新冠肺炎疫情下信息系統在人力資源緊急調配中的應用

王素冬，沈丹薇，孟憲靜，王素芬，王利偉，田洪宇

（1.唐山市人民醫院，河北 唐山 063000；2.唐山市協和醫院，河北 唐山 063000）

0 引言

2020年初突發新冠疫情，且國家衛健委將其納入法定傳染病乙類管理甲類防控[1]。我院是一所以腫瘤為特色三級甲等綜合醫院，由于疫情影響腫瘤患者選擇在本市就診，醫院工作量日趨增長，有效做好疫情防控工作的同時且承擔支援武漢及市傳染病院任務以及整個路南區的疑似患者收治、市里院里各種防控工作的任務。因此，護理人力資源不足開始凸顯，我院護理部按照國家、省、市衛健委的要求及醫院工作部署，通過醫院信息系統對人力資源進行了科學有效的調配，取得了一定的效果，現總結如下。

1 組建應急隊伍

在主管院長領導下，以護理部成員和科護士長為主組成三級疫情指揮系統。由于原應急小分隊人員較少且我院負責整個路南區疑似新冠肺炎患者的收治工作，護理部立即充實護理應急小分隊隊伍，預計組建四個梯隊。根據當時形勢，梯隊分為第一梯隊：支援湖北及市傳染病醫院30人；第二梯隊：隔離病房50人；第三梯隊：發熱門診、預檢分診30人；第四梯隊：由原應急小分隊組成，作為后備力量支援第一、二、三梯隊以及醫院臨時任務調配人員。當天發出加入防控應急隊伍的倡議并開通護理助手平臺填寫個人信息，包括姓名、性別、年齡、婚姻狀況、電話、家庭住址等內容。

2 確定每個梯隊人員

采用醫院信息系統對全院各病區及報名人員與報名條件及梯隊進行匹配，通過個人情況及量化的數據形結合的方式確定梯隊人員。報名條件：政治素質高，身體健康，能級不低于N1級，年齡≤45歲，業務能力強，孕期、哺乳期、有慢性呼吸道疾病和其他慢性疾病、家庭有特殊困難的護士不參與本次應急小分隊。

（1）首先采用HIS系統統計各病區資源配置情況（開放床位數、護理人員數量等），基于HIS系統的護理工作量評價體系，包含總床日數、出科人數、等級護理量、治療護理量、病例分型（非手術科室）、手術分級（手術科室）共6項指標，采用護理工作負荷法，對護理操作按工作負荷量進行加權，生成2019年全年各護理單元每月住院患者例數、每月總工作量、月床均工作量。綜合上一年度HIS系統的報表中每月住院患者例數、每月總工作量、月床均工作量、工作負荷將全院科室分為輕型、中型、重型三類并在檔案管理系統中進行區分。按照輕型不高于15%科室護士總數，中型不高于10%科室護士總數，重型不高于5%科室護士總數的分配方式進入應急隊伍。

（2）采用護理管理系統中的護理人員檔案管理模塊、培訓、不良事件上報模塊、HIS系統中每個報名人員的月工作量情況以及滿意度調查情況進行四個梯隊的分配。通過專家咨詢，以人員能級為核心，本著個人意愿、滿意度、培訓考核排名情況、月工作量的高低情況以及近一年不良事件發生的發生情況等量化數據形成個人評價表（見表1）得分，根據申報結果及評價結果的高低依次進入第一梯隊、第二梯隊、第三梯隊，第四梯隊人員由原應急小分隊組成，各梯隊人員根據評價得分情況在管理系統中的檔案管理中進行排序。通過量化的數據分析，既保證防控工作安全順利完成，同時將調配人員的能力發揮到最大[2-3]。最終確定第一梯隊30人；第二梯隊50人；第三梯隊30人；第四梯隊27人。每個梯隊都配置呼吸內科、重癥醫學科作為骨干人員，進一步保障抗議防護工作的順利進行。

表1 評價表賦值情況

抽調人員時，根據梯隊工作安排及科室分型，通過大圈套小圈，應用信息系統實時動態查看科室人員及工作安排變化，優先輕型科室，盡量避開工作負荷較大的科室，依據各梯隊排序情況進行人員敲定。抽調人員后在人員檔案里面標注紅色，下一個將被調配人員變成綠色標識，在科室護士長排班系統中給出提示[4]。支援傳染病院、隔離病房、發熱門診首批人員進入一線以后，各梯隊其他人員在原崗位待命，同步進行相關知識和技能培訓[5]。避免出現疲勞，保障護士安全，4周后進行替換，第一批人員到指定區域進行醫學觀察休息 14 d，之后回到原崗位繼續進行梯隊待命。同時護理部積極與其他部門溝通協調，保障及時發放防護物資的同時解決一線人員工作中、生活中出現的問題，同心協力，共同抗議。

3 護理應急隊伍調配成果

從大年初一開始先后抽調12人支援市傳染病院；初二開始抽調4名骨干護士奔赴武漢支援新冠肺炎收治醫院；抽調10名護理人員成立某市咽拭子采集小分隊；抽調23名護士支援隔離病房直至關艙。抽調41名負責十一中疫情防控工作；9名護理人員加入到市政府疫情防控保健工作；派出20名護理人員負責唐山市兩會期間采血工作。目前醫院共設立五個預檢分診口，共投入護理人員30人。

4 結論

面對傳播速度快、感染范圍最廣、防控難度最大的新冠疫情，組建一支能力過強、技術過硬、整體素質較高的應急隊伍至關重要，在完成醫院正常工作的同時參與抗擊疫情對于護理人員更是一次挑戰。研究表明，科學的量化管理可以使得各個信息得到及時分析，避免一系列的人為影響因素，實現信息處理的客觀化和準確化[6]。因此，應用醫院信息系統對全院各病區及報名人員與報名條件及梯隊進行匹配，通過個人情況及量化的數據相結合的方式確定梯隊人員，實現人和事相協調，確保梯隊人員既含有人文理念，又科學、客觀、準確。

抽調人員時，通過大圈套小圈，應用信息系統實時動態查看科室人員及工作安排變化，盡量避開已抽調護理人員及工作負荷較大的科室，準確定位具體調配的人員，同時上一個人員調配之后下一個人員在管理系統中變為綠色標識，科室護士長通過排班系統能夠識別，及時調整班次，保證科室工作能夠順利開展。護理的信息化管理對臨床護理工作有著極大的益處[7]，面對突發的疫情，信息化彰顯明顯的優勢，同時為以專科為特點的醫院提供人力資源調配方案。

突發公共衛生事件危機管理中常常被忽視的一個環節，就是疫情結束之后的反饋工作，然而這一環節對于提高醫院應急能力具有重要意義[8]，應急調配人員就是其中重要的一方面。目前，進入疫情常態化階段，綜合個人意愿及疫情抽調情況，重整應急小分隊人員，及時更新信息系統中應急人員信息并且有明顯標識，保障疫情常態化時期的各項防控工作，同時也為以后應對突發公共事件奠定堅強的基礎。