基于感知價值理論的鄉村休閑旅游游客需求維度分析

劉 涵

(亳州職業技術學院 教育與管理學院，安徽 亳州 236800)

在激烈的鄉村休閑旅游市場競爭中，向游客提供更高質量的旅游產品和休閑服務，提高鄉村休閑旅游游客需求維度以及滿意程度，是鄉村休閑旅游獲取大量游客資源的前提條件，同時也是培育鄉村休閑旅游景區核心競爭力的重要基礎[1].分析鄉村休閑旅游游客維度，不僅可以促進鄉村休閑旅游景區獲取更好的口碑效應，還可以提高鄉村休閑旅游的知名度.境外對于鄉村休閑旅游游客需求維度分析的研究成果比較成熟，早在上世紀初期，就有學者提出了游客需求維度的概念，最初采用的是IPA模型來測度鄉村休閑旅游游客需求維度，并得到了廣泛的應用，境外很多學者對鄉村休閑旅游游客需求維度的分析結果主要集中在游客需求與景區服務的關系上，從而證實了兩者之間具有一定的影響關系[2]；國內對于鄉村休閑旅游游客需求維度分析的主要研究是通過SEM模型來構建游客需求維度測評體系，進一步研究了鄉村休閑旅游游客需求維度的總體分布特征[3].

劉巖等人[4]從高校科技創新中影響專利信息需求的因素出發，以專利信息的生命周期為理論基礎，建立了高校科技創新中專利信息的多維度分析模型，系統地分析了專利信息需求與專利信息之間的關系，為推動高校科技創新、促進高校科學技術的發展提供了重要的理論信息支撐；穆獻中等人[5]在系統動力學的基礎上，從需求響應的時間維度出發，建立了需求響應潛力及效果的動力學分析模型，分析了用戶在不同時間維度的行為特點，算例結果顯示，需求響應激勵機制的設計影響著用戶的綜合響應水平.

上述分析應用在鄉村休閑旅游游客需求維度分析中，具有一定的效果，但旅游景區服務程度對游客需求維度分析結果的影響較大.本文將感知價值理論應用到了鄉村休閑旅游游客需求維度分析中，以期提高鄉村休閑旅游游客需求維度分析精度.

1 鄉村休閑旅游游客需求維度分析方法設計

1.1 鄉村休閑旅游游客需求指標體系設計

為準確分析鄉村休閑旅游游客需求維度，構建鄉村休閑旅游游客需求指標體系，由于指標的選擇與游客需求維度準確性有關，應遵循客觀性、全面性以及代表性原則.

構建鄉村休閑旅游游客需求指標體系如表1所示.

表1 鄉村休閑旅游游客需求指標體系

1.2 計算鄉村休閑旅游游客需求維度權重

感知價值理論是一種需求維度數據的分析與處理的理論，由于感知價值理論充分利用了原始數據的特征，在應用過程中具有很強的客觀性[6].本文根據感知價值理論的基本性質，對鄉村休閑旅游游客需求維度進行賦權計算，并通過質量屋設計，將游客需求轉換為確定的設計問題，從而獲得最佳的鄉村休閑旅游產品創新方向，如圖1所示.

圖1 鄉村休閑旅游游客需求維度權重計算過程

將感知價值理論應用到鄉村休閑旅游游客需求維度權重計算中，首先確定m項游客需求C1(i=1,2,…,m)，選擇n位游客Uj(j=1,2,…,n)，對每一位游客的需求進行重要度評價，將評價結果劃分為不重要、重要以及很重要3個等級[7]，采用分值的方式來表示.針對相同的一批游客對鄉村休閑旅游產品的滿意度D進行評價，評價方式與重要度評價方式一樣，采用游客需求C來表示決策表的條件屬性集，游客對鄉村休閑旅游產品的滿意度D表示決策屬性集D，從而構建游客對鄉村休閑旅游產品滿意度決策表，根據決策屬性表，將條件屬性集C導出為等價類別，表示為IND(C)，將決策屬性集D導出為等價類別為IND(D).將條件屬性集劃分為m1項，即IND(C)={C1,C2,L,Cm1}；將決策屬性集劃分為m2項，即IND(D)={D1,D2,L,Dm2}.

定義決策屬性集D中游客需求C的正域為：

POSC(D)=IND(C)∩IND(D)，

(1)

定義決策屬性集D對游客需求C的依賴程度為：

(2)

其中，|POSC(D)|和|U|表示鄉村休閑旅游游客需求集合中所含的元素個數；rC(D)表示將條件屬性集劃入決策屬性集的數量，rC(D)的值越大說明決策屬性集D對游客需求C的依賴程度越高[8].

為了計算條件屬性集C中游客需求Ci的重要程度，可以從條件屬性集C中將游客需求Ci去掉，計算出條件屬性集C的依賴程度，記為rC-Ci(D)，將rC-Ci(D)與rC(D)之間的差值記作依賴程度的變化幅度，如果兩者之間的變化幅度比較大，說明游客需求Ci的重要度越高，反之說明游客需求Ci的重要度低.

定義游客需求Ci∈C關于決策屬性集D的重要性為：

(3)

基于此，可以計算得到游客需求Ci的權重為：

(4)

以上根據感知價值理論分析了鄉村休閑旅游游客需求數據，列出游客對鄉村休閑旅游產品滿意度決策表，通過定義游客需求關于決策屬性D的重要性，計算了鄉村休閑旅游游客需求權重，接下來通過建立鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程，來提高鄉村休閑旅游的景區服務程度.

1.3 建立鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程

維度分析方程是現階段應用非常廣泛的一種統計分析方程，雖然不同領域中應用的維度分析方程也是不同的，但是在方程建立過程中的步驟基本都是大致相同的[9].鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程的建立流程如圖2所示.

圖2 鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程的建立流程

根據鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程的建立流程，設計了建立鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程的具體步驟：

Step1：設定鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程.

根據感知價值理論的相關知識及鄉村休閑旅游游客需求維度分析的目的，構建鄉村休閑旅游游客需求維度分析理論模型，分析游客需求維度的觀測變量和潛變量之間的關系，再采用測得的數據來驗證鄉村休閑旅游游客需求維度分析理論模型的合理性[10].

Step2：擬合鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程.

鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程的擬合就是參數的估計過程，參數估計的方法極大似然估計法、最小二乘法等[11]，其中極大似然估計法是一種漸進有效、沒有偏差且一致的估計方法，具有估計尺度不變的特性，因此本文選用極大似然估計來擬合鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程.

Step3：評價鄉村休閑旅游游客需求維度.

擬合指數是評價鄉村休閑旅游游客需求維度常用的標準，擬合指數包括簡約指數、相對擬合指數和絕對擬合指數3類[12]，相對擬合指數和絕對擬合指數是最常用的擬合指數，鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程的指數判別標準如表2所示.

表2 鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程的指數判別標準

Step4：修正鄉村休閑旅游游客需求維度系數.

當收集到的鄉村休閑旅游游客需求維度數據擬合效果不理想時，可以根據數據擬合結果，通過將鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程的參數釋放或者固定的方法，再一次估計鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程[13].

上述根據鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程的設定[14]，對鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程擬合處理，在評價鄉村休閑旅游游客需求維度的基礎上，修正了鄉村休閑旅游游客需求維度系數，建立了鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程.接下來通過鄉村休閑旅游游客需求維度分析流程，來實現鄉村休閑旅游游客需求維度的分析.

1.4 分析鄉村休閑旅游游客需求維度

在分析鄉村休閑旅游游客需求維度時，假設游客需求集合為Dc={D1,D2,…,Dn}，采用感知價值理論分析鄉村休閑旅游游客需求維度的具體步驟如下：

Step1：獲取游客需求維度分析的輸入信息，通過初步調取游客需求維度集合D，并由游客對不同需求維度進行重要度評價；

Step2：游客需求維度感知價值聚類.

Step3：獲取游客需求與鄉村休閑旅游產品之間的絕對關聯矩陣.

(1)列舉出游客需求集合D′對應鄉村休閑旅游產品集合，與D′組成游客需求集合T′；

(2)評價游客需求集合和鄉村休閑旅游產品集合的各項內容，得到游客需求序列和鄉村休閑旅游產品序列；

(3)返回到Step2，將游客需求與鄉村休閑旅游產品的關聯矩陣.

Step4：分析得到游客需求與鄉村休閑旅游產品的關聯矩陣，獲取游客需求排序.

Step5：利用公式(5)將游客需求排序結果數值化[15]，獲取游客需求的基本重要度.

(5)

綜上所述，在感知價值理論的基礎上，先計算了鄉村休閑旅游游客需求維度權重，通過建立鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程，實現了鄉村休閑旅游游客需求維度的分析.

2 實驗對比分析

2.1 獲取游客需求維度

采用網頁搜索的方式來獲得鄉村休閑旅游游客需求維度數據，具體步驟為：

步驟1：將采集到的鄉村休閑旅游游客需求維度數據載入到Splunk中；

步驟2：建立鄉村休閑旅游游客需求維度數據分析索引；

步驟3：在搜索欄中輸入index=“GalaxyEdge”，在顯示欄中出現鄉村休閑旅游游客需求維度數據.

本實驗共采集1 000名游客的鄉村休閑旅游游客需求維度，利用Splunk生成鄉村休閑旅游游客需求維度數據，具體如表3所示.

表3 鄉村休閑旅游游客需求維度數據

分析表3數據，可知餐飲服務、住宿設施、鄉村環境狀況及生活衛生狀況是游客需求度較高的指標.在此基礎上測試高服務條件及低服務條件下不同方法對鄉村休閑旅游游客需求維度的分析狀況.

2.2 高服務條件下游客需求維度分析時間對比試驗

在獲取游客需求維度數據的基礎上，分別采用基于感知價值理論的游客需求維度分析方法、文獻[4]方法及文獻[5]方法，來分析鄉村休閑旅游游客需求維度，得到了高服務條件下游客需求維度分析時間對比結果，如圖3所示.

服務條件指數圖3 高服務條件下游客需求維度分析時間對比結果

由圖3可知，在高服務條件下，文獻[4]方法在分析鄉村休閑旅游游客需求維度時，由于在計算鄉村休閑旅游游客需求維度權重過程中，存在計算精度低的問題，使得游客需求維度分析時間隨著服務條件指數的變化而越來越長.經計算，整個實驗的游客需求維度分析時間平均值為5.8 s；文獻[5]方法在分析鄉村休閑旅游游客需求維度時，由于受到游客需求維度的空間結構影響，使鄉村休閑旅游游客需求維度權重的計算誤差變大，導致游客需求維度分析時間呈現先緩慢增長再快速增長.經計算，整個實驗的游客需求維度分析時間平均值為3.7 s；而基于感知價值理論的游客需求維度分析方法在分析鄉村休閑旅游游客需求維度時，由于將感知價值理論應用到了鄉村休閑旅游游客需求維度權重的計算中，使鄉村休閑旅游游客需求維度權重的計算精度更高.經計算，整個實驗的游客需求維度分析時間平均值為2.1 s.

2.3 低服務條件下游客需求維度分析時間對比試驗

在獲取游客需求維度數據的基礎上，分別以上3種方法來分析鄉村休閑旅游游客需求維度，得到了低服務條件下游客需求維度分析時間對比結果，如圖4所示.

從圖4的實驗結果可以看出，在低服務條件下，隨著服務條件指數的變化，文獻[4]和[5]方法得到的鄉村休閑旅游游客需求維度分析時間越來越長，但是文獻[5]方法要優于文獻[4]方法；但是基于感知價值理論的游客需求維度分析方法只有當服務條件指數在50～60之間時，鄉村休閑旅游游客需求維度分析時間較長，但是仍然在3 s以下.

綜合以上實驗結果，基于感知價值理論的游客需求維度分析方法不會受到服務條件指數的影響，都具有較短的分析時間，從而提高了鄉村休閑旅游游客需求維度分析精度.

服務條件指數圖4 低服務條件下游客需求維度分析時間對比結果

3 結 論

提出了基于感知價值理論的鄉村休閑旅游游客需求維度分析，通過鄉村休閑旅游游客需求維度分析，修正鄉村休閑旅游游客需求維度系數，構建鄉村休閑旅游游客需求維度分析方程.實驗結果顯示，該分析方法在分析鄉村休閑旅游游客需求維度時具有較高的精度.應用在鄉村休閑旅游中，能夠較好地感知旅游游客需求，為游客提供更好的服務，提升游客對鄉村休閑旅游的滿意程度，同時提升游客再次參與鄉村旅游的意愿.