數(shù)字經(jīng)濟時代下資產(chǎn)評估行業(yè)的發(fā)展

摘? 要：數(shù)字經(jīng)濟時代的來臨給各行各業(yè)都帶來了嶄新的變革，資產(chǎn)評估行業(yè)也面臨著新的沖擊與挑戰(zhàn)。文章主要分析數(shù)字經(jīng)濟時代下資產(chǎn)評估傳統(tǒng)方法所能作出的提升，分析了數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評估過程中所扮演的不同角色，分析了數(shù)字經(jīng)濟時代對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價值進行評估的思路及障礙，最后對大數(shù)據(jù)時代下資產(chǎn)評估行業(yè)的發(fā)展提出建議。

關鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟;資產(chǎn)評估;數(shù)據(jù)資產(chǎn)

一、文獻綜述

隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的來臨，各行各業(yè)都開始與互聯(lián)網(wǎng)建立起密不可分的聯(lián)系。對于數(shù)字經(jīng)濟時代下的資產(chǎn)評估行業(yè)，眾多學者都已經(jīng)進行過豐富的研究。

對大數(shù)據(jù)時代下整個資產(chǎn)評估行業(yè)發(fā)展的相關問題的研究，已有無數(shù)學者提出了寶貴的想法與思路。張金娟、王玉蘭研究了互聯(lián)網(wǎng)技術與思維對資產(chǎn)評估行業(yè)產(chǎn)生的影響，并從行業(yè)、企業(yè)、人才、技術層面提出了應對策略[1]。李文禹分析了大數(shù)據(jù)時代引發(fā)的變革，提出了信息化將成為社會與企業(yè)改革發(fā)展的主要方向，基于此背景對資產(chǎn)評估的發(fā)展路徑進行了研究并提出構建信息管理體系、通過計算機技術加強評估數(shù)據(jù)預測等建設性建議[2]。馬寧分析了大數(shù)據(jù)技術對資產(chǎn)評估方法的影響以及其在資產(chǎn)評估領域中的應用對策，并且提出了大數(shù)據(jù)技術在資產(chǎn)評估領域應用時可能會面臨著信息共享受限、資產(chǎn)評估大數(shù)據(jù)的安全存在隱患等問題[3]。戚樂樂預測了未來人工智能和資產(chǎn)評估行業(yè)會呈現(xiàn)陡緩有序的增長態(tài)勢，其行業(yè)競爭、增長態(tài)勢、邊界和效率都會發(fā)生變革[4]。周陽研究了大數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評估中的有效運用，提出了大數(shù)據(jù)技術能預防資產(chǎn)評估中存在的風險，并且通過信息的精準獲取來提高資產(chǎn)評估的科學性[5]。

關于數(shù)字經(jīng)濟時代下數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估問題，黃樂、劉佳進、黃志剛借鑒了無形資產(chǎn)品牌價值評估的方法，選取了facebook對Instagram的收購案例，建立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型對Instagram公司的價值進行評估，該模型得出的價值與instagram的實際收購價值相當，因此驗證了該模型的有效性[6]。石艾鑫、郜鼎、謝婧結合數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的特點從收集成本、處理成本、維護成本三個方面構建了數(shù)據(jù)價值評估體系[7]。周艷紅分析了大數(shù)據(jù)質量的影響因素，從原始質量、過程質量和結果質量三個方面來確定大數(shù)據(jù)質量的影響指標，運用層次分析法和專家打分法建立起大數(shù)據(jù)質量評估模型[8]。李虹、鮑金見、陳文娟以順豐速運公司為例對其數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行評估，得出了較為合理的順豐速運公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值[9]。過去學者們對大數(shù)據(jù)時代下資產(chǎn)評估的相關研究較為全面，但是對數(shù)據(jù)技術對資產(chǎn)評估的影響以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有關問題研究過于具體化，本文將從宏觀上考慮數(shù)字經(jīng)濟時代下資產(chǎn)評估行業(yè)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估等問題。

二、數(shù)字經(jīng)濟時代下資產(chǎn)評估行業(yè)面臨的問題

數(shù)字經(jīng)濟是指人類通過大數(shù)據(jù)的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現(xiàn)資源的快速優(yōu)化配置與再生、實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)。資產(chǎn)評估是指由專門機構和人員，依據(jù)國家規(guī)定和有關資料，根據(jù)特定的目的，遵循適用的原則和標準，按照法定的程序，運用科學的方法，對資產(chǎn)進行評定和估價的過程。

大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)信息種類繁多、信息結構復雜、有價值的信息密度不高等特征使得現(xiàn)有的資產(chǎn)評估方法與體系已經(jīng)無法有效處理如此龐大的數(shù)據(jù)信息，同時從資產(chǎn)評估單位的視角來看，花費大量的人力和物力去收集各種數(shù)據(jù)信息，但是又不能對這些數(shù)據(jù)信息進行有效利用，必然無法獲得理想的結果。資產(chǎn)評估過程中對數(shù)據(jù)處理的要求越來越高也將很好地推動資產(chǎn)評估體系與方法的創(chuàng)新和發(fā)展。這就使得數(shù)字經(jīng)濟時代下資產(chǎn)評估的評估主體、評估對象、評估方法都有了新的內容和要求。

資產(chǎn)評估的評估主體是專門的評估機構和專業(yè)的評估人員，而在數(shù)字經(jīng)濟時代，資產(chǎn)評估人員必須要從海量的信息中篩選出對評估工作有用的信息，因此資產(chǎn)評估機構和人員必須具備信息挖掘能力例如掌握python等計算機語言以深度挖掘更多的有效數(shù)據(jù)，來出具出更準確的評估意見。在大數(shù)據(jù)時代下，資產(chǎn)評估的對象不將僅僅是實體性資產(chǎn)或是商譽、專利權等無形資產(chǎn)，而是數(shù)據(jù)資產(chǎn)這類特殊的無形資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化將為資產(chǎn)評估行業(yè)開辟一片新的業(yè)務領域，并且互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的興起，也為企業(yè)價值評估方法的創(chuàng)新提出新挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)的引入也將有利于資產(chǎn)評估方法的改進，在開展資產(chǎn)評估業(yè)務時，資產(chǎn)評估機構可以依靠大數(shù)據(jù)技術對相關的信息進行高效的篩選和收集。在選擇成本法進行評估時，大數(shù)據(jù)技術有利于評估人員及時高效地收取最新的有關重置成本、實體性貶值、經(jīng)濟性貶值和功能性貶值的信息，及時更新評估時所需的各項成本參數(shù)，使得評估結果更為準確。資產(chǎn)評估的市場法主要是在市場上選擇與被評估資產(chǎn)在經(jīng)營狀況、主營業(yè)務各方面都相同或相似的資產(chǎn)，再對相關系數(shù)進行修正后確定待估對象的價值，這就需要對市場上的參照物資產(chǎn)進行一個精確合理的選擇，大數(shù)據(jù)技術將有利于資產(chǎn)評估人員獲取更多有效信息，快速精準地選擇更為合適的資產(chǎn)。收益法是以現(xiàn)值計算為基礎，將被評估企業(yè)的預期收益以一定的折現(xiàn)率折現(xiàn)到某一特定日期來評估所需評估企業(yè)的價值。在收益法中，還原率和利潤率等估價參數(shù)往往依賴估價師經(jīng)驗進行主觀決策，而大數(shù)據(jù)信息化的優(yōu)勢可以客觀準確地解決問題，規(guī)避評估人員缺乏實踐經(jīng)驗、缺少信息渠道的劣勢，使估價更趨近科學化。

三、數(shù)據(jù)在資產(chǎn)評估中所扮演的不同角色的探討

1. 依托數(shù)據(jù)獲得新發(fā)展的資產(chǎn)評估行業(yè)

數(shù)字經(jīng)濟的本質在于信息化，而數(shù)據(jù)是信息化的產(chǎn)物。資產(chǎn)評估的過程本質上就是對收集到的相關數(shù)據(jù)進行處理、調整后得到評估結果以供客戶應用的過程。資產(chǎn)評估行業(yè)在過去的發(fā)展中往往會運用到會計報表上的一些信息，而大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)匯集、挖掘、篩選技術可以將傳統(tǒng)的財務數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)有機結合起來，過去一些無形的難以度量的影響因素在大數(shù)據(jù)的挖掘下外顯，便于評估人員進行更為精準全面的評估。并且大數(shù)據(jù)技術可以對評估信息海量數(shù)據(jù)進行收集、分析和處理，可以為評估過程提供更多更為準確的數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)字經(jīng)濟時代下，大量新興的資產(chǎn)評估企業(yè)應運而生，產(chǎn)生了云估價服務。例如中聯(lián)資產(chǎn)評估集團利用大數(shù)據(jù)、云計算等方式建立的智能估值社會共享平臺—智慧評估云平臺。該平臺可以幫助評估人員直觀地查閱項目信息，其現(xiàn)場錄音、移動拍照等功能有利于評估人員的遠程勘察工作，并且其勘察數(shù)據(jù)將會進行標注化儲存，并進行規(guī)范化后上傳至該平臺，便于后期類似資產(chǎn)評估業(yè)務的需要[10]。資產(chǎn)評估企業(yè)可以通過一些計算機技術將其業(yè)務開展過程變得更加智能化。例如評估企業(yè)可以建立一個app，委托方的客戶在平臺內輸入評估對象、目的、范圍等相關信息，通過平臺智能系統(tǒng)的計算下，能在線給客戶提供評估報告。在淘寶、美團出現(xiàn)之前人們很難現(xiàn)象不出門便可享受到千里之外的商品和食物，而資產(chǎn)評估行業(yè)的智能化過程也將面臨著一些阻礙，像智慧評估云這樣的智能自動化平臺并未普遍推廣開來，并且許多功能還有待開發(fā)。因此大數(shù)據(jù)時代的資產(chǎn)評估行業(yè)的智能化還有著很長的路要走。

2.以數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)評估對象所面臨的機會和挑戰(zhàn)

數(shù)字經(jīng)濟時代下，我們日常被海量的大數(shù)據(jù)信息籠罩著，大數(shù)據(jù)是指無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數(shù)據(jù)集合，并不是大數(shù)據(jù)中所有的數(shù)據(jù)信息都有價值，我們把其中有價值的部分稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種新興的無形資產(chǎn)，已成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。

大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)在運作周轉過程中積累得到的龐大信息，例如客戶的偏好、商品生產(chǎn)成本的季節(jié)性變化、不同時間段的客流量變化、市場交易特征等一系列大數(shù)據(jù)，對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括域名、網(wǎng)站、用戶數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過篩選和整合形成對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營有利的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，將為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)的利潤提升空間。這些數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化將擴寬資產(chǎn)評估的業(yè)務范圍，這有利于資產(chǎn)評估行業(yè)的更新與進步，讓資產(chǎn)評估行業(yè)與新科技結合，向著更加智能化的方向發(fā)展。但如何對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值進行準確有效的評估需要評估機構和人員思考，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本難以確認、市場上很少會存在相似的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及未來收益的不確定性，三種傳統(tǒng)的評估方法都有一定的缺陷。

除了對企業(yè)中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行評估外，在大數(shù)據(jù)時代下涌現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價值評估也是資產(chǎn)評估行業(yè)所面臨的新挑戰(zhàn)，由于以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為主的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有較大的不確定性，評估該類企業(yè)的價值時因為成本與價值的弱對應性、虛擬空間的大量使用等特殊性，決定其有形資產(chǎn)占資產(chǎn)總量的比例低于傳統(tǒng)企業(yè)，在對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價值進行評估時可以將三種傳統(tǒng)的評估方法有機結合，估計企業(yè)的運營成本、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取成本與維護成本等，并對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)所能帶來的收益進行預測并且在市場上存在類似企業(yè)的情況下確定出調整系數(shù)，最后構建一個關于收益、成本、市場對比的模型，對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價值作出評估。因此在對其評估時需要對其未來的盈利能力作出合理預測，這就需要對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)現(xiàn)在的發(fā)展狀況、現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值有一個合理的估計，同時資產(chǎn)評估行業(yè)的未來離不開大數(shù)據(jù)，但目前國家還未出臺關于大數(shù)據(jù)的法律法規(guī)，就有可能導致在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價值進行評估的過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露的風險，因此應該加快推進相關法律法規(guī)制度的建設。

四、數(shù)字經(jīng)濟時代的資產(chǎn)評估行業(yè)發(fā)展的應對策略

1. 加強資產(chǎn)評估行業(yè)信息化程度

加大資產(chǎn)評估行業(yè)信息化平臺的建設，建立起統(tǒng)一標準體系、統(tǒng)一整合資源和流動數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息平臺，對已有的資產(chǎn)評估平臺進行更完善的更新升級。單個的中小評估機構數(shù)據(jù)是有限的，并且也無法負擔應用互聯(lián)網(wǎng)技術的成本，因此一個公共的數(shù)據(jù)平臺的搭建很有必要，因為共享的數(shù)據(jù)資源將有利于全方位挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)最大的經(jīng)濟效用。同時在大數(shù)據(jù)時代下，也應該加強資產(chǎn)評估行業(yè)與其他行業(yè)信息的溝通、共享，資產(chǎn)評估行為離不開會計、財務管理、經(jīng)濟學等知識背景，并且在評估過程中我們需要用到財務報表上的會計信息、企業(yè)財務管理的綜合信息以及外部市場背景下的經(jīng)濟狀況，若各個行業(yè)的信息能夠有效地整合，相互利用，那么將大大提高各行各業(yè)的工作效率，也提高了資源配置的效率。

2. 加強資產(chǎn)評估從業(yè)人員的能力培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)時代對資產(chǎn)評估從業(yè)人員的綜合能力和職業(yè)素養(yǎng)提出了更高的要求，資產(chǎn)評估人員不僅要掌握資產(chǎn)評估理論及業(yè)務知識，還要具備互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)識別、應用能力和一定的數(shù)理統(tǒng)計、分析能力才有能力在海量的信息中篩選和收集最有利于評估工作展開的信息， 并且還應該具備一定的數(shù)學分析能力對收集的數(shù)據(jù)信息進行分析來得到與評估工作相關的結論。這就需要評估機構加強對評估人員的培訓，以勝任大數(shù)據(jù)時代資產(chǎn)評估的工作要求，高校應當調整人才培養(yǎng)目標和人才培養(yǎng)模式，如開設經(jīng)濟大數(shù)據(jù)分析等與計算機相結合的課程，與資產(chǎn)評估相關的職稱考試也應該增添相應的互聯(lián)網(wǎng)技術的考核，來挑選出更加適合未來信息經(jīng)濟時代的評估人才。

3. 深入了解客戶需求，開發(fā)新型業(yè)務領域

資產(chǎn)評估行業(yè)不僅僅要實現(xiàn)行業(yè)內、行業(yè)之間的信息共享，還應該與客戶建立一個方便快捷的互動平臺，客戶在該平臺上可以咨詢一些簡單的機構或業(yè)務問題，幫助客戶更深入地了解機構，并且客戶還可以根據(jù)所選擇評估機構給出的評估人員信息，選擇適合自身評估服務的項目負責人，在項目不同階段，客戶也可以通過平臺查看到項目評估的進度，能夠獲得更多自己所購買的評估服務的信息，這種透明公開的平臺更容易得到客戶的信任，也有利于評估機構開發(fā)更多有評估需要的客戶。在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，機構也應該在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊中孜孜不倦地探索新的業(yè)務內容，例如傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價值評估等，利用互聯(lián)網(wǎng)技術完成對未來資產(chǎn)價值走向的預測，不斷順應互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展更新機構的業(yè)務范圍，保證機構在競爭中生存。

參考文獻：

[1]張金娟，王玉蘭.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對資產(chǎn)評估行業(yè)的影響及應對策略[J].理論與現(xiàn)代化，2017（06）：41-44.

[2]李文禹.基于大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)評估研究[J].中國產(chǎn)經(jīng)，2020（16）：35-36.

[3]馬寧，潘文泳.資產(chǎn)評估領域大數(shù)據(jù)技術應用淺析[J].法制與經(jīng)濟，2020（08）：52-53.

[4]戚樂樂.人工智能時代下資產(chǎn)評估行業(yè)的升級與發(fā)展[J].全國流通經(jīng)濟，2020（20）：123-125.

[5]周陽.資產(chǎn)評估中大數(shù)據(jù)的有效運用思考[J].全國流通經(jīng)濟，2018（35）：81-82.

[6]黃樂，劉佳進，黃志剛.大數(shù)據(jù)時代下平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值研究[J].福州大學學報（哲學社會科學版），2018，32（04）：50-54.

[7]石艾鑫，郜鼎，謝婧.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系的構建[J].時代金融，2017（14）：109+112.

[8]周艷紅.基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質量評估方法研究[J].現(xiàn)代信息科技，2020，4（08）：86-89.

[9]李虹，鮑金見，陳文娟.大數(shù)據(jù)視角下物流企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)評估研究——以順豐速運公司為例[J].中國資產(chǎn)評估，2020（10）：24-30.

[10]湯詩瑤.大數(shù)據(jù)+資產(chǎn)評估發(fā)展模式及現(xiàn)狀研究[J].中國商論，2020（13）：43-45.

作者簡介：賴亞娟（1996—），女，漢族，湖北荊門市人，在讀碩士，資產(chǎn)評估專業(yè)，單位：重慶理工大學經(jīng)濟金融學院，研究方向：知識產(chǎn)權評估、房地產(chǎn)評估。