文 / 段 琰 鄭季羚
自2013年成立以來,oTMS始終聚焦于貨主企業(yè)的物流管理,因而能夠清晰注意到合同物流近年來不斷演變發(fā)展的新趨勢(shì)。本文將探討目前合同物流新趨勢(shì)的發(fā)展方向,并對(duì)其內(nèi)在動(dòng)因進(jìn)行分析。
雖然物流會(huì)滯后于商流,但必須要服務(wù)好商流。由于市場(chǎng)環(huán)境快速變化,企業(yè)銷售渠道的多元化制造了新商流,從而推動(dòng)新物流概念的產(chǎn)生。
在過去,貨主企業(yè)的物流主要以批發(fā)模式為主。在批發(fā)模式下,企業(yè)通過大的批發(fā)商到中小批發(fā)商層層傳遞最終到達(dá)終端客戶手里。此時(shí)的銷售渠道比較單一,終端客戶量、訂單數(shù)量均較少,它的特點(diǎn)是大批量、小批次。因此,整個(gè)運(yùn)輸服務(wù)也比較單一:運(yùn)輸簡(jiǎn)單,路線比較集中,公路以大票零擔(dān)為主,在整個(gè)管理過程中更多是手工管理和人工決策(如圖1所示)。

圖1 新商流帶來新物流的變化
然而現(xiàn)在,企業(yè)從批發(fā)模式向新零售模式轉(zhuǎn)變,渠道在不斷地下沉和多元化。雖然不同行業(yè)的變化會(huì)有快慢,但商流的演變已普遍發(fā)生在各行各業(yè)。服裝零售首當(dāng)其沖,其次是消費(fèi)品行業(yè)。在服裝行業(yè),門店直營(yíng)或直營(yíng)+聯(lián)營(yíng)的比例不斷提升;在消費(fèi)品領(lǐng)域則是渠道下沉,從原來全國(guó)只有幾百家批發(fā)商、經(jīng)銷商不斷地下沉到現(xiàn)在幾千家經(jīng)銷商。在此過程中,終端客戶的數(shù)量越來越多,訂單也隨之增多,而且訂單特點(diǎn)明顯變成了小批量、高頻次。此外,部分輕工業(yè)企業(yè),甚至汽車零部件的售后市場(chǎng)也有這樣的特點(diǎn)出現(xiàn)。
商流的這一趨勢(shì)越發(fā)明顯并且不可逆轉(zhuǎn),隨著商流的變化,所對(duì)應(yīng)的物流運(yùn)輸也開始變得非常復(fù)雜。運(yùn)輸?shù)赜虮榧叭珖?guó),模式越來越多樣化,運(yùn)力也越來越垂直化。物流管理也必須采用新方法、新模式才能跟上前端變化的步伐。因此,企業(yè)越來越需要信息化管理和數(shù)字化決策來代替原有的手工管理。
新物流必不可少的就是數(shù)字化,從線下轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上,才能使得物流運(yùn)營(yíng)得到提速。oTMS認(rèn)為,運(yùn)輸數(shù)字化運(yùn)營(yíng)有四個(gè)在線:流程在線、數(shù)據(jù)在線、費(fèi)用在線、客戶在線。
因?yàn)檫\(yùn)輸是層層外包的,是一個(gè)典型的由多個(gè)不同的公司、不同的主體協(xié)作來完成的協(xié)同性工作。所以,非常需要一個(gè)平臺(tái)或系統(tǒng)能夠把工作流程里所有的人連接起來,基于共同的、標(biāo)準(zhǔn)的工作流,大家各司其職去完成自己的工作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、充分、及時(shí)的共享。這也就是流程在線,它是效率提升和后續(xù)優(yōu)化的基礎(chǔ)。
即業(yè)務(wù)過程與結(jié)果的數(shù)據(jù)化,如每個(gè)訂單的軌跡,運(yùn)輸過程中各個(gè)節(jié)點(diǎn)中的照片、事件發(fā)生的時(shí)間等均在線可視。又比如根據(jù)不同企業(yè)不同KPI所定制的可視化積分卡。圖2是oTMS為某工業(yè)類客戶打造的看板范例,它被放在工廠產(chǎn)線車間門口,可以實(shí)時(shí)查看訂單在途的情況。
企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線的過程中通常會(huì)遇到一個(gè)共同的問題——如何抓取數(shù)據(jù)?以oTMS的運(yùn)輸管理系統(tǒng)為例,系統(tǒng)有多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取,比如APP、微信小程序、設(shè)備或者第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)。如果只選擇單一的方式,則各有優(yōu)缺點(diǎn)。例如,設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量更高,但成本也相對(duì)較高;而國(guó)家貨運(yùn)平臺(tái)的數(shù)據(jù)在車型上則有缺失;如果是APP或者是小程序,它的成本極低甚至為零,但是對(duì)于長(zhǎng)途運(yùn)輸來說可能會(huì)被手機(jī)后臺(tái)自動(dòng)關(guān)閉,無法獲得完整的軌跡。此時(shí),就需要和客戶討論,根據(jù)管理顆粒度的要求、產(chǎn)品的特點(diǎn)需求等,選取組合的數(shù)據(jù)抓取方式以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的效果。
從財(cái)務(wù)合規(guī)角度來講,企業(yè)希望每一票訂單的運(yùn)費(fèi)計(jì)算都可以在線完成,同時(shí)有據(jù)可查。但凡和財(cái)務(wù)有關(guān)的,都希望能在系統(tǒng)內(nèi)關(guān)聯(lián)到訂單或賬面上,并且能夠做好成本分?jǐn)偂8鶕?jù)不同企業(yè)的特性,分?jǐn)偡绞蕉喾N多樣,如分?jǐn)偟絽^(qū)域,分?jǐn)偟讲煌腂U或品牌等等,這是費(fèi)用在線所覆蓋的不同場(chǎng)景。
即客戶服務(wù)在線。客戶服務(wù)分兩種情況:第一種,無事等通知。一般如果終端客戶沒有急事或遇到異常情況,不太會(huì)主動(dòng)詢問客服,這種情況下,企業(yè)可以自己決定按什么樣的頻率在什么樣的節(jié)點(diǎn)推送什么樣的信息給到終端經(jīng)銷商或者是終端客戶。第二,有事主動(dòng)查。當(dāng)終端客戶有急事的時(shí)候,他特別想知道訂單的情況,這就需要為其提供查詢的路徑或者窗口。比如,oTMS某客戶直接把oTMS系統(tǒng)的訂單追蹤數(shù)據(jù)對(duì)接到其微信公眾號(hào)。那么客戶所有的經(jīng)銷商都可以登錄官方的公眾號(hào)來查詢訂單狀態(tài)。這不僅很大程度上提升了客戶體驗(yàn),使得B端物流體驗(yàn)快遞化,同時(shí)從營(yíng)銷角度和經(jīng)銷商維護(hù)管理的角度來說都起到了正向作用。

圖2 異常訂單狀態(tài)看板
降本是企業(yè)物流部門繞不開的最大課題之一,但是經(jīng)過多年的運(yùn)維,單純地去和物流供應(yīng)商討價(jià)還價(jià)來降低成本已經(jīng)遇到了瓶頸。業(yè)內(nèi)討論最多的是通過去中間層降本,對(duì)于大中型貨主來講這并不是最優(yōu)的方式。因?yàn)槿绻ブ虚g層太厲害,就會(huì)帶來管理成本和風(fēng)險(xiǎn)因素的增加。所以在新物流趨勢(shì)下,用數(shù)據(jù)算法來降本才是長(zhǎng)期可持續(xù)的方案。
oTMS順應(yīng)需求,近年來開發(fā)了SDTN獨(dú)家運(yùn)輸優(yōu)化算法,包含退火模擬、禁忌搜索等策略。這一算法主要解決了三大問題:哪里發(fā)?怎么發(fā)?用誰(shuí)發(fā)?
第一,“哪里發(fā)”,指路由的選擇。這方面的優(yōu)化類似運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,應(yīng)用場(chǎng)景基于企業(yè)需要通過多個(gè)倉(cāng)庫(kù)來覆蓋上千家經(jīng)銷商客戶。舉例來說,某企業(yè)在國(guó)內(nèi)有6個(gè)倉(cāng)庫(kù),其中華東倉(cāng)在上海,那么對(duì)于上海的終端客戶來說,貨物主要由上海倉(cāng)發(fā)出,偶爾由其他倉(cāng)發(fā)出——碰到缺貨或其他特殊因素,但比例一定是控制在比較低的范圍內(nèi)。可是如果這種“交叉發(fā)貨”比例超過15%就不太合理了。造成這種情況的原因有很多種,比如倉(cāng)庫(kù)覆蓋范圍發(fā)生變化,人工下單渠道不一導(dǎo)致的溝通失誤等等。要人工核算找出原因和解決方法太過費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而將歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入算法系統(tǒng)就能快速查找到原因。并且在發(fā)貨時(shí),通過ERP將銷售訂單、庫(kù)存、生產(chǎn)下線量推送至優(yōu)化引擎,引擎將根據(jù)倉(cāng)庫(kù)各庫(kù)位的起運(yùn)量,以庫(kù)存優(yōu)先的原則進(jìn)行發(fā)貨。在均有庫(kù)存的情況下,通過報(bào)價(jià)引擎計(jì)算,以成本優(yōu)先的原則將推薦發(fā)貨庫(kù)位返回至ERP,達(dá)到發(fā)貨成本最優(yōu)化。
第二,“怎么發(fā)”,指選擇什么樣的運(yùn)輸方式和運(yùn)力來做運(yùn)輸服務(wù)。像前文提到的,許多企業(yè)的訂單碎片化趨勢(shì)越來越明顯,不再是單一地選擇大票零擔(dān)或者快遞。現(xiàn)在越來越多企業(yè)的運(yùn)輸需求在各個(gè)公斤段都有,碎片化很明顯。那么就可以通過優(yōu)化算法來檢查計(jì)費(fèi)結(jié)構(gòu)的合理性。
舉例而言,不少企業(yè)物流的計(jì)費(fèi)邏輯可能是三四年前定的,那個(gè)時(shí)候可能企業(yè)的渠道情況仍然是跟大經(jīng)銷商合作為主,全國(guó)只有幾百家大經(jīng)銷商,所以很典型的是大票零擔(dān)的方式。但是幾年過去了,雖然每年仍然會(huì)和供應(yīng)商談判運(yùn)費(fèi)降價(jià),但是沒有系統(tǒng)化地從數(shù)據(jù)深入分析的角度看,可能每年都有數(shù)字的降低,但是結(jié)構(gòu)沒有變化。這就會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)在有很多小訂單還是按噸來計(jì)費(fèi),造成錯(cuò)配。
最后,“用誰(shuí)發(fā)”。當(dāng)企業(yè)決定了物流網(wǎng)絡(luò)怎么布置、從哪里發(fā)貨,也決定了什么樣的訂單應(yīng)該用什么樣的運(yùn)輸方式,接下來就到運(yùn)力的選擇了。比如,10公斤以下用快遞,500公斤以上用零擔(dān),這些是比較容易選擇的。但是針對(duì)70公斤~80公斤,100公斤~120公斤這種區(qū)間,會(huì)發(fā)生交叉運(yùn)力的情況,要如何進(jìn)行選擇?此外,要選擇由哪家運(yùn)輸公司或者承運(yùn)商發(fā)貨。
在訂單數(shù)量比較小、模式比較少的時(shí)候做判斷相對(duì)容易。然而,當(dāng)分支機(jī)構(gòu)、訂單量等變多之后用智能算法是更好的。例如,oTMS根據(jù)某消費(fèi)品企業(yè)客戶的需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn),用以上三層優(yōu)化算法進(jìn)行了整體優(yōu)化。在“哪里發(fā)”層面,客戶過去是由6個(gè)倉(cāng)庫(kù)來覆蓋全國(guó)2000個(gè)經(jīng)銷商。oTMS通過對(duì)客戶的歷史訂單、線路和市場(chǎng)運(yùn)價(jià)進(jìn)行分析,得出取消合肥倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)而通過鄭州倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨的結(jié)果,直接為客戶節(jié)省約12%的成本;在“怎么發(fā)”層面,則通過客戶的訂單和價(jià)格數(shù)據(jù)導(dǎo)入oTMS的算法工具來計(jì)算成本,根據(jù)客戶業(yè)務(wù)特性和不同的業(yè)務(wù)緯度做整合和人工調(diào)優(yōu);在“用誰(shuí)發(fā)”層面,客戶和oTMS都有各自的運(yùn)力池,如果客戶需要新的運(yùn)力資源注入,做更多的比較計(jì)算和選擇,oTMS的優(yōu)秀運(yùn)力資源就會(huì)被推薦給客戶來參與到優(yōu)化和計(jì)算里面來,該客戶最終選擇了使用oTMS推薦的運(yùn)力。
當(dāng)然根據(jù)客戶情況,不是所有的項(xiàng)目都會(huì)做三個(gè)層次的優(yōu)化。有的客戶直接做其中某一層優(yōu)化,就會(huì)有較大的降本空間。圖3是oTMS的優(yōu)化算法界面演示,客戶可以看到算法優(yōu)化前后的成本、節(jié)省金額,以及節(jié)省金額是如何得出的。總體來看,oTMS幫助該客戶實(shí)現(xiàn)了月平均20%的運(yùn)費(fèi)節(jié)省。

圖3 oTMS優(yōu)化算法界面演示

圖4 oTMS算法優(yōu)化效果
與人工優(yōu)化相比,oTMS的算法支持?jǐn)?shù)十萬(wàn)條路線、多種運(yùn)輸方式、多個(gè)承運(yùn)商同時(shí)進(jìn)行計(jì)算,并且能快速生成結(jié)果。舉例而言,10000條線路、4個(gè)區(qū)間、2個(gè)承運(yùn)商就會(huì)產(chǎn)生2的40000次方的組合,優(yōu)化引擎10分鐘就能計(jì)算出結(jié)果,這樣的優(yōu)化維度、顆粒度和計(jì)算速度,是人工很難完成的。
需要強(qiáng)調(diào)的是,通過數(shù)據(jù)算法節(jié)省物流費(fèi)用,并非以犧牲服務(wù)為代價(jià)。因?yàn)榇笾行推髽I(yè)一定不會(huì)為了單獨(dú)追求降低成本而犧牲服務(wù)質(zhì)量。企業(yè)既需要成本的持續(xù)優(yōu)化,又需要供應(yīng)商保證服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)要保證數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平的提升。前文提到的案例也充分證明,通過算法優(yōu)化,客戶在節(jié)約成本的同時(shí),能夠達(dá)到服務(wù)水平和信息化水平的提升。
通過圖4可以看到,客戶實(shí)現(xiàn)了清晰的在途追蹤,準(zhǔn)時(shí)送達(dá)率也大幅提高,“非完美送達(dá)率”(包括破損和未準(zhǔn)時(shí)送達(dá))降至0.06%這樣一個(gè)極低的數(shù)值。同時(shí),客戶的電子回單合格率在一段時(shí)間后提升為80%~90%。可以說,整體的物流服務(wù)水平提升是有目共睹、有據(jù)可依的。
總結(jié)而言,物流技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)必然是符合不斷變化的市場(chǎng)需求的。不論什么樣的技術(shù),一定要有商業(yè)價(jià)值。降低成本、提高效率、提升客戶體驗(yàn),是物流技術(shù)所要帶來的較為核心的價(jià)值,它們需要能被感知、可量化、可交付。
oTMS從最初通過SaaS TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)來幫助客戶提高管理效率,到推出包含優(yōu)化算法SDTN的科技物流外包服務(wù)來幫助客戶做成本和服務(wù)的優(yōu)化,不斷沿著市場(chǎng)需求的脈絡(luò)演化。未來,oTMS還將在優(yōu)化算法上持續(xù)投入,為客戶提供更全面的解決方案,助力物流技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。