中國茶葉出口的影響因素與貿易效率——基于隨機前沿引力模型的實證分析

張菲，管曦，朱榮軍*

中國茶葉出口的影響因素與貿易效率——基于隨機前沿引力模型的實證分析

張菲1，管曦2，朱榮軍1*

1. 浙江師范大學經濟與管理學院，浙江 金華 321004；2. 福建農林大學經濟管理學院，福建 福州 350002

基于時變隨機前沿引力模型和貿易非效率模型，運用37個代表性國家和地區2001—2017年面板數據，實證分析了中國茶葉出口的影響因素與貿易效率。結果顯示，我國茶葉出口貿易效率呈現隨時間遞增的趨勢，但是總體上我國茶葉出口效率處于較低水平，且呈現區域不平衡，對發達經濟體的出口貿易效率相對較高，與“一帶一路”沿線國家的茶葉貿易效率比較低；我國茶葉出口效率無法完全實現主要是由于技術效率損失；國內供給增加、進口市場容量擴大以及貿易成本降低均對茶葉貿易效率有促進作用；進口市場營商環境改善一定程度上能夠抵消貿易非效率的影響，提升我國茶葉出口效率；自由貿易協定對于我國茶葉出口尚未發揮作用。

茶葉出口；貿易效率；隨機前沿分析法；引力模型

中國是世界上最早開發利用茶葉的國家，也一直是世界上重要的茶葉生產國、消費國和出口國。從茶葉生產規模來看，中國近年來一直是世界第一大產茶國。據國際茶葉委員會（International Tea Committee）統計，2018年世界茶葉產量585.0萬t，中國、印度和肯尼亞排名前三位，產量分別為261.6、131.2萬t和49.3萬t，占世界茶葉產量的比重分別為44.7%、22.4%和8.4%。從茶葉市場來看，在國內市場，中國擁有全球最多的飲茶人口和茶葉消費量，2018年中國茶葉消費群體已經達到4.9億人，茶葉內銷量達到191.1萬t，同比增長5.2%[1]；在國際茶葉市場上，中國是僅次于肯尼亞的第二大茶葉出口國。根據中國海關統計，2018年我國茶葉出口量為36.5萬t，出口均價4.87?USD·kg-1，分別同比增長2.66%和7.27%。但中國茶葉出口以綠茶為主，與世界主流茶葉消費市場以紅茶為主的需求存在結構性失衡；且出口市場較為集中，前20位出口目標市場的出口額和出口量比重超過80%。隨著越南和印度等新興綠茶生產國的崛起，我國最具競爭優勢的綠茶也面臨潛在競爭的威脅[2]。

自2013年“一帶一路”倡議實施以來，以“一帶一路”為背景對中國茶葉出口的相關研究越來越多，如中國與“一帶一路”沿線國家茶葉貿易潛力[3-4]、茶葉競爭力[2,5-6]等，這些研究對于影響中國與“一帶一路”沿線國家茶葉貿易的相關因素進行了分析，并得到很多具有啟發性的結論，為后續該領域研究的不斷推進奠定了基礎。但是已有的研究大多建立在“中國的茶葉出口貿易是有效率的，中國與各國的貿易不存在摩擦”的假設基礎上。而各國之間的茶葉貿易，本身是一個循序漸進的過程，會隨著茶葉貿易的推進逐漸消除貿易摩擦、增加合作共贏。因此，中國作為全球茶葉貿易的重要參與者，從效率的層面研究中國茶葉貿易，識別中國在不同茶葉市場上的優劣勢，進而采取針對性的措施來鞏固和拓展茶葉市場，對于中國茶葉進一步開拓國際市場具有重要的現實意義和實踐價值。

1 研究方法、模型設定與樣本選取

1.1 研究方法

對于貿易潛力和效率的分析大多使用引力模型，并廣泛用于估計貿易潛力和貿易壁壘成本，然而，由于傳統的貿易引力模型忽略了人為的貿易阻力因素，未被識別的貿易摩擦力（如貿易壁壘、制度因素等）被歸于隨機擾動項，會導致貿易潛力的估計存在偏差[7]。引入隨機前沿分析方法的貿易引力模型可以有效地將隨機擾動項和貿易非效率項分離出來，從而可以更準確的測度效率，目前已獲得廣泛應用[8-11]。

1.1.1 隨機前沿引力模型

根據隨機前沿分析方法的思想[12]，將傳統隨機擾動項分解為隨機誤差項和貿易非效率項兩部分，則可以將國對國年實際貿易額T表示如下：

兩邊取對數，得：

基于實際貿易額和貿易潛力可以進一步測算出貿易效率TE：

當u＞0，即TE∈(0,1)時，表明雙邊貿易中存在阻礙貿易的非效率因素，實際貿易額未達到最大值，仍有較大發展空間；當u=0時，即TE=1，雙邊貿易額達到最大前沿水平，不存在貿易阻礙因素[13-15]。

在早期隨機前沿模型中，假定非效率項不隨時間變化，即“時不變模型”[16]，但是面板數據中，非效率項隨著時間推移而不斷變化，由此Battes和Coelli提出了時變模型[17]，其基本表達式為：

其中，exp[–(－)]≥0，為待估參數。從公式（5）可以看出，當=0，則模型轉變為時不變隨機前沿引力模型；若＞0，則非效率水平隨時間的增加而遞減；若＜0，則非效率水平隨時間的增加而遞增，即貿易阻力隨時間而增加。

1.1.2 貿易非效率模型

在對隨機前沿引力模型估計的基礎上，為進一步分析貿易非效率項的影響因素，根據Battes和Coelli提出的“一步法”思想構建貿易非效率模型[17]，即在隨機前沿引力模型中同時回歸貿易非效率項及其影響因素，這也是目前最主流的貿易效率問題研究的模型構建方法。“一步法”分析中貿易非效率項表達為：

其中，為待估參數向量，k為各自變量，ε為隨機擾動項；將（6）式帶入（2）式可得：

根據上述分析，本研究將分別對隨機前沿引力模型和貿易非效率模型進行回歸，并得到相應的貿易效率。

1.2 模型設定

1.2.1 時變隨機前沿引力模型設定

根據以上分析及茶葉貿易特點，本研究構建適合測算茶葉貿易效率的計量模型，具體方程如下：

在方程（8）中，下標表示中國，表示茶葉進口國（地區），表示時間，被解釋變量表示年中國向國（地區）的實際茶葉出口額，數據從聯合國商品貿易數據庫（UN comtrade database）獲取，并且均折算為2010年不變價美元。為簡化表述，本研究中，中國茶葉的出口國家（地區）統稱為“中國茶葉出口市場”，從中國進口茶葉的國家（地區）統稱為“中國茶葉進口市場”。方程（8）中解釋變量包括：

供給能力變量PRO，借鑒已有研究[3,18]，用中國茶葉產量表示，數據來自《中國農業統計年鑒》。進口市場的人均（PGDP），以2010年不變美元計價，該指標一方面反映了該經濟體的經濟發展程度，人均收入越高，其支付能力越強，則對茶葉的消費能力也越強；二是反映了需求水平，人均GDP越高，則對茶葉的需求越大。進口市場的人口總量（POP），用于反映進口市場的市場規模，進口市場的人均和人口總量數據來自世界銀行數據庫。DIS代表中國與貿易伙伴之間的距離，用于反映貿易的運輸成本。X表示其他自然因素，如中國與貿易伙伴是否有共同邊界（）、是否有共同語言（）、是否為內陸（）等，數據均來自于法國國際經濟研究中心（CEPII）數據庫。v為隨機干擾項，均值為零，用來衡量隨機誤差，u為貿易非效率項。

1.2.2 貿易非效率模型設定

為了進一步識別中國茶葉出口貿易非效率的影響因素，基于數據可獲得性以及與茶葉出口貿易相關的影響因素，模型設定如下：

解釋變量包括：中國茶葉出口市場的貿易自由度（）、商業自由度（）和政府誠信（），數據來源于美國傳統基金會（Heritage Foundation），這3項指數的取值范圍均為1～100，取值越高，表明進口市場的營商環境越有利于開展國際貿易；自由貿易協定（FTA）屬于虛擬變量，其目的在于消除貿易壁壘，當中國與進口市場之間的自貿協定生效后取值為1，反之為0，數據來自中國自由貿易區服務網（http://fta.mofcom.gov.cn）。以上4個變量均屬于貿易促進因素，預期均與u負相關。

1.3 樣本選取

基于我國茶葉出口市場的分布特征以及數據可獲得性，本研究選擇2001—2017年中國內地最大的茶葉出口市場作為研究對象，包括中國香港、日本、韓國、馬來西亞、泰國、新加坡、緬甸、斯里蘭卡、沙特阿拉伯、巴基斯坦、塔吉克斯坦、摩洛哥、阿爾及利亞、貝寧、喀麥隆、剛果、科特迪瓦、岡比亞、加納、伊朗、以色列、馬里、毛利塔尼亞、尼日爾、塞內加爾、多哥、荷蘭、英國、法國、德國、波蘭、俄羅斯、烏克蘭、西班牙、美國、加拿大、澳大利亞等37個茶葉出口市場，遍布亞洲、歐洲、非洲、拉丁美洲、北美洲、大洋洲。2017年中國內地對這37個市場的茶葉出口額為13.66億USD，占中國全年茶葉出口總額的85%；2001—2017年，中國向這37個市場的茶葉出口額占中國茶葉總出口額的比重均在84%以上，能夠反映中國茶葉出口的總體狀況。

2 實證結果分析與討論

本研究運用Frontier4.1軟件，分別對隨機前沿引力模型和貿易非效率模型進行估計，進而得到中國茶葉出口貿易效率和影響因素。

2.1 隨機前沿引力模型結果

根據已有研究的經驗[19]，在對隨機前沿引力模型估計前需要進行似然比檢驗，以確定方程的形式。根據已有研究[14]并結合模型（8），本研究對貿易非效率的存在性與時變性，距離、共同邊界和共同語言變量的引入進行了檢驗，結果見表1。

表1 假設檢驗

假設檢驗結果顯示：（1）貿易非效率不存在的假設在5%的顯著水平上被拒絕，表明本研究適合采用隨機前沿方法。（2）貿易非效率不變化的假設被拒絕，說明中國茶葉出口貿易效率在2001—2017年存在變化，使用時變隨機前沿引力模型方法更為恰當。（3）不引入距離變量的假設不能拒絕，可能的原因是距離所代表的運輸成本并非阻礙中國茶葉出口的主要因素，模型將排除該變量。（4）不引入邊界、不引入語言變量的假設均被拒絕，因此模型中保留這兩個變量。

根據確定之后的函數形式，本研究對2001—2017年中國茶葉出口貿易進行隨機前沿引力模型估計，為了分析估計結果的穩健性，同時給出了時變模型和時不變模型的回歸結果（表2）。

表2 面板數據隨機前沿引力模型估計結果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上通過顯著性檢驗

Note: ***, **, * indicate significant at 1%, 5% and 10%, respectively

首先，對模型整體適用性進行檢驗。（1）代表貿易非效率項在隨機擾動項中所占的比重，在兩個模型中其值均超過0.8，且通過1%水平上的顯著性檢驗，這表明中國茶葉出口的貿易潛力還沒有完全發揮出來，實際出口額與潛在最大出口額之間的差距主要是由貿易非效率導致的。（2）時變系數在1%的顯著性水平上通過檢驗，表明貿易非效率項是隨時間變化的，即時變模型比時不變模型更加適用。（3）＞0（=0.027），表明中國茶葉出口貿易的非效率水平隨著時間的增加而減小，即在2001—2017年中國茶葉出口貿易效率呈遞增趨勢[20]。

其次，分析引力模型的經典變量：

中國茶葉產量（）、進口市場總人口（）都具有非常顯著的正向估計彈性，與理論預期相符合，表明國內供給增加的推力與進口市場容量擴大的拉力均有助于擴大中國茶葉出口，這也與中國的產業事實相符合。2001年以來，我國茶葉產量以年均增幅在10%以上的速度高速發展[21]，茶葉生產能力遠大于國內消費能力，茶產業產能過剩[22]，在國內茶葉消費需求增長乏力的競爭壓力下，茶葉企業將尋求通過增加出口以消化過剩產能[3]。

進口市場人均變量（）對中國茶葉出口顯示出顯著的負效應，這與預期不一致，可能是因為中國主要以大包裝原料茶的出口為主，小包裝茶相對來說競爭力不高。隨著進口市場經濟水平的提高，其對茶葉消費需求升級，出現由大包裝茶向小包裝高附加值茶產品的消費轉變，進而導致其對中國茶葉的進口將減少。

進口市場為內陸顯著阻礙中國茶葉出口；共同的邊界符號為正，但是不顯著；共同的語言顯著正向影響中國茶葉出口，與預期一致。這表明，以是否內陸國（地區）和共同語言衡量的貿易成本因素對中國茶葉出口具有顯著影響，更特別的是，與其他商品不同，茶葉消費與文化習俗緊密相連，語言相通有利于增進不同經濟體之間的文化交流，因此，語言和文化交流互鑒對于茶葉出口效率有著顯著影響。

2.2 貿易非效率模型結果

隨機前沿引力模型回歸結果顯示了貿易非效率項的存在及其隨時間變化的特點，因此本研究進一步分析貿易非效率的影響因素。“一步法”貿易非效率模型估計結果如表3所示。

由時變隨機前沿引力模型結果（表2）與“一步法”的貿易非效率模型結果（表3）可以看出，隨機前沿函數的關鍵解釋變量系數及顯著性水平是一致的，表明模型是穩定的；值（0.834）在1%水平上顯著，說明隨機前沿模型的設定合理，貿易非效率是阻礙雙邊貿易最主要的因素。對貿易非效率的影響因素進行具體分析可知：（1）貿易自由度（）與貿易非效率負相關，但是不顯著。（2）商務自由度（）和政府誠信度（）指標均與貿易非效率顯著負相關，和預期結果一致，表明進口市場的營商環境改善，能夠抵消貿易非效率的影響，提升中國茶葉出口效率。（3）自貿協定（）與貿易非效率顯著正相關，與預期相反，可能是因為當前中國與研究樣本簽訂的自由貿易協定較少，與大多數貿易伙伴的茶葉貿易并未在自由貿易協定框架下進行。

2.3 中國茶葉貿易效率

由時變隨機前沿引力模型和貿易非效率模型的估計結果，得到2001—2017年中國茶葉出口貿易效率的估計值及其變動趨勢（表4）。

（1）2001—2017年中國茶葉出口貿易效率的平均值在隨機前沿時變模型與“一步法”中分別為0.205和0.131，表明總體上處于技術非效率狀態，即中國茶葉貿易整體潛力遠沒有實現最優狀態，還有很大的挖掘空間，也反映出“是否考慮貿易非效率”因素對模型結果影響較大。2017年，中國茶葉出口貿易中僅中國香港、摩洛哥、德國、澳大利亞、日本、美國等6個國家（地區）的貿易效率在0.4以上，即在人均國內生產總值、距離、人口以及營商環境等既定的情況下，中國對大多數貿易伙伴的茶葉出口沒有充分發揮其潛力。

（2）整體來看，貿易效率值在貿易非效率模型中基本高于隨機前沿引力模型的結果。其中，中國對日本、馬來西亞、澳大利亞、科特迪瓦、德國、中國香港、毛里塔尼亞、荷蘭等的出口效率在兩組數據中差距較大，主要是因為隨機前沿引力模型沒有考慮經濟環境和制度因素對貿易非效率的影響；中國對日本、法國、摩洛哥、德國、英國、中國香港、荷蘭和美國的出口效率明顯高于其他國家（地區）且相對穩定，這些地區主要為發達經濟體，同時也涵蓋了中國主要的茶葉貿易伙伴；對世界主要茶葉進口國，如巴基斯坦、俄羅斯的茶葉貿易效率則一直較低，可能因為中國主要出口綠茶，而俄羅斯、巴基斯坦等國主要進口和消費紅茶。

表3 貿易非效率模型估計結果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上通過顯著性檢驗

Note: ***, **, * indicate significant at 1%, 5% and 10%, respectively

表4 2001—2017年中國內地茶葉出口貿易效率

注：結果為“一步法”計算的貿易效率，表中僅列出中國與37個市場6年的茶葉貿易效率值

Note: This is trade efficiency based on one-step method, only 6 years of China tea export efficiency with 37 markets are listed

（3）鑒于“一帶一路”國家和地區是重要的茶葉消費區域，在本研究37個樣本國家（地區）中，有13個國家（新加坡、馬來西亞、緬甸、塔吉克斯坦、烏克蘭、泰國、沙特阿拉伯、伊朗、巴基斯坦、斯里蘭卡、以色列、波蘭、俄羅斯）位于“一帶一路”沿線，通過計算發現，中國對其貿易效率平均值為0.076，最高的僅為0.335，遠低于其他貿易伙伴，表明我國對“一帶一路”沿線國家的茶葉貿易效率仍然較低，中國對“一帶一路”國家的茶葉出口仍有較大市場潛力。

3 結論與建議

基于隨機前沿引力模型，利用中國對37個代表性國家（地區）2001—2017年茶葉出口數據及相應的面板數據，實證分析了中國茶葉出口貿易效率及影響因素，得出以下結論：

第一，中國茶葉出口貿易效率呈現隨時間遞增的變化趨勢，非效率水平隨著時間的增加而減小，中國茶葉出口效率無法完全實現主要是由于技術效率損失。

第二，國內供給和國外需求因素是影響中國茶葉出口效率的主要因素。國內供給增加、進口市場容量擴大以及貿易成本降低均有利于充分發揮出口潛力；進口市場營商環境改善，將減輕貿易非效率的影響，提升中國茶葉出口效率；自由貿易協定對于中國茶葉出口尚未發揮作用。

第三，當前我國的茶葉出口效率總體處于較低水平，且呈現很大的區域不均衡性，我國的茶葉貿易潛力有待挖掘。我國對發達經濟體的茶葉出口貿易效率相對較高，但與世界主要紅茶進口國的茶葉貿易效率一直處于較低水平，與“一帶一路”沿線國家的茶葉貿易效率也相對較低。

綜上所述，當前中國的茶葉出口潛力尚未得到充分發揮，存在技術非效率，為了更好的促進中國茶葉出口，提出以下建議：（1）努力營造積極有利的國際貿易環境。通過打造多邊貿易合作機制，特別是積極融入“一帶一路”倡議，提高茶葉出口貿易環境的自由程度，消除隱形貿易阻力，充分挖掘出口貿易潛力。（2）因地制宜推動茶葉出口精準營銷。通過科學研判目標市場的茶葉需求特點及消費動態，合理配置茶葉出口，一方面要維持和鞏固當前貿易效率較高地區的市場，同時要加強國際合作與交流，拓展貿易潛力較大的地區市場，通過優化出口茶類的產品結構、包裝結構、品類結構努力創造茶葉出口新的增長點。（3）以中國茶文化為紐帶推動文化輸出。通過積極推廣和宣傳中國文化，挖掘與茶葉貿易伙伴國彼此之間相關聯的歷史和文化，借助多種渠道在茶葉主要進口市場舉辦高水平文化交流活動，增進世界對中國茶和茶文化的認知，促進茶消費。

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The Influencing Factors and Trade Efficiency of China Tea Export: Based on Stochastic Frontier Gravity Model

ZHANG Fei1, GUAN Xi2, ZHU Rongjun1*

1. College of Economics and Management, Zhejiang Normal University, Jinhua 321004, China;2. College of Economics and Management, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China

Based on the stochastic frontier gravity model and trade non-efficiency model, using panel data of 37 representative countries (regions) from 2001 to 2017, influencing factors and trade efficiency of China tea export were analyzed. The results show that China tea export efficiency had a rising tendency, but the overall export efficiency was at a low level and presented regional imbalance. The China tea export efficiency with the developed economies was relatively high, but the tea trade efficiency with countries along "the Belt and Road" was at a very low level. The failure to realize the full potential of China tea export efficiency mainly came from the loss of technical efficiency. The increase of domestic supply, the expansion of importing market capacity and the reduction of trade cost were all conducive to improve China tea export efficiency. To some extent, the business environment improvement of importing markets could offset the impact of trade inefficiency. Free trade agreement had not yet played a positive role in China tea export.

tea export, trade efficiency, stochastic frontier analysis, gravity model

S571；F746.12

A

1000-369X(2021)03-430-09

2020-11-02

2020-11-27

浙江省哲學社會科學規劃課題（21NDQN219YB）、浙江省自然科學基金（LQ21G030011、LY17G030013）、浙江師范大學青年博士科研項目（YS304319055）、福建省現代農業（茶葉）技術體系專項（閩財指[2019]897號）

張菲，女，管理學博士，講師，主要從事發展經濟學研究，270843795@qq.com。*通信作者

（責任編輯：黃晨）