中國甘蔗主產區產量差及影響因素分析

周一帆，楊林生，孟博，戰健，鄧燕

中國甘蔗主產區產量差及影響因素分析

周一帆，楊林生，孟博，戰健，鄧燕

西南大學資源環境學院/長江經濟帶農業綠色發展研究中心，重慶 400715

【】對中國甘蔗主產區的產量潛力與產量差現狀進行研究，進而分析討論產量的主要影響因素及消減產量差的潛力，以期為中國甘蔗增產增效提供參考依據。基于統計數據和文獻數據收集，從國家統計局獲得1999—2018年各省（自治區、直轄市）及國家的甘蔗產量及種植面積數據147條；從數據庫中國知網和Web of Science對1980—2019年發表的關于中國甘蔗主產區的下種量、施肥量、品種及對應產量的國內外期刊與碩、博士論文等進行檢索，排除異常數據后，共獲文獻93篇，其中廣西54篇，云南14篇，廣東25篇。以不同產區試驗產量數據前5%的平均值為產量潛力，以統計數據平均值為農戶產量，以此計算各產區的產量差；進一步分析產量與施肥量、下種量及甘蔗品種的關系，得出各產區的推薦施肥量、下種量及高產品種，并討論了優化施肥量、下種量和品種消減產量差的潛力。廣西、云南、廣東是中國三大甘蔗主產區，產量潛力分別為137.1、147.2、145.8 t·hm-2，農戶平均產量分別為74.2、62.0、78.3 t·hm-2，分別實現產量潛力的 54.1%、42.1%和53.7%。施肥量、下種量和品種是影響甘蔗產量的主要因素，并仍有較大的優化空間。為提高甘蔗產量，廣西產區推薦施肥量270 kg N·hm-2、99 kg P2O5·hm-2、208 kg K2O·hm-2，云南產區推薦施肥量228 kg N·hm-2、117 kg P2O5·hm-2、281 kg K2O·hm-2，廣東產區推薦施肥量240 kg N·hm-2、71 kg P2O5·hm-2、193 kg K2O·hm-2；廣西、云南、廣東推薦下種量分別為8×104—10×104、10×104—12×104、8×104—10×104芽/hm2；三大產區高產品種分別是桂輻系列、桂糖系列和粵糖系列。廣西、云南、廣東三大產區甘蔗的增產潛力分別為62.9、85.2、67.5 t·hm-2；優化施肥可使廣西、云南、廣東分別增產16.9、28.4、25.3 t·hm-2，優化下種量可分別增產23.6、27.9、22.1 t·hm-2，優化品種可分別增產26.8、42.4、15.1 t·hm-2。

甘蔗；主產區；產量差；施肥；下種量；品種；產量潛力

0 引言

【研究意義】甘蔗是全球第一大糖料作物和第二大生物能源作物。目前，中國是世界第三大甘蔗生產國[1]，甘蔗糖產量占國內食糖總產量的90%左右，但國內的食糖產量只能滿足70%的需求，仍有30%依賴于進口[2]。保證國內食糖生產自給自足一直是我國甘蔗生產的主要目標。雖然中國甘蔗生產的面積和總產量水平都較高，但與甘蔗生產強國巴西、澳大利亞、美國等相比，單位面積產量與之仍有不小差距，而且單位面積的肥料投入量遠高于上述國家，由此導致的施肥成本高、養分利用效率低、環境污染風險大等問題突出[3]。當前中國農業面臨向綠色生產轉型的重大挑戰[4]，甘蔗生產也必須實現減肥增產增效。為此，需要清楚中國甘蔗是否還能增產？增產的潛力還有多大？可以通過哪些途徑實現增產？借鑒于其他作物，產量潛力和產量差研究有助于回答上述問題。【前人研究進展】根據EVANS[5]的定義，通常的產量潛力是指在單位面積的土地上，管理條件最優時（沒有水分、養分、病蟲害等限制因素），某個作物品種所能實現的最大產量。產量差就是作物的產量潛力與農戶產量之間的差值[6-7]。產量潛力與產量差反映了當前作物產量的發展前景，可以指導農戶進行科學生產[8]，對當地農業科技政策的制定具有重要意義[9]。常見的定量作物產量潛力的方法主要有四種：作物模型模擬、高產紀錄、田間試驗和高產農戶[10]。作物模型主要是結合作物品種、種植技術、土壤特性和氣候條件等模擬光溫生產潛力，為某種作物（品種）與當地光溫資源匹配時所能達到的最大生產潛力，是理論值，需要構建某種作物特定的生長發育模型[11-13]。相較于澳大利亞和巴西比較成熟的甘蔗生長發育模型應用，我國甘蔗生產的生長發育模型研究還很少。王雪麗等[14]通過AEZ模型模擬計算出廣西甘蔗的光溫生產潛力為154.2—200.8 t·hm-2，但其研究范圍僅為廣西產區，且其準確性仍有待驗證, 因此用模型模擬定量我國甘蔗產量潛力尚不成熟。另外三種方法中，田間試驗的差異較大[15]，高產農戶數據需要開展調研獲取[10]，只有高產紀錄的數據可以通過文獻資料搜索獲得，比較適合基于文獻總結的產量潛力分析。魏志標等[8]評估我國苜蓿、黑麥草和燕麥草的產量潛力，以及曹玉賢等[16]分析中國再生稻產量潛力都以高產紀錄數據為產量潛力，即文獻數據中產量前5%的平均值。作物產量是自身遺傳因素和環境條件綜合作用的結果。在農業生產系統中，某地的氣候條件一般是難以調節的，人為活動主要通過品種、種植密度、施肥、灌溉等農藝因素的管理來實現對作物生產的干預，因此這些因素通常也是影響作物產量潛力實現程度的主要因素。例如，曹玉賢等[16]分析了品種、施肥、種植密度、留樁高度、種植和收割方式對再生稻產量的影響，明確了優化這些因素消減產量差的潛力，有助于指導再生稻的生產。【本研究切入點】國內有關產量潛力、產量差及其影響因素的分析在玉米、小麥、水稻等作物上已有大量報道，且已發展到針對不同研究尺度進行精準分析[10]。相比之下，甘蔗上雖然開展了許多關于品種和施肥管理對產量影響的研究[17-19]，但并未明確各主產區甘蔗產量潛力、產量差及主要影響因素消減產量差的潛力。【擬解決的關鍵問題】本研究通過收集中國甘蔗的田間試驗數據和統計數據，分析中國不同甘蔗主產區的產量潛力和產量差，并對主要產量影響因素進行分析，嘗試找出消減產量差的途徑，為生產實踐提供參考。

1 材料與方法

1.1 數據來源

本文收集的數據包括兩大類。第一類是1999—2018年各省（自治區、直轄市）及國家的甘蔗產量及種植面積數據，來源于國家統計局（https://data.stats. gov.cn/easyquery.htm?cn=A01）[20]，共收集數據147條。第二類是甘蔗施肥量、下種量（每公頃下種總芽數）、品種及對應的產量等數據，來源于已發表的文章，利用文獻數據庫（中國知網和Web of Science）對1980—2019年發表的關于中國甘蔗主產區的施肥量、下種量、品種及對應產量的國內外期刊和碩、博士論文進行檢索，輸入關鍵詞或主題詞“甘蔗 施肥”“甘蔗產量”“Sugarcane yield China”等獲得相關文獻。為保證本研究數據具有代表性，文獻搜索所建立的數據庫必須滿足以下初步篩選條件：（1）試驗為大田試驗；（2）試驗有具體的時間、地點和試驗方案；（3）試驗數據必須包含下種量、產量和氮磷鉀肥料的施用量；（4）試驗地點在中國國內，且甘蔗品種為商用品種。經文獻篩選，確定廣西、云南和廣東為我國甘蔗主產區。

符合上述篩選標準的文章共136篇。數據初步分析后對文獻進一步篩選，排除異常數據（不施肥比施肥產量高），最終建立的有效數據庫文章共93篇（附錄）。其中包含廣西54篇，云南14篇，廣東25篇。文中提到的氮磷鉀肥施用量不經特殊說明，均指N、P2O5、K2O的量。

1.2 數據分析

1.2.1 產量潛力與產量差 本研究分析了廣西、云南和廣東三大主產區的甘蔗產量潛力與產量差。根據魏志標等[8]和曹玉賢等[16]的方法，本研究使用高產紀錄進行產量潛力的定量。根據收集的數據，以各主產區大田試驗數據庫中產量前5%的平均值為高產紀錄，即為產量潛力，以2010—2018年各主產區甘蔗統計數據單產平均值為農戶產量。產量差的計算公式為：產量差（t·hm-2）=產量潛力（t·hm-2）-農戶產量（t·hm-2）。

1.2.2 施肥量 根據數據庫收集的甘蔗施肥量與產量的數據，分別對廣西、云南、廣東甘蔗生產的施肥量與產量進行相關性擬合分析，經過不同分析方法的比較，本研究采用“線性+平臺”模型進行擬合，由此確定了3個產區的甘蔗最佳氮磷鉀推薦用量。

1.2.3 下種量 根據數據庫中甘蔗下種量的變異范圍，廣西甘蔗下種量劃分為5個梯度，分別是＜6×104、6×104—8×104、8×104—10×104、10×104— 12×104、＞12×104芽/hm2；云南甘蔗下種量劃分為4個梯度，分別是＜10×104、10×104—12×104、12×104—14×104、＞14×104芽/hm2；廣東甘蔗下種量劃分為5個梯度，分別是＜4×104、4×104—6×104、6×104—8×104、8×104—10×104、＞10×104芽/hm2。分析下種量與產量之間的關系，得出各產區的推薦下種量。

1.2.4 品系 根據數據庫中甘蔗的品種信息，廣西甘蔗品種劃分為新臺糖系列（n=157）、桂糖系列（n=131）、粵糖系列（n=45）、柳城系列（n=30）、桂輻系列（n=25）、B系列（n=15）、贛蔗系列（n=10）、其他（n=31）；云南甘蔗品種劃分為云蔗系列（n=40）、隴墾系列（n=36）、新臺糖系列（n=17）、贛蔗系列（n=10）、桂糖系列（n=10）、良種系列（n=5）、其他（n=16）；廣東甘蔗品種劃分為粵糖系列（n=128）、新臺糖系列（n=85）、柳城系列（n=13）、沙滘系列（n=9）、桂糖系列（n=6）。分析品系與產量之間的關系，得出各產區的推薦品系。

利用SAS 9.4進行“線性+平臺”相關性分析，利用Excel 2016進行制圖。

2 結果

2.1 中國甘蔗生產現狀

從國家尺度來看，中國近20年甘蔗的種植面積呈現波浪形變化（圖1），1999—2008年甘蔗種植面積呈波浪遞增的趨勢，2008—2013年面積趨于穩定，2013—2018年則逐年遞減。總體來看，我國甘蔗產量變化趨勢與種植面積變化基本保持一致，2008年甘蔗產量達到最高，為12 152.06×104t。單位面積產量可以衡量國家現階段的種植水平，2010年前我國甘蔗單產較不穩定，2010年后隨著甘蔗田間管理體系的日漸完備，單產逐年提高，2018年增至76.9 t·hm-2。

作為中國糖料的主要作物，甘蔗在全國17個省（自治區、直轄市）均有種植（表1）。其中，廣西、云南、廣東是中國甘蔗的三大主產區，2018年種植面積分別為886.4×103、260.1×103、172.6×103hm2，分別占全國總種植面積的63.0%、18.5%和12.3%。產量方面，廣西、云南、廣東位列前三。總體來看，各產區單產水平差異較大，單產最高的為廣西，達到82.3 t·hm-2，最低的是陜西，僅有25.0 t·hm-2，不足廣西的1/3。單產最高的3個產區是廣西、廣東、河南，分別為82.3、81.9、75.8 t·hm-2，廣西和廣東單產水平超過全國平均水平。種植面積第二大的產區云南，平均單產僅有63.1 t·hm-2。

表1 中國各省（自治區、直轄市）甘蔗的種植情況

數據來源于中國國家統計局2018[20]Data are from China National Bureau of Statistics 2018[20]

2.2 甘蔗主產區產量潛力與產量差

進一步對廣西、云南、廣東三大主產區2010—2018年的單產情況進行分析，結果如圖2所示。廣西近9年單產逐年遞增，從2010年66.6 t·hm-2增至2018年82.3 t·hm-2，增幅23.6%；廣東的單產水平一直較高，近9年變化不大；而云南的甘蔗單產一直維持在62.0 t·hm-2左右。將廣西、云南、廣東文獻數據庫中產量前5%的平均值定為產量潛力，以2010—2018年統計數據計算的單產平均值為農戶產量，得出廣西產區的甘蔗產量潛力為137.1 t·hm-2，農戶產量為74.2 t·hm-2，產量差為62.9 t·hm-2；云南產區甘蔗產量潛力為147.2 t·hm-2，農戶產量為62.0 t·hm-2，產量差為85.2 t·hm-2；廣東產區甘蔗產量潛力為145.8 t·hm-2，農戶產量為78.3 t·hm-2，產量差為67.5 t·hm-2（圖3）。當前，廣西、云南、廣東3個產區的農戶產量分別實現產量潛力的54.1%、42.1%和53.7%。

圖2 中國甘蔗主產區2010—2018單產變化

農戶產量為統計數據，廣西、云南、廣東3個產區的產量潛力均為文獻數據前5%的平均值

2.3 影響甘蔗產量差的因素

2.3.1 施肥量對甘蔗產量差的影響

2.3.1.1 施肥量對廣西甘蔗產量差的影響 廣西產區施肥量與產量的相關分析結果如圖4所示。總體來說，氮、磷、鉀用量與產量的關系呈“線性+平臺”的趨勢，即施用量小于某一臨界值時，甘蔗產量隨施用量增加而增加，大于這一臨界值則保持穩定趨勢，這一臨界值對應的施肥量和產量可以作為推薦施肥量及對應的可實現產量。從圖中可知，氮肥（N）推薦量為270 kg·hm-2（圖4-a），磷肥（P2O5）推薦量為99 kg·hm-2（圖4-b），鉀肥（K2O）推薦量為208 kg·hm-2（圖4-c）。推薦的氮、磷、鉀的施用量最高可使廣西甘蔗產量達到91.1 t·hm-2，消減產量差16.9 t·hm-2。

2.3.1.2 施肥量對云南甘蔗產量差的影響 云南產區氮、磷、鉀肥用量與甘蔗產量之間的“線性+平臺”擬合關系見圖5，由此確定的氮、磷、鉀肥推薦量分別為228 kg·hm-2（N）（圖5-a）、117 kg·hm-2（P2O5）（圖5-b）、281 kg·hm-2（K2O）（圖5-c）。推薦的氮、磷、鉀的施用量最高可使云南甘蔗產量達到90.4 t·hm-2，可消減產量差28.4 t·hm-2。

圖4 廣西甘蔗施肥量與產量的關系

圖5 云南甘蔗施肥量與產量的關系

2.3.1.3 施肥量對廣東甘蔗產量差的影響 廣東產區甘蔗施肥量與產量的“線性+平臺”分析的擬合度優于廣西和云南（圖6）。基于各自擬合的方程，可得出廣東甘蔗生產的推薦施肥量分別為N240 kg·hm-2、P2O571 kg·hm-2、K2O 193 kg·hm-2。推薦的氮、磷、鉀施用量最高可使廣東甘蔗產量達到103.6 t·hm-2，可消減產量差25.3 t·hm-2。

2.3.2 下種量對甘蔗產量差的影響 不同產區的甘蔗下種量存在較大差異，三大主產區隨下種量增加的甘蔗產量變化如圖7所示。廣西產區共收集下種量數據292條，42%的樣本數據集中在10×104—12×104芽/hm2（圖7-a）。整體來說，廣西產區甘蔗產量隨下種量增加大致呈先升后降的趨勢，下種量在8×104— 10×104芽/hm2時產量達到最高，為97.8 t·hm-2，對比農戶平均產量可增產23.6 t·hm-2。基于此，廣西甘蔗的下種量推薦為8×104—10×104芽/hm2。

云南產區共收集下種量數據103條，大部分數據集中在10×104—12×104芽/hm2（圖7-b）。下種量＞14×104芽/hm2時雖然產量水平高，但數據量過少，不具有代表性。因此，推薦下種量為10×104—12×104芽/hm2，此時的產量為89.9 t·hm-2，與農戶當前平均產量水平相比可增產27.9 t·hm-2。

廣東產區下種量對甘蔗產量的影響較大（圖7-c）。共收集下種量數據144條，總體密度水平低于廣西和云南，其中＜4×104芽/hm2的樣本數比例較大。隨下種量的增加，廣東蔗區的甘蔗產量表現出明顯的先增后降的變化趨勢。當下種量在6×104—8×104芽/hm2時，產量達到最高值，但樣本數據量較少，不具代表性。綜合數據量，本研究認為廣東產區推薦的下種量為8×104—10×104芽/hm2，此時產量水平為100.4 t·hm-2，與農戶當前平均產量水平相比可實現增產22.1 t·hm-2。

2.3.3 品種對甘蔗產量差的影響 廣西產區甘蔗品種較多（共收集品種數據444條，包含28個品種），且相同品系間的產量變異較大（圖8-a）。其中，贛蔗系列產量水平較高，但數據量較小，沒有代表性；桂輻系列產量水平與贛蔗系列相當，比較適合推廣。桂輻系列（主要是桂輻98/296）的平均產量為101.0 t·hm-2，對比當前農戶平均產量水平可增產26.8 t·hm-2。云南產區的甘蔗品種也較多（共收集品種數據134條，涉及21個品種），對產量的影響較大（圖8-b）。對比來看，云南產區的桂糖系列品種產量較高，且產量變異較其他品種來說相對較小，可作為主推品種；桂糖系列品種的平均產量可達104.4 t·hm-2，對比農戶平均產量水平可增加產量42.4 t·hm-2。廣東蔗區的甘蔗品種相對較少（收集品種數據241條，共有13個品種），而且品種對產量影響不明顯（圖8-c）。其中，粵糖系列數據量最大，平均產量水平也高，是廣東蔗區主要推廣品種。粵糖系列的平均產量可以達到93.4 t·hm-2，種植這一系列品種可比農戶當前水平增產15.1 t·hm-2。

圖6 廣東甘蔗施肥量與產量的關系

圖7 中國甘蔗主產區下種量與甘蔗產量的關系

圖8 中國甘蔗主產區品種與產量的關系

3 討論

3.1 中國甘蔗的產量潛力與農戶產量現狀

研究作物的產量潛力和產量差是探索作物產量限制因素的重要方法。據FAO[21]的數據，2019年我國甘蔗平均單產水平為76.9 t·hm-2，與甘蔗種植單產第一的秘魯（121.4 t·hm-2）相比，相差36.7%，增產潛力達44.5 t·hm-2，總體增產潛力巨大。本研究通過對國內統計數據和文獻數據的收集分析，進一步對中國甘蔗各主產區的產量潛力及產量差進行分析。

從分析結果可知，廣西蔗區甘蔗生產潛力可達137.1 t·hm-2，當前農戶單產水平為74.2 t·hm-2，產量差為62.9 t·hm-2。目前農戶的平均產量僅實現產量潛力的54.1%，說明廣西蔗區的甘蔗生產還有很大的增產空間。王雪麗等[14]研究表明，廣西甘蔗的光溫潛力均值為175.5 t·hm-2，理論值范圍為154.2—200.8 t·hm-2，這也表明田間高產紀錄與甘蔗的理論最高產量仍有不小差距。云南蔗區的甘蔗生產潛力為147.2 t·hm-2，當前農戶平均單產為62.0 t·hm-2，產量差高達85.2 t·hm-2，增產潛力巨大。云南雖是全國第二大甘蔗種植區，但單產水平遠遠落后于其他主產區。鄧軍等[22]分析認為影響云南甘蔗單產增加的主要原因有：一是云南鮮花、水果等競爭性作物面積不斷增加，導致甘蔗種植面積難以增加，影響農民種植積極性；二是云南蔗區生產條件較差，農戶仍然“靠天吃飯”，一旦遇到干旱等自然災害無法補救；三是生產成本持續增加，機械化進程慢，農戶收益降低而管理粗放。廣東產區甘蔗生產潛力為145.8 t·hm-2，當前農戶平均單產為78.3 t·hm-2，產量差達67.5 t·hm-2，還有46.3%的增產潛力。

3.2 施肥、下種量和品種對甘蔗產量的影響

氮磷鉀是甘蔗生長重要的必需營養元素，也是施肥投入的主要養分。當前生產中過量施肥或某種肥料投入相對不足的現象普遍存在，亟需科學的施肥管理指導農戶生產。基于田間試驗進行施肥量與產量的相關性擬合分析是確定施肥推薦量的一種常用方法[23]。本研究中，我們利用“線性+平臺”的擬合分析，得出三大主產區的推薦施肥量分別為：廣西270 kg N·hm-2、99 kg P2O5·hm-2、208 kg K2O·hm-2，云南228 kg N·hm-2、 117 kg P2O5·hm-2、281 kg K2O·hm-2，廣東240 kg N·hm-2、71 kg P2O5·hm-2、193 kg K2O·hm-2。王繼華等報道當前我國甘蔗生產的平均施氮量為360 kg·hm-2，氮肥利用率僅有10%，而甘蔗生產先進的澳大利亞甘蔗施氮量近年來穩定在170 kg·hm-2，氮肥利用率保持在50%—60%[3]。本研究得出的推薦施氮量比當前平均施用量減少90—132 kg·hm-2，減肥效果明顯，但與澳大利亞的施氮量相比還有較大的減肥空間。需要注意的是，本研究的推薦施肥量是以省/自治區為研究尺度進行數據統計分析所得，與具體試驗點開展試驗所得的推薦施肥量結論有一定差異。例如，李瑞民等[24]通過“3414”試驗得出廣東雷州市甘蔗的氮磷鉀最佳施肥量分別為354 kg N·hm-2、207 kg P2O5·hm-2、191 kg K2O·hm-2，與本研究結果相比氮肥用量偏高，這反映了具體試驗地塊的肥力水平、品種和栽培管理措施的影響。

廣西的推薦施氮量高于云南和廣東，這可能與廣西土壤堿解氮含量有關，ZENG等[25]通過改進的Nemerow肥力綜合指數法對廣西3006個樣點進行肥力評價，結果顯示廣西堿解氮水平偏低。廣東的推薦施磷量較廣西、云南偏少，其原因一方面可能因為廣東產區土壤有效磷含量水平較高，另一方面也與甘蔗品種有關。數據庫中廣西、云南和廣東數據量最大的品種分別是新臺糖系列、云蔗系列、粵糖系列。馮學娟等[26]通過不同品種甘蔗的肥料試驗表明，新臺糖25號在192 kg·hm-2的施磷條件下產量最高，而粵糖00236則在81 kg·hm-2的施磷條件下產量最高，說明相較于新臺糖系列，粵糖系列對磷的需求量較少，因而導致廣東推薦施磷量最小。廣西、廣東推薦施鉀量分別為208、193 kg·hm-2，比較接近，而云南推薦施鉀量為281 kg·hm-2。郭家文等[27-28]調研分析了云南甘蔗主產區土壤全鉀和速效鉀含量狀況，發現全鉀含量總體處于低水平以下，速效鉀含量也以中等偏下水平為主，說明土壤速效鉀含量是限制云南甘蔗高產的因素之一。

下種量會影響甘蔗的芽高、莖粗等農學性狀[29]，對產量的影響很大。過高的下種量會導致蔗莖過密，蔗葉光合作用降低，蔗莖變低變細，進而導致減產；相反，若下種量過少，會導致蔗莖有效數不足，也影響產量[30]。經過對數據庫中下種量與產量的分析，我們得出廣西的推薦下種量為8×104—10×104芽/hm2，云南的推薦下種量為10×104—12×104芽/hm2，廣東的推薦下種量為8×104—10×104芽/hm2。適宜的下種量可使廣西、云南、廣東分別增產23.6、27.9、22.1 t·hm-2。云南產區的下種量整體較高，下種量變化所造成的產量差較大，說明優化下種量是消減云南甘蔗產量差的重要途徑。陸建勛等[31]的甘蔗密度試驗表明，即使是同一產區，不同甘蔗品種的最佳下種量也不同。由于數據量的限制，本研究的下種量僅對各產區進行大范圍分析，并未結合各品種進一步分析，這也是本研究的限制以及未來的研究方向。

甘蔗品種是直接影響甘蔗產量的重要因素之一。本研究分析認為廣西、云南、廣東的高產品系分別是桂輻系列、桂糖系列、粵糖系列，對比農戶當前水平可分別實現增產26.8、42.4、15.1 t·hm-2。由于廣西長期推廣新臺糖系列，其宿根性及抗逆性均嚴重退化。黃曲燕等[32]及覃新福[33]的品種試驗表明，桂輻98/296的產量明顯優于其他品種，其在中后期的抗倒伏能力不如桂糖系列，但其分蘗發芽能力較強，含糖量也較高，因此桂輻98/296宜前中期收獲，桂糖系列可在中后期收獲。粵糖系列有著高產穩產、高糖早熟、抗逆性強的優點，該品種適宜在廣東蔗區進行推廣[36-37]。值得注意的是，本研究所推薦的高產品種是根據數據庫中的產量所得出的結果，但在實際生產中，種植時品種的挑選應結合其宿根性[34]、抗病性、抗旱性、抗倒伏能力、高產高糖等因素綜合考量，選擇適宜的品種進行種植。例如，近年廣西種植面積較廣的桂糖42號因其抗風抗倒抗干旱能力強而備受農民歡迎[35]。因此，在未來的高產甘蔗育種工作中，也應著眼于當地的氣候條件，針對廣西廣東多臺風而選育抗風抗倒伏的高產高糖品種；針對云南易發生干旱研發抗旱品種；針對甘蔗的共性問題如葉萎病、鉆心蟲而選育對應的抗病抗蟲高產高糖品種。

3.3 消減甘蔗產量差的途徑及展望

基于本研究的分析，我國甘蔗主產區廣西、云南、廣東已分別實現了54.1%、42.1%、53.7%的產量潛力，但尚有45.9%、57.9%、46.3%的產量潛力有待開發，因此，如何消減產量差是一個亟需解決的問題。經過上述肥料、下種量、品種與產量關系的探索，以及生產實踐需求，本研究認為消減產量差的途徑有以下幾種：

一是優化甘蔗施肥管理。合理施肥應根據甘蔗的養分需求控制肥料用量，本研究通過對廣西、云南、廣東的施肥量與產量關系的擬合分析，得出3個主產區的推薦施肥量，優化施肥量可分別消減廣西、云南、廣東產量差16.9、28.4、25.3 t·hm-2。為了進一步提質增產增效，研發甘蔗專用緩釋控釋肥等新型肥料[36]、改進施肥方式（如以深施覆土代替撒施[27, 37]）、合理利用甘蔗生產的廢棄物（如蔗葉蔗渣還田施用[38]）等養分綜合管理技術也應重視。二是優化甘蔗下種量。甘蔗的下種量應結合當地的光溫條件和栽培措施確定，一味追求高密度并不能增加產量。本研究確定的廣西、云南、廣東推薦下種量可分別消減廣西、云南、廣東產量差23.6、27.9、22.1 t·hm-2，尤其對云南產區的增產效果明顯。三是優化甘蔗品種。甘蔗品種的選擇應結合當地氣候條件，選擇高產高糖、抗逆抗倒伏的品種。本研究得出廣西、云南、廣東的高產品種分別為桂輻系列、桂糖系列和粵糖系列，可分別增產26.8、42.4、15.1 t·hm-2。四是加強甘蔗的規模化種植。由于目前我國甘蔗種植還是小農戶為主，不同地塊農戶種植成本投入、技術使用和管理水平參差不齊，導致各田塊的產量差異較大。張躍彬[39]指出，我國蔗糖行業的核心問題是傳統人工生產方式的高成本問題，必須靠甘蔗規模化經營來引導。因此，加強甘蔗種植的集中化，統一管理，有利于甘蔗產業的發展。五是加強甘蔗種植的機械化[40]。近年來由于人工成本越來越高，肥料成本也越來越高，導致農戶種植甘蔗的收益逐年下降[41]，加強甘蔗種植的機械化是甘蔗產業發展的必然選擇，且機械化發展有利于實現甘蔗生產的規模化[39]。

3.4 本研究的不足之處

本研究主要基于統計和試驗數據的收集分析，由于不同產區試驗田塊的氣候條件、種植模式、管理水平、技術和成本投入等具有較大差異，建立的數據庫中沒有完整的各項因素信息，數據分析未能考慮施肥、下種量、品種之外其他因素的影響，也沒有分析不同因素的交互作用對產量的貢獻。一方面，施肥推薦應結合土壤肥力水平、主栽品種需肥特性和施肥技術發展等進行不同產區的進一步優化。另一方面，為降低人工成本增加市場競爭力，機械化種植收獲是甘蔗生產發展的必然趨勢，這需要種植的品種、下種量與不同產區推廣使用的機械之間相互配套，本研究主要從產量水平高低來推薦下種量和高產品種，這是否滿足生產中機械化發展的現實需求還需要進一步驗證。

4 結論

中國廣西、云南、廣東三大甘蔗主產區的產量潛力為137.1、147.2、145.8 t·hm-2，分別有45.9%、57.9%、46.3%的產量潛力有待開發，我國的甘蔗增產潛力巨大。通過優化施肥可使廣西、云南、廣東分別增產16.9、28.4、25.3 t·hm-2，通過優化下種量可使廣西、云南、廣東分別增產23.6、27.9、22.1 t·hm-2，通過優化品種可使廣西、云南、廣東分別增產26.8、42.4、15.1 t·hm-2。

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Analysis of Yield Gaps and Limiting Factors in China’s Main Sugarcane Production Areas

ZHOU YiFan, YANG LinSheng, MENG Bo, ZHAN Jian, DENG Yan

College of Resources and Environment, Southwest University/Interdisciplinary Research Center for Agricultural Green Development in Yangtze River Basin,Chongqing 400715

【】Although China is the third biggest country in sugarcane planting areas and total production in the world, the sugarcane yield per hectare in China is much lower than the other high-yield sugarcane producing countries. This paper studied sugarcane yield potentials and current yield gaps in different sugarcane producing areas in China, and then the potential to reduce yield gap by optimizing yield-limiting factors was discussed, and thus to provide reference for increasing yield and efficiency in sugarcane production.【】This study was based on data collection including statistical data and experiment data from literatures. A total of 147 data sets of sugarcane yield and planting areas from 1999 to 2018 in different provinces (autonomous regions, cities) were obtained from the national statistics database. Based on the database of CNKI and Web of Science, experiment data about planting density, fertilization rate, variety and yield from 93 papers were collected for main sugarcane producing areas, including 54 papers in Guangxi, 14 papers in Yunnan, and 25 papers in Guangdong. In each producing area, the mean of upper 5% experimental yields was used as yield potential, and the mean of statistical data as farmer’s yield, and yield gap was calculated as the difference between yield potential and farmer’s yield. Then the relationships between yield and fertilization rate, planting density and variety were analyzed, and therefore recommendations of optimized fertilization rate, planting density, variety and the potential to reduce yield gap were obtained.【】Guangxi, Yunnan and Guangdong were the three main sugarcane producing areas in China. The sugarcane yield potentials were 137.1 t·hm-2in Guangxi, 147.2 t·hm-2in Yunnan, and 145.8 t·hm-2in Guangdong, respectively; while farmer’s yield were 74.2, 62.0, 78.3 t·hm-2, respectively, only achieving 54.1%, 42.1%, and 53.7% yield potential for each area, respectively. Fertilization rate, planting density and variety had significant effects on sugarcane yield, and there was big potential to optimize these yield-limiting factors. The fertilization recommendations were 270 kg N·hm-2, 99 kg P2O5·hm-2, 208 kg K2O·hm-2in Guangxi, 228 kg N·hm-2, 117 kg P2O5·hm-2, 281 kg K2O·hm-2in Yunnan, and 240 kg N·hm-2, 71 kg P2O5·hm-2, 193 kg K2O·hm-2in Guangdong. The recommended planting density in Guangxi, Yunnan, Guangdong was 8×104-10×104, 10×104-12×104, 8×104-10×104buds/hm2, respectively, and the varieties with high yields were GF series, GT series and YT series, respectively.【】According to the results, the potentials of yield increase in Guangxi, Yunnan, Guangdong were 62.9, 85.2, and 67.5 t·hm-2, respectively. Fertilization optimization could increase yield 16.9, 28.4, and 25.3 t·hm-2for each area. Optimizing planting density could increase yield 23.6, 27.9, 22.1 t·hm-2, and optimizing sugarcane variety could increase yield 26.8, 42.4, and 15.1 t·hm-2, respectively.

sugarcane; main sugarcane production areas; yield gaps; fertilization; planting density; variety; potential yield

10.3864/j.issn.0578-1752.2021.11.011

2020-08-03；

2021-01-06

國家現代農業產業技術體系建設專項（CARS-17）

周一帆，E-mail：evanzhou@email.swu.edu.cn。通信作者鄧燕，E-mail：dengyancau@163.com

（責任編輯 李云霞）