基于醫院集成平臺的數據質量核查系統應用分析

徐艷萍

（河北醫科大學第二醫院，河北石家莊，050000）

0 引言

隨著我國新醫改政策的應用和發展，對于醫院集成平臺的服務需求與服務功能提出更為具體的要求和標準。因此，強化醫院集成平臺的數據質量核查工作，成為推動醫院管理成效的基礎和保障，也是現代醫院管理體系的發展方向，引發從業人員的關注和重視。

1 醫院集成平臺數據質量問題梳理

1.1 數據質量問題主要形式

作為醫院集成品臺中的數據質量問題，主要形式有：其一，數據真實性問題，具體為空值、格式錯誤等；其二，數據的關聯性問題，如數據之間的參照缺乏完整性，導致數據關聯性較差；其三，重復記錄問題；其四，數據計算規則錯誤，導致相關數據統計存在偏差和；其五，數據統計標準問題；其六，數據命名規則問題；其七，數據粒度不一致問題；其八，數據穩定性、完整性問題；其九，數據及時性問題。

1.2 數據質量問題的主要原因

在醫院的信息化進程中，數據質量問題產生大多數情況下無可避免，其中主要的原因有：其一，數據源問題，數據源基于歷史原因以及業務系統原因，對應的數據相對獨立，導致數據與業務系統存在內容偏差，影響了數據的精準性，而且在業務系統中，大量的業務工作本身存在一定的技術性問題，尤其是噪聲數據、臟數據等問題的出現，進一步影響了平臺數據的真實性。不僅如此，數據源的操作大多是由人工進行輸入，因此數據的管理和應用，都有可能存在一定的操作問題，影響數據的準確性，同時不同的數據對應的管理部門也截然不同，從而進一步加劇了數據源問題產生。其二，數據抽取問題，由于數據內容過于龐雜，因此在數據集中備份過程中，需要對數據進行傳送和備份，同時基于數據抽取時間的不一致，導致數據抽取后存在一定的偏差和問題。其三，業務規則問題，主要受醫院業務系統的管理軟件限制，不同的管理系統對應的數據管理規則千差萬別，進而導致相關數據受規則的差異性，導致數據發生不匹配問題。其四，數據統計口徑問題。基于各個系統的指標體系、編碼規則等一系列差異，影響數據的質量。

1.3 數據質量核查需求場景分析

數據質量核查，需要對醫院集成平臺的數據庫進行數據抽取，對數據抽取以及上傳流程的前置庫，應用系統數據核查功能進行科學運用，對抽取的數據進行精準的質量核查，同時還能夠對數據庫的數據保存情況進行分析和檢查。另外，數據質量核查還需要對中心數據庫的運行環節進行檢查，特別是上級管理部門可以借助核查系統對專項的業務數據進行梳理和檢查，對相關內容進行數據備份以及數據核對，對可能存在的數據問題進行必要的梳理和提醒，同時對相關業務部門進行科學管理，提升數據業務的采集質量、提升數據內容的實用性。

2 數據質量核查系統的科學設計

2.1 數據質量核查系統的設計目標

數據質量核查系統的設計，是一項極為復雜而困難的科研工作。首先，需要對醫院龐大的數據關系進行梳理和盤整，同時要確保系統運行的簡單性、高效性、方便性、穩定性，可以對數據質量進行科學管理。其次，系統的主要特征，要具備內部管理規則的升級和優化功能，能夠對數據質量的核查標準進行及時的改良，同時能夠提升數據核查規則的科學性和合理性，對系統的數據核查形式以及核查范圍可以隨時進行變更；系統需要具備多樣化的核查手段，能夠全面性的對數據質量進行核查，了解數據不同階段的變更情況，同時還能夠支持復雜的混合邏輯核查方式，提升數據質量核查工作的實效性；數據核查系統需要具備核查結果的有效現實，能夠提供數據質量全方位的檢查路徑、檢查服務，可以對不符合系統規則的數據業務進行標注和提取，并且對核查結果進行反復確認，及時對違規數據的頻率和次數進行科學分析，并上傳醫院的數據報告到醫院的核心系統中；系統數據核查需要具備新型規則的有效導入，能夠隨時隨地批量替換醫院管理體系的規則內容，能夠實現精準化的核查目的；系統數據核查系統需要具備核查結果的有效發布，能夠提供多種平臺的數據報告模板，例如OA平臺、企業微信平臺、釘釘等相關系統，能夠確保數據質量及時進行傳達；系統數據核查系統需要具備數據質量評定功能，可以對各個部門的數據內容進行精準評測，科學制定對應的加權比例，提升數據核查的科學性和實用性，為醫院體系提供正確的參考指標。

2.2 數據核查系統的總體設計

2.2.1 數據核查系統的軟件構架

現代醫院集成平臺的創建，大多采用.NET平臺開發的B/S構架，數據儲存以MS SQL Sever 2019企業版本為主，Web端應用主要是MVC的開發模式。系統的軟件構架主要分為展現層、應用服務層、數據層。其中，不同層面對應的不同的管理功能，部分實力強大的醫院集團可以聘用社會資質優良的第三方企業搭建相應的服務平臺。

2.2.2 數據核查系統的功能應用

數據稽查系統的主要功能：其一，系統管理功能，能夠負責系統的日常運行，包括系統工作日志、運行日志以及任務調度等相關內容。其二，基礎配置功能，可以實現系統值域字典、格式字典配置、系統字典配置、系統參數配置、系統數據注冊等相關功能；其三，質量核查功能，對核查規則進行梳理和總結，對系統核查服務進行責任劃分，對系統核查結果進行有效確認，依據數據的基本規則，以軟件的形式對數據內容進行精準核查。通常數據的質量檢查主要為完整性檢查、及時性檢查、關聯性檢查、準確性檢查好、約束性檢查以及重復性檢查等；其四，結果展示功能，對系統核查的主要結果進行及時公布，對存在的質量問題以及統計問題，以固定形式的專屬報告進行上傳，讓數據的管理者及時了解對應的問題；其五，系統監控功能，能夠對系統核查的數據進行動態模塊化的追蹤和調查，并且根據數據的運行情況進行有效監控；其六，評估考核功能，能夠根據各類數據的基本權重進行有效打分，從而了解數據源的質量情況。

2.3 質量核查功能的應用

2.3.1 準確性檢查

系統能夠對數據表中的特定字符進行檢查和分析。例如，對《患者就診基本信息登記表》進行檢查時，需要檢查登記表人員的姓名以及性別等基本信息，對《輸血記錄表》中的血型代碼進行檢查時，檢查血型內容是否存在空缺。精準核查不僅需要檢查可能存在的空白項目同時還要對數據的數值進行核查，尤其是存在部分值域的數據，例如，患者的年齡、性別等存在規范界定限制的內容，需要檢查對應的數據是否存在偏差和問題。如，患者年齡錯填150歲，實際年齡15歲，在系統中可以快速探查，并對相關異議項目進行提醒。另外，系統能夠對患者登記的各項信息進行梳理和總結，如患者的電話號碼與其他登記表填寫的內容是否一致，從而判斷數據的精準性[1]。

2.3.2 關聯性檢查

對患者的不同登記信息、就診信息進行關聯性檢查，明確A=A,B=B，防止出現登記信息的偏差和疏漏。

2.3.3 重復性檢查

重復性檢查是系統核查工作的主要技術手段，對檢查的邏輯以及流程進行多次數的排查，防止出現數據問題以及邏輯問題，特別是病患登記信息中具體數據，需要結合對應的記錄規則進行核查，如身份證與身份證證件類型進行核對，防止出現重復性的錯誤數據。

2.3.4 約束性核查

利用系統的核查功能，實現對特定邏輯關系的有效處理。其中，主要包括系統數據庫的科學統計以及數據總量的技術檢查，對數據中存在人數差異進行核對。對系統中的具體實踐，需要在數據庫中進行體現，特別是一些復雜邏輯數據，需要利用約束性的檢查功能，對系統進行梳理和分析[2]。

2.3.5 數據上傳完整性核查

數據上傳過程中，應用完整性的檢查邏輯，可以實現數據上傳的穩定性和安全性。

2.3.6 數據上傳及時性檢查

數據上傳及時性檢查，主要是針對數據產生的時間以及相關業務的產生時間，應用及時性檢查功能，可以減少數據可能出現的變動和問題，對數據的記錄保持基本的正確性，防止數據在等待過程中出現數據變更等問題產生。如圖1所示，為該系統的功能構架圖。

圖1 系統功能構架圖

2.4 結果展示功能

系統數據核查功能，能夠實現精準的明細化檢查，對系統中的多種業務進行細節梳理，并將對應的數據核查結果進行公示，降低數據的質量問題產生3]。

3 結論

通過對醫院集成平臺數據核查系統的科學設計，以醫院的海量數據為核心，借助科學的系統設計構架，實現多樣化的應用成效。既能夠利用系統數據核查的功能性和精準性，實現醫院數據質量的有效核查，降低無效數據以及垃圾數據的影響和干擾，同時還能夠進一步提升醫院數據管理體系的集成化發展成效，有效改善醫院數據核查的質量問題，降低人工操作的主觀性影響，提升醫院數據處理的信息化水平，實現醫院管理的現代化發展目標。