重慶智能產業人力資源開發策略研究
——基于應用型本科院校的視角

徐先航

（重慶工程學院管理學院 重慶 巴南 400056）

人工智能作為推動我國經濟發展和現代產業升級的重要引擎，正處于快速發展階段。在這個過程中，人才對產業發展起著至關重要的作用。當前，重慶智能產業快速崛起，對各類型人才需求出現井噴式增長，而且需求更加精細。

產業人力資源開發策略是一種指導產業人力資源開發活動的行動方案，需要不同開發主體共同參與實施。高校作為產業人才的主要來源，是人才開發的重要主體。鑒于此，基于應用型本科院校視角研究重慶智能產業人力資源開發策略，有助于科學推進產業人力資源開發活動，持續提升人力資本投資的回報率，具有較強現實意義。

1 重慶應用型本科院校智能人才供需現狀

重慶智能產業人才的主要來源是各大院校智能產業領域相關專業每年的畢業生。為便于統計分析，本文以重慶市教育委員會發布的《重慶市2019屆普通高校畢業生就業情況報告》和重慶各大高校就業網上發布的2019屆畢業生的生源數據為基礎，選取與12大智能產業相關專業的畢業生數據，分析重慶智能產業的人力資源開發與利用情況。

1.1 智能人才供給總體情況。重慶市2019屆普通高校共有本科及以上學歷畢業生12.9萬人。從學歷層次來看，本科為11.3萬人，占比為87.6%，研究生為1.6萬人，占比為12.4%。從性別來看，男生為5.4萬人，占比為41.9%，女生為7.5萬人，占比為58.1%，男女生比約為0.72∶1。2019屆畢業生中，智能產業相關專業的畢業生有1.3萬人。其中，本科生占比為97.4%，研究生占比為2.6%；男生占比為75.1%，女生占比為24.9%。可見，現階段智能產業相關專業中本科畢業生的占比較高，重慶高校輸出的人才主要以應用型為主，高學歷人才供應較為缺乏。此外，相關專業的男生明顯多于女生，與全市畢業生的整體情況恰好相反，說明男性更愿意選擇智能產業相關專業和行業。

1.2 智能人才需求情況。重慶的智能產業發展不斷提速，《重慶市推動制造業高質量發展專項行動方案(2019～2022年)》提出，將推動產業升級和產業鏈完善，建設智能產業的全產業體系，預計大智能產業的銷售收入將從2018年的4 640億元增長到2022年的10 000億元[1]。按照此規模目標，重慶人工智能產業的人才需求將由2018年的29.74萬人增加到2022年的39.7萬人[2]，現階段的人才供給很難滿足產業需求，人才需求缺口相當大。

2 重慶應用型本科院校智能人才開發存在問題及成因

直轄以來，重慶經濟快速發展，高等教育取得了長足的進步，產業人才培養的效果也逐漸顯現。但高校人才供給不足、人才培養與行業需求存在差距仍是當前重慶應用型本科院校智能人才開發存在的主要問題。人才供給不足的主要原因可歸為人才培養起步晚、產業化經驗及積累不足，導致人才培養速度跟不上產業發展的需求。2018年后，以人工智能學院、人工智能專業為代表的人工智能專項人才培養開始在重慶展開。但由于基礎不穩、參與的高校數量有限，無法實現規模化培養和輸出人才。人才培養與行業需求存在差距的主要原因在于當前應用型本科院校還處于初期探索階段，人才培養過程中與政府和企業缺少橫向交流。產業人力資源開發是一項系統工程，需要高校與政府、企業共同努力。當前應用型本科院校智能產業相關專業設置與產業發展相比明顯滯后，沒能形成面向市場的教育和人才培養機制，使得智能產業人才的培養質量不高。

3 應用型本科院校視角下的重慶智能產業人力資源開發策略

圖1 重慶智能產業人才需求數量測算及預測(單位：萬人)

3.1 科學制定相關專業人才培養方案。人才培養方案制定是育人工作的總體設計，具有引領作用，既是教育教學工作的起點也是終點[3]。各高校在制定智能產業相關專業人才培養方案時，要緊跟國家政策導向和時代發展脈搏，立足于國家社會及教育發展需要、立足于智能產業發展的背景和滿足產業未來發展的需要、立足于人才未來的服務區域發展等，將OBE、學生中心等理念與人才培養目標、畢業要求和能力指標等進行有機融合，確保培養方案的前瞻性、科學性和適用性。人才培養方案制定后，還應結合智能產業發展動向和人才需求情況進行定期修正，堅持結果導向和持續改進，不斷優化人才培養體系實施框架，明確智能產業應用型人才的內涵式培養路線，使之符合國家、地區、產業和學生的發展需要，并全面整合現有及潛在資源，實現社會各界聯合育人。

3.2 建立校政企行協同育人融合模式。深化產教融合是培養高素質應用型人才的有效途徑[4]，已在國家、高校和企業等各個層面達成共識。但受經驗、機制、條件、專業、師資等限制，很多高校的產教融合仍處于較低層次，沒有形成行業、企業、學校多方融合的深度協同育人。高校要創新協同育人模式，通過靈活的機制充分調動各方力量的積極性，讓政府、企業、學校各司其職，形成產業人才培養的合力。一是向政府申請財政資金支持，加快智能產業相關學科高水平公共實驗平臺建設，為人才培養提供基礎支撐。同時，申請政府協調相關資源推動辦學機制創新，探索有助于支撐產業可持續發展的育人機制。二是把培養符合社會和企業發展的專業人才作為辦學的理念，貫穿于人才培養全過程，培養高素質技術技能型人才[5]。三是加強與企業、行業協會和專業機構在人才培養方案制定、師資隊伍引進與雙向培養、課程內容規劃構建、課程教學實施運作、實訓基地共建共享、高質量就業平臺搭建、科學研究共擔共享等方面的合作，暢通信息交流和資源整合，實現專業內涵發展。

3.3 構建適配產業的復合型課程體系。智能產業作為新興的產業發展方向，對人才的綜合要求較高，所需人才也涉及到多個專業和學科，形成了對智能產業人才培養的實踐型、復合型要求。因此，高等院校在進行專業人才培養的時候，要從多個維度完善課程體系設置，構建適配產業發展的復合型課程體系。復合型課程體系要立足“通用+專業+行業”，從通識課、專業基礎課、專業核心課、專業綜合課四個模塊進行完善。首先，讓學生掌握英語、計算機、應用寫作、法律基礎、創新創業等提升基本素質的公共課程和應用數學、人工智能概論等專業基礎課程，突出人才培養的針對性和應用性。其次，將專業核心課程與工作崗位接軌，訓練學生從事智能產業相關工作崗位所需的核心技能。同時，把課程教學與職業資格認證相結合，實現課證融合。最后，基于智能產業應用性強、學科交叉、學術與產業交叉的特點，在專業綜合課程開發交叉學科課程模塊，注重與其他學科的融合。通過全新的課程體系，培養既具有較深專業知識又具有較強綜合能力的復合型專業人才，適應產業發展需要。

3.4 完善重能力培養的實踐教學體系。智能產業相關專業都是典型工科專業，應用性強，結合其學科特點和培養高素質綜合型應用人才的目標，需要全面完善實踐教學體系，以增強學生的專業能力和綜合素質。一是基于“崗位勝任力”要求，調整實驗課程內容和形式，加大設計性、綜合性實驗比例，并積極推廣體驗式、自主式、合作式和討論式教學形式，讓學生全程參與教學過程，變被動為主動，提升學生的參與感與獲得感。二是依托專業引進產業，引入學校所在地行業資源共建實習實訓基地，通過企業投資硬件設備，學校投入技術和人才的方式開展合作，為專業學生提供“準職業人”的教學、實訓、考核場景，從根本上解決實習崗位數量不足的問題，進一步探索“工學結合”的教育模式，提升人才培養效果。三是結合第二課堂延伸課外實踐教學，鼓勵學生參加學科技能競賽、人文素質講座、社團及志愿服務活動、經典閱讀等實踐活動，支持學生利用課余時間到企業實習，通過實踐了解社會、檢驗所學專業知識。