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主動配電網(wǎng)分布式電源規(guī)劃分析與研究

2021-06-27 03:25:46李彥生
電子設(shè)計(jì)工程 2021年12期
關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)規(guī)劃系統(tǒng)

李彥生

(大理供電局,云南大理 671000)

傳統(tǒng)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)充困難,空間資源受限,電網(wǎng)負(fù)荷的快速增長已難以滿足分布式能源的大量接入要求,因此傳統(tǒng)配電網(wǎng)需向主動配電網(wǎng)轉(zhuǎn)型[1]。采用發(fā)電側(cè)與需求側(cè)的協(xié)調(diào)優(yōu)化,提升可再生能源利用率,通過大量分布式能源的接入并網(wǎng),提升經(jīng)濟(jì)價(jià)值[2]。

主動配電網(wǎng)是由分布式電源、負(fù)荷及儲能設(shè)備等構(gòu)成的微網(wǎng)系統(tǒng)[3]。目前,相關(guān)研究者對其分布式能源規(guī)劃進(jìn)行了大量研究。文獻(xiàn)[4]將運(yùn)行成本、利潤及用戶用電作為目標(biāo),優(yōu)化儲能系統(tǒng)容量,但其目標(biāo)配置單一,無法從全局對配電網(wǎng)的規(guī)劃情況進(jìn)行分析。文獻(xiàn)[5]通過改變配置方式規(guī)劃主動配電網(wǎng)的分布式能源,但只是對調(diào)度計(jì)劃因素或最小排碳量進(jìn)行了優(yōu)化,未考慮規(guī)劃的經(jīng)濟(jì)效益。

基于以上研究,文中對主動配電網(wǎng)各分布式能源進(jìn)行規(guī)劃,建立多目標(biāo)優(yōu)化模型。模型中以線損、儲能調(diào)峰及發(fā)電成本作為優(yōu)化目標(biāo),以功率平衡為約束條件,結(jié)合粒子群算法、自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行模型求解,以提高分布式系統(tǒng)容量配置的合理性。

1 理論基礎(chǔ)研究

當(dāng)前,我國電網(wǎng)采用將用戶串聯(lián)成環(huán)的方式進(jìn)行架設(shè),該種形式確保了一側(cè)發(fā)生故障時(shí),仍可為用戶供電,增加了電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性[6]。將由可控負(fù)荷、分布式儲能及發(fā)電組成的微網(wǎng)系統(tǒng)接入配電網(wǎng),增加了系統(tǒng)架構(gòu)和操作的靈活性、便捷性,提高了系統(tǒng)的安全性,具有容易擴(kuò)容的優(yōu)勢,適用于并網(wǎng)和孤島兩種運(yùn)行模式[7]。

文中以中低壓配電網(wǎng)為研究對象,其主動配電網(wǎng)環(huán)網(wǎng)接線方式如圖1 所示。

圖1 主動配電網(wǎng)環(huán)網(wǎng)接線示意圖

圖1 中,分布式能源由風(fēng)機(jī)、光伏兩種發(fā)電形式構(gòu)成,可控負(fù)荷為3 處。文中基于環(huán)網(wǎng)配電、線路損耗及負(fù)荷預(yù)測對某供電單元分布式能源進(jìn)行合理規(guī)劃,以確保系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、可靠性。

1.1 分布式能源數(shù)學(xué)模型建立

1)光伏系統(tǒng)

忽略線路損耗等因素,理想狀態(tài)下光伏發(fā)電功率[8]為:

式中,U為陣列輸出電壓;I為工作電流;U0、Is分別為參考溫度及日照強(qiáng)度下的開路電壓及短路電流;C1、C2分別為與功率跟蹤點(diǎn)開路電壓及電流、短路電流相關(guān)的常數(shù);ΔU、ΔI分別為環(huán)境溫度及日照強(qiáng)度變化時(shí)的修正電壓及修正電流。

2)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輸出功率[9]為:

式中,A、Pw分別為風(fēng)輪掃掠面積及輸出功率,A=πR2;β、R分別為槳距角及風(fēng)輪半徑;ρ、v分別為空氣密度及風(fēng)速;α為葉尖速比;CP為風(fēng)能轉(zhuǎn)換系數(shù)。

3)儲能系統(tǒng)

由于變流器系統(tǒng)及電池容量限制,儲能系統(tǒng)相鄰時(shí)間段的能量[10]為:

式中,η+、η-分別為充電、放電功率,其與放點(diǎn)深度、環(huán)境溫度及內(nèi)阻相關(guān);ξ為儲能系統(tǒng)自放電率,與電池內(nèi)部特性相關(guān);E(t)為儲能系統(tǒng)前一時(shí)刻能量;分別為第i時(shí)間段系統(tǒng)的儲存功率、釋放功率。

1.2 負(fù)荷預(yù)測

恒阻抗負(fù)荷、恒電流負(fù)荷及恒功率靜態(tài)負(fù)荷為配電網(wǎng)負(fù)荷的主要形式。在配電網(wǎng)規(guī)劃中,通過削峰填谷來降低分布式能源的容量需求[11]?;谪?fù)荷曲線,負(fù)荷趨勢可劃分為友好型負(fù)荷Pg及峰值負(fù)荷Pmax,以滿足用戶基本用電需求及用電最大值需求。

基于負(fù)荷需求相關(guān)性分組,確保各分組內(nèi)負(fù)荷需求相似。不同時(shí)間負(fù)荷需求相關(guān)性分組-多時(shí)間點(diǎn)預(yù)測流程如圖2 所示。

圖2 需求相關(guān)性分組-多時(shí)間點(diǎn)預(yù)測流程圖

基于主動配電網(wǎng)一年內(nèi)各時(shí)間段的負(fù)荷需求相關(guān)性,建立主動配電網(wǎng)系統(tǒng)。統(tǒng)計(jì)本地一年內(nèi)線性、非線性負(fù)荷,并選定負(fù)荷量Pf0居中的月份,對比各月負(fù)荷量Pf,Pf≤Pf0±50%。以Pf0為參考值,統(tǒng)計(jì)各月負(fù)荷值與參考值之間的偏差若測量負(fù)荷值則該負(fù)荷為友好型負(fù)荷,反之為非友好型負(fù)荷。

基于相關(guān)性分組-多時(shí)間點(diǎn)預(yù)測,通過K-mean聚類分析,根據(jù)負(fù)荷約束形式,提升分布式能源規(guī)劃精準(zhǔn)性。

2 主動配電網(wǎng)規(guī)劃方法研究

2.1 安裝位置優(yōu)化

分布式電源包含光伏、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組等受位置及地理環(huán)境影響較大的新能源發(fā)電裝置,假設(shè)安裝位置為風(fēng)資源及光資源的最佳接受位置。由于確定安裝位置時(shí)應(yīng)綜合考慮線路損耗問題,因此所建立目標(biāo)函數(shù)應(yīng)對此充分考慮。線路損耗規(guī)劃中包含將電網(wǎng)輸送功率向電費(fèi)損耗量的折算及無功功率、有功功率損耗量[12]。

單運(yùn)行周期中饋線損耗Ploss為:

式中,Pi為第i饋線于Δt時(shí)刻的功率損耗值;t0為初始時(shí)刻;n為總饋線量;Ri為第i饋線的電阻值;Qi,t、Ri,t、Ui,t分別為第i饋線于Δt時(shí)刻的無功功率、有功功率及支路電壓值。

線路損耗向電費(fèi)損失f1折算為:

式中,Lj為各時(shí)刻電價(jià)成本;Pj(t)為t時(shí)刻第i饋線的功率損耗。

2.2 分布式能源規(guī)劃

在分布式能源規(guī)劃中,綜合發(fā)電成本,設(shè)定分布式能源目標(biāo)函數(shù)[13],即:

式中,fPV為光伏發(fā)電成本;fw為風(fēng)力發(fā)電成本;x為風(fēng)力發(fā)電機(jī)個(gè)數(shù);ax為單位風(fēng)力發(fā)電機(jī)造價(jià);Pwx為單風(fēng)力發(fā)電機(jī)功率容量;L(Pwx)為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組折舊及年維修費(fèi)用;r、φ為貼現(xiàn)率;PPVy為光伏發(fā)電功率容量;by為光伏發(fā)電單位造價(jià);l為利率;L(PPVy)為光伏系統(tǒng)折舊及年維修費(fèi)用。

2.3 儲能系統(tǒng)容量規(guī)劃

儲能系統(tǒng)能量優(yōu)化可削峰填谷、平抑輸出功率,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。文中綜合考慮峰谷電價(jià)差,以加入儲能系統(tǒng)的主動配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性為優(yōu)化目標(biāo),對儲能系統(tǒng)容量進(jìn)行配置。

儲能設(shè)備購進(jìn)成本C0為固定值,運(yùn)維成本每年按照比例上漲,儲能系統(tǒng)整個(gè)壽命周期所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益[14]為:

式中,Cr0、Cri分別為第一年及第i年運(yùn)維成本的增長;分別為第i時(shí)刻用電高峰期及用電低谷期電價(jià);β為增長系數(shù);k為年投運(yùn)天數(shù);C為初始投入成本及運(yùn)行成本和;C/k為儲能系統(tǒng)折算后單天成本。

2.4 多目標(biāo)優(yōu)化

綜合考慮運(yùn)行成本、位置優(yōu)化、線路損耗及儲能經(jīng)濟(jì)配置,進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)[15]為:

式中,c1、c2、c3為權(quán)重系數(shù),且c1+c2+c3=1,根據(jù)優(yōu)化側(cè)重不同,選取對應(yīng)權(quán)重系數(shù)。

約束條件包含蓄電池不越限,儲能系統(tǒng)滿足負(fù)荷要求,功率平衡等,即

式中,Pload為整體負(fù)荷;Pout為輸出供給功率;PES_in、PES_out分別為儲能系統(tǒng)充電及放電功率;Pin為需要輸出功率;Ec_i、Pe_i分別為第i個(gè)儲能系統(tǒng)單元容量及功率;Nmax為允許充放電次數(shù)最大值;Lc(i)、Ld(i)分別為第i個(gè)時(shí)間段連續(xù)充電和連續(xù)放電次數(shù);分別為i時(shí)段儲存功率及j時(shí)段釋放功率;η為充電效率。

下標(biāo)PV、w、load、c 分別表示光伏系統(tǒng)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、負(fù)荷及儲能系統(tǒng)。

2.5 多目標(biāo)求解

在分布式能源規(guī)劃中,通過權(quán)重及自適應(yīng)泛函數(shù)的遺傳算法進(jìn)行多目標(biāo)求解[16],即:

z1、z2、z3為通過遺傳算法對多目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化后的函數(shù)。

為將全部目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽钚』瘑栴},需將儲能經(jīng)濟(jì)收益最大化目標(biāo)進(jìn)行取負(fù)處理。對于各既定個(gè)體x,其權(quán)重為:

式中,i為種群染色體編號;max、min 分別對應(yīng)函數(shù)取最大、最小值。

為有效地歸一化處理目標(biāo)函數(shù)權(quán)重,將式(11)中每個(gè)目標(biāo)函數(shù)的個(gè)數(shù)同時(shí)減對應(yīng)式(8)的c1、c2,對應(yīng)c3。

式(8)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)可轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

規(guī)劃求解主動配電網(wǎng)分布式電源時(shí),通過自適應(yīng)遺傳算法配置各分布式電源位置、容量,確保整個(gè)局域配電網(wǎng)的安全性和經(jīng)濟(jì)性。

3 仿真分析

為了對文中規(guī)劃方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,依據(jù)某地實(shí)際負(fù)荷進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測,并對主動配電網(wǎng)構(gòu)架下的分布式能源進(jìn)行規(guī)劃?;谠摰貐^(qū)實(shí)際負(fù)荷,結(jié)合需求相關(guān)性分組及多時(shí)間點(diǎn)預(yù)測的方法對負(fù)荷側(cè)進(jìn)行預(yù)測,獲得本地負(fù)荷數(shù)據(jù)均值和峰谷差負(fù)荷數(shù)據(jù)最大值,如圖3 所示。

圖3 某地實(shí)際負(fù)荷預(yù)測結(jié)果

由圖3 可知,該區(qū)域每天分別于11:00、17:00 及19:00 出現(xiàn)3 次負(fù)荷高峰,各高峰持續(xù)時(shí)間分別為2.5 h、3.5 h、2.0 h,且于11:30 及17:00 出現(xiàn)負(fù)荷峰值?;谪?fù)荷預(yù)測,合理配置各分布式能源容量。通過IEEE-RTS 24 總線系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)例分析,其中并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)3,其他節(jié)點(diǎn)為負(fù)荷節(jié)點(diǎn),根據(jù)圖3 預(yù)測結(jié)果對節(jié)點(diǎn)8 加載負(fù)荷數(shù)據(jù)。

基于各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷需求,綜合分析分布式能源運(yùn)行成本的經(jīng)濟(jì)性、儲能經(jīng)濟(jì)性及線路損耗,確定儲能系統(tǒng)安裝位置及系統(tǒng)容量,確保整個(gè)區(qū)域配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。不同節(jié)點(diǎn)分布式電源配置如表1所示。

由表1 可知,風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)安裝于節(jié)點(diǎn)2、18、23;光伏發(fā)電系統(tǒng)安裝于節(jié)點(diǎn)7、15、21;儲能系統(tǒng)安裝于節(jié)點(diǎn)1、22。各節(jié)點(diǎn)設(shè)備容量為200~800 kW。

表1 不同節(jié)點(diǎn)分布式電源配置

以節(jié)點(diǎn)8 所配置分布式電源為例進(jìn)行分析,根據(jù)儲能和負(fù)荷的工作情況,計(jì)算運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和棄風(fēng)、棄光量。不同運(yùn)行模式及結(jié)果分析如表2 所示。

表2 不同運(yùn)行模式及結(jié)果分析

由表2 可知,負(fù)荷波動情況隨儲能狀態(tài)的變化而變化,致使儲能系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用發(fā)生變化,同時(shí)產(chǎn)生一定程度的棄風(fēng)、棄光。

4 結(jié)論

為提高主動配電網(wǎng)供電的經(jīng)濟(jì)性及可靠性,增加分布式能源利用率,文中對電源規(guī)劃方法進(jìn)行了研究。通過需求相關(guān)性分組預(yù)測負(fù)荷,并基于預(yù)測結(jié)果規(guī)劃分布式能源,同時(shí)充分分析線路損耗、分布式能源發(fā)電成本、儲能系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性等因素,實(shí)現(xiàn)儲能系統(tǒng)各分布式電源的選址與定容,為主動配電網(wǎng)擴(kuò)容及規(guī)劃提供了理論依據(jù)和方法。

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