基于知識(shí)圖譜分析的醫(yī)學(xué)科技期刊領(lǐng)域研究熱點(diǎn)探析*

呂 佳

（江蘇衛(wèi)生健康職業(yè)學(xué)院,江蘇 南京 210029）

醫(yī)學(xué)科技期刊作為科技期刊的重要組成部分,在醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)交流、共識(shí)形成、經(jīng)驗(yàn)交流、爭議探討等方面起著非常重要的橋梁作用。適時(shí)開展期刊的學(xué)術(shù)研究對(duì)提高辦刊質(zhì)量,提升期刊影響力都有著非常重要的意義,同時(shí),隨著信息化時(shí)代的到來,傳統(tǒng)的紙質(zhì)期刊的發(fā)展環(huán)境正面臨著革命性的變化,醫(yī)學(xué)科技期刊領(lǐng)域研究熱點(diǎn)在新時(shí)代的特征有待考證。知識(shí)圖譜分析又稱為科學(xué)知識(shí)圖譜,是一種利用可視化技術(shù)描述某一領(lǐng)域的研究特征、熱點(diǎn)和趨勢(shì)的方法,其可把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來,揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律,為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。本論文即利用知識(shí)圖譜分析法探究2000年至2017年醫(yī)學(xué)科技期刊領(lǐng)域研究的特征、熱點(diǎn)和趨勢(shì),以期把握醫(yī)學(xué)科技期刊研究的脈絡(luò),為我國醫(yī)學(xué)科技期刊辦刊水平和影響力的提升作貢獻(xiàn)。

1 材料與方法

1.1 研究方法

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph/Vault）又稱為科學(xué)知識(shí)圖譜,在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)領(lǐng)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖,是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體,挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。知識(shí)圖譜作為一種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)工具,能用圖形化的方式形象地表示人們不易理解的信息,使人們?cè)诳焖佾@取知識(shí)及其邏輯關(guān)系的同時(shí),把握關(guān)鍵的知識(shí)點(diǎn)。知識(shí)圖譜在國外的研究較為深入,涵蓋圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、哲學(xué)、知識(shí)工程、知識(shí)管理等領(lǐng)域。但在國內(nèi)科技期刊研究領(lǐng)域尚未涉及。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)源來自中國期刊全文數(shù)據(jù)庫2000年至2017年的數(shù)據(jù),采用專業(yè)檢索,檢索式為：SU=‘醫(yī)學(xué)期刊’and（SU=‘辦刊’OR SU=‘影響’OR SU=‘信息’OR SU=‘標(biāo)準(zhǔn)’OR SU=‘文獻(xiàn)計(jì)量’OR SU=‘編輯’OR SU=‘網(wǎng)站’OR SU=‘編 委’OR SU=‘作 者’OR SU=‘國 際’OR SU=‘規(guī)范’OR SU=‘影響因子’OR SU=‘作者’OR SU=‘被引頻次’）,后期運(yùn)用CiteSpace軟件進(jìn)行可視化知識(shí)地圖的展示。

1.3 研究范疇

從總體情況、時(shí)間分布、研究熱點(diǎn)、發(fā)表載體及期刊分布、基金論文情況和高頻作者及機(jī)構(gòu)分析6個(gè)維度可視化探究醫(yī)學(xué)科技期刊領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

2 結(jié)果

2.1 總體情況

檢索結(jié)果顯示,2000年至2017年,有關(guān)醫(yī)學(xué)期刊研究的論文共計(jì)6857篇,CiteSpace軟件抽取出作者12432個(gè),關(guān)鍵詞34471個(gè)。

2.2 時(shí)間分布

對(duì)某一學(xué)科領(lǐng)域論文發(fā)表的時(shí)間分布趨勢(shì)進(jìn)行分析,可從某一程度上說明該學(xué)科領(lǐng)域的研究熱度[1]。2000年至2017年,有關(guān)醫(yī)學(xué)期刊研究的論文發(fā)表時(shí)間分布圖見圖1。總體研究論文的趨勢(shì)呈上升趨勢(shì),2015年最多,高達(dá)885篇,2016年、2017年略有減少,分別為806篇和758篇。

圖1 醫(yī)學(xué)科技期刊研究論文發(fā)表年度趨勢(shì)圖

2.3 研究熱點(diǎn)

對(duì)某一學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化分析,有助于了解該學(xué)科領(lǐng)域的研究趨勢(shì)和前沿方向[2]。本研究通過統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)分析當(dāng)前醫(yī)學(xué)科技期刊研究的熱點(diǎn)。根據(jù)醫(yī)學(xué)科技期刊研究關(guān)鍵詞來看,研究頻次最高的關(guān)鍵詞為醫(yī)學(xué)期刊（629次）,編輯（169次）,Meta分析（148次）,系統(tǒng)評(píng)價(jià)（101次）,文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)（93次）等。圖2為醫(yī)學(xué)科技期刊研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)又稱為共現(xiàn)分析,能反映出研究熱點(diǎn)間的相關(guān)性,經(jīng)過聚類分析顯示,醫(yī)學(xué)科技期刊研究熱點(diǎn)分為3大類。

圖2 醫(yī)學(xué)科技期刊研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

2.4 發(fā)表載體及期刊分布

對(duì)某一學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)表載體和期刊分布進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析,可推測(cè)出該學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)的建設(shè)情況和文獻(xiàn)的總體質(zhì)量[3]。新世紀(jì)以來,從醫(yī)學(xué)科技期刊相關(guān)研究的發(fā)表載體分布情況來看,有關(guān)醫(yī)學(xué)期刊研究的論文發(fā)表載體以期刊論文為主,這與期刊論文量大面廣、時(shí)效性較好有關(guān)[4]。期刊分布情況見圖3。從發(fā)表期刊分布情況來看,分布相對(duì)比較均衡,期刊類型主要為：編輯出版類（如編輯學(xué)報(bào)等）、醫(yī)藥衛(wèi)生總論類（中國醫(yī)學(xué)論壇報(bào)、中國臨床新醫(yī)學(xué)、中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)等）及醫(yī)學(xué)信息學(xué)類（醫(yī)學(xué)信息、現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展、醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志等）。

圖3 醫(yī)學(xué)科技期刊研究文獻(xiàn)來源分布圖

2.5 基金論文情況

基金論文是指某論文受到各級(jí)各類基金資助的情況,往往可代表論文的質(zhì)量和某一領(lǐng)域的新趨勢(shì)和制高點(diǎn)[5]。基金論文分布見圖4。經(jīng)統(tǒng)計(jì),基金論文為126篇,占所有發(fā)表論文的1.84%,資助項(xiàng)目普遍質(zhì)量較高,其中國家自然科學(xué)基金37項(xiàng)（占29.37%）,其他也多為省部級(jí)及以上的項(xiàng)目資助。

圖4 醫(yī)學(xué)科技期刊研究基金分布圖

2.6 高頻作者及機(jī)構(gòu)分析

對(duì)某一學(xué)科領(lǐng)域的作者數(shù)量和機(jī)構(gòu)分布進(jìn)行分析,有助于了解該學(xué)科領(lǐng)域研究者整體水平[6]。2000年至2017年,醫(yī)學(xué)科技期刊研究論文作者分布情況見表1、表2。數(shù)據(jù)顯示,作者分布呈現(xiàn)金字塔型,高產(chǎn)作者為相關(guān)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才,占0.73%,作者機(jī)構(gòu)大多分布在期刊社和設(shè)有醫(yī)學(xué)專業(yè)的大學(xué)學(xué)報(bào)。

表1 多產(chǎn)作者量化分析表

3 討論

3.1 知識(shí)圖譜分析

在知識(shí)圖譜的定義上,有學(xué)者從功能角度闡釋,認(rèn)為知識(shí)圖譜能可視化地描述人類隨時(shí)間擁有的知識(shí)資源及其載體,繪制、挖掘、分析和顯示科學(xué)技術(shù)知識(shí)及其之間的相互聯(lián)系,在組織內(nèi)創(chuàng)造知識(shí)共享的環(huán)境以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究的合作和深入。也有人從理論和方法層面,將其定義為把應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、科學(xué)學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論和方法與科學(xué)計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法結(jié)合,用可視化的圖譜形象地揭示科學(xué)發(fā)展進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種研究方法,屬于科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究范疇[7]。知識(shí)圖譜所描繪的對(duì)象主要包括[8]：（1）從事科學(xué)技術(shù)活動(dòng)和作為知識(shí)載體的人,包括科學(xué)家、技術(shù)專家、項(xiàng)目組、實(shí)踐團(tuán)體或某一知識(shí)領(lǐng)域共同體；（2）顯性或編碼化的知識(shí),如論文、專利、所學(xué)課程、數(shù)據(jù)庫等；（3）過程或方法,包括研究問題和解決問題的過程或方法、組織的業(yè)務(wù)流程,以及相關(guān)的知識(shí)投入等。知識(shí)圖譜主要源于三大領(lǐng)域[9]：（1）計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與知識(shí)域可視化研究；（2）圖書情報(bào)領(lǐng)域的引文分析可視化、知識(shí)地圖和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等研究；（3）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究。

表2 核心作者群及其身份情況

3.2 研究結(jié)果分析

通過知識(shí)圖譜分析,得到以下結(jié)論：（1）2000年至2017年,關(guān)于醫(yī)學(xué)期刊的研究總體呈現(xiàn)越來越多的趨勢(shì),相關(guān)論文的數(shù)量上呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì),質(zhì)量上也越來越高。（2）有關(guān)醫(yī)學(xué)科技期刊研究發(fā)布載體仍以期刊為主,期刊類型比較分散,既有編輯出版類的期刊,又有醫(yī)學(xué)類的期刊和大學(xué)學(xué)報(bào),說明研究的平臺(tái)相對(duì)較多。（3）從作者群體來看,該研究領(lǐng)域的作者較多,領(lǐng)軍人才呈現(xiàn)金字塔型分布,比例較小；從作者工作崗位上看,從事醫(yī)學(xué)期刊領(lǐng)域研究的多為醫(yī)學(xué)期刊編輯,而作者機(jī)構(gòu)則顯示研究者多為核心醫(yī)學(xué)期刊雜志社從業(yè)者,說明醫(yī)學(xué)期刊平臺(tái)越高,影響力越大,對(duì)研究亦越重視。（4）從基金論文比例看,整體受資助的研究還較少,但資助項(xiàng)目多為高水平的國家級(jí)或省部級(jí)項(xiàng)目,從某種程度上保證了研究的質(zhì)量。（5）從研究熱點(diǎn)的可視化結(jié)果可以看出,醫(yī)學(xué)期刊領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)主要在編輯、Meta分析、系統(tǒng)評(píng)價(jià)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及中醫(yī)藥等,體現(xiàn)了醫(yī)學(xué)研究和期刊研究的雙重性。通過對(duì)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的聚類分析,發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)期刊研究領(lǐng)域主要分布于三個(gè)方面：一是期刊研究領(lǐng)域的編輯（如水平提升、規(guī)范化、從業(yè)心理、審稿等）和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)（如影響因子、被引用頻次、辦刊指標(biāo)等）；二是醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的系統(tǒng)評(píng)價(jià)、薈萃分析等；三是隨著近年來中醫(yī)藥的地位不斷提升,中醫(yī)藥方面的期刊研究也逐漸呈現(xiàn)熱點(diǎn)。（6）值得關(guān)注的是,醫(yī)學(xué)期刊領(lǐng)域研究并沒有近年來期刊研究中的新媒體、微博、云傳媒等熱詞,說明醫(yī)學(xué)科技期刊的信息化、網(wǎng)絡(luò)化和新媒體化相比于其他領(lǐng)域期刊,走在了后面。

4 結(jié)束語

醫(yī)學(xué)科技期刊的研究方興未艾,通過知識(shí)圖譜分析,對(duì)目前醫(yī)學(xué)科技期刊研究的大體情況有了較為全面的認(rèn)識(shí),后續(xù)應(yīng)進(jìn)一步分析目前研究的不足與缺項(xiàng),查漏補(bǔ)缺,為我國醫(yī)學(xué)科技期刊辦刊水平和影響力的提升作貢獻(xiàn)。