能隨時隨地清晰地知道患者病情的嚴重程度，使出現病情變化及存在風險的患者能得到迅速、準確的識別。目前國內應用最為廣泛的早期預警評分系統為MEWS評分，對ICU、外科患者的預測具有較高價值，但對?？萍膊』颊哳A警能力存在不足[7]。虞金蓉等[8]在MEWS評分的基礎上增加了循環、呼吸、運動、語言及腹部閉合性損傷的觀察指標，使評分靈敏度及對病情的預測價值更大。陳淑玲等[9]在MEWS評分的基礎上增加了骨科重點觀察指標，如足背動脈搏動、患肢周徑的改變、Homan′s征、患肢壓痛(如腹股溝、腘窩、小腿肌肉)等，使評分量表的靈敏度和特異度更高，其病情預測能力更佳，更能體現患者病情危重程度。這些均表明針對不同疾病，將MEWS評分與其他指標進行聯合應用是必要的。我科構建的改良早期預警評分專科模塊系統增加了血氧飽和度和出血量的觀察指標，從表3結果可以看出，觀察組發現病情變化時間及處置患者反應的時間均短于對照組(P<0.05)。

3.3改良早期預警評分模塊有助于護士的臨床決策，提高醫療護理質量 改良早期預警評分?？颇K系統通過根據改良早期預警評分值自動彈出預警監護方案，指導護士應實施的監護級別及相應的措施，從而能有效地提高護士的決策準確度及工作效率，減輕護士工作負荷，減少不良事件的發生，降低患者轉入ICU率，為患者安全提供保障，提高醫療護理質量。從表4結果可以看出，觀察組的不良事件發生率和轉入ICU率、均低于對照組(P<0.05)。

綜上所述，普外科腹部術后患者應用改良早期預警評分?？颇K系統，可早期發現患者病情變化，并給予及時處理，降低不良事件發生率及ICU轉科率，保障患者安全，提高醫療護理質量，值得臨床推廣應用。