機械電子工程中人工智能技術的有效運用

葉昇

摘要：科學技術的飛速發展，使人工智能技術得以被廣泛應用于人類生產生活中，并充分表現出其所具有的巨大應用價值及發展潛力。人工智能技術是一種新興科學技術，其所具有的現實應用價值是非常廣泛的，在機械電子工程中也同樣需要人工智能技術的推動。基于此，本文就機械電子工程中人工智能技術的有效運用進行簡要探討。

關鍵詞：機械電子工程;人工智能技術;運用;

1 機械電子工程的特點

機械電子工程是電子工程、自動化工程和機械工程的有機結合，是一門綜合性比較強的科學學科，所以其地位不言而喻。目前機械電子工程具有以下幾個特點。第一，機械電子產品的內部構造并不復雜，但產品的尺寸不夠合理，相對短小。若想使機械電子工程更加具有競爭力，那么就要改變以往傳統機械電子產品的特點，例如增加電子產品的尺寸與占地面積，將其內部結構復雜化。第二，機械電子工程設計方案具有科學性和合理性。在電子工程、機械工程和自動化技術相結合的時代背景下，相關工作人員可以做出科學合理且更加全面的決策，使機械電子工程更具科學性，并且使其適應這一大背景更好地發展。比如機電工程與管理技術相互融合、取長補短，可以在管理體制層面促進機械電子工程的發展與創新，具有重要的現實意義和突出的綜合價值

2 人工智能技術概述

人工智能技術是一種新興的技術手段，極大推動了現代社會的發展。對于人工智能技術來說，是以計算機技術相關理論為主要支撐，通過多學科進行交叉而逐漸形成的一門綜合性學科，人工智能技術是利用現代化技術手段來模擬人工，使機械設備能夠代替人來完成各種復雜且危險的作業。現階段，我國對人工智能技術的研究，主要集中在專家系統和機器人系統這兩大領域，該技術對人類智能進行模擬時存在的主要問題是無法準確體現大腦活動，這是因為人類的大腦結構是非常精密且復雜的，要想對人類大腦進行模擬，就需要克服一系列的技術難關。目前，人工智能技術已經在諸多領域中得到了廣泛的應用，并取得了較為理想的應用效果。在人類生產生活中也已逐步應用人工智能技術，不過該技術在發展與應用過程中仍舊有一些技術難題需要解決。在自動化控制理論不斷完善的同時，基于電氣自動化控制的人工智能技術應用，也將集中在運作效率、專家系統與模糊控制這三個方面的研究，考慮到模糊控制系統在操作方面較為簡單，而且能夠與設備進行高效的連接。因此，在電氣自動化控制領域中，對人工智能技術的應用，仍舊是以模糊控制為主。

3 人工智能技術與機械電子工程之間的關系

人工智能技術與機械電子工程有著密不可分的關系。機械電子工程主要是通過使用電子信息和輸入輸出程序來實現對信息加工和傳遞的控制。信息的輸出和輸入過程中，機電工程控制過程的穩定性很差，使得一些電子信息很容易在輸出和輸入中出錯，特別是當電子信息系統處理大量復雜繁亂的信息時，對信息的處理更加困難，使得電子信息系統對信息的掌控能力大大降低，進而導致信息在傳輸過程中出現不準確、速度慢等問題。但是人工智能技術很好地解決了這一問題，因為人工智能系統具有實時監控電子信息系統中可能出現的錯誤的能力，所以電子信息系統的不穩定性可以通過該技術的檢測得到改善，有利于提升電子信息系統準確處理信息的能力，使其更好地發揮輔助信息傳遞與加工的作用。

4 人工智能技術在機械電子工程中的有效應用

在電子信息技術不斷發展的今天，人工智能技術對機械電子工程的發展起著越來越重要的作用，并且在機械電子工程中得到很好的發展。通過研究機械電子工程的發展，發現機械工程的穩定性很差，這使得電子系統存在復雜的輸入和輸出關系。在傳統方法中，信息系統的使用具有科學性、嚴密性和精準性，所以復雜的信息系統對信息的處理效率很低。通過對人工智能模型的研究和應用，可以建立一個比較完整、科學的信息處理體系，整個操作系統的建立是由模糊推理系統和神經網絡系統相結合而成的。

目前人工智能在機械電子工程中的具體應用包括多個方面，其中最具代表性的就是模糊推理系統及神經網絡系統的應用。通過對模糊推理系統的應用和研究，文章得出模糊結合理論是這個較完整系統的根本理論。神經網絡系統也稱人工神經系統，人工神經系統是以人類神經系統為主要模仿對象的電子信息系統。該系統將“遍布式”作為主要存儲信息的方式，系統的智能化則是通過神經元的作用而實現。實現人工智能的方法為：首先對數字信息和數據通過模擬結合的形式和方法進行分析和理解，最后得出分析結果，而參與價值是通過分析結果得出來，這就是得到具體關聯函數的基礎。人工神經網絡系統朝著智能化發展的基礎就是神經元系統的穩定結構。

與模糊推理系統相比，它能計算出更復雜、更龐大的數學，即能提供更復雜、準確的信息和數據。這兩個系統的區別在于模糊推理系統是映射域，而神經網絡是映射點，所以神經推理系統比模糊推理系統的準確性高。但目前模糊推理系統已廣泛應用于機電工程中，因為它在應用過程中可以通過接觸纖維元件模擬人腦的功能來分析人類的語音信號，之后通過科學、全面的網絡分析與加工，可以得出多組不同的函數關系。在非線性表達式中，首先要找到一個合適的表達空間，這就使網絡的非線性和鄰近性得到改善，具體的方法是進一步增加網絡的存儲空間，但是網絡的含義不適合用這種方法解釋。另一種方法是改進網絡的連接函數，這不僅能識別語言并且通過自己的方式表達，而且能提高數值計算的準確性，最終形成模糊函數。神經網絡函數通過兩種系統的融合發展，可以將模糊、不準確的邏輯規則連接起來，成為系統而科學的邏輯規則。這一方法推動了神經網絡與模糊推理的結合與互補，而推理規則與方法的形成是把乘積隱含算子、面積中心法、連接函數相結合并且進行科學的研究。最后，以機電和人工智能技術的應用為例，分析了飛機地板仿真系統的控制效果。飛機地面模擬系統的應用原理可以作為兩種系統結合的參考，該系統的設計基于模型試驗的機電液一體化技術，采用液壓伺服系統代替飛機發動機進行飛行性能測驗。

電氣工程的自動化發展中要對人工智能予以充分應用，這樣可以使得電氣設備優化目標切實達成。將人工智能的作用切實發揮出來，可以使得優化時間大幅縮短，設備質量也能夠得到優化。從傳統優化角度來說，人員的專業程度并不需要太高，技術人員要對電路、電磁場之類的知識有所了解，同時應積累一定實踐經驗，能夠完成好方案設計工作，這樣就可達成設備優化目的。然而此種方式存在的問題是明顯的，那就是方案實行并不是十分穩定。而將人工智能技術加以應用后，就可對遺傳算法、專家系統等予以使用，如此就可保證傳統方式存在的弊端切實消除，電氣設備優化的目標真正達成。

結束語

綜上所述，人工智能技術作為機械電子工程的重要部分，在很大程度會影響到機械電子工程的發展。所以，應當明確機械人工智能技術的發展方向，并且利用好人工智能技術與機械電子工程的關系，提高機械電子工程的使用效率，推動工業的發展和工業模式的創新，進而推動生產力的提升。

參考文獻

[1] 王海洋，周子玉，李青.基于人工智能技術在機械電子工程領域的應用分析 [J]. 信息與電腦 （理論版），2020，32（19）：126-128.

[2] 王玉華，李曉楠.基于人工智能技術在機械電子工程領域的應用探討 [J]. 科技風 ，2020，（04）：130-132.

[3] 曹鳳芹， 張華欣.基于人工智能技術在機械電子工程領域的應用探討 [J].南方農機 ，2019，50（24）：175-176.

[4] 劉洋，孫啟祥.基于人工智能技術在機械電子工程領域的應用分析 [J]. 電子世界 ，2019，（23）：185-186.

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