談人工智能在電氣自動化控制中的應用

孫康

摘要：在傳統的工業自動化控制系統中，自動化的程度并不高，對人工的依賴性仍然比較強。引入人工智能之后，工業自動化控制系統中的“自動化”屬性，更為明顯。對于一線工作人員來說，工作人員更愿意嘗試人工智能，以提升自己的工作效率和質量。對于整個產業來說，產業內部更需要人工智能，以實現新階段的技術升級、產業改革。雖然人工智能具有諸多優勢，但人工智能的深入應用，需要一些基礎。例如，“智能設備基礎”“技術基礎”“人員基礎”等。在工業自動化控制系統中，管理人員要充分考慮各種基礎性問題，在準備充足的情況下來推行人工智能。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;應用

1人工智能的特點

具體來說，人工智能的特點主要表現在這些方面：（1）智能化。對人工智能的開發，主要建立在人腦的基礎上，具備人腦的智慧特點。因此，人工智能非常顯著的特點是“智能化”，可以快速反應、快速行動、快速總結，超越人工作業的效率與質量。（2）精準化。在人工作業模式中，主觀因素與客觀因素都可能干擾正常的工作流程。采用人工智能作業模式之后，可以針對事物特征，進行嚴格地定性、定量分析，減少一部分主觀因素、客觀因素，降低工作失誤率，確保各項工作內容更精準化。這就是人工智能的“精準化”特點。（3）集成化。加入人工智能元素之后，傳統設備、系統的功能會更加強大，展現出更高的自動化水平、智能化水平。也就是說，通過人工智能，工作人員可以將多種功能集成化，擴大傳統設備、系統的使用價值。

2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

2.1數據采集與處理

為實現電氣自動化控制的工作目標，首先應當將數據信息的采集與處理作為重要環節，利用各種手段，確保數據信息采集的準確性和數據處理的高效率。在傳統的電氣自動化控制過程中，數據信息的采集與處理往往以人工操作為主，對于一些用于數據采集的軟件及模型構建，往往要主要依托于人工操作，需要大量具有較強專業性的人才參與到這項工作中來。在這一過程中，由于操作的失誤非常容易導致數據信息的準確性得不到保障，而人工操作的滯后性也導致了數據信息處理的效率相對低下。從本質上來看，電氣自動化控制是一項具有較強時效性要求的工作，對數據信息進行迅速、精準地分析和采集是開展這項工作的重要環節，以此為基礎，才可以實現電氣自動化控制的工作目標。

2.2電氣自動化管理

人工智能技術在當前被廣泛運用于電氣自動化管理過程中，這主要包括了兩個方面：一是電氣自動化設計。從工作現實來看，在傳統的工作模式下，工作人員開展電氣自動化設計時，往往要進行大量的考察調研，同時需要工作人員具備較強的工作經驗和工作能力，只有專業的工作人員才可以從事電氣自動化設計工作。在這種工作模式下，電氣自動化設計的效率相對低下，不符合當前越來越豐富多樣的電氣自動化制造產業的現實需要。從電氣自動化設計自身來看，工作十分復雜且繁瑣，如果工作人員不具備大量的相關知識儲備和專業能力，就無法實現特定的工作目標，相關部門往往會在電氣自動化設計中，投入大量的人力物力，電氣自動化設計的經濟效益并不高。然而對人工智能技術的充分應用將有效改變這一現狀，工作人員只需要依據現實需求，設計好具有針對性的算法，在相關軟件中輸入具體設備的參數，通過人工智能技術的快速分析處理，將會產生大量數據。人工智能技術對運行效果的有效模擬將會不斷減少成本投入，這對于優化設計方案具有積極意義，工作人員也可以針對發現的不足進行及時有效的調整，這對于電氣自動化設計的準確度提升具有顯著意義，將不斷達到預期的工作目標。

而另一方面，人工智能技術也將幫助建立起中央控制智能系統。在現階段的工廠管理模式中，人工參與度相對較高，智能化控制仍然處在初級發展階段。在人工智能技術的幫助下，企業將建立起完整健全中央控制智能系統，在對該平臺的充分運用下，管理人員將會實時掌握生產狀況，從而不斷調整生產環節，使各種設備能夠充分發揮各自的功效，不斷優化生產安排。中央控制智能系統也將實時收集各機器的運行狀況，通過反饋和計算分析，制定出一套符合當前生產現狀的最佳方案，這對于提升機器運行質量和管理具有積極意義。動態管理目標將在這一技術的幫助下得到實現，企業的管理體系和資源配置將進一步優化，這對于企業整體工作進步同樣具有積極意義。

2.3故障排除

在以往電氣設備的排查和檢測往往用到的都是一些比較傳統的方法，排查速度慢、效率低，這就導致電氣設備故障檢測的時間長，新設備的更換周期久遠，在一些重要的應用場合中造成巨大的財產，甚至是人身損失。而人工智能技術引入到電氣故障的排除中，依靠其高度集成的智能芯片，對圖像處理、頻率分析、電路診斷具有極高的速度，從而在整體上大大縮短了電氣設備的更換周期。在電氣系統持續運行過程中，電氣設備通常會受到工作環境及工作時間、設備狀態的影響，發生設備故障，尤其是發動機、發電機、高壓變壓器等設備，一旦發生故障，不僅影響正常的工作效率，還影響著人們日常生產生活。人工智能技術在電氣自動化控制系統中常常應用的方法主要有：計算機神經網絡、遺傳算法、專家系統。其中專家系統在電氣故障排查及檢修中有著至關重要的作用，人工智能可以控制整個電氣系統，進行全方面、長時間有效檢測，與此同時，在排查出設備問題時，第一時間發出警報，并進行設備隔離，在及時解決故障的同時避免不必要的設備損失。

結束語：在當前電氣工程自動化發展過程中，人工智能技術具有十分廣闊的應用前景，無論是提升系統工作的可靠性與穩定性，還是提升產品生產效率與產品質量，人工智能技術都具有積極作用，相關工作人員有必要大力研發人工智能技術，不斷強化各項工作，為提升電氣自動化控制的效率與質量作出積極貢獻。

參考文獻

[1]黃金陽，姜麗娜.電氣自動化控制中應用人工智能技術分析[J].電子制作，2020（18）：72-73.

[2]孫治寧.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用初探[J].南方農機，2020，51（3）：203-204.