中國電影明星恒定指數和經濟價值研究

丁磊?邢大川

在已有的研究中，明星對票房[1]的影響被反復論證，如美國《紐約時報》的禿鷲網站（Vulture）每年評出好萊塢最具價值的明星排行榜;《中國電影產業研究報告》系列中給出中國男、女演員的年度票房累計貢獻及平均貢獻度，并明確指出明星因素對于票房有著不可忽視的重要作用。明星可以視作民族文化在特定歷史時期的顯性反饋，對文化的外在行為產生影響。因而，在一定的層面上，“明星可以幫助電影投資確定未來市場行情，降低投資風險”[2]。同時，“明星的等級對電影的收入有著重要的沖擊”[3]。當然也有研究結果表明，“明星的影響力積極地作用于一些電影的收入，但對于其他電影則沒有效果”[4]，或“明星在參與公眾決定中起到重要作用，但并不能成為商業成功的預言者”[5]。這些研究結果并沒有完全否定明星的價值存在，但認為明星只是票房貢獻的一個部分;或者針對某個明星的作品而言，他對部分電影票房的貢獻較小。

21世紀的前20年是中國內地電影明星和香港、臺灣等地區的電影明星互融并健全的一個時期。在這個發展期里，明星機制、明星產業也融通了中國電影的覆蓋圈，實現了從個別到一般的發展。隨之，中國電影明星對電影票房的影響力及其帶來的電影產業價值也逐漸形成較大范圍內的互融，擴展了中國電影的發展空間。票房表現是衡量明星價值的一個方面。中國電影明星的單一票房額度并不能看作是其影響力對票房的實施，但明星的區間恒定指數更具有參考價值。明星對票房的影響力是階段性持續的。也就是說，他是首日票房或首周末票房的形成的重要因素，也是下一部電影票房形成的期待值。在階段性持續的過程中，類型成為明星生存的有力保障。

在本文的論述中，考慮到樣本覆蓋范圍的數量和質量，將以2000年至2017年區間段的樣本研究為主，對2018年及后續年份的樣本做簡要闡述。

一、21世紀前20年的電影票房及明星價值

在2000年到2017年的發展過程中，隨著大片制作的頻繁出現，以及受眾審美趣味的重新激活，中國電影票房的走勢一路見好。這期間，年度票房總數第一的影片中，僅有2001年的《大腕》和2003年的《手機》處于億元以下，其余均在此線之上。自2012年《人再囧途之泰囧》突破十億元始，中國電影年度第一的影片票房就一路飆升，2015年、2016年和2017年呈現跳躍式增長，分別是《捉妖記》（2015）24.4億元、《美人魚》（2016）33.921億元和《戰狼2》（2017）56.81億元。

這些年度票房數排名第一的影片中，主演者有李連杰、梁朝偉、劉德華等資深明星，也有黃渤、白百何、鄧超等較為年輕的明星，后者多集中于2011年之后。影片類型、數量及明星數量的增多，使得觀眾有了較多的選擇，而不會將審美期待過多地集中于某一個或幾個明星身上，并出現審美移情。這也使得新老明星的交疊成為一種現象。

在年度排名前五和前十的影片中，明星的出現頻次并非恒定的。比如2003年，兩部由劉德華主演影片的票房進入前五的排名，但2005年就一部也沒有。深資歷明星的頻次高于新興明星。然而，明星主演影片出現頻次的多少，和其對票房產生的影響力、明星維系票房的恒定性沒有太大關聯。以票房均值、標準偏差計算票房前五影片的主演明星的區間恒定指數，見表1：

很顯然，票房前五的排名中，恒定指數最高的明星是周迅，其次是葛優。雖然成龍在該區間中，主演電影出現的總頻次為11次，且是該區間統計數據中以主演身份出席頻次最多的明星，但他的恒定指數卻只有2.27，位列第七。因此，周迅主演的影片，在該區間內的電影票房質量較高，周迅對排名前五的電影票房價值的恒定性維系的最好。梁朝偉在該區間中，對電影票房價值的恒定性維系的最差。

考慮到由于年代不同，觀眾的購買力與消費能力也不相同，因此，為了計算準確，將不同年份的票房全部換算成以2017年為基準的票房數，用當年份票房乘以該年份到2017年的國產電影票房增長率。在進行恒定指數的計算中，主要考慮兩個對恒定指數影響較大的因素：一個是明星票房的均值，反映的是一個明星票房收入高低的重要指標;另一個是明星票房收入的離散程度。離散程度越高，說明該明星票房收入起伏越大，越不穩定。因此，基于上述兩種重要的影響因素，得出明星恒定指數的計算公式為：

將這一數據統計區間從票房前五的影片擴展到票房前十，劉德華則以頻次21位列主演電影前十之首，成龍第二，梁朝偉第三。女性明星中，周迅和舒淇主演的電影在此區間數量增加，均為9部，章子怡以6部的總量位居第三。而此時的區間恒定指數也發生了相應的變化。依據此區間進行重新計算，則主演明星的區間恒定指數見表2：

葛優成為這一區間維系電影票房恒定性最好的明星，周迅則下滑至第六。劉德華雖然主演的電影數量最多，但他的票房恒定性較弱。周迅和舒淇主演的影片出現在該區間段內的數量較多，但她們票房價值的恒定指數卻不敵趙薇和白百何。梁朝偉的恒定指數依然最低。隨著樣本數量的增多，周迅和葛優在該區間內的恒定指數排名降低，說明這兩位明星對電影票房恒定性的維系能力較弱;反而，恒定指數排名上漲的明星，對電影票房恒定性的維系能力較強，如成龍、甄子丹、白百何。

而通過這兩個區間恒定指數的比較，我們得到：

H1：電影票房排名和明星恒定指數沒有相關性。

通過皮爾遜相關性檢驗，電影票房排名與明星恒定指數間沒有相關性。這里的檢驗結論雖然是正數，但并不構成二者之間的相關性。而在前五和前十的排名中，明星主演電影的排名和明星的恒定指數之間并不對等，和皮爾遜的檢驗結論相吻合。這說明不同的電影除了受明星因素影響外，還可以與其電影類型、宣發、檔期、口碑等有關。

縱向比較而言，李連杰、梁朝偉、周迅等明星在2013年至2017年區間均沒有進入前十的行列，而成龍、劉德華、甄子丹、舒淇等明星仍能保持平穩的增長。值得一提的是，進入2011年之后，鄧超、白百何等新興明星的票房數量和質量均呈現快速增長，且票房前五及前十的排名不再集中于深資歷明星，而是呈散點分布狀態。在這種態勢下，深資歷明星的恒定指數會被削弱，新興明星的恒定指數會出現相應上浮的趨勢。

從票房額度剖析，在2000年至2017年區間里，中國電影對億元票房突破呈現波動上漲式變化，其中2009年至2010年、2012年至2013年分別出現攀巖式增長。而在十億元票房的增長中，則是平穩上浮態勢。

十億元以上影片數量變化比較圖[8]

在這些樣本數據中，明星的出現頻次和票房排名中的出現頻次略有差異。成龍主演的影片中，僅9部達到億元以上的票房，另1部為十億元以上票房。這個數值和其在票房排名中的數值形成差異。甄子丹、舒淇有著和成龍類似的境遇。古天樂以17次位居億元列比中第一，但他并沒有影片實現十億元以上的票房。類似的還有周迅、葛優、李連杰、章子怡、梁朝偉等。而上述明星在影片票房排名前五和前十的列比中，有著較好的成績。新興明星，如徐崢、鄧超、白百何等人，在億元列比中數量不佳，但在十億元以上的票房貢獻比尚佳，甚至出現反超。如徐崢，由其主演的影片中，2部達億元以上票房，3部達十億元以上票房。整體上看，雖然這些明星的出現頻次較少，但在十億元列比中票房質量較高。經濟增長是票房貢獻的一個因素，而觀眾對電影消費的價值觀、消費習慣及消費文化的改變，以及二次元群體的主要年齡段和電影觀眾的平均年齡段的高度趨同，是造成2011年以后，由新興明星主演的影片的整體票房數量和質量增長的主要因素。觀眾對電影的消費不再局限于電影本身，或順序消費，即從電影到衍生品的消費模式，而是形成了混合式消費的習慣。也就是說，這里對電影的消費，極大地涵蓋了對明星的消費。而對明星的消費，又是從他處消費衍生而來，如電視劇、綜藝節目等，并在完成電影消費的行為之后，繼續實施較寬范圍的文化消費。而這一切都會圍繞著新興明星的影響范圍展開。

因此，在對2000年至2017年區間內上述明星主演的所有影片進行票房價值及恒定指數計算的時候，并不能單純地只看年度票房總額及排名。在這個大的區間內，需要將票房總額、單部影片的票房額度、GDP增長率，以及票房增長率結合計算，從而得出大區恒定指數的客觀呈現，并能夠顯著看到部分深資歷明星的恒定指數并未受到影響，依然是票房數量和質量的一種保障方式。

在這一組樣本中，參考明星主演的所有影片，其恒定指數發生了如下變化：

成龍以1.55的恒定指數位居大區之首，甄子丹位居第二，葛優第三。章子怡在這一區間中，恒定指數最低。因而，從整體來看，成龍主演的所有影片的票房價值的恒定性的維系能力最強。作為明星，成龍的票房價值的恒定性也最好。章子怡在這一組樣本明星中的票房恒定性最弱。鑒于大區內的恒定指數的計算，是以票房為基礎，而非排名，由此得到：

H2：電影總票房數和明星恒定指數呈顯著相關性。

通過皮爾遜相關性檢驗，明星恒定指數與總票房數存在顯著正相關性。恒定指數高的明星，主演電影的總票房數較高。成龍、甄子丹主演的影片，票房總數都相對不錯。比如成龍在2005年主演的《神話》，收獲9700多萬的票房，位列當年第二;2017年主演的《功夫瑜伽》的票房為1.75億。恒定指數較低的明星，主演電影的總票房數較少。比如章子怡的主演作品《非常幸運》（2013），總票房為1.36億;《羅曼蒂克消亡史》（2016）是1.23億。票房總數的年度比較值較低。章子怡早年的作品，如《十面埋伏》（2004）票房質量較高，但屬個別現象。整體上來看，章子怡的恒定指數較低，主演電影的票房總數較少。這說明明星對電影總票房的影響是比較大的，明星是維持電影票房的重要因素之一。

在對2014年至2017年共187部電影樣本的首日票房統計中，發現其非線性增長趨勢的特征。首日票房較高的影片有《西游·伏妖篇》（2017）3.55億、《美人魚》（2016）2.72億、《澳門風云3》（2016）1.76億、《港囧》（2015）1.99億、《捉妖記》1.62億等。這些影片相關的明星有劉德華、甄子丹、周潤發、徐崢、王寶強、葛優、鄧超、趙薇、黃渤、白百何、吳亦凡等。“利用明星的吸引力是打開電影首周末市場的一個不可或缺的因素，他們為觀眾提供了電影類型的標簽，并影響了消費行為”。[10]我們將這個樣本中的電影分為四大類：一類是首日票房高，總票房高，日均增長率高。如《戰狼2》（2017），首日票房1.02億，總票房56.81億，總票房是首日票房的55.7倍，日均增長率達-1%[11]。二類是首日票房高，總票房高，但首日票房和總票房比值低，日均增長率低。如《新娘大作戰》（2015）的總票房是首日票房的1.87倍，日均增長率為-53.7%;《北京愛情故事》（2014）的首日票房為1.01億，但總票房只有4.06億，日均增長率為-24.9%。三類是首日票房低，總票房高，日均增長率高，如《岡仁波齊》（2015），首日票房僅175.21萬，總票房為1億，日均增長率達1.5%;《夏洛特煩惱》（2015）的首日票房為2326.6萬，但總票房達到14.42億，日均增長率為0.05%;《百鳥朝鳳》（2016）的總票房是首日票房的313.45倍，日均增長率達5.86%。四類是首日票房低，總票房低，日均增長率低，如《夜孔雀》（2016）的首日票房是1308.32萬，總票房是首日票房的2.54倍，日均增長率為-39.4%。首日票房較低的電影，明星的影響力往往較弱，但影響力較高的明星也不一定能對首日票房產生較好的作用。而電影總票房的成型和明星影響力產生關聯。部分明星對首日票房的形成產生了影響，但沒有能夠維系該類電影票房的總發展，導致首日票房很高的影片，也未必能保證較高的總票房。因此，只有恒定指數較高的明星，才能對電影票房產生正影響。總體上來講，多數電影的首日票房和總票房呈常態化增長，明星為電影的首日票房提供了便利。結合首日票房和總票房的價值表現，我們得到以下假設：

H3：電影首日票房數和總票房數成正相關。

H4：電影首日票房數和明星恒定指數沒有相關性。

H5：電影首日票房數和總票房數之比與明星恒定指數沒有相關性。

通過皮爾遜相關性檢驗，可以得出以下結論：

由此，我們看到電影首日票房數和總票房數呈顯著正相關，和多數電影的常態化發展一致。這說明電影首日票房可以成為預測總票房數的一個重要指標。

雖然皮爾遜相關性檢驗得出的首日票房數和明星的恒定指數之間是正數關系，但相關性仍然較弱，并可以得出首日票房數和恒定指數沒有相關性的結論。明星恒定指數的高低，對首日票房高低的形成，影響力較弱。對首日票房產生影響的因素很多，如檔期、宣傳、排片、IP等，明星或許是其中的一個因素，但并不構成相關性的影響因素。

比較明星恒定指數與總票房、首日票房相關性的分析結論，明顯形成反差：明星恒定指數和首日票房之間沒有相關性，卻和總票房有顯著正相關。這說明，明星不是吸引觀眾觀影的因素，卻是維持電影票房的因素。換句話說，在同等條件下，明星的恒定指數越高，其單日電影票房數的負增長越小（衰退率越低），總票房數越高。

通過首日票房數和總票房數的比值，計算其和明星恒定指數之間的相關性，試圖驗證明星恒定指數對票房增長倍數是否產生正相關。但在皮爾遜檢驗結果中發現負值。因此，這兩者之間存在著負相關，故沒有相關性。

二、不同明星與電影票房的關聯性

明星的發展涉及明星體制、電影市場的運作等多方因素，呈現出波動發展的曲線。明星主演的電影是衡量明星價值及票房影響力的重點。21世紀的前20年中，前十部高票房影片是較好的研究樣本，可據此來考察明星通過這些影片體現出來的價值。在年度票房排名前十的影片中，重點分析李連杰、成龍、甄子丹、周迅、白百何、鄧超、徐崢、黃渤等明星。

1.深資歷明星的個案分析

明星往往和特定的電影類型產生關聯。“明星，是類型電影中的至關重要的元素”[12]，“一個明星一旦被制造成功，就被限定在某種類型之內”[13]。比如李連杰、成龍和甄子丹幾乎均以動作電影構成其票房形象;徐崢等新興明星因優異的票房表現能夠成為這個時期值得研究的特殊樣本，也都和喜劇電影產生微妙關聯。動作電影更能夠成為這一時期票房的典范，占票房前十影片的均比[14]為48.89%。但動作電影已不是單一類型的呈現，而是類型的交融。所以，成龍主演了喜劇動作片，李連杰主演了英雄動作片，而甄子丹主演了硬漢動作片。喜劇電影是動作電影之外，最能夠形成票房影響力的類型，均比為20%。正如麥克唐納所言：“當明星與合適的類型電影結合時，明星提供了預測成功的途徑。”[15]因而，在甄子丹主演的電影中，動作電影的票房成績一直處于較為穩定的狀態。幾部票房較低的影片，如《在一起》（2013）、《八星報喜》（2012）等，均不是動作電影。早期的電影如《導火線》（2007），橫向比較上仍屬票房較高的影片。這是因為在本文研究的時間跨度區間內，中國人均的消費能力漸長，對電影票房的變化產生重要影響。因此，明星與合適的類型之間，實際上達成了一種可供消費的默契，這也在一定程度上迎合了觀眾的審美選擇。

從甄子丹主演電影的票房變化曲線中亦可以明顯看出其票房表現的不穩定性，比如《西游記之大鬧天宮》（2014）和同年的影片《冰封：重生之門》之間接近9倍的落差，但這并不影響他的明星地位和較好的恒定指數。這種情況同樣存在于成龍等明星的票房表現中。所以，“明星不依靠連續成功，只要經常性地產出賣座片就行，明星地位就可以持續存在”[16]。周迅的票房表現更加不穩定，但她的明星地位卻是相對穩定的。而她0.88的恒定指數也表現出其相對平穩的票房維系能力。《龍門飛甲》（2011）、《畫皮》系列（2008、2012）等影片的優異票房，證明周迅仍然能夠在票房上創造價值。而這些影片孕育了一批忠實的粉絲，他們在維護明星地位和創造下一個票房成績的過程中，起到了重要的作用。所以，明星票房表現的不穩定，以及由此造成暫時性的票房失落，并不會造成明星的整體影響力的下滑和明星地位的動搖。反而，隨著口碑、商業活動等因素的實施，“下一次票房上的創造”會成為一個新的審美期待。

但是，在這些明星中，只有成龍和甄子丹是持續成功的，這有三個方面的影響因素：較高的產出、較好的產值及區間恒定指數。在2000年到2017年的區間內，甄子丹的產出在數量上居樣本明星前列，產值整體上較為均衡，峰值和低值之差較成龍而言略小一些。且甄子丹在大區恒定指數的計算中排名第二，僅次于成龍，這亦表明甄子丹對電影票房恒定性的維系能力較強。成龍的產出數量亦很豐碩，同時有著較高的產值。在成龍的產值中，保持著產出中“身體動作體現的對當代香港劇變中文化、技術等的關注”[19]以及“充滿動感的運動和空間重構”[20]。成龍和甄子丹的恒定指數佐證了二者的持續成功。

整體上來看，成龍和甄子丹的票房表現均能夠隨著市場經濟的變動而變動，由他們出演的中等規模的電影和高預算高收入的電影，均能夠受到關注，并得到相對數較好的票房。從二者的票房走勢圖中亦可以判斷出，類型或形象引導和他們的持續成功有著極強的相關性。

最具國際化的深資歷明星應屬成龍和李連杰。以北美票房為參考，他們具有國際化特質的電影，票房總體超出內地的票房收入。部分電影并沒有在國內上映，但北美票房驕人。如成龍主演的持續享有盛譽的《尖峰時刻》系列（1998、2001、2007）、《上海正午》系列（2000、2003）;李連杰主演的《敢死隊》（2010）、《致命羅密歐》（2000）、《龍之吻》（2001）等。成龍和李連杰在北美的票房收入，均值[22]分別在7392.44萬美元和5024.45萬美元，在商業價值上獲得了較好的市場認可。“成龍憑借《尖峰時刻》確立了他在好萊塢動作明星的地位”[23]，“李連杰因《龍之吻》與《英雄》（2002）的上映，使得他的電影生涯保持了國際化的優勢”[24]。成龍和李連杰均因動作類型獲取了北美乃至海外市場的高度認可，而周潤發和章子怡的北美票房反映出二者缺乏穩定、持續的海外認可，這在一定程度上和他們并未成型的電影類型有關。類型，尤其是動作類型，作為有效手段，推動了中國電影明星國際化的發展，并形成了品牌化表演。明星與類型之間形成了典型化的演繹，使其與其他電影產生橫向差異。

2.新興明星的比較分析

新興演員能夠實現新的喜劇形象，并同時不再受限于類型的市場表現。本文研究樣本中的新興明星如徐崢、白百何、鄧超、黃渤等，仍只能是這一點上的一小部分，更為典型的案例應屬“鮮肉級”新興明星。但在黃渤等明星的特質上，仍然可以做充分的分析。

在高票房和好排名的比率關系上，黃渤較為領先，其次是徐崢、鄧超和白百何。他們的票房價值顯然和電影類型的呈現有相關性，比如黃渤和徐崢呈現的青年喜劇、白百何呈現的小妞電影。但對于這些新興明星而言，類型顯然只是一種表達方式。在《尋龍訣》（2015）當中，黃渤就以非喜劇的方式贏得了票房價值。而黃渤作為明星的影響力和知名度，也不完全由電影的類型體現，比如他主演的電視劇《青島往事》（2015）、加盟的真人秀節目《極限挑戰》（2015）等。這種通過跨界發展的方式來實現的明星的市場價值，以及帶來的更為優秀的票房表現，更普及地存在于新興明星的建構模式中。鄧超加盟的綜藝節目《奔跑吧，兄弟》（2014—2017），極大地提升了他的知名度;白百何則多次在由她主演的電影中演唱主題曲、插曲，豐富了她的明星形象。因此，對于明星的價值增長而言，多向度的跨界發展是主流趨勢，以趨用“全能藝人”的方式創造更多的價值可能。而單向度的發展模式則趨于小眾。與之不同的是，歐美市場上對明星塑造的主流方式仍然是單向度的。與此同時，在近20年的中國電影市場中，恒定指數較好的明星，亦采取了單向度的發展模式，或是在確立了明星地位之后，實現從多向度到單向度的轉變，以謀求更加專業的精準發展。然而，從票房表現來看，創造十億元以上的票房額度的部分明星仍然屬于多向度的跨界發展，他們并不局限于單向度的、或某個領域、或某個類型的精準發展模式。這些明星正是前文論述的新興明星。票房額度在億元以上的影片中，則更為穩定地呈現出單向度發展明星的模式傾向。

3.明星類型的演變趨勢

21世紀的前20年是中國電影明星蓬勃發展的時期，從港臺明星的強勢影響到內地明星的漸變漸顯，代際性變遷、層疊式遷移在前17年里顯得格外突出。但2017年也只是一個節點。2018年至今，電影明星的發展逐步呈現出更為穩定的趨勢。處于中年的“新興明星”，能夠更穩定地駕馭電影、引領票房。黃渤、徐崢、鄧超、沈騰等人，以不同于馮小剛式的新中年喜劇形象，改變了成龍、劉德華等一代明星的經典形象設置。這非但沒有引起大眾審美的不適，反而得到了更為廣泛的接受和喜愛。大眾審美在一個代際的更迭下，從一種欣賞的高峰走向了疲憊，因而在相似的模仿和有突破的創新之間，大眾選擇了后者。并且，鄧超、沈騰等明星在綜藝節目中的形象設置，以和電影角色的喜劇感盡可能匹配的形象存在，更能刷新并激發大眾的審美接受。在非單向度發展模式情境下，部分明星的多向度跨界發展，在2018年至今的時間內刺激了電影票房的發展。但這仍屬于少數。在2018年至今的高票房影片中，頻次較高的明星多數仍是以電影為根本的單向度發展。

吳京是近幾年電影高票房明星中比較特殊的一位。在2017年之前的研究中，并未提及這位明星，并非是因為吳京沒有電影作品，而是以吳京作為主演的電影作品的票房價值并不凸顯。即便是2015年出品的《戰狼》，也并未擠進電影票房的前十。但《戰狼》是吳京在經濟價值上的轉型，《流浪地球》（2019）是他在精神創造和票房經濟上的雙重收獲。吳京塑造的硬漢形象是不同于這一階段中沈騰等人打造的親民喜劇形象的，更貼近于對成龍的電影形象的復造。不同的是，吳京的硬漢是兼容了家國情懷的硬漢形象，無論是戰士、科學家還是攀登者，雖是遠離大眾的角色，但都能夠激發大眾的愛國激情。吳京的明星形象和他所出演的影片，刺激了近三年的電影經濟，也使得吳京在這個較短的時間區間內的恒定指數相對較好。

明星對電影票房產生了重要影響，也是影片獲得市場成功的重要因素。從成龍等明星的電影票房的曲線圖中可以得知，明星的恒定指數是衡量電影票房的有效預言，但從梁朝偉等明星的票房曲線、恒定指數中亦可以判斷出，明星并不能成為衡量票房的唯一因素，口碑、評論、預算、市場調節等也貫穿其中。然而，票房價值中一定體現了明星價值，并且會產生持續性。這種持續性表現為可視化的恒定指數，隨著明星形象、類型表現和市場判斷而發生變化。在21世紀的前20年中國電影票房的變化中，明星的重要性得到了驗證。伴隨著市場需求和發展，中國電影的明星體系趨于完善，在可借鑒的基礎上，形成具有中國特色的構架模式及發展思路。

〔本文系江蘇高校“青藍工程”研究成果〕

【作者簡介】

丁 磊：江蘇開放大學副教授。

邢大川：南京藝術學院助理研究員。

注釋：

[1]本文研究涉及的明星含內地、香港、臺灣等地區，所有的票房僅以有數據記錄的內地票房為樣本，不含港澳臺及海外票房（成龍、李連杰北美票房的數據樣本除外）。

[2]陳曉云：《中國電影明星研究三編》，中國電影出版社，2016年版，第74頁。

[3]Litman，Barry R.，Predicting the Success of Theatrical Movies： An Empirical Study，Journal of Popular Culture，1983.

[4]Prag，Jay and James Casavant，An Empirical Study of the Determinants of Revenues and Marketing Expenditures in the Motion Picture Industry，Journal of Cultural Economics，1994.

[5]De Vany，Arthur and David Walls，Uncertainty in the Movies： Can Star Power Reduce the Terror of the Box Office？，Journal of Cultural Economics，1999.

[6]數據來源于MTIME時光網，http：//www.mtime.com/。

[7][8][9]數據匯編自Mtime時光網和藝恩數據，http：//www.mtime.com/，https：//www.endata.com.cn/BoxOffice/。

[10][15][16]〔英〕保羅·麥克唐納：《好萊塢明星制》，王平譯，世界圖書出版公司，2015年版，第141頁，第141頁，第147頁。

[11]《戰狼2》的日均增長率雖然為負值，但在所有的樣本數據中，仍然屬于增長率較高的行列。

[12]潘若簡：《通向狂歡之路：2000年后的中國喜劇電影》，東方出版社，2015年版，第104頁。

[13]邵牧君：《西方電影史概論》，中國電影出版社，1982年版，第28頁。

[14] 指的是2000年至2017年間的平均值。

[17]包括甄子丹在2005年至2017年間主演的主要電影，數據匯編自Mtime時光網和藝恩數據。

[18]包括周迅在2000年到2017年間主演的主要電影，數據匯編自Mtime時光網和藝恩數據。

[19][20][24]〔英〕里昂·漢特：《功夫偶像——從李小龍到〈臥虎藏龍〉》，余瓊譯，北京大學出版社，2010年版，第138頁，第138頁，第182頁。

[21]包括成龍在2000年到2017年間主演的所有電影，不包括他出演配角的電影，或紀錄片，或動畫片配音的電影。數據匯編自Mtime時光網和藝恩數據，無法查到《上海正午2》《尖峰時刻3》《新宿事件》的內地票房。

[22]指的是2000至2017年間，由成龍和李連杰主演的影片在北美的平均票房。

[23]賈磊磊：《成龍：用動作改變世界》，《當代電影》2014年第3期。

（責任編輯 任 艷）