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空襲目標(biāo)威脅動(dòng)態(tài)評估SPA 法*

2021-06-26 03:58:44楊軍佳武翠霞
火力與指揮控制 2021年5期
關(guān)鍵詞:排序方法

楊軍佳,武翠霞,肖 健

(陸軍炮兵防空兵學(xué)院鄭州校區(qū),鄭州 450000)

0 引言

隨著高科技在空襲兵器中的應(yīng)用,隱身、超低空以及高速已經(jīng)成為空襲兵器突防的利器。如何快速、準(zhǔn)確地判斷空襲目標(biāo)的威脅程度是現(xiàn)代防空作戰(zhàn)面臨的首要問題。目前,關(guān)于空襲目標(biāo)威脅評估方法主要有多屬性決策、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、灰色理論、云模型等。文獻(xiàn)[1]在AHP 法確定指標(biāo)權(quán)重以及多屬性決策理論的基礎(chǔ)之上,提出一種基于兩層決策的控制目標(biāo)威脅評估方法;文獻(xiàn)[2]以威脅隸屬度函數(shù)標(biāo)識目標(biāo)屬性指標(biāo),提出了基于熵權(quán)法和TOPSIS 的目標(biāo)威脅評估方法;文獻(xiàn)[3]結(jié)合目標(biāo)屬性矩陣,構(gòu)建了總偏差最小原則下的組合賦權(quán)模型,并將其應(yīng)用于多屬性決策方法中,提出了基于層次分析法與熵權(quán)法的空中目標(biāo)威脅評估方法;文獻(xiàn)[4]利用支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類方面具有較好的性能,分別應(yīng)用回歸型支持向量機(jī)和誤差逆向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,解決水面艦艇單艦防空作戰(zhàn)中空中目標(biāo)威脅值評估的問題;文獻(xiàn)[5]將易于實(shí)現(xiàn)且具有良好尋優(yōu)性能的磷蝦群算法進(jìn)行改進(jìn)后,用于Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)的搜索,提出了自適應(yīng)磷蝦群優(yōu)化Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅評估方法;文獻(xiàn)[6]利用粗糙集理論,從不精確、不一致、不完整等大量不完備信息中求取最小不變集合,并以此獲取威脅評估指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)而對目標(biāo)的威脅等級進(jìn)行排序;文獻(xiàn)[7]通過定義“平均認(rèn)識度”和“認(rèn)識盲度”,提出了一種改進(jìn)結(jié)構(gòu)熵權(quán)法,并根據(jù)威脅評估信息不確定的特點(diǎn),提出了一種基于區(qū)間灰色聚類的目標(biāo)威脅評估方法;文獻(xiàn)[8]通過引入云參數(shù)修正模型及構(gòu)造推理規(guī)則庫,獲取目標(biāo)的威脅度等級,在層次分析法確定指標(biāo)主觀權(quán)重以及云發(fā)生器的基礎(chǔ)上,獲取目標(biāo)綜合確定度;文獻(xiàn)[9]通過綜合指標(biāo)的主客觀權(quán)重,避免了主觀決策造成的誤差,并在此基礎(chǔ)上提出了灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 評估法。這些方法通過對空襲目標(biāo)各種指標(biāo)參數(shù)的綜合計(jì)算,在某一時(shí)刻目標(biāo)威脅排序方面取得了不錯(cuò)的效果。然而,對于指揮決策者來說,空襲目標(biāo)的威脅程度并不應(yīng)該僅僅考慮當(dāng)前時(shí)刻的各種指標(biāo)參數(shù),而應(yīng)該考慮整個(gè)監(jiān)視期間內(nèi)目標(biāo)的參數(shù)變化情況。否則,很容易出現(xiàn)同一目標(biāo)威脅程度波動(dòng)劇烈的現(xiàn)象,以至于指揮者不能有效地進(jìn)行指揮決策。因此,在進(jìn)行目標(biāo)威脅評估的過程中,將整個(gè)監(jiān)視期間內(nèi)目標(biāo)參數(shù)的變化情況納入威脅評估顯得尤為必要?;谏鲜鏊枷耄疚奶岢隽藙?dòng)態(tài)評估SPA 法。

1 空襲目標(biāo)威脅動(dòng)態(tài)評估指標(biāo)體系

防空作戰(zhàn)中,在上級沒有明確指定空中目標(biāo)威脅程度的前提下,本級指揮機(jī)構(gòu)需要依據(jù)防空偵察系統(tǒng)探測到的空襲目標(biāo)各項(xiàng)參數(shù)以及被保衛(wèi)目標(biāo)的重要程度,對空中目標(biāo)的威脅程度進(jìn)行評估,進(jìn)而引導(dǎo)防空武器系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的攔截。而在單一的要地防空中,防空作戰(zhàn)單元保衛(wèi)的目標(biāo)是明確且固定的。因此,在要地防空中,可以不考慮被保衛(wèi)目標(biāo)的重要程度,只需要依據(jù)防空偵察系統(tǒng)提供的各項(xiàng)參數(shù)對空襲目標(biāo)的威脅程度進(jìn)行評估。

依據(jù)防空偵察系統(tǒng)和武器攔截系統(tǒng)的特點(diǎn)以及空襲目標(biāo)的飛行特性,建立空襲目標(biāo)威脅動(dòng)態(tài)評估指標(biāo)體系如圖1 所示。

1.1 目標(biāo)類型

依據(jù)防空偵察系統(tǒng)獲得的目標(biāo)回波信號特征,可以將目標(biāo)類型歸納為:大型目標(biāo)(轟炸機(jī)、殲轟機(jī)等)、小型目標(biāo)(隱身飛機(jī)、導(dǎo)彈等)以及直升機(jī)。一般而言,轟炸機(jī)等大型目標(biāo)屬于高危目標(biāo),其破壞力較大;導(dǎo)彈等小型目標(biāo)的破壞力較轟炸機(jī)等較??;武裝直升機(jī)的破壞力較上述兩類目標(biāo)小。

1.2 飛行速度

依據(jù)物理學(xué)中相對運(yùn)動(dòng)的理論,目標(biāo)的飛行速度與被攔截的概率有直接的聯(lián)系。飛行速度越快,越不容易被攔截,威脅程度也就越高;相反,威脅程度越低。

1.3 飛臨時(shí)間

依據(jù)幾何理論,目標(biāo)的飛臨時(shí)間越長,用于攔截的武器系統(tǒng)準(zhǔn)備時(shí)間越長,對應(yīng)的攔截成功率就會(huì)越高,威脅程度也就越低;相反,威脅程度越高。

1.4 航路捷徑

依據(jù)射擊理論,目標(biāo)的航路捷徑越小,越容易發(fā)動(dòng)突然襲擊,對應(yīng)的威脅程度也就越高;相反,威脅程度越低。

1.5 飛行高度

依據(jù)偵察系統(tǒng)的戰(zhàn)技性能可知,目標(biāo)的飛行高度越低,越不容易被偵察系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),相應(yīng)的威脅程度也就越高;相反,威脅程度越低。

1.6 參數(shù)更新時(shí)刻

依據(jù)偵察系統(tǒng)更新空襲目標(biāo)相關(guān)指標(biāo)參數(shù)的時(shí)刻可知,空襲目標(biāo)指標(biāo)參數(shù)更新越靠后,其實(shí)時(shí)性越高;相反,其實(shí)時(shí)性越低。

2 空襲目標(biāo)威脅動(dòng)態(tài)評估模型

2.1 規(guī)范化信息矩陣的構(gòu)建

目標(biāo)威脅評估指標(biāo)中,有些指標(biāo)是定量的,而有些指標(biāo)是定性的。同時(shí),評估指標(biāo)對于目標(biāo)威脅程度的影響是不同的,有些指標(biāo)數(shù)值越大,威脅程度越高,而有些指標(biāo)數(shù)值越小,威脅程度越高。因此,在進(jìn)行威脅評估時(shí),需要將定性指標(biāo)轉(zhuǎn)換為定量指標(biāo),并且對指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行規(guī)范化。

2.1.1 定性指標(biāo)定量化

根據(jù)第1 部分中評估指標(biāo)的分析,目標(biāo)類型屬于定性指標(biāo)。因此,目標(biāo)類型需要根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)知識賦予不同的數(shù)值。依據(jù)文獻(xiàn)[9]中對目標(biāo)類型的處理,可以分別賦予大型目標(biāo)、小型目標(biāo)以及武裝直升機(jī)8、5、3。

2.1.2 定量指標(biāo)規(guī)范化

為了便于威脅程度的評估,首先把評估指標(biāo)規(guī)范化,具體公式如下所示:

2.2 評估指標(biāo)權(quán)重的確定

目標(biāo)威脅評估過程中,不同的評估指標(biāo)對于目標(biāo)威脅程度的影響不同,因此,需要為指標(biāo)賦予相對應(yīng)的權(quán)重。為避免單一權(quán)重對評估結(jié)果的影響,在確定權(quán)重的過程中,既要考慮到專家的主觀經(jīng)驗(yàn)知識,又要充分體現(xiàn)目標(biāo)本身客觀的指標(biāo)參數(shù)。

2.2.1 熵權(quán)法確定指標(biāo)客觀權(quán)重

1)計(jì)算同一指標(biāo)下不同目標(biāo)參數(shù)值占比

2)計(jì)算各指標(biāo)熵值

3)計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重

2.2.2 AHP 法確定指標(biāo)主觀權(quán)重

2.2.3 最小二乘優(yōu)化模型確定指標(biāo)綜合權(quán)重

對上述模型通過拉格朗日及求導(dǎo)變換,可得:

解上述矩陣方程可得同一時(shí)刻不同指標(biāo)的綜合權(quán)重W。

2.2.4 更新時(shí)刻權(quán)重的確定

依據(jù)目標(biāo)參數(shù)更新時(shí)刻越接近當(dāng)前時(shí)刻,所收集到的信息實(shí)時(shí)性越高,其對目標(biāo)威脅評估的價(jià)值越高這一原理,采用泊松分布法的逆形式來計(jì)算時(shí)間序列權(quán)重[11-13],具體公式如下所示:

式中,Wt為參數(shù)更新時(shí)刻權(quán)重向量,ωtp為第p 個(gè)更新時(shí)刻的權(quán)重值,T 為參數(shù)更新時(shí)刻總數(shù),ηp為第p個(gè)更新時(shí)刻的泊松分布參數(shù),且。

2.3 動(dòng)態(tài)評估SPA 法

1)確定威脅程度最大的理想方案

2)構(gòu)建集對聯(lián)系數(shù)矩陣

依據(jù)式(8)可構(gòu)建tp時(shí)刻規(guī)范化信息矩陣中每個(gè)參數(shù)與理想方案中相應(yīng)列參數(shù)的集對聯(lián)系數(shù)矩陣為:

3)構(gòu)建加權(quán)集對聯(lián)系數(shù)

依據(jù)式(6)中綜合權(quán)重及式(7)中的更新時(shí)刻權(quán)重,可得加權(quán)集對聯(lián)系數(shù)向量為:

4)計(jì)算集對貼近度,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)威脅程度排序

2.4 算法流程

依據(jù)上述分析,空襲目標(biāo)威脅動(dòng)態(tài)評估SPA 法流程如圖2 所示。

3 實(shí)例計(jì)算

假設(shè)某次對抗訓(xùn)練中,空襲方的空襲對象是某交通樞紐,指揮中心接收到防空偵察系統(tǒng)傳輸?shù)?批目標(biāo)信息,經(jīng)融合處理之后,選取3 個(gè)連續(xù)時(shí)刻的數(shù)據(jù),具體參數(shù)如下頁表1 所示。

為驗(yàn)證本文所提方法的有效性,將具有代表性的文獻(xiàn)[9]中所提的基于灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法作為對比分析方法。其中,專家對各指標(biāo)的打分依次為:9、7、5、7、3,η=1.5。文獻(xiàn)[9]中的參數(shù)。兩種方法的評估結(jié)果如表2 所示。

圖2 空襲目標(biāo)威脅動(dòng)態(tài)評估SPA 法流程圖

表1 各空襲目標(biāo)威脅評估指標(biāo)值

表2 兩種方法評估結(jié)果

圖3 不同時(shí)刻目標(biāo)1 在2 種方法下的威脅程度排序

圖4 不同時(shí)刻目標(biāo)2 在2 種方法下的威脅程度排序

圖5 不同時(shí)刻目標(biāo)3 在2 種方法下的威脅程度排序

圖6 不同時(shí)刻目標(biāo)4 在2 種方法下的威脅程度排序

由表2 及圖3~圖6 可得以下結(jié)論:

1)t1時(shí)刻2 種方法對4 批目標(biāo)的威脅排序一致,威脅程度從大到小依次為目標(biāo)1、目標(biāo)4、目標(biāo)3、目標(biāo)2。由此可得,在對某一時(shí)刻目標(biāo)威脅程度評估時(shí),本文方法的評估結(jié)果與文獻(xiàn)[9]是一致的,表明該方法是有效的。

2)t2時(shí)刻和t3時(shí)刻2 種方法對4 批目標(biāo)的威脅程度排序出現(xiàn)了不一致的現(xiàn)象。究其原因,文獻(xiàn)[9]所提方法僅僅考慮當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)的參數(shù)情況,本文方法不僅考慮到當(dāng)前時(shí)刻的目標(biāo)參數(shù),而且考慮到之前時(shí)刻目標(biāo)的參數(shù)情況。

3)本文方法對4 批目標(biāo)威脅程度在3 個(gè)時(shí)刻的排序基本一致,只是在t3時(shí)刻出現(xiàn)了目標(biāo)2 與目標(biāo)3 排序互換的現(xiàn)象;而文獻(xiàn)[9]方法對4 批目標(biāo)威脅程度在3 個(gè)時(shí)刻的排序完全不一致,同一個(gè)目標(biāo)在不同時(shí)刻威脅程度突變情況明顯。這樣的評估結(jié)果,會(huì)導(dǎo)致指揮員難以判斷威脅程度最大的目標(biāo),不利于指揮決策。

4)就整個(gè)監(jiān)視期內(nèi)的目標(biāo)威脅態(tài)勢而言,通過本文方法可以看出,目標(biāo)2 的威脅程度是逐步增大的。作為指揮員,除了重點(diǎn)關(guān)注威脅程度最大的目標(biāo)之外,還應(yīng)關(guān)注到威脅程度逐步變化的目標(biāo)。對于威脅程度越來越大的目標(biāo),即使當(dāng)前時(shí)刻的威脅程度相較于其他目標(biāo)小,但是也應(yīng)該給予重視,時(shí)刻注意其威脅態(tài)勢信息,以便作出及時(shí)、有效的決策。

4 結(jié)論

本文提出了一種空襲目標(biāo)威脅動(dòng)態(tài)評估方法,采取主客觀權(quán)重最小二乘優(yōu)化的方法來確定指標(biāo)的權(quán)重,避免評估結(jié)果受單一的主觀或者客觀權(quán)重的影響;將指標(biāo)參數(shù)更新時(shí)刻加入到威脅評估當(dāng)中,有效解決了單一時(shí)刻目標(biāo)參數(shù)的變化可能出現(xiàn)的威脅程度波動(dòng)劇烈、不利于指揮決策的現(xiàn)象;將集對分析理論應(yīng)用于目標(biāo)威脅評估當(dāng)中,有效解決了確定的指標(biāo)參數(shù)與不確定的威脅程度之間的關(guān)系。通過該方法對空襲目標(biāo)威脅進(jìn)行判斷,可以為后續(xù)的防空作戰(zhàn)目標(biāo)分配環(huán)節(jié)提供依據(jù),有效輔助指揮員進(jìn)行作戰(zhàn)決策。

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