基于常規檢測生物標志物應用探索因子分析法構建急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死風險預測模型的研究

方慧娟　　崔東勤　　曹丹

[摘要] 目的 探討基于常規檢測生物標志物應用探索因子分析法構建急性非ST段抬高型心肌梗死患者發生猝死風險的相關性。 方法 選取2017年4月1日至2018年4月1日非ST段抬高型心肌梗死患者280例，依據隨訪結果有無猝死將基線資料分為猝死組和非猝死組。收集入院患者的基線資料及研究指標，并對所有患者入院后第2天進行常規血液檢測。應用探索因子分析法（EFA）和COX比例回歸模型建立冠心病風險預測模型。 結果 入選患者280例，發生猝死者6例，未猝死者274例。兩組的年齡、高血壓病史、心力衰竭史、Killip分級及RDW比較，差異有統計學意義（P<0.05）。COX回歸分析顯示，Killip分級與RDW為急性非ST段抬高型心肌梗死發生猝死的獨立危險因素。探索因子分析結果顯示，KMO為0.891，偏相關很弱，Bartlett球形檢驗P=0.000，表明適于因子分析。結論 Killip分級及RDW為急性非ST段抬高型心肌梗死發生猝死的獨立危險因素。

[關鍵詞] 心臟性猝死;急性非ST段抬高型心肌梗死;Killip分級;因子分析

[中圖分類號] R542.2? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? [文章編號] 1673-9701（2021）13-0009-04

Study on the construction of a sudden death risk prediction model for patients with acute non-ST-segment elevation myocardial infarction by applying exploratory factor analysis based on routine detection of biomarkers

FANG Huijuan? ?CUI Dongqin? ?CAO Dan

Geriatric Medicine Center， the Fourth People′s Hospital of Shenyang City， Shenyang? ?110031， China

[Abstract] Objective To explore the construction of the risk of sudden death in patients with acute non-ST-segment elevation myocardial infarction by applying exploratory factor analysis based on the routine detection of biomarkers. Methods A total of 280 patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction from April 1， 2017 to April 1， 2018 were continuously enrolled. According to the presence or absence of sudden death of follow-up results， the patients′ baseline data were divided into sudden death group and non-sudden death group. The baseline data and research indicators of admitted patients were collected， and routine blood tests were performed on all patients the next day after admission. Exploratory factor analysis（EFA） and COX proportional regression model were used to establish the coronary heart disease risk prediction model. Results 280 patients were enrolled， 6 of them had a sudden death， and 274 had no sudden death. There was statistically significant differences in age， history of hypertension，history of heart failure，Killip grade， and RDW between the two groups（P<0.05）. COX regression analysis showed that Killip grade and RDW were independent risk factors for sudden death in acute non-ST-segment elevation myocardial infarction. The exploratory factor analysis showed that the KMO was 0.891， with very weak partial correlation and the Bartlett sphere test P=0.000， indicating that it was suitable for factor analysis. Conclusion Killip grade and RDW are independent risk factors for sudden death in acute non-ST-segment elevation myocardial infarction.

[Key words] Sudden cardiac death; Acute non-ST-segment elevation myocardial infarction; Killip grade; Factor analysis

心臟性猝死（Sudden cardiac death，SCD）作為人類疾病主要的死亡方式之一，迄今仍是威脅人類健康的重大問題[1]。在美國每年有30萬～40萬人死于SCD[2]，而我國每年死于SCD的人數高達54.5萬[3]。冠心病心肌梗死是SCD最主要的病因，占80%以上，76%發生在急性心肌梗死發病后[4]。急性心肌梗死分為兩類，即急性ST段抬高型心肌梗死和急性非ST段抬高型心肌梗死[5]。我國急性非ST段抬高型心肌梗死仍是AMI的主要類型，但急性非ST段抬高型心肌梗死患者比例正在增加[6]。與急性ST段抬高型心肌梗死相比，急性非ST段抬高型心肌梗死患者較少出現典型的胸痛、發汗和放射性胸痛等癥狀[7]，急性非ST段抬型高心肌梗死發病呈年輕化趨勢，劇烈程度比ST段抬高型心肌梗死相對較輕，有時容易耽誤就診和漏診，因此對急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死的預防及風險評估顯得尤為重要。

1 資料與方法

1.1 一般資料

參照2017年《非ST段抬高急性冠狀動脈綜合征診斷和治療標準》，選取2017年4月1日至2018年4月1日由我院收治的確診為冠心病急性非ST段抬高型心肌梗死患者280例，非ST段抬高型急性心肌梗死診斷標準：臨床有心絞痛的表現、非ST段抬高型的心電圖、血清cTnI、CK-MB升高，其中cTnI升高為必要條件。排除標準：心房顫動或心房撲動者、竇性心動過緩（<40次/min）、房室傳導阻滯或植入起搏器者、完全性束支阻滯者、嚴重的左室射血分數低下（<35%）、心電圖有2個或2個以上相鄰導聯ST段抬高≥1 mm、年齡超過80歲者。研究對象均知情同意。

1.2 方法

收集入院患者基線資料及研究指標，主要包括性別、年齡、吸煙情況、飲酒情況;糖尿病、高血壓病史及服藥史;身高、體重、血壓及BMI。所有患者入院后第2天進行常規血液檢測：①血液常規指標：白細胞計數（WBC）、C反應蛋白（CRP）、血紅蛋白、血小板等;②血肌酶指標檢測：肌酸激酶同工酶（CK-MB）、肌鈣蛋白;③腎功指標：血肌酐、尿素氮、尿酸等;④血脂、血糖、電解質：低密度脂蛋白、血鉀、血鈉;⑤心臟彩超：射血分數。常規血液檢測由本院中心實驗室進行，檢測儀器為自動細胞計數儀XE2100（Sysmex，Kobe，Japan），心臟彩超由本院超聲室進行。所有入選患者以門診方式隨訪，以診斷急性非ST段抬高型心肌梗死的時間為起點為隨訪計時開始，隨訪間期3個月，共計24個月，超過隨訪時間未就診的患者電話隨訪。

1.3統計學方法

采用SPSS 19.0統計學軟件進行數據分析。依據隨訪結果有無猝死將基線資料分為猝死組和非猝死組，計數資料以[n（%）]表示，采用χ2檢驗，計量資料以（x±s）表示，采用獨立樣本t檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。為了消除常規體檢標志物之間的多重線性關系，本研究同時應用探索因子分析法（EFA）和COX比例回歸模型來構建冠心病的風險函數。

2 結果

2.1 兩組一般臨床資料比較

本研究共收集患者280例，平均隨訪24個月，發生猝死患者6例。兩組年齡、高血壓史、心力衰竭史、Killip分級與RDW比較，差異有統計學意義（P<0.05）。

2.2 急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死風險的COX回歸分析

以有無猝死為因變量，以年齡、高血壓、Killip分級與RDW等為自變量進行COX回歸分析，結果顯示Killip分級與RDW為急性非ST段抬高型心肌梗死發生猝死的獨立危險因素（P<0.05）。

2.3 急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死風險的因子分析

對白細胞計數（WBC）、C反應蛋白（CRP）、血紅蛋白、血小板、肌酸激酶同工酶（CK-MB）、肌鈣蛋白、血肌酐、尿素氮、尿酸、血糖、低密度脂蛋白、血鉀、血鈉等指標進行因子分析，本實驗KMO為0.891，偏相關很弱，Bartlett球形檢驗P=0.000，表明適于因子分析，因子負荷矩陣經旋轉變換，根據原變量所對應的最大因子負荷，將原變量分為血液常規指標（WBC、CRP、Hb、PLT）、血肌酶指標（CK-MB、TNI、BNP、PO2）、腎功指標（Cr、BUN）、血脂、血糖、電解質（GLU、UA、RDW、PDW、D-二聚體）4類。見表3。

3 討論

SCD是主要的國際公共衛生問題，占所有死亡的15%～20%[8]。冠心病是SCD最常見的病因，其次是心肌病、遺傳性心律失常綜合征和瓣膜性心臟病等疾病[9]。在最近的20年，心肌梗死的死亡率雖然下降[10]，但急性ST段抬高型心肌梗死與急性非ST段抬高型心肌梗死患者的預后改善有所不同。與ST段抬高型心肌梗死相比，非ST段抬高型心肌梗死患者長期死亡率較高[11]，表明非ST段抬高型心肌梗死患者的10年生存率為50%[12]。與急性ST段抬高型心肌梗死患者相比，急性非ST段抬高型心肌梗死患者往往是老年人，有更多的合并癥發生，更有可能有心肌梗死病史[13]，急性非ST段抬高型心肌梗死患者預后較差，需要更早期診斷，需要更有效的治療方法。本研究收集我院2017年4月1日至2018年4月1日確診為急性非ST段抬高型心肌梗死患者280例，基于常規生物標志物檢測，結合長期隨訪結果對急性非ST段抬高型心肌梗死患者進行猝死危險性評估，提取急性心肌梗死猝死相關的危險因素，并建立風險預測模型。COX回歸分析結果顯示，Killip分級與RDW為急性非ST段抬高型心肌梗死發生猝死的獨立危險因素。Killip分級是一項簡便易行的急性心肌梗死評估和風險分層的臨床工具[14]，適用于評價急性心肌梗死時心功能狀態的診斷標準，Killip分級高是由于冠狀動脈阻塞導致心肌缺血壞死較嚴重引起的，Killip分級越高心肌損害越重。紅細胞分布寬度（Red blood cell distribution width，RDW）是反映RBC體積異質性的參數，RDW與心血管疾病之間關系的病理生理機制尚不清楚，可能的發病機制是與氧化應激、炎癥和神經體液系統的激活有關[15]。探索因子分析法是一項用于找出多元觀測變量的本質結構并進行處理降維的技術。與常規分析方法相比，因子分析法是通過原始變量的信息進行重新組合，找出影響變量的共同因子化簡數據，并通過旋轉使得因子變量更具有可解釋性，命名清晰性更高。KMO檢驗和Bartlett球形檢驗是為了證明是否合適做引子分析，其中KMO檢驗用于研究變量之間的偏相關性，一般KMO統計量>0.9時效果最佳，0.7以上可接受，0.5以下不適合做因子分析，本研究KMO為0.891，偏相關很弱，Bartlett球形檢驗P=0.000，表明適于因子分析，因子負荷矩陣經旋轉變換，根據原變量所對應的最大因子負荷，將原變量分為血液常規指標（WBC、CRP、Hb、PLT）、血肌酶指標（CKMB、TNI、BNP、PO2）、腎功指標（Cr、BUN）、血脂血糖電解質（GLU、UA、RDW、PDW、D-二聚體）4類，因子載荷系數為變量公因子間放入相關程度，范圍是[0，1]，載荷系數越接近1表示關系越密切，結果顯示血肌酶指標為急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死風險因素的主要因子。本研究對于患者進行常規生物標志物檢測實現對急性心肌梗死猝死高風險患者的早期干預與高危個體篩查，從而實現對高危人群的疾病危險因素實施干預，達到早發現、早治療的目的。

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（收稿日期：2020-10-21）