農戶采納秸稈還田技術支付意愿研究
——以河北省徐水區為例

周穎，王立剛，張彥東，杜艷芹，甘壽文，王麗英

（1. 中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所，北京 100081；2. 河北省保定市徐水區農業農村局，河北 保定 072550； 3. 河北省農林科學院農業資源環境研究所，河北 石家莊 050051）

秸稈還田是保護耕地資源、提升耕地質量的重要綠色生產技術，具有公共產品屬性。農戶在采用秸稈還田時所獲得的私人利益往往小于環境改善所帶來的社會利益，產生了顯著的外溢效應。這就需要政府對外溢效應進行內部化調控[1]，調控的有效工具是補貼政策[2]。然而，現階段針對普通農戶的生態補償機制并不完善，一方面環境規制下農戶被動地參與秸稈還田，并沒有獲得更多的政策優惠及鼓勵；另一方面大多數實施秸稈還田補貼的地區，采用基于成本測度的補償標準，往往低估了農戶技術采納的意愿和訴求，導致補償標準過低，難以發揮政策的激勵效應。農戶是技術的實際應用者，要使秸稈還田成為其自愿行為，就要從農戶行為意愿視角，調查了解技術應用偏好，并以農戶對技術環境服務價值的定價作為補償依據。

縱觀現有研究發現，關于秸稈還田等農業環保技術采納行為意愿的研究已成為生態經濟領域的熱點問題。一部分研究采用意愿價值評估方法（Contingent Valuation Method, CVM）分析技術采納意愿影響因素，為突破技術推廣瓶頸，優化秸稈還田補貼政策提供建議。在方法上選擇Logit、Probit及Tobit二元離散經典模型為分析工具，定量研究秸稈還田技術采納行為意愿影響因素。在結果上包含四個類型影響因素：個體稟賦是影響技術采納意愿的關鍵共性因素，包括受教育程度、年齡、經驗及家庭收入[3-5]；資源稟賦中的生產規模、設備條件及外部環境是決定技術采納與否的重要外因[3,6]；政策支持是被廣泛證明的顯著性影響因素，主要包括激勵政策、管理政策、規制政策及技術指導[7-8]；技術認知是指對于技術的生態和福利認知也是采納意愿的重要影響因素[9-11]。

另一部分研究將CVM方法與模型分析相結合，評估農戶參與綠色生產技術及環境保護工程的意愿價值，并以此作為補償標準定價依據。從研究領域看，主要涉及保護性耕作技術[12]、農田面源污染防控[13]、農業廢棄物資源化利用技術[14-15]等；從評估尺度看，更多的研究以受償意愿作為評估指標[16-18]， 受償意愿能更好的體現調查者對環境資源或服務的偏好程度；從引導技術看，大部分研究采用支付卡法[19]和雙邊界二分式法引導核心估值問題[20-21]；從補償方式看，以耕地面積為補償單位的計量分析較多，以農戶為補償單位的多見于農業廢棄物資源化利用技術意愿價值評估?？傊珻VM方法成為環境經濟學普遍采用的公共物品價值評估方法，主要用于環保技術采納行為意愿影響因素分析，對于秸稈還田技術價值的探索性研究不足，促進方法規范化改進的參考依據欠缺。

鑒于此，本文圍繞著“機理解析-價值評估-政策優化”的研究主線，基于河北省徐水區農戶調查數據，以秸稈還田技術采納支付意愿為對象，運用CVM方法和Probit模型，探明農戶采納秸稈還田支付意愿影響機理，摸清影響因素的強度與方向，揭示行為意愿驅動因子作用規律，測算支付意愿價值并確定生態補償標準，提出河北地區秸稈還田技術補償政策建議。相比前人研究，改進并規范研究方法關鍵技術環節，在行為意愿影響因素定量分析的基礎上評估技術環境服務價值，為調整補償標準定價提供科學依據，有利于完善現行的秸稈還田補償政策機制，全面調動農戶參與綠色生產的積極性。

1 理論基礎與研究假設

1.1 秸稈還田的外溢效應

秸稈還田是重要的農業綠色生產技術，具有顯著的外部性特征：一方面秸稈還田解決露天焚燒引起的大氣污染，降低了溫室氣體排放給環境帶來的負外部性；另一方面，秸稈中有機物和養分回歸土壤，改善了土壤理化性狀，培肥了土壤，給環境帶來了正外部性[22]。公眾作為這些效用或功能的受益者無需支付任何代價便得到福利水平的提升，秸稈還田具有公共產品特征，成為外溢效益的主要來源。秸稈還田技術的外溢效益價值由生態服務價值和社會保障價值兩部分構成[23]。國際社會評估外溢效益價值所采用的主要方法有生態能值分析方法、成本-收益分析法、層次分析方法及意愿價值評估方法四種[24-26]。

1.2 理論分析

技術采納行為是由復雜決策過程驅動的，學界對于農戶生產行為的研究已經有所嘗試。計劃行為理論（Theory of Planned Behavior, TPB）認為個體行為由行為意愿決定[27]，行為意愿主要由行為態度、主觀規范和知覺行為控制表征，這三者之間既相互獨立又兩兩相關[28]。

行為態度是個體對某特定行為偏好程度的感覺和評估[27]。本文中行為態度是指農戶對秸稈還田技術應用的環保認知、預期效果以及由此形成的行為態度，主要取決于兩方面的認知：一是技術應用對于環境保護的影響認知，秸稈還田解決焚燒帶來的環境污染問題，可以提高土壤肥力，維持農田生態系統新的平衡[29]。農戶的環保意識越強對于技術的認可度越高，會形成偏向正面判斷的心理感受，對行為態度起到促進作用[30]。二是技術應用對于個人利 益的影響認知，秸稈還田要投入額外的生產成本，農戶作為理性經濟人更關注成本問題，成本增長引起 負面判斷的心理感受，并逐漸產生消極的行為態度。

主觀規范是指個體對于是否采取某特定行為感受到的社會壓力[27]，反映了個體行為決策受到他人或團體觀點和行動的影響作用。秸稈還田技術應用中農戶的主觀規范可以理解為來自外部環境及重要他人的壓力。一是來自政策環境方面的影響，農民的生產行為極易受到農業政策的干預[31]。農戶在秸稈禁燒政策管制下，感受到來自社會環境的壓力，對于規范秸稈處置有了更清楚地認識[32]；同時，在秸稈還田補貼政策引導下，主動參與還田的愿望會加強[33]，實施秸稈還田成為常規生產模式。二是來自重要他人的影響，農業生產活動的社會性決定了個體生產動機不可避免地受到他人的影響。農戶在決定是否應用技術前往往先了解或觀望周邊鄰居、親戚及熟人的做法，問詢他人的看法和意見，提高自身對于新技術的認知水平，減少技術傳播中信息不對稱性[34-35]，以便對行為決策做出正確選擇。

知覺行為控制是指個體對于某特定行為執行難度和可控能力的感知[28]，體現個體對于促進行為執行因素的感知，以及對這些感知促進因素重要程度的估計[36]。研究中的知覺行為控制是指農戶對參與秸稈還田難易程度的判斷，主要包括個體稟賦、資本稟賦和資源稟賦等，具體來說勞動力數量、土地規模、家庭收入是約束性因素[37-38]，文化背景、經驗、土地區位及農業技術服務等逐漸成為秸稈還田推廣的限制性要素[39-40]，故將其納入知覺行為控制指標中。農戶認為限制生產行為的外部條件約束性越低，其感知參與秸稈還田的難度就越小，其越相信能控 制該生產行為，也就表現出更強烈的還田愿望和主動性。

根據計劃行為理論分析，研究假設農戶采納秸稈還田技術行為意愿由三方面因素影響：一是行為態度，由技術認知和成本與收益感知兩部分組成，農戶對技術的環境保護作用認知水平越高，參與環保的態度就會越積極；對于技術成本投入及預期收益的權衡，決定其心理接受度的傾向。二是主觀規范，包括外部政策環境和社會資源兩方面，主觀規范體現了外部因素對于生產行為的導向作用，發揮外因對內因的激勵作用是行為研究的核心問題。三是知覺行為控制，由個人能力、資源和機會等可控因素構成，農戶認為其具有的感知可控因素越重要，越相信能控制秸稈還田生產行為。由此，建立秸稈還田采納行為意愿影響因素概念框架，具體見圖1。

2 研究方法

2.1 數據來源

秸稈還田技術的外溢效益價值評估是對非市場交易環境服務價值的測度，選擇環境經濟學最常用的CVM評估方法，在假想市場環境下調查農戶采納秸稈還田的支付意愿（Willingness to Pay, WTP）。課題組于2018年7月在河北省徐水區開展農戶問卷調查，調查采用目標抽樣與分層抽樣相結合的方法，由于研究是為決策服務而非結論性研究，樣本量不要求太大；且徐水區多年來農戶生產方式變化不大，調查可接受的誤差精度不要求太高。調查遵循費用一定條件下精度最高的原則，誤差限為3%～5%，用簡單隨機抽樣取概率值為0.5，則對應總體所需樣本量為269～747。本次調查共收集問卷311份，剔除由于受訪者年齡較大而無法正確回答問題，以及受訪者反復問詢別人無法準確表達意愿等無效問卷，共獲得有效問卷301份，符合預先樣本容量的整體要求，故研究具有可信性。

建立政府提供秸稈還田技術補貼的假想市場，采用CVM的支付卡引導技術，獲取農戶技術采納支付意愿的選擇值和投標值。核心估值問題設計進行3點改進：一是提高受訪者對技術的熟悉度，調查人員告知秸稈還田生態環境效應，讓農戶了解技術應用成本約2 700元/hm2。二是建立假想市場獲取WTP投標值，假設政府要實施玉米秸稈還田補貼，因資金有限需個人負擔部分費用，詢問受訪者是否愿意承擔。如果愿意（WTP＞0），則詢問愿意支付的最高金額。WTP投標值包括10個選項，設計選項為占技術應用成本（2 700元/hm2） 的比例數（問卷設計投標值按照農戶回答取整數），即：≤10.9%、11.0%～20.9%、21.0%～30.9%、31.0%～ 40.9%、41.0%～50.9%、51.0%～60.9%、61.0%～ 70.9%、71.0%～80.9%、81.0%～90.9%、91.0%～100%。三是引入后續確定性問題，請受訪者在給出支付意愿選擇后，繼續在“10刻度量化表”上選擇實際支付的可能性，數字“1”代表非常不確定，“10”代表非常確定。根據答案修正WTP選擇值，研究設置確定性門檻為“7”，凡是答案“≤7”的認為是不愿意，WTP選擇值為零。

2.2 模型構建

首先，構建影響因素分析模型。農戶是否愿意支付秸稈還田成本費用，取決于行為態度、主觀規范及知覺行為控制等諸多因素影響，雖然無法觀測到，但是技術采納行為有“愿意”和“不愿意”兩種。針對被解釋變量只有兩種選擇，研究建立Probit二元離散選擇模型，模型經過展開變形后的表達式如下（公式1）：

式中：被解釋變量Zi表示農戶秸稈還田技術支付意愿選擇值；Xki為解釋變量（k為解釋變量個數；i=1，2，…，n，n為樣本容量）；β0為常數項；β1，β2，…，βk表示解釋變量系數；pi為支付意愿選擇概率；μ為隨機誤差項。

其次，構建價值評估模擬模型。農戶愿意支付的秸稈還田費用額度，取決于不可預測的多種因素的權衡。根據Cobb-Dauglas生產函數模型，構建WTP投標值與影響因子之間函數關系式（公式2）：

將公式（2）進行對數形式變換，虛擬變量采用水平值形式直接進入模型，定量變量則以對數形式變換后進行回歸分析，得到多元對數回歸模型（公式3）：

將公式（3）中的特征變量進一步擴展，得到評估WTP價值量的多元線性對數回歸模型（公式4）

上式（2）、（3）和（4）中：A為常數項，I為個體稟賦，P為生產經營，S為社會資源，E為環保認知，C為政策項；β1、β2、…、βk為回歸系數，X1、X2、…、Xk為影響因子，μ為隨機誤差項。

2.3 變量說明

根據研究假說，選取包涵個體稟賦、生產經營、社會資源、環保認知、政策偏好等五類13個特征變量作為解釋變量。如表1中所示：個體稟賦特征變量中沒有選擇年齡、性別、非農收入3個常用統計指標是基于三點考慮：一是年齡因素，調查受訪者中41歲以上的中老年人占95.6%，河北地區勞動力老齡化趨勢明顯，年齡因素不是主要影響因素；二是性別因素，研究核心問題是對于秸稈還田的采納意愿，生產者共同表達自己的訴求和意愿，不會因性別不同而產生認知差異，性別因素的影響作用也不明顯；三是非農收入因素的影響可以通過家庭總收入變量的影響體現出來，因此沒有單獨進行分析。社會資源特征變量中的信息來源是調查受訪者獲取生產信息的方式和渠道是否豐富。政策認知特征變量中的支付意愿比例是指支付意愿投標值占其當年秸稈還田費用的比例。

表1 變量定義賦值及描述性統計Table 1 Variable definitions and descriptive statistics

3 結果與分析

3.1 描述性統計分析

調查的301位受訪者中，愿意支付秸稈還田費用的占75.7%，不愿意支付的占24.3%。根據調查對象WTP投標值的選項計算調查樣本WTP的實際觀測值得出：樣本總體愿意支付秸稈還田費用的平均值為1 097.4元/hm2，其中：選擇支付1 365～1 650 元/hm2的人數最多，占20.9%，1 215～1 350元/hm2的人數第二，占19.9%。

3.1.1 知覺行為控制方面 年齡在41～65歲的農戶是主要勞動力，以種糧收入為主要經濟來源，生產經驗豐富且接受能力較強，更愿意接受機械化生產方式。初中以下文化的農戶支付意愿更強。受訪者初中以下的占87.1%，小學及文盲占50.2%。農民文化水平低已成為制約現代農業發展的主要障礙，但研究發現文化水平較低的農戶反而支付意愿更高，其原因有兩點：一是高學歷農戶僅占12.9%，由于樣本數量太少使得結果沒有說服力；二是高學歷農戶以從事非農業生產經營為主，而文化程度低的農戶以種植業為主，更加重視農業生產的投入和產出，愿意嘗試提高生產效率的農藝措施。家庭收入水平影響秸稈還田技術的支付意愿。徐水地區農民家庭總收入年均水平為6萬～7萬元，隨著當地農業機械化收割費用連年上漲，農戶在調查中表現出一些消極情緒。

3.1.2 行為態度和主觀規范方面 受訪農戶的環保意識有所提高，凡是認為秸稈焚燒對環境有危害的農戶更愿意實施秸稈還田，并準確表達支付意愿價值。這說明農戶的環保意識在增強，盡管秸稈還田不是最為經濟的處置方式，但是在國家禁燒政策的規制下，農戶還是能夠主動改變傳統生產方式，積極參與綠色生產。社會資源體現在信息交流和與他人溝通。凡是關注生產信息和經常求助他人的農戶表現出更強的支付意愿，表明善于溝通、學習的農民思想更加進步，易于接受新觀念和新知識。政府要建立和完善面向基層農村的信息服務平臺，幫助農民開闊視野、吐故納新。補貼政策認知沒有影響農戶支付意愿。受訪者中不知道補貼政策的占91.7%，但其中75.7%的人愿意支付還田費用，表明農戶已經把秸稈還田作為常規生產方式并沒有考慮補償的問題。

3.2 支付意愿影響因素分析

研究以農戶采納秸稈還田技術支付意愿選擇值為被解釋變量，選擇二元Probit模型和Eviews 9.0統計軟件開展支付意愿影響因素回歸分析。模型整體顯著性檢驗結果為：檢驗統計量LR對應概率值為0，模型整體具有統計意義；擬合優度檢驗指數（Hosmer-Lemeshow）概率大于0.05，模型擬合精度較好。采用Eviews相關系數檢驗法進行多重共線性檢驗，所有解釋變量的相關系數值都在0～0.591，都小于0.8，說明所有解釋變量之間不存在多重共線性，無需進行解釋變量調整。根據表2統計結果可知，通過顯著性檢驗的解釋變量有6個，其中：教育年限、灌溉次數、問題求助、還田作用和意愿占比5個因素顯著正向影響支付意愿；勞動力比率則顯著負向影響支付意愿。具體結果分析如下：

表2 基于Probit回歸模型的估計結果Table 2 Estimation results based on the Probit model

1）個體稟賦特征變量中教育年限和勞動力比率影響作用明顯且方向相反。農戶受教育年限越長對秸稈還田技術認知及環境保護作用理解越深刻，就越愿意采用該項技術，所以教育年限正向影響支付意愿。勞動力比率越高的家庭從事農業生產的人數越多，勞動力越多越傾向于人工收割。由于人工收割節約成本還減少資源浪費，故勞動力比率高的農戶不愿意機械收割和秸稈還田。目前，以老年人為主要勞動力的農村家庭人口少，多數60歲以上的農民無法勝任耗時、費力的生產勞動，一定程度阻礙了新技術的推廣應用。

2）生產經營特征變量中灌溉次數顯著正向影響農戶秸稈還田技術采納意愿。不同于前人的研究結果，灌溉次數作為一個新的顯著影響因子，其對支付意愿的正向驅動與受訪者對農業生產的行為態度密切相關。灌溉措施更能體現農戶對玉米生產的重視程度，灌溉次數受主觀認知的影響及地塊條件的限制。農戶關注玉米生產就會在關鍵生育期增加灌溉量，以保證作物長勢良好和產量穩定。因此，灌溉次數多表明農戶比較重視農業生產，愿意增加額外的生產成本投入，對于秸稈還田技術更關注應用的效果而表現出較強的支付意愿。

3）社會資源特征變量中問題求助通過1%的顯著性檢驗，且正向影響秸稈還田的支付意愿。問題求助是要了解農戶生產中遇到問題是否主動求助別人，其在組織生產過程中是否接受別人建議來改變自己的生產行為。農戶遇到問題愿意求助他人，表明其接受信息傳播途徑暢通，能夠較好地與他人溝通，便于更快捷地掌握新知識和技能；同時其生產行為受他人影響較大，更愿意接受高效的農業機械化服務。因此，遇到問題求助他人的農戶更愿意采納秸稈還田技術，而那些有問題不求助的農戶對技術的應用表現出被動和消極的態度。

4）環保認知特征變量中技術的環保作用認知對于支付意愿有顯著的正向影響。調查農戶對于秸稈還田環境保護作用的認知，主要是從外部性作用了解農戶采納技術的行為態度。農戶若從心理感知到秸稈還田技術的環境保護作用，就會增強其技術采納行為信念，表現出參與環保生產更強的主動性。從模型回歸結果來看，還田作用變量的概率值很接近10%的顯著水平（P=0.107），其影響方向也符合先驗判斷。因此，將其作為一個顯著影響因子，認為秸稈還田有好處且作用明顯的農戶，更愿意采納秸稈還田技術。

5）政策偏好特征變量中支付意愿占比在1%的水平上顯著正向影響支付意愿，且影響強度最大。調查農戶愿意支付秸稈還田的最高費用，是想獲取農戶投入技術成本的心理價位，也是請農戶對秸稈還田技術的環境服務價值做出定價。從表2中可見：支付意愿價值占還田費用的比例越高，其對于秸稈還田技術的支付意愿就越強烈。可見，支付意愿占比指標體現了農戶對于秸稈還田技術的接受程度及對補償政策的偏好，在遵守秸稈禁燒政策的同時，愿意主動參與耕地資源保護行動。

總之，受教育程度、環保意識、外部政策和社會力量是影響農戶采納秸稈還田支付意愿的關鍵因素。從內因角度分析，農村留守人口老齡化迫使更多的老年人成為農業生產的主力軍，老年人文化程度低、體力不支、觀念保守導致其不愿意改變傳統生產方式，只能被動地接受秸稈還田。受教育程度較高的農戶則具有較強的環境保護意識，對于環保技術的接受程度就會更高；同時，以農業生產為家庭主要收入來源的農戶，對于農業生產技術的改變更加關注和認可，希望通過不斷的技術改進來提高農產品產量和質量。從外因角度分析，制定科學合理的生態補償標準，能夠有效調動農戶參與秸稈還田的積極性；另外，幫扶小農戶銜接進入農機化大市場，提高農業機械化服務水平和服務成效，能夠激發農戶從事機械化生產的迫切性和主動性。

3.3 支付意愿價值評估

在探明支付意愿影響因素基礎上，進一步測算支付意愿的價值，為補償標準提供定價依據。由前述可知，運用公式4多元對數線性模型回歸分析，將支付意愿投標值作為被解釋變量，剔除表2中“意愿占比”以消除對評估結果可能產生的影響，將支付意愿的選擇值（YWTP）作為新增變量與表2中前12個變量一起作為解釋變量，進行多元對數線性模型分析。經過模型隨機誤差項的異方差和自相關等穩健性檢驗，確定顯著性因子和模型解釋變量的參數，最終計算得到支付意愿價值為564.9元/hm2。 研究結果表明：從徐水區農戶的主觀偏好出發，在政府提供秸稈還田補貼的前提下，個人只愿意每公頃支付564.9元的生產成本。由調查數據計算，徐水地區農戶實施秸稈還田技術的實際生產成本為1 274.85元/hm2，則支付意愿價值與生產成本之間的差值為709.95元/hm2。

近年來，全國已有多個省市實行秸稈還田補貼政策，相應的補貼標準為：2020年黑龍江省玉米秸稈全量翻埋還田作業補貼省級標準為600元/hm2；2019—2025年吉林省秸稈覆蓋還田保護性耕作作業補貼標準為450元/hm2；2018年山東廣饒市大王鎮玉米秸稈還田補助標準為750元/hm2；2020年江蘇寶應縣夏季小麥秸稈機械化還田作業的補助標準為375元/hm2。全國各地針對普通農戶糧食作物秸稈還田的補貼標準范圍是375～750元/hm2。參考這一標準，研究計算得到的709.95元/hm2可作為河北地區實施玉米秸稈還田技術生態補償的理論上限。

4 結論與建議

4.1 研究結論與展望

基于徐水區301份問卷調查數據分析結果，當地玉米秸稈粉碎還田技術已經得到普及，大部分受訪者愿意支付秸稈還田費用，有75.7%的人表達了肯定支付意愿，實際上有94.7%的受訪者應用秸稈還田技術。研究重要結論如下：

首先，定量提出影響農戶采納秸稈還田技術支付意愿決定因素，并對其影響強度進行排序。秸稈還田技術采納支付意愿正向影響因素按照強度由大到小為：意愿占比、問題求助、灌溉次數、教育年限、還田作用；負向影響因子為家庭勞動力比率。意愿占比和問題求助都屬于外部因素并顯著影響農戶秸稈還田技術采納行為，印證了主觀規范因素對于農戶生產行為的導向作用；灌溉次數和教育年限是知覺行為控制因素，對于農戶參與秸稈還田行為有顯著的正向影響；農戶環保認知決定其參與環保生產的行為態度，也顯著影響農戶行為意愿。研究結論與研究假設預期判斷相符合。

其次，準確測度農戶采納秸稈還田技術支付意愿價值，為補償政策制定提供科學依據。河北省徐水區農戶采納秸稈還田技術支付意愿的價值為564.9元/hm2，農戶參與玉米秸稈還田的實際生產成本為1 274.85元/hm2，兩者的差值為709.95元/hm2， 此標準可作為給予普通農戶實施玉米秸稈還田的補貼標準理論上限。

第三，探索改進關鍵技術手段提高CVM方法有效性，為農業生態補償應用積累經驗。在問卷設計、變量選擇、核心問題引導及后續確定性問題等關鍵技術環節進行了改進，規避方法可能產生的偏差。本研究僅選擇支付意愿一種評估尺度，如何解決支付意愿與受償意愿兩種評估尺度的差異性問題，確保補償標準評估結果的準確性和可信性是亟待深入研究的重要內容。

4.2 政策建議

結合多年來在徐水地區開展農村社會調查的工作實踐，依據上述實證研究取得的重要結論，針對當前徐水區玉米秸稈還田技術推廣中存在的補償機制不完善和社會化服務體系不健全等問題，提出以下三點政策建議：

1）堅持因地制宜和精準施策。按照“誰還田、誰受益；誰還田、補給誰”的原則，進一步優化并規范補貼政策制度。補貼對象為徐水地區所有擁有耕地承包權的種地農民，享受補貼的農民耕地種植玉米且必須應用機械化秸稈粉碎還田技術措施，秸稈翻埋土中，提高土壤地力。耕地面積以農村集體土地承包經營權證登記面積為基礎。建議按照研究得到理論補貼標準的60%定價，即：實際補償標準為420元/hm2，建議給予參與任務的相關人員6元/hm2的勞務報酬獎勵。要求市、縣、鄉、村各級農業部門要準確測算、現場調查、規范流程。

2）強化工作創新和落實管理。落實各鄉鎮的補貼工作管理組織機構，建議委托當地農技推廣部門或農村集體經濟組織等服務機構負責。各縣（市、區）農業主管部門確定具體負責的農技推廣部門或農民專業合作社，建議單獨設立“補貼服務中心”，授予其補貼項目組織及管理的職責，并與之簽訂補貼任務委托協議。村委會組織代表農戶與補貼服務中心簽訂作業合同，確保農戶正常實施秸稈還田作業后領到補貼，同時監督補貼服務中心及時開展田間作業檢查核實工作。補貼服務中心在各村委會協助下對轄區內耕地承包經營權登記面積按戶調查核實，對已改變耕地用途或撂荒不能享受補貼的耕地面積進行確認，做好農戶基本信息的核對工作。

3）健全農業社會化服務體系。一是培育新型農業經營主體，鼓勵發展適度規模經營。突出抓好培育家庭農場和農民合作社兩類新型農業經營主體，落實扶持小農戶發展政策。重點培育一批設施完備、功能齊全、特色明顯的示范合作社；推進合作社規范化管理，健全和建立各項綜合性管理制度，發揮對小農戶的帶動作用。二是加大農機服務組織的扶持力度。為農機合作社購置急需的大中型農業機械提供政策傾斜，結合主要農作物全程機械化示范項目、高標準農田建設項目等，為農機社會化服務組織提供項目資金扶持。為農機手提供作業價格、機械供需、天氣情況等信息服務，指導農機化作業，引導跨區作業服務有序開展。三是完善老齡化家庭農機服務政策，為年齡在65歲及以上、總人口3人以下的家庭提供更優惠的農機化服務政策，為農戶聯系裝備先進的農機專業合作社，提供收割、粉碎、旋耕、播種及運輸的“一條龍”式服務。同時，對于幫扶老齡化家庭實現機械化收割的農機專業合作社，在項目、資金、獎勵等方面予以優先考慮和政策支持。