鄉村基礎設施項目全過程工程咨詢推廣演化博弈

陳 群，汪琦欽，陳 哲，胡智臨

(1. 福建工程學院 管理學院， 福建 福州 350118； 2. 寧德職業技術學院， 福建 寧德 355000)

在黨的十九大報告中，習總書記強調了鄉村振興的重要性，改善農村問題是緩解民生問題的重要路徑。加強鄉村基礎設施建設有利于改善城鄉差距[1]，是改善民生的必要條件，由此加強鄉村基礎設施供給能力顯得尤為重要。早期的鄉村基礎設施主要依靠政府供給，雖然對農村地區有了長足改善[2]，但仍然存在一些問題，導致部分農村地區的基礎設施供給數量不足，質量有待提高[3～5]，且總體投資效率低下。而近年來政府為了拓展融資渠道大力發展政企合作模式[6,7]，仍然延續傳統的管理模式，不利于提高投資效率，由此亟需管理模式的改革創新。

全過程工程咨詢是一種新的項目管理模式，高度整合了傳統模式下碎片化的管理特征，可助力鄉村基礎設施項目加強前期規劃，提高建設效率，優化后期運維等[8,9]，以實現更小風險、更省投資和更高品質等管理目標，為鄉村基礎設施提升投資效率和項目增值提供了新路徑。雖然我國的全過程咨詢服務模式正處于起步階段，但是目前已有廣東、江蘇、浙江等多個省市出臺了全過程工程咨詢的技術標準與合同示范文本，為企業制定了初步規范。琚娟[8]建立基于VETS(Value-Events-Task-Stage)的評估體系，對全過程工程咨詢優勢進行整體價值的定量化；嚴玲等[9]以全過程工程咨詢的交易特征為切入點，針對合同條款進行了分析討論；孫繼德等[10]對全過程工程咨詢的組織模式進行了分析討論；沙俊強等[11,12]分別結合電網工程對全過程工程咨詢的取費進行了探討；白庶等[13,14]認為國內的全過程工程咨詢企業能幫助業主解決許多潛在的問題；王小玲等[15]結合政企合作的全過程工程咨詢項目進行實例分析，認為全過程工程咨詢對項目增值具有一定成效。綜上所述，全過程工程咨詢已經具備了在更廣泛領域應用的理論研究基礎，鑒于上述對鄉村基礎設施總體投資效率低下問題的分析，本文討論全過程工程咨詢在鄉村基礎設施中的應用，對鄉村振興具有積極意義。由此，本文結合鄉村基礎設施問題，對全過程工程咨詢在鄉村的推廣應用進行進一步探討和博弈分析。

1 鄉村基礎設施全過程工程咨詢推廣博弈機理

全過程工程咨詢是針對工程建設項目前期決策、工程項目實施和運營等全生命周期一體化的工程咨詢服務，能在一定程度上提高鄉村基礎設施項目的投資效率，提升企業對工程的管理能力，但在我國仍處于探索階段，服務類型、委托方式和實施規范等政府文件仍有不足，合同范本也有待完善[16]。熟悉掌握全過程工程咨詢的人才也很稀缺，難免引起社會資本的投入顧慮。同時，在鄉村推廣的過程中，運用全過程工程咨詢模式必然產生額外成本，所以政府需要采取一定的激勵措施來減少社會資本的投入顧慮。由此通過構建鄉村全過程工程咨詢推廣的演化博弈模型，結合案例分析雙方合作的博弈過程，為推動全過程工程咨詢在鄉村基礎設施項目的實施提供理論依據。

在鄉村基礎設施的建設中，企業的決策者并非完全理性，其對收益的感知不僅與合同約定的金額相關，而且還會受到自身特征和所處的現實具體情境影響，所以其行為更多的與其感知價值有關。演化博弈雖然可以對決策者的行為進行演化研究，但是缺乏對作為有限理性決策者的主觀感知行為特點和感知行為量化模型的考慮。前景理論用感知收益來代替客觀收益，更加真實地刻畫了在決策過程中博弈者對收益及損失的實際感知。由此，本文通過在演化博弈模型中引入前景理論，從決策者的感知價值角度分析政府與企業的決策演化過程，最后利用全過程工程咨詢的相關案例進行仿真分析。

2 全過程工程咨詢在鄉村基礎設施推廣的博弈模型構建

2.1 模型假設

假設1：對政府來說，具有“積極”或“消極”推廣全過程工程咨詢模式兩種策略；相應地，企業具備“應用”或“拒絕”全過程工程咨詢模式兩種策略。

假設2：企業對全過程工程咨詢選擇“應用”策略的概率為x， “拒絕”的概率為1-x；政府對全過程工程咨詢選擇“積極”策略的概率為y，“消極”的概率為1-y。

假設3：雙方皆不考慮引入全過程工程咨詢，則企業收益為a，政府收益為b；政府“積極”策略下，政府補助成本為d，政府前期工作所需成本為g；企業“應用”策略下，企業額外成本為c；不考慮風險，企業“應用”策略下，政府額外社會效益為e，企業額外經濟收益為f。

假設4：在鄉村地區推廣全過程工程咨詢是有意義的，企業采取“應用”策略的收益為f大于其成本c；全過程工程咨詢項目的成功率α在0～1之間，企業期望收益為αf，政府期望收益為αe。

此外，根據前景理論，博弈雙方對于客觀確定的收益和損失存在感知價值和實際價值的偏差感知價值為v(ΔU)，其公式如下：

(1)

式中：ΔU為決策者對該策略的主觀感知價值，ΔU≥0表示決策者對該策略的主觀感知價值為“收益”，ΔU<0表示決策者對該策略的主觀感知價值為“損失”；β(0≤β≤1)為決策者感知價值函數的風險態度系數，與決策者冒險傾向相關；λ為決策者對損失的規避程度，數值越大則表示決策者對損失越敏感[17]。為便于分析，本文假設價值函數中參照點的價值為0，收益和損失的絕對值由相應的離差代替。

2.2 模型構建及穩定性分析

根據政府和企業的策略選擇空間，他們一共有四種博弈策略組合，如表1所示。

表1 博弈矩陣

由表1的政府與企業博弈演化矩陣可知，式(2)表示企業“應用”收益，式(3)表示企業“拒絕”收益，兩者的平均期望收益如式(4)所示。

P11=y(a+αf+v(-c)+v(d))+
(1-y)(a+αf+v(-c))

(2)

P12=ya+(1-y)a

(3)

P1=xP11+(1-x)P12

(4)

式(5)表示政府“積極”收益，式(6)表示政府“消極”收益，兩者的平均期望收益如式(7)所示。

P21=x(b+αe+v(-g)+v(-d))+
(1-x)(b+v(-g))

(5)

P22=x(b+αe)+(1-x)b

(6)

P2=yP21+(1-y)P22

(7)

復制動態方程如式(8)(9)所示。

(8)

即

(9)

令F(x)=0，F(y)=0，得到5個復制動態平衡點：(0,0) (0,1) (1,0) (1,1)和(x*,y*)。其中x*=-gβ/dβ，y*=(λcβ-αf)dβ。由此，可得雅克比矩陣為：

表2 雅克比矩陣在各均衡點處的跡和行列式的值

均衡點的穩定性如表3所示。

表3 均衡點的穩定性

當λcβ>αf，αf+dβ>λcβ時，(0,0)是系統的演化穩定點。企業成本高于期望收益，企業不依靠政府補助支持難以盈利。從企業感知價值的角度考慮，雖然依靠政府補助可以盈利，但成本過高，不適合持續推廣。由此，政府也會放棄補助，系統將演化至(0,0)穩定點。

當λcβ<αf，αf+dβ>λcβ時，(1,0)是系統的演化穩定點。企業成本低于期望收益，企業不依靠政府補助也可以盈利。政府的補助不是影響企業決策的關鍵因素，由此，政府也會放棄補助，系統將演化至(1,0)穩定點。

當λcβ>αf，αf+dβ<λcβ時，(0,0)是系統的演化穩定點。企業成本過高，即企業期望收益加上政府補助也不足以盈利，不利于持續推廣。由此，系統將演化至(0,0)穩定點。

3 案例分析

為了更貼合實際，本文結合文獻[8]對相關參數進行賦值。案例中，深圳地區某項目總投資約81億元，通過引入全過程工程咨詢管理節約成本約6.43億元，投入費用參考廣東省住房和城鄉建設廳《建設項目全過程工程咨詢服務指引(咨詢企業版)》的收費標準測算為0.9億元。由此，設全過程工程咨詢收益f=6.43；全過程工程咨詢成本c=0.9；其中考慮到農村地區不同地域的基層政府財政實力不盡相同，結合部分地區的農村基礎設施建設項目財政扶貧資金安排表，政府的支持力度設為全過程工程咨詢成本c的50%即d=0.40，g=0.05；基于Tversky等的研究，設價值函數中風險態度系數β取值為0.88，損失規避程度λ取值2.25[19]；設政府演化初始概率y=0.5，企業演化初始概率x=0.5。

(1)項目成功率α的敏感性分析

圖1表示項目成功率α取值為0.1，0.3，0.5，0.7，0.9時的系統演化情況。

圖1 系統對α值的敏感性

由圖1可知，當項目成功率小于0.4時，企業向拒絕策略演化，而政府也采取消極策略；而當項目成功率逐漸增大，向1接近時，即使政府采取消極策略，企業也會積極推廣應用。

(2)風險態度系數β的敏感性分析

當全過程工程咨詢項目成功率α=0.4，0.7時，將β分別取值0.2，0.4，0.6，0.8，0.88，1，系統對β值的敏感性分別如圖2，3所示。

圖2 系統對β值的敏感性(α=0.4)

圖3 系統對β值的敏感性(α=0.7)

由圖2可知，當項目成功率為0.4時，隨著感知價值的風險態度系數的增大，企業向應用策略的演化逐漸加快。由圖3可知，隨著項目成功率的增大，企業向應用策略的演化速率逐漸加快，與圖2相比，系統對感知價值的風險態度系數并不敏感。

(3)損失規避程度λ的敏感性分析

當全過程工程咨詢項目成功率α=0.4，0.7時，將λ分別取值1，1.5，2.25，3，3.5，4，系統對λ值的敏感性分別如圖4,5所示。

圖4 系統對λ值的敏感性(α=0.4)

由圖4可知，系統對損失規避程度系數非常敏感，當項目成功率為0.4時，隨著風險規避程度的增大，特別是λ≥3時，企業開始向拒絕策略演化，這意味著當項目成功率不高時，高損失敏感性的企業會選擇拒絕策略，而此時由于企業對損失非常敏感而導致政府走向消極策略。由圖5可知，當項目成功率較高時，高損失敏感性的企業依然會向應用策略演化，只是相對演化較慢。

(4)政府補助d的敏感性分析

設政府補助d為0.2，0.4，0.6，0.8，1。系統對d值的敏感性如圖6，7所示。

圖6 系統對d值的敏感性(α=0.4)

圖7 系統對d值的敏感性(α=0.7)

由圖6，7可知，隨著項目成功率的提高，企業會更快地向應用策略演化，隨著政府補助系數的逐漸增大，政府在一定程度上可以激勵企業推動應用，引導企業加快速度向應用策略的方向演化。

4 結 論

本文在演化博弈模型中引入前景理論，用決策者的主觀感知價值代替客觀期望價值，在此基礎上對全過程工程咨詢在鄉村基礎設施項目的推廣進行了分析，最后利用Python軟件模擬了各參數對企業決策行為的影響，結果表明：

(1)只有當企業選擇應用全過程工程咨詢項目的期望收益高于其感知的成本價值，企業才會自發選擇應用策略，但這需要較高的項目收益f與項目成功率α。而鄉村基礎設施的難點在于其準公益的社會屬性難以為企業創造高額利潤，由此需要政府與企業雙管齊下，提高項目管理水平，進而提高項目成功率。

(2)系統對感知價值的風險態度系數α的變化敏感性較弱，對損失規避程度λ的變化敏感性較強，即相比于高收益的項目，企業會青睞收益穩定、成功率高的項目進行投資。由此，政府應該完善鄉村全過程工程咨詢法律法規，加強鄉村全過程工程咨詢市場監管，從而減低管理風險，以此提高企業決策者的信心。

(3)政府補助對企業選擇應用策略有一定的激勵效果，雖然效果并不顯著，但依然具有積極推動作用。政府對項目的幫扶雖然較難起到決定性作用，但可以緩解企業在鄉村基礎設施實施全過程工程咨詢初期的投資壓力，緩解企業心理負擔，進一步增強企業信心，實現互惠雙贏。