DSmT-DEMATEL對醫藥院校知識產權保護措施的識別研究

陳一

摘? 要： 提升醫藥院校的知識產權保護能力需要先識別醫藥院校知識產權保護措施。運用基于DSmT信息融合規則改進的DEMATEL方法，在通過文獻分析知識產權保護措施的基礎上，識別其中醫藥院校知識產權的保護措施。研究表明，對醫藥院校知識產權保護的措施主要包括管理、技術和法律等方面的措施。

關鍵詞： DSmT-DEMATEL; 醫藥院校; 知識產權保護措施; 識別

中圖分類號：TP391.4? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2021）04-04-04

Abstract： To improve the IPR （intellectual property protection） ability of medical colleges and universities， it is necessary to identify the IPR measures of medical colleges first. Using the DEMATEL method improved with DSmT information fusion rule， on the basis of analyzing IPR measures in literatures， the IPR measures of medical colleges and universities are identified. The research shows that the IPR measures of medical colleges and universities mainly include the measures on management， technical and law.

Key words： DSmT-DEMATEL; medical colleges and universities; IPR measures; identify

0 引言

醫藥院校是醫藥知識產權創造和運用的重要陣地。如今，專利權人維權意識的提升，專利侵權利益損失受到關注，對知識產權保護滿意程度的要求逐步提高。由于群體侵權、重復侵權、電子商務領域侵權問題嚴重，使得知識產權保護的需求十分迫切。醫藥院校的海外專利布局和運用能力較弱，專利運用能力不足，實施轉化面臨困難，阻礙了醫藥院校專利價值的實現，需要提升醫藥院校的知識產權保護能力，加強對創新成果的保護，促進創新發展和產業升級。研究醫藥院校知識產權保護措施有利于提升醫藥院校的知識產權保護能力。本文分析知識產權保護措施，運用基于DSmT組合規則改進的DEMATEL方法，從知識產權保護措施中識別醫藥院校知識產權保護措施。

1 文獻綜述

關于知識產權保護措施的研究，相關文獻從不同領域進行歸納，如法律領域，Simona從法律方面分析了知識產權保護措施，可以通過法律手段采取措施來處理侵權和維權的情況，運用專門法進行特種知識產權保護[1]，涉及專利權、商標權、著作權、商業秘密、地理標識以及新動植物品種的保護[2];經濟領域，Amalesh等[3]從產業和貿易方面分析了知識產權保護措施;行政領域，馮昊[4]研究了政策工具以及管理制度對加強知識產權保護的影響;技術領域，劉宇等[5]從技術方面分析知識產權保護措施，電子網絡侵權已成為一種重要的侵權形式，各國爭相建立知識產權數據庫，包括開放型數據庫及秘密性數據庫，加強對知識產權數據的挖掘分析;管理領域，蔣亞飛[6]對知識產權保護的人才引進、機構設置、風險防控等提出建議。客戶方面，醫藥院校師生對知識產權保護的內容、范圍、程度、信息的需求，對知識產權保護的滿意度、體驗以及醫藥院校師生的維權意識都能反向促進醫藥院校知識產權保護能力的提升，需要追蹤和反饋客戶信息，滿足客戶需求[7]。綜上所述，知識產權保護措施可以歸納為法律、經濟、行政、技術、管理方面的措施。

2 研究方法

DEMATEL（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，決策試行與評價實驗室法）由美國Battelle實驗室的學者A. Gabus和E. Fontela提出，是一種基于圖論和矩陣對復雜系統進行因素分析，借助專家的知識、經驗、直覺找到系統關鍵因素的方法，被廣泛應用于解決營銷策略、控制系統、安全問題以及群決策等領域中的問題[8]。但是DEMATEL方法在專家判斷的不確定性和專家對信息融合的判斷機制方面存在缺陷，另外，規范化影響矩陣的無窮次冪可能并不收斂會導致在某些情況下失效[9]。DSmT提出了一種新的數學框架，用來處理用廣義基本信度函數表示的不確定、不精確和高沖突信息源。DSmT能很好地適應靜態的和動態的融合問題，而且可以在任何結構（離散、連續）上應用[10]。即使由于命題本身所固有的模糊性、相關性和不精確性等自然屬性而造成精確的識別框架難以獲得，DSmT仍可以用信度函數來處理[11]。因此，本文運用基于DSmT理論改進的DEMATEL方法，能夠對多位專家以語言標度形式給出的，不精確性、不完備性、相互之間不獨立的推斷信息進行科學融合。

步驟1：基于DSmT組合規則構造直接影響矩陣

系統共有[N]個因素，則系統因素集合為[F=Fnn=1，2，…，N]，選定相關領域專家[M]名，記為[P=Pmm=1，2，…，M]，請專家對任意兩個影響因素[Fi，Fj，i，j=1，2，…，N，i≠j]進行判斷，則有[N×N]個問題需要判斷，設判斷問題的集合為為[Q=Qrr=1，2，…，R]，[R=N×N]。評價問題的辨識框架[Θ]為語言評估標度構成的集合，則[Θ=Skk=0，1，2，3]。辨識框架[Θ]的并交運算集合為超冪集[DΘ]，設超冪集[DΘ]內任意非空子集為[X]，[X]的可信程度為[TX]。若映射函數[T：DΘ→0，1]滿足[T?=0]且[X?DΘTX=1]，則[T]為[Θ]上的BBA 函數，而當[TX>0]時，[X]為焦元。由于語言標度的不精確性，可以采用三角模糊數實現由語言形式向數值形式的轉化，表1給出了語言標度對應的三角模糊數。

由表1可知，相鄰語言標度之間并不獨立且存在一定的交叉性，而DSmT理論中的超冪集[DΘ]有交運算，并不要求辨識框架內的各元素是獨立互斥的，因此，可以借鑒DSmT理論中的組合規則對各專家以語言標度形式給出的BBA函數進行融合。設專家[P1]和[P2]關于因素[Fi]對[Fj]的影響程度的判斷，以語言標度方式給出的BBA函數形式的推斷信息為[T1]和[T2]，則融合兩個專家推斷信息的DSmT組合規則為：

其中，[Y1]和[Y2]分別是[T1]和[T2]中焦元所對應的三角模糊數。

其中，[β]為風險偏好系數，當[β>0.5]時表示專家偏好風險，[β]值越大，風險偏好越大。當[β<0.5]時，表示專家規避風險，[β]越小，風險規避越大。[Gij]為專家組最終給出的因素[Fi]對[Fj]的影響程度的判斷值。

步驟2：計算綜合影響矩陣

將直接影響矩陣[A]進行標準化處理得到規范影響矩陣[B]：

步驟3：計算影響因素分析指標

分析影響因素的指標有影響度、被影響度、中心度和原因度。影響度和被影響度可以得出每一個因素的影響程度，中心度可以得出不同因素的重要程度，原因度可以分辨各因素間的影響關系。

中心度為[E+V]，表明因素所處位置及作用大小。原因度為[E-V]，當原因度大于 0，說明是原因因素，當原因度小于0，說明是結果因素。

3 實證分析

知識產權保護措施有6個因素，設[F1]為法律、[F2]為管理、[F3]為技術、[F4]為政策、[F5]為經濟、[F6]為客戶。邀請12位相關領域的專家對任意兩個因素之間的影響關系進行判斷，其中知識產權方面的專家6位，醫藥領域方面的專家6位，每位專家需要判斷36個問題。影響程度分為：無、弱、中、強。因此，評價問題的辨識框架[Θ=Skk=0，1，2，3]。基于DSmT理論的組合規則構造系統因素的直接影響矩陣，進行標準化處理得到規范影響矩陣，如表2所示。

運用MATLAB軟件，對以上數據進行計算，得出醫藥院校知識產權保護措施因素的綜合影響矩陣，如表3所示。

根據公式計算影響因素分析指標：影響度、被影響度、中心度、原因度。計算結果如表4所示。

中心度可以表明因素所處的位置以及作用的大小，原因度大于0的是原因因素，原因度小于0的是結果因素，原因度可以反映因素的影響程度。結合中心度和原因度指標可以分析出網絡的關鍵要素。根據表4所示，進行結果分析如下：①由中心度排序可知，醫藥院校知識產權保護措施的因素在網絡中所處的位置及作用的重要性依次是管理[F2]、技術[F3]、法律[F1]、客戶[F6]、政策[F4]、經濟[F5]。②原因因素是原因度大于0的因素，有管理[F2]、技術[F3]、政策[F4]、經濟[F5]方面的因素。結果因素是原因度小于0的因素，有法律[F1]、客戶[F6]方面的因素。③綜合考慮中心度和原因度，管理[F2]和技術[F3]在中心度和原因度里都是較高的因素，因此管理和技術因素方面的因素是醫藥院校知識產權保護措施的關鍵要素;法律[F1]的中心度位置僅次于管理和技術，在結果因素里原因度最高，法律方面的因素也是醫藥院校知識產權保護措施的關鍵要素。所以醫藥院校知識產權保護措施主要是管理、技術和法律方面的因素。

4 結束語

醫藥院校知識產權保護措施主要有管理、技術和法律方面的措施。運用DSmT-DEMATEL方法對醫藥院校知識產權保護措施的識別，能夠對專家評價的推斷信息進行科學融合。為提升醫藥院校知識產權保護能力提供理論支撐，更加科學合理的制定發展醫藥院校知識產權保護能力的策略。未來隨著AI技術的運用、基因測序的發展，新藥研發會逐漸從化學藥轉到生物藥。生物藥的商業模式會和傳統化學藥的商業模式產生巨大變化，醫藥院校的知識產權保護模式也會隨之變化，需要根據新的發展形勢進行不斷研究探索。

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