劉菁
摘? 要:隨著我國綜合實力的不斷提高,計算機網絡技術取得明顯進步,但是在技術創新的過程中,計算機網絡病毒也隨之而來。對現階段的網絡運行環境進行綜合分析,計算機網絡病毒是影響系統運行的主要因素,同時對人們的日常工作與生活帶來影響。因此,為進一步提高計算機網絡病毒的防范效果,應合理應用數挖掘技術,進而達到良好的網絡病毒防御效果,逐一解決計算機網絡病毒所造成的危害,將其作用充分發揮出來,為構建和諧網絡運行環境奠定堅實基礎。
關鍵詞:計算機網絡;數據挖掘技術;防范措施
一、計算機網絡病毒的簡要概述
計算機網絡病毒在運行的過程中,并不是一個獨立的源文件,而是隱藏在其他的文件當中。例如,人們在編輯文檔的過程中,若在保存之后受到病毒的侵犯,文件的格式則會因此發生改變。在這樣的情況下,自身編碼存放的位置也會發生相應變化,存放位置受到限制的同時,還會隱藏在程序當中,并轉換成為病毒的母體。在病毒母體運行之后,因各個被感染文件的存在,病毒自身的副本鏈接則會不斷向外擴散,發展至一定程度之后就會突然發作,進而達到損壞文件與破壞系統的目的。不同的計算機網絡病毒在運行的過程中,具體特征也存在差異性,相關問題應得到社會各界的高度重視。
二、數據挖掘技術在計算機網絡病毒防范中的應用
(一)規則庫
在系統開發的過程中,數據庫的作用得到了充分發揮,借助計算機網絡系統,順利完成網絡數據信息的挖掘工作,與具應用特征相互結合,深入挖掘數據信息的各項內容。將完成各項工作作為前提基礎,規則庫的應用還能夠完成相關獲取,并深入分析各項數據。與此同時,數據庫還能夠最大程度截取與分析計算機網絡當中的重要數據信息規律,以及與其相關內容,為后期所開展的數據挖掘工作提供必要保障,滿足各項工作順利開展的需求。在進行病毒防御的過程中,通過應用規則庫,還能大幅提高病毒的識別速度,結合實際情況采取時效措施,解決其中存在的各項問題。最后,這種類型的應用還能夠促進數據系統分析與系統完善工作的開展,同時為防御系統提供穩定的支持。
(二)數據收集
在數據收集環節當中,主要將計算機網絡技術作為核心,人們在使用計算機網絡技術的過程中,就能夠全面收集各項網絡信息與資源。數據收集、收集整理、數據分類等各個環節均是數據挖掘技術所包含的內容,在社會發展的各個領域當中,該項技術得到了廣泛應用。通過應用數據挖掘技術進行計算機網絡病毒防御的過程中,主要是通過數據信息收集技術,明確病毒的傳播方式。一般情況下,病毒則會通過代碼的形式對計算機系統進行入侵,借助某些計算機程序完成整個入侵過程。因此,通過應用數據挖掘技術精確找到海量數據當中,與病毒有關的程序代碼,對其進行綜合分析。計算機網絡病毒在具體的運行過程中,具備多功能、多模塊的特征,但是該項技術能夠根據不同的模塊與層次完成病毒識別工作,并在網絡當中獲取海量的數據,對病毒信息進行分類與整理。
(三)數據處理
在防御計算機網絡病毒的過程中,通過應用數據處理技術,就能夠有效完成數據的合理篩選工作,并找出與病毒相關的代碼,進行整理之后借助相關技術完成作中的數據格式轉換工作。通常情況下,網絡病毒的形式較為復雜,并不會通過文字或者數據的方式攻擊計算機,若要有效破解病毒,則需要首先完成病毒代碼的轉換工作,只有這樣才能夠明確病毒的實際類型。數據處理技術的應用,根本目的就是轉換病毒的代碼形式,并對數據源信息、IP位置等內容進行科學處理,進而封鎖病毒IP的定位以及病毒的傳播路徑。另外,數據處理技術的應用還能夠將所收集到地數據信息轉化為其他的形式,破解病毒的時間能夠因此明顯縮短,數據挖掘效率以及準確性則能夠得到顯著提高。
(四)數據分析
進行數據分析的過程中,主要體現在對不同數據分析方法的應用上,序列分析、異類分析、分類分析等均是最常見的方法。所謂序列分析,則是在開展數據處理工作的過程中,系統應與隨機數據序列當中的規律相互結合開展分析工作,與已經存在的病毒進行系統對比。異類分析則是對存在明顯特征的數據進行綜合分析,具體的分析也是發現特殊規律與分析特殊環節的過程中。在分析過程中若發現特殊環節,則會出現與以往情況不相符的結果,對其進行深入分析的過程中應關注更高價值的信息數據,最終取得明顯的病毒甄別效果。進行分類分析之前,需將其設定成為不同的類別,然后與個體的不同特點相互結合,對其進行歸類處理,通過建立相對應的模型,明確數據庫內的有關數據,在對其進行合理的分類。
結語
在具體的計算機網絡病毒防御過程中,數據挖掘技術起到了重要作用,既能夠對各項數據進行優化,還能提高信息的安全性,逐漸成為實現數據安全管理的核心內容。因此,在今后的管理工作當中,應與具體發展情況相互結合,將數據挖掘技術的作用充分發揮出來,結合實際發展情況,對數據庫、數據收集、數據處理等應用流程進行創新,不僅能夠為構建網絡安全體系提供必要的技術支持,還能保證計算機網絡運行系統的穩定性。
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