基于PVAR模型的我國海洋經濟高質量發展的動力因素研究*

杜 軍 鄢 波

(1.廣東海洋大學 管理學院，廣東 湛江 524088；2.廣東沿海經濟帶發展研究院，廣東 湛江 524088)

黨的十九大報告提出了“堅持陸海統籌，加快建設海洋強國”的戰略部署，凸顯了海洋在新時代的重要地位。習近平總書記高度重視海洋事業發展，明確提出“海洋是高質量發展戰略要地”，力求壯大海洋經濟，拓展藍色經濟空間，提高海洋經濟對國民經濟的貢獻度，推動海洋經濟可持續發展。近年來，海洋經濟發展已經由高速度發展向高質量發展轉型，海洋經濟的發展對我國經濟發展的影響越來越顯著，研究海洋經濟高速發展的動力因素有利于統籌規劃海洋資源，充分利用資源以獲得更高的經濟收益。海洋是高質量發展戰略要地,深入開展海洋經濟高質量發展水平評價，對于貫徹新時代五大發展理念、推動海洋經濟持續健康發展具有重要指導意義。

一、研究綜述

對于高質量發展經濟的研究，國外學者Liu，XZ等引入環境庫茲涅茨曲線(EKC)假設，假定經濟發展與環境呈倒U型關系，研究結果表明，生產引起的污染物阻礙經濟高質量發展。[1]國內學者任保平和李禹墨認為，高質量發展經濟的動力需求包括創新需求、人力資本需求、金融體系需求、制度需求；[2]師博和任保平利用新方法測算了基于經濟增長，基本面和社會成果兩個維度的經濟高質量發展指標，預計在2020—2022年,我國平均經濟增長質量指數將由2016年的0.49上升至0.55。[3]

對于海洋經濟高質量發展的問題研究同樣受到全世界的高度關注，國外學者Sun,C等從均值效應、方差效應與殘余效應三個方面研究了海洋經濟動搖演變；[4]Di,Qianbin與Dong,Shaoyu基于共生理論，對中國國家陸地與沿海11個省份的海洋經濟互動模式進行了規劃與分析；[5]He,S等研究了海洋經濟高質量發展與海洋資源開發利用的關系，得出兩者的協調發展才能形成強烈的互動與互利的結論。[6]國內學者大多從定性角度出發，少有學者運用DEA對海洋經濟發展效率影響因素進行分析，[7][8]運用PVAR及熵值法研究海洋科技創新與海洋經濟互動關系，利用虛擬生產前沿網絡RAM模型、脈沖函數、多元線性回歸等研究海洋經濟發展過程中海洋生態環境承載力評價，利用面板門檻回歸等產業結構與海洋經濟增長的角度進行定量分析。[9]

在識別海洋經濟高質量發展的動力因素下，基于現有研究資料及完整而公開的海洋統計年鑒數據，利用2006—2016年中國沿海省份(除港澳臺)相關的經濟指標數據，使用Stata應用軟件計算海洋經濟相關指標面板數據，通過構建PVAR模型，探究海洋資本投入、海洋科技進步以及海洋勞動力投入三大動力因素對海洋經濟高質量發展的具體作用情況。在此基礎上，根據我國海洋經濟的發展現狀及空間差異，立足于我國海洋經濟高質量發展動力因素的實際情況，提出我國海洋經濟高質量發展的政策建議，從而增強我國未來在海洋經濟發展過程中的競爭力。提高海洋經濟增長速度，為我國從海洋大國到海洋強國的跨越式發展奠定基礎，助力早日實現我國海洋強國的目標。本研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型

二、海洋經濟高質量發展主要動力因素識別

海洋經濟高質量發展的本質是經濟高質量發展，借鑒經濟高質量發展的動力因素用于海洋經濟高質量發展的研究中。了解經濟高質量發展的內涵是探究其動力因素的前提，經濟發展與經濟高質量發展的最大區別體現在關注點從量轉移到質。在我國，社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾的階段，更高要求的供給體系、更有效的供給關系是實現經濟高質量發展的關鍵動力因素。供給側結構性改革同樣指明了未來我國經濟發展必須著眼于實現高質量的供給，減少過剩產能，提高產品附加值，增加我國產品在市場當中的競爭力，不僅要在本國取得領先地位，更要在國際市場中展現價值。而在實際分析中，眾多學者將經濟高質量發展的動力因素歸于資本投入、勞動力投入及技術進步三大指標?；诖耍疚膶⒑Ｑ筚Y本投入、海洋勞動力投入、海洋技術進步三者作為推動海洋經濟高質量發展的主要動力因素。

(一)海洋資本投入

通過資料分析可以看出，資本投入是近年來刺激區域經濟增長的重要方式，是海洋經濟持續發展必不可少的動力因素，通常需要通過海洋資本投資來達到海洋經濟高質量發展的目的。Sun等應用信息擴散法，建立了核密度函數，以海洋人均經濟為模型的指標，描述了我國海洋經濟的動態發展和內部效應，研究表明，對外開放水平、固定資產投資水平和產業結構對促進海洋經濟發展具有積極影響；[10]李帥帥等利用2006—2015年省際面板數據，構建空間杜賓模型，探討沿海經濟的動態發展，研究得出，投資存在空間交互作用，并對海洋經濟產生正向作用；[11]劉桂春等運用LMDI方法研究海洋經濟發展之間的主要驅動力，研究得出，海洋資本要素是中國海洋經濟的主要推動力，但該驅動力不穩定。[12]

海洋資本投入指機器、設備和廠房等資本的投入，而海洋資本存量即為現存的資本資源，可以分為正在參與再生產的資本存量和處于閑置狀態的資本存量，包括閑置的廠房、機器設備等。由于目前沒有關于海洋經濟運行中資本投入量的官方統計數據，加上考慮到固定資產投資的有效利用率的問題，本文選取沿海11個省份(港澳臺除外)的海洋資本存量作為海洋資本投入指標。而目前也沒有海洋資本存量的直接統計資料，因此難以直接獲得海洋資本存量的指標數據，故本文參考張軍等中國省際物質存量的估計方法，以2000年為基期，采用永續盤存法估算，得到沿海地區資本存量及期初資本存量，用每年當期價格表示的名義資本存量，再利用每年固定資產價格指數依次將名義量平減得到每年的實際資本存量，如式(2)，再參照何廣順等、趙昕等，計算沿海地區實際資本存量，最后得到沿海省份每年海洋資本存量，公式如下：

Kt=(1-δ)Kt-1+It/Pt

(1)

海洋資本存量=(沿海地區GOP)/沿海地區GDP×沿海地區資本存量

(2)

其中，Kt表示t時期的資本存量，It表示t時期的固定資產投資總額，Pt表示固定資產投資價格指數，δ表示折舊率，公式中δ=9.6%。假定資本服務流量與資本存量成一定比例的情況下，用資本服務流量代替海洋資本存量。

(二)海洋技術進步

海洋經濟高質量發展離不開技術的支持，為了實現海洋經濟的可持續增長，需要培育以技術進步為核心的增長動力，以此來滿足海洋經濟高質量發展對于質量與效益的要求。馬仁鋒等運用協調度模型綜合刻畫了中國沿海地區海洋科技能力與經濟發展質量協調性演進；[13]王艾敏利用空間面板回歸分析與PVAR從靜態和動態兩個角度檢驗了海洋科技創新與海洋經濟互動關系；[14]孫才志等在構建海洋經濟與海洋科技之間的協調發展度模型的基礎上，利用VAR模型動態分析各個省份海洋經濟與海洋科技之間的響應關系。[15]

海洋技術進步的指標主要包括海洋科技人員學歷構成、海洋科研機構科技工作人員職稱構成、科研機構從業人員數量情況、海洋科研機構科技論著及專利數量等。國際上通常采用R&D活動的規模和強度指標來反映一國的科技實力和核心競爭力。于是本文選取《中國海洋統計年鑒》中海洋科研機構R&D情況，包括沿海地區科研機構從業人員數量及沿海地區科研機構科技課題數(項)作為海洋技術進步的衡量指標，考慮到海洋科研機構R&D情況只更新到2016年的數據，故本文統計數據如表1所示。

表1 我國沿海11省份2006—2016年科研機構R&D情況

海洋科技人員的比重可以在一定程度上反映海洋科技創新的能力，海洋科研機構科技課題數量的多少能在一定程度上反映海洋科技創新水平，科研機構從業人員的能力素質以及海洋科技投入產出率，是海洋科技進步直接產出的反映。2006—2016年，我國沿海地區科研機構從業人員數量逐年增加，其占涉海就業人員總量的比重維持在0.03%上下，比重仍然不高；海洋科研機構科技課題數雖然呈逐年增加趨勢，但其增長率波動較大，增長較不穩定。

(三)海洋勞動力投入

人力資源是經濟高質量增長的內生動力，也是區域經濟發展水平差異的重要衡量標準。國內學者提到將人力資源作為先進技術的主要載體，加強人力資源作為高新技術的工作，既提升我國海洋經濟發展體系中的知識體系，又能促進海洋人力資源和海洋經濟發展；陳鳳桂和陳偉蓮運用區域重心分析模型，計算出了2000年以來我國海洋經濟重心與涉海就業人口重心動態演變過程；[16]趙領娣和晏輝從勞動經濟學角度，分析了“藍色”經濟區戰略框架下海洋產業和陸地產業之間發生的經濟影響因素和勞動力因素的影響。[17]

海洋經濟增長的勞動要素指標較多，如：涉海就業人員數量、涉海人員就業增長率、涉海人員就業結構和素質、全員勞動生產率、勞動報酬等。根據中國海洋經濟發展和海洋管理服務的統計情況來看，其中就有直接對全國涉海就業人員數量的統計。本文的原始數據中海洋生產總值和涉海從業人員數量指標來源于《中國海洋統計年鑒》以及中國海洋經濟統計公報，由于涉海從業人員指標只更新至2016年，故本文選用涉海就業人員數量作為海洋勞動力投入的衡量指標，時間跨度為2006—2016年。如表2所示。

表2 我國沿海11省份2006-2016年生產總值與涉海就業人員總量

從圖2可以看出，2006—2016年，我國沿海11省份涉海就業人員總量與生產總值都逐年增加，初步判斷我國沿海11省份勞動力投入是逐年增加的，與沿海11省份生產總值呈正相關關系。

圖2 我國沿海11省份2006—2016年生產總值與涉海就業人員增長情況

三、研究方法及數據說明

(一)面板數據(Panel Data)

面板數據是指在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取樣本觀測值所構成的樣本數據，也叫“平行數據”，包括時間序列和截面兩個維度。其一般模型為：

Yit=δi+Xitβi+uit(i=1,2,...nt=1,2,...T)

(3)

其中，Yit為被解釋變量，用海洋經濟生產總值來表示，δi表示截距項，Xit為解釋變量向量，βi為回歸系數列向量，uit為隨機誤差項。

這種模型可以克服時間序列分析的多重共線性，可以提供更多的自由度、更多的信息和更高的估計效率，其中面板數據的單位根檢驗和協整分析更是運用廣泛。

本文采用PVAR模型來研究勞動力投入、資本投入與科學技術對海洋經濟高質量發展的內生動態影響。

(二)變量設定及數據來源

由于2006年前省級海洋生產總值尚未開展核算，2017年及以后的中國海洋統計年鑒數據尚未公開，沒有這方面的數據。故本文選取2006—2016年為時間跨度，選取天津、江蘇、福建、海南、河北、遼寧、山東、上海、廣東、廣西、浙江11個沿海省份為研究地區。在充分考慮數據的可獲得性、可靠性、科學性和可行性的基礎上，選擇海洋經濟生產總值(GOP)作為代表各地區海洋經濟發展水平的指標，內生要素選擇海洋資本投入、技術進步及勞動力投入；將海洋資本存量作為資本投入指標，將分地區科研機構數、分地區科研機構從業人員數量、海洋科研機構科技課題數、海洋科研機構發表論文數作為科技指標，將涉海就業人員總數作為勞動力指標。分別記為MCS、SRI、SIS、STT、STP、ME。數據來源于《中國海洋統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國固定資產投資年鑒》。

四、實證研究

(一)平穩性檢驗

平穩性分析是面板數據建模的共性問題，時間序列平穩是面板數據回歸賴以實施的基本假設。如果數據不平穩，那么數據的“一致性”要求便被破壞，預測模型也失效。為了避免出現“偽回歸”現象，有必要對數據進行平穩性檢驗。單位根檢驗包括檢驗同質單位根的LLC和Breitung、檢驗異質單位根的IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher五種方法。本文采用最常用的單位根檢驗方法——Levin檢驗和ADF檢驗，檢驗結果如表3所示。

表3 Levin檢驗和ADF檢驗結果

(二)協整檢驗

為了進一步來考察變量間是否存在長期均衡關系，本文對原始數據進行了協整檢驗，檢驗結果如表4。從表4中可知，雖然調整后的R方為0.2055，方程擬合優度一般，但其P值遠小于0.01，故可在1%水平下強烈拒絕“不存在協整關系”的原假設，說明各變量間存在協整關系，且有確定性趨勢。

表4 協整檢驗結果

(三)格蘭杰因果關系檢驗

數據都通過平穩性檢驗后，基于P-VAR模型，變量之間的因果關系可以通過格蘭杰因果關系檢驗來進行分析，但是其結果對滯后階數較為敏感，故而分析前要先確定滯后階數。Stata16提供了三個指標(分別為：AIC、BIC、HQIC)的結果，如表5。

表5 滯后階數選擇結果

最優滯后階數為1，以此為準進行格蘭杰因果關系檢驗，檢驗結果如表6所示。

表6 格蘭杰因果關系檢驗結果

可見，在滯后一年的情況下，(1)分地區科研機構數是海洋經濟生產總值的格蘭杰原因，而海洋經濟生產總值并非科研機構數的格蘭杰原因。說明分地區科研機構數的數量越多越會促進海洋經濟的發展，且這種作用存在滯后性。海洋科研機構科技課題數是海洋經濟的格蘭杰原因，而海洋經濟也不是科技課題數的格蘭杰原因，說明海洋科研機構課題數越多越會促進海洋經濟的發展，而反之則無明顯推動作用。(2)單從數據上看，科研機構從業人員數量和海洋經濟生產總值并不存在明顯的格蘭杰因果關系；海洋資本存量與海洋經濟發展不存在明顯的格蘭杰因果關系；同樣，科研機構發表的論文數量和海洋經濟間也不存在明顯的因果關系。(3)涉海就業人員總數與海洋經濟生產總值互為因果。說明涉海就業人員總數的增加會帶動海洋經濟的發展，反之，海洋經濟的發展會拉動更多的人參與涉海活動。數據表明，涉海就業人員總數與海洋科研機構發表論文數也互為因果關系。(4)分地區科研機構數是科研機構從業人員數量的格蘭杰原因，也是機構發表論文數的格蘭杰原因，此外，涉海就業人員數量是科研機構數的格蘭杰原因。(5)涉海就業人員總數是海洋科研機構科技課題數的格蘭杰原因。由于前文所述模型沒有明顯的經濟含義，故本文在初步建立PVAR模型后，選擇采用脈沖響應函數與方差分解，從動態角度解釋海洋經濟與海洋科技、海洋資本存量、勞動力間的互動關系。

(四)脈沖響應分析

脈沖響應函數可作為系統特性的時域描述，在PVAR模型中，脈沖響應函數描述的是一個內生變量的沖擊對其自身以及其他內生變量所產生的影響。

圖3 lngop對lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應函數圖

圖4 lngop對lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖

圖3和圖4分別為lngop對lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖。從圖中分析可知，當沿海地區海洋生產總值受到科研機構從業人員數量的擾動或沖擊時在初期就產生較大響應，并在第1期達到峰值為0.015以上，這說明科研機構從業人員數量增加1%，海洋生產總值會增加0.015%以上，雖然在第1期開始下滑，但總體上為持續正響應；當海洋生產總值受到海洋科研機構科技課題數、科研機構發表論文數的擾動或沖擊時在初期便開始上升，不過其幅度較小，然后開始下滑，并在第2期附近產生負影響，第3期之后幾乎無波動；海洋生產總值受到涉海就業人員總數的擾動或沖擊時在初期就表現出上升反應，并在第1期達到最高值0.0055附近，說明涉海就業人員總數增加1%，海洋生產總值就上升0.0055%左右；海洋生產總值受到海洋資本存量的擾動或沖擊時亦在初期就表現出上升反應，在第1期達到最高值，但未超過0.001，說明海洋生產總值受到海洋資本存量的擾動或沖擊時，反應較小。

圖5 lnsis對lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應函數圖

圖6 lnsis對lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖

圖5和圖6分別為lnsis對lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖。從圖中分析可知，當海洋科研機構從業人員數量受到海洋生產總值的擾動或沖擊時在初期做出了正向響應，并達到峰值為0.08附近，而后開始下滑，在第1期之后下降到0附近，雖然波動極小，但大體維持著正向響應；當海洋科研機構從業人員數量受到科技課題數的擾動或沖擊時在初期做出負向響應，在第1期后開始上升并維持在0上下；當海洋科研機構從業人員數量受到科研機構發表論文數的擾動或沖擊時，其所做出的響應較?。划敽Ｑ罂蒲袡C構從業人員數量受到涉海就業人員總數的擾動或沖擊時在初期就做出較大正響應，在第2期達到接近0.007的最大值，此后開始下降，但始終產生正向影響，這說明涉海人員就業人數對海洋科研機構從業人員數量有較大的影響。當海洋科研機構從業人員數量受到海洋資本存量的擾動或沖擊時在初期具有微弱的負向響應，在第1期值最小，此后維持在0附近，這說明海洋資本存量對海洋科研機構從業人員數量影響較小。

圖7和圖8分別為lnstt對lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖。從圖中分析可知，當海洋科研機構課題數受到海洋生產總值、涉海人員就業總數的擾動或沖擊時都在初期做出了正向響應，且總體是正影響。其中，海洋生產總值對科研機構課題數的擾動或沖擊最大，在第1期時表現出接近0.04的最大值，說明海洋生產總值增加1%，海洋科研機構課題數增加近0.04%。此外，當海洋科研機構課題數受到科研機構發表論文數的擾動或沖擊時，波動微小。當受到科研機構從業人員數量的擾動或沖擊時，從初期就開始做出劇烈的下降響應，此后維持在0附近，這可能是因為科研機構從業人員良莠不齊，質量不隨著數量的上升而提高，從而在后期出現科研機構從業人員數量的增加難以帶動科研機構課題數的變化。

圖7 lnstt對lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應函數圖

圖8 lnstt對lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖

圖9 lnstp對lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應函數圖

圖10 lnstp對lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖

圖9和圖10分別為lnstp對lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖。從圖中分析可知，當海洋科研機構發表論文數受到海洋生產總值的擾動或沖擊時，在初期做出了強烈的正向響應，在第1期達到了0.2的最大值，說明當海洋生產總值增加1%時，發表論文數增加0.2%，總體而言，海洋生產總值對科研機構發表論文數影響較大。當海洋科研機構發表論文數受到科研機構從業人員數量的擾動或沖擊時，從初期開始就表現出下降趨勢，但總體而言還是產生正向響應。當受到科研機構科技課題數、涉海就業人員總數、海洋資本存量的擾動或沖擊時，都是從初期就開始做出下降響應，均在第一期下降到最小值，此后開始上升，并輕微波動。

圖11 lnme對lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應函數圖

圖12 lnme對lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖

圖11和圖12分別為lnme對lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖。從圖中分析可知，當涉海就業人員總數受到海洋生產總值的擾動或沖擊時，在初期做出了下降響應，但總體上都是正向響應。涉海就業人員總量受科研機構從業人員數量、科技課題數、發表論文數的擾動或沖擊的影響較小，總體上維持在0附近。

圖13 lnmcs對lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應函數圖

圖14 lnmcs對lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖

圖13和圖14分別為lnmcs對lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應函數圖。從圖中分析可知，當海洋資本存量受到海洋生產總值的擾動或沖擊時，在初期做出了下降響應，從第2期開始基本維持在0附近。當海洋資本存量受到科研機構從業人員數量的擾動或沖擊時，在初期做出了下降響應，并在第1期降到負向最小值，此后逐漸上升；當海洋資本存量受到科研機構科技課題數的擾動或沖擊時，從初期開始輕微上升，到第1期達到最高值，之后緩慢下降到并維持在0附近，說明科研機構科技課題數對海洋資本存量影響小。當受到科研機構發表論文數的擾動或沖擊時，從初期開始表現出緩慢下降的響應，第2期后維持在0附近；當海洋資本存量受到涉海就業人員總數的擾動或沖擊時，初期表現為負向影響，從第1期開始維持在0附近，說明第1期后涉海就業人員總數對海洋資本存量的影響較小。

(五)方差分解

方差分解的內在邏輯是通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。采用方差分解就是為了進一步分析各個內生變量對預測方差的貢獻度，進而了解海洋經濟增長與海洋資本存量、海洋科技投入、海洋勞動力的關系。方差分解結果如表7所示。

表7 方差分解結果

由表7可見，在未來10期：(1)對于海洋生產總值的方差分解，海洋經濟自身占其預測方差誤差比重最大，為94.26%，其次是科研機構從業人員數量，占4.00%，說明在該五個變量中，科研機構從業人員數量對海洋經濟的貢獻率是最大的，增加科研機構從業人員的數量會在較大程度上拉動海洋經濟高質量發展。接著是海洋科研機構發表論文數，占比1.16%，可見海洋科研機構發表論文數對海洋生產總值的影響雖然較小，但確實存在。(2)科研機構從業人員數量自身占其預測方差誤差的88.47%，其次是海洋生產總值，占10.46%，可見海洋生產總值對科研機構從業人員數量的影響較大；海洋科研機構科技課題數自身占其預測方差誤差的74.05%，其次是科研機構從業人員數量，占23.95%，說明與其他四個變量相比，科研機構從業人員數量對海洋科研機構科技課題數貢獻率最高；海洋科研機構發表論文數自身占其預測方差誤差的54.74%，其次是海洋生產總值，占23.55%，另外，科研機構從業人員數量對海洋科研機構發表論文數的貢獻率也不低，占到了13.5%；涉海就業人員總數自身占其預測方差誤差的53.07%，其次是海洋生產總值，占24.51%，接著是科研機構從業人員數量，占21.67%，可見海洋生產總值與科研機構從業人員數量對涉海就業人員總數的貢獻率較高；海洋資本存量自身占其預測方差誤差的92.29%，其次是海洋生產總值，占4.54%。

總體而言，海洋資本存量對各變量的貢獻率較低。從第10期到第30期，各變量之間的貢獻率整體上于第20期達到穩定。就各變量對海洋經濟生產總值的貢獻率而言，海洋經濟自身占其預測方差誤差的份額最大，呈現輕微下降趨勢，科研機構從業人員數量對海洋生產總值的貢獻率輕微上升，海洋科研機構發表論文數對其貢獻率輕微下降，勞動力投入以及海洋資本存量對海洋生產總值的貢獻率不高且沒有變化。海洋科研機構科技課題數與發表論文數對海洋生產總值的貢獻率較低，究其原因，可能是由于對海洋科技創新的投入不足，導致科研成果轉化度低，難以促進海洋經濟的高質量發展。

五、結論及建議

(一)研究結論

本文選取2006—2016年我國11個沿海省份(除港澳臺)的海洋經濟增長數據以及海洋科技、海洋資本投入、勞動力的時間序列數據，在經過平穩性檢驗等一系列分析后，對海洋經濟高質量發展與各變量的互動關系進行了實證分析，最后得出的研究結論如下：

1、海洋資本投入對海洋經濟高質量發展并無明顯推動作用

從格蘭杰因果關系上看，海洋資本投入并非海洋經濟發展的格蘭杰原因，說明海洋經濟資本投入與海洋經濟發展因果關系不明顯。從脈沖響應分析來看，海洋經濟發展受到海洋資本投入的擾動或沖擊時，在初期就表現出上升反應，在第1期達到最高值，但未超過0.001，說明海洋生產總值受海洋資本投入影響較弱。從方差分解來看，海洋資本投入對海洋經濟發展的貢獻度較小。綜合分析，可能是因為2006—2016年期間對海洋經濟發展的資金投入不足，導致海洋資本存量對海洋經濟高質量發展的推動作用較弱。從長遠來看，海洋資本存量越大對海洋經濟高質量發展的推動作用應該越強。

2、海洋勞動力投入能促進海洋經濟高質量發展，反之亦然

從格蘭杰因果關系上看，海洋勞動力投入與海洋經濟發展水平互為格蘭杰原因，說明海洋經濟發展水平與勞動力投入因果關系較為緊密。從脈沖響應分析來看，海洋經濟發展水平受到勞動力的擾動或沖擊時，一開始就出現上升響應，隨后輕微波動，總體為正向影響；在勞動力受到海洋經濟發展水平的擾動或沖擊時，初期表現出下降響應，但總體為正向響應。從方差分解來看，海洋勞動力投入對海洋經濟發展的貢獻度一般，但仍能促進其發展。可見，海洋勞動力投入與海洋經濟高質量發展具有相互推動作用。

3、海洋科技進步對海洋經濟高質量發展的促進作用最為明顯

從格蘭杰因果分析來看，總體而言，海洋科技進步是海洋經濟增長的格蘭杰原因，而海洋經濟增長并非海洋技術進步的格蘭杰原因，說明海洋科技進步可以促進海洋經濟高質量發展。從脈沖響應分析來看，當海洋經濟發展水平受到海洋技術進步的擾動或沖擊時，總體做出正向響應，往后逐漸不產生影響。從方差分解來看，海洋科技進步對海洋經濟高質量發展的貢獻度最高，科研機構從業人員數量的貢獻最大。此外，海洋經濟發展對海洋科研機構發表論文數的貢獻度高達23.55%，可見，海洋科技進步對海洋經濟高質量發展的促進作用最為明顯，反之也有一定的促進作用。

(二)政策建議

1、基于海洋資本投入研究的政策建議

(1)拓寬多元化融資渠道，加大資金支持力度。地方政府可投入引導性資金設立海洋發展基金或金融服務中心以支持海洋經濟的高質量發展。積極吸引社會資本投入海洋產業，通過股權融資、債券融資等方式為我國海洋產業發展提供資金支持，助力海洋產業高質量發展。資本市場發展也可以通過改變儲蓄率的方式來提高投資效率，為海洋經濟的發展增加投資保障，進而促進海洋經濟的增長。

(2)營造良好海洋投資環境，增加投資需求。海洋行業目前在國內市場上并不非常受重視，投資者的參與意愿不強。海洋項目由于其獨特的地理環境，一般投資者在對項目進行評估時缺乏經驗，從而形成了投資壁壘，導致投資者的投資熱情受到限制，抑制海洋產業投資。所以需要從根本上提升海洋投資環境的質量，增強民眾對海洋投資的認知和信任。

2、基于海洋技術投入研究的政策建議

(1)加大海洋經濟相關人才培養，加快科技成果轉化。目前，國內海洋人才嚴重不足，科研機構R&D人員占涉海就業人員比重較低，因此需要增加對海洋科技人才的培養，同時，促進涉海機構與企業的聯系，提高海洋科技產出率，加快科技成果轉化，積極落實人才引進與激勵制度，完善相關知識產權保護機制。

(2)建立國際海洋科技合作新機制，促進國際海洋科技合作。要積極參與國際海洋領域的重大科學計劃，加大與世界海洋高新科技的接觸，虛心學習新方法、新技術；落實政府間海洋科技協定，拓展工作渠道，形成政府籌劃，研發機構、大學、企業等主體充分發揮其獨特優勢的國際海洋科技合作新局面。

(3)加大海洋技術創新方面投入，實施科技興海戰略?？萍歼M步是提升海洋經濟發展的核心競爭力。要抓住海洋科技創新的重點任務，重視海洋強國戰略發展需要，加快對海洋資源開發利用的研究，如深海勘探等核心技術；注重海洋生態文明建設，通過海洋科技創新，積極解決當前海洋粗放式發展遺留的環境污染以及漁業資源嚴重衰退問題。

3、基于海洋勞動力投入研究的政策建議

(1)開展海洋經濟高質量發展宣傳，鼓勵公眾積極參與涉海活動。政府要進一步提高全民海洋發展意識，積極制定和實施全民海洋經濟宣傳計劃，組織開展多樣性、系統性的海洋科技研究及科技體驗活動等，提高大眾對海洋的認知度，激發其從事海洋經濟活動的熱情。

(2)加強海洋科技教育，提升勞動力素質。海洋作業與陸地作業不同，海洋自然災害對于海洋作業影響極大，并且有可能威脅到海洋作業人員的生命安全，所以對于海洋作業人員的培訓是極為重要的。除此之外，由于海洋作業人員相對來說更加依賴作業設備，向歐美等國家或地區學習，引進相關管理培訓課程，提高培訓的質量以及效果，有利于提升行業整體素質。

4、基于綜合分析研究的政策建議

(1)完善海洋經濟運行監測評估體系，助力海洋經濟研究。國家要加強海洋經濟運行監測評估團隊建設，充實工作崗位，明確監測評估體系中的職責任務，做到事得其人、人崗相適。此外，要完善海洋統計工作機制，提高涉海統計工作質量，完善海洋經濟信息網，培育海洋經濟智庫，為海洋經濟研究者提供準確的、可參考的信息，進一步開展海洋經濟高質量發展的研究。

(2)建立海洋經濟發展相關法律法規?？v觀世界形勢和我國的海洋戰略發展政策，可以將海洋大國戰略寫入憲法并付諸實施。應盡快通過海洋基本法，建立完整的海事法律體系，并由法律管轄海洋。我國海洋經濟已進入提高質量和效率的關鍵階段，我們必須堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，適應經濟發展的新常態。在未來的國家發展體系中，我們必須大力發展藍色經濟，促進良性的海洋發展周期。