機動車維修經營企業備案合規性智能識別研究

安徽省交通運輸綜合執法監督局 高 健

交通運輸部修訂并重新公布了《機動車維修管理規定》，要求符合條件的企業及時到所在地縣級道路運輸管理機構進行備案，但是由于缺乏強制性手段及宣傳不到位等原因，當前仍有很多機動車維修經營企業并未到相關部門按規定進行備案。執法部門主要通過上路巡查、群眾舉報等方式進行查處，存在著費時費力且時效性不強等問題，影響了汽車維修行業的管理。本文從大數據分析比對的角度，研究機動車維修經營企業備案合規性的識別方法，對于促進機動車維修業健康穩定發展有著重要的意義。

1 政策形勢要求

1.1 政策的主要內容

《國務院關于修改部分行政法規的決定》（國務院第709號令）和《國務院關干取消一批行政許可等事項的決定》（國發〔2018〕28號）關于取消機動車維修經營許可、建立健全機動車維修經營備案制度等要求，交通運輸部修訂并重新公布了《機動車維修管理規定》（交通運輸部令2019年第20號，以下簡稱《規定》），自 2019年6月21日起施行。《規定》中明確提出按照“老企業，老辦法，新企業，新辦法”的原則，道路運輸經營許可證仍在有效期內的機動車維修經營者，當前無需進行備案；道路運輸經營許可證有效期到期后，應按照《規定》要求，及時到所在地縣級道路運輸管理機構進行備案，并附送《機動車維修經營備案表》及《規定》要求的備案材料。在《規定》發布實施之日前已備案的機動車維修經營者，應按照《規定》要求完善備案信息。自《規定》發布實施之日起，新開業的機動車維修經營者應按照《規定》要求進行備案；機動車維修經營者名稱、法定代表人、經營范圍、經營地址等備案事項發生變化的，應當及時向備案機構辦理備案變更。機動車維修經營者需要終止經營的，應當在終止經營前30日告知原備案機構。

1.2 備案制對汽車維修市場的影響

對企業實行備案制，具有極其重大的意義。一是實行備案制是真正確立企業主體地位、落實企業決策自主權的關鍵所在。備案制管理，政府只對備案材料做形式審查，看是否合法、是否屬于產業政策禁止發展的項目及是否屬于備案制管理的項目。不對企業投資的可行性等進行干預，企業根據市場的情況，自主決策、自己籌集資金、自己承擔風險。二是備案制的實行，有利于及時掌握和了解企業的動向，可以更加準確、全面地對企業運行進行監控；有利于貫徹實施國家的法律法規、產業政策和行業準入制度，防止低水平盲目重復建設；有利于及時發布行業信息，引導行業的投資活動；有利于及時發現運行中存在的問題，并采取相應的調控措施。

實行備案制的初衷是希望盡可能地減少審查環節，縮短企業到政府辦事的時間。但是由于相關汽車后市場發展規劃的制定工作及產業政策和行業準入標準不完善，備案機構無法充分發揮項目備案材料的作用，其中最核心的問題就是企業積極性不高，大量企業并未到交通運輸主管部門進行備案，嚴重影響了該政策的實施效果。

2 研究辦法

針對備案制改革的意義，以及針對目前通過執法巡查存在的弊端，筆者提出了大數據智能識別方法，即通過商業化地圖查找機動車維修經營企業，其主要分為5個步驟（圖1）。

圖1 主要思路和步驟

一是數據查找。通過互聯網地圖大數據搜索“汽車維修”“機動車維修”等關鍵字查找所有的機動車維修經營企業。

二是數據清洗。對于缺失圖片、電話等關鍵字的數據進行刪除處理，以提高比對的精準度。

三是數據匹配。通過企業名稱等關鍵字與交通運輸部門的運政庫進行模糊匹配，查找疑似未備案的機動車維修經營企業。

四是數據整理。對疑似未備案的機動車維修經營企業根據行政區域進行分類整理。

五是數據校核。對前面得出的疑似未備案的機動車維修經營企業進行人工校核，提高數據精度。

3 實證研究

本文以安徽省淮北市為例，研究識別的具體案例。

3.1 淮北市基本情況

淮北是安徽省地級市，位于安徽省北部，區位交通便利。地處蘇魯豫皖四省交界，是中原經濟區重要成員，淮海經濟區核心城市。距徐州觀音機場90 km，距連云港260 km，是安徽省距出海口最近的城市。6條國道、省道及連霍、京福、鹽洛、德上高速公路穿境而過，環城四方。符夾、青蘆、青阜鐵路東接京滬、北連隴海、西通京九。轄3區1縣，市政府駐相山區。戶籍人口21 808萬人（2020年），地區生產總值為1 119.1億元。

3.2 淮北市機動車維修經營企業的基本情況

截至2020年底，淮北市汽車保有量達到25.4萬輛，全市居民每百戶汽車擁有量為11.2輛。按每輛車平均每年養護費用2 000元（不含保險、燃油、事故車修理）估算，維修養護費全年接近5.1億元。

通過國家企業信用信息公示系統查找，截至2021年9月，淮北市約有100余家擁有行政許可證信息的機動車維修經營企業，其中成立于1年內的企業共有4家，成立1年～5年的企業共有77家，成立5年～10年的企業共有20家，成立超過10年以上的企業共有6家。

3.3 淮北市機動車維修經營企業的初始數據

通過前文給出的方法，使用高德地圖的后臺，通過java編制相關程序，搜索“汽車維修”關鍵字，共查找到794家機動車維修經營企業（圖2）；搜索“機動車維修”關鍵字，共查找到2家機動車維修經營企業（圖3）。

圖2 通過高德地圖搜索“汽車維修”關鍵字得到的結果（截屏）

3.4 淮北市機動車維修經營企業的數據清洗

通過設置缺失圖片、電話等關鍵字的辦法進行數據清洗，得到了705家機動車維修經營企業信息（圖4）。

3.5 淮北市機動車維修經營企業的數據匹配

目前在運政庫備案的機動車維修經營企業413家，與上述互聯網地圖得出的數量相差較大，說明了淮北市還有較多企業未到交通運輸主管部門進行備案。

以康駿公司為例，在運政庫里通過搜索“康駿”關鍵詞進行模糊匹配，沒有搜到該公司的相關信息，該企業在運政庫里未匹配上，說明該企業疑似未進行備案。以此類推，共得到292家疑似未備案的企業。

3.6 淮北市機動車維修經營企業的人工校核

通過現場勘察、圖片比對等方法，對得出的292家疑似未備案的機動車維修經營企業進行人工校核，共得到226家未備案企業。

針對這些未備案的違規企業，與交通運輸執法部門進行數據共享，能夠有效地提高執法的精準性和科學性。

圖3 通過高德地圖搜索“機動車維修”關鍵字得到的結果（截屏）

圖4 數據清洗后的機動車維修經營企業信息（截屏）

本文依托互聯網地圖后臺數據，通過java編制相關程序，用技術手段識別違規機動車維修經營企業，定量化分析了淮北市機動車維修經營企業的情況，分析表明淮北市共有400余家機動車維修經營企業已備案，200余家機動車維修經營企業未備案，與淮北市官方公布數據基本保持一致，說明了利用此方法識別違規機動車維修經營企業的有效性，具有較強的應用價值。但是該方法尚存在一些不足，如互聯網地圖數據未包括所有機動車維修經營企業數據，互聯網地圖數據的時效性不能保證，雖滿足了宏觀分析的需要，但在微觀行政區域分析時，有可能存在較大偏差。