陳燕武 李育恒



摘 要:通過對農業的關聯分析和構建APL模型研究福建省農業產業鏈的變遷發現:福建省農業受福建省經濟發展的拉動作用明顯大于農業對福建省經濟發展的推動作用;農業位于產業鏈較前端的位置,間接利用第二產業中采礦業、化學產品等上游產業的產品,同時為食品和煙草業、木材紙制品工業、紡織業等第二產業及住宿和餐飲業、交通運輸、倉儲和郵政業等第三產業的發展提供中間消耗的產品和服務;農業與其他產業的融合發展逐漸增強,特色農業的發展初見成效;福建省農業產業鏈越來越復雜,產業鏈上的各部門之間聯系越來越密切,但農業與第三產業的發展聯系很小,需要進一步探索農業與其他產業融合的模式,大力發展生態農業、康養農業,發展鄉村新型服務業。同時需要提升農業從業人員素質,增強農產品增值環節,借助互聯網進行農產品的推廣宣傳。
關鍵詞:福建;農業產業鏈;投入產出;APL模型
作者簡介:陳燕武,華僑大學統計學院、數量經濟研究院教授,經濟學博士,主要研究方向:經濟計量模型及其應用、產業經濟學(E-mail:13615909669@163.com? 福建 廈門 361021);李育恒,華僑大學統計學院、數量經濟研究院研究生,主要研究方向:經濟計量模型及其應用。
基金項目:國家社會科學基金資助項目“價值鏈與生態鏈耦合程度、協同機制及對策研究”(18BJY006)
中圖分類號:F306;F127? 文獻標識碼:A
文章編號:1006-1398(2021)01-0076-13
一 引 言
在我國,農業的發展一直處于至關重要的地位,國民經濟行業分類中廣義的農業是指農林牧漁類產業,本文研究的是廣義上的農業。福建省一直以來致力于發展特色農業,注重農業發展的現代化、標準化。2018年習近平強調,特色農業是福建省農業的優勢所在,也是福建省農業的亮點所在,要切實加快特色現代農業建設人民網:《于偉國:發展特色現代農業 加快鄉村振興步伐》,中國共產黨新聞網,(2018-01-15)[2020-06-05],http://cpc.people.com.cn/n1/2018/0115/c64102-29765037.html。。福建省農業發展的特色:一是擁有茶葉、水產、林竹、水果等七大優勢產業;二是擁有安溪鐵觀音、武夷巖茶等全國知名茶葉品牌和古田食用菌、平和密柚等全國知名蔬果品牌;三是與臺灣有良好的農業合作關系。福建省六個臺創園綜合評價包攬全國前六名,目前已吸引624家臺資企業入園,引進臺資11.7億美元福州新聞網:《福建省6個臺創園,繼續包攬國家級臺創園建設評價前六名》,海峽網,(2020-06-08)[2020-06-15],http://epaper.nhaidu.com/xinwen/dfnews/2020/0608/158354.html。。2019年3月,《國家質量興農戰略規劃(2018—2022年)》中引入農業全產業鏈融合理念農業農村部信息中心:《促進農業全產業鏈融合 助力質量興農》,農業農村部網站,(2019-03-22)[2020-06-13],https://baijiahao.baidu.com/s?id=1628702373323302027&wfr=spider&for=pc。,2020年中央一號文件指出要支持各地立足資源優勢打造各具特色的農業全產業鏈新華社:《中共中央國務院關于抓好“三農”領域重點工作確保如期實現全面小康的意見》,農業農村部網站,(2020-02-05)[2020-06-13],http://www.moa.gov.cn/ztzl/jj2020zyyhwj/2020zyyhwj/202002/t20200205_6336614.htm。。2020年4月,福建省出臺的《實施一二三產業“百千”增產增效行動方案》中強調推動農業等優勢特色產業發展,要注重產業上下游聯動發展福建日報:《福建:實施一二三產業“百千”增產增效行動》,福建省人民政府網站,(2020-04-28)[2020-06-05],http://www.fujian.gov.cn/xw/fjyw/202004/t20200428_5256018.htm。。因此,推動農業產業鏈的現代化發展是福建省未來經濟發展中的重要任務。但是農業作為基礎產業,隨著特色農業和農業深加工的探索與發展,農產品被更多產業部門利用,農業產業鏈較為復雜,推動農業發展需要考慮對其他產業的影響。福建省農業與哪些產業的相關性較大,對上下游產業會產生多大的影響,如何推進農業與其他產業融合,發揮農業與其他產業的協同作用等等。本文試圖回答以上問題,并結合福建省特色農業的發展優勢,進一步探討如何對福建省農業產業鏈進行優化提升。
二 文獻綜述
關于農業產業鏈的研究,國外起步較早,也給出了比較清晰的農業產業鏈概念的論述,如Mighell提出了“縱向協調”的產業發展路徑,認為農業產業鏈是指包括原材料生產、加工、儲存運輸、銷售等活動在內的一系列活動過程。國內關于農業產業鏈的概念最早由傅國華傅國華:《運轉農產品產業鏈,提高農業系統效益》,《中國農墾經濟》1996年第11期,第24—25頁。在研究如何提高農業系統效益時提出,認為農業產業鏈是依托市場,集中資金、土地、勞動力等生產要素對資源和農產品進行合理配置,圍繞某一“拳頭產品”進行“生產、加工、運輸、銷售”環節的鏈狀轉動。國內的許多學者將這一概念進行細化,王凱等王凱、韓紀琴:《農業產業鏈管理初探》,《中國農村經濟》2002年第5期,第9—12頁。認為農業生產鏈是聯結農業生產資料供應、農產品生產、加工、儲運和銷售等環節的有機整體。趙緒福等趙緒福、王雅鵬:《農業產業鏈的增值效應與拓展優化》,《中南民族大學學報 (人文社會科學版)》,2004年第4期,第107—109頁。認為農產品作為農業產業鏈環節和要素,并與其他相關部門和環節產生密切的技術經濟聯系,農業產業鏈的實質就是產業關聯。總的來說,農業產業鏈是由農產品從生產資料的供應等產前環節,農產品的種植、加工、生產等產中環節,儲存、銷售等產后環節三大階段所構成的鏈條。對于農業產業鏈的定量研究,主要是從投入產出表出發的。投入產出分析是由美國經濟學家Leontief在20世紀30年代后期提出的一種定量分析方法[美]羅納德·E.米勒、彼得·D.布萊爾:《投入產出分析:基礎與拓展》(第二版),北京:中國人民大學出版社,2019年4月。。國內學者對利用投入產出模型研究農業產業鏈的研究起步較晚,主要側重于產業關聯方面研究。有些學者從國家層面或者省市層面對煤炭產業、信息產業、金融產業、旅游產業等有研究。
Erik Dietzenbacher等Erik Dietzenbacher,Isidoro Romero Luna,Niels S. Bosma.Using Average Propagation Lengths to Identify Production Chains in the Andalusian Economy,ESTUDIOS DE ECONOMíA APLICADA ,2005,(2),pp.405-422. 提出利用“平均影響距離”(Average Propagation Length, APL)來測度一個外部沖擊的平均輪次數,并運用APL模型測度安達盧西亞經濟的兩條主要產業鏈,分別是從農業到制造業再到建筑業和從采礦業到服務業再到貿易產業,兩條產業鏈的聯系是從服務業到制造業的鏈接,研究發現APL值與兩個部門間的關聯程度無關,要在關聯系數大于設定閾值時再用APL模型進行分析。自此之后,有學者將此模型運用到產業鏈的研究中去,如Fang Delin等Fang Delin,Duan Cuncun,Chen Bin.Average Propagation Length Analysis for Water-land Resource in Urban Socio-economic System:A Nexus Perspective,2018 Joint International Conference on Energy,Ecology and Environment (ICEEE 2018) and International Conference on Electric and Intelligent Vehicles (ICEIV 2018).研究張掖市的水土資源,Li Yiming等Yiming Li,Bin Zhang,Bo Wang,Zhaohua Wang.Evolutionary Trend of the Coal Industry Chain in China:Evidence from the Analysis of I-O and APL model,Resources,Conservation & Recycling,2019,(145),pp.399-410.研究中國的煤炭產業。在農業產業鏈的研究方面,葉安寧等葉安寧、張敏:《基于平均影響距離的農業產業鏈研究 ——以黑龍江省為例》,《牡丹江大學學報》2019年第10期,第1—4頁。通過對2012年黑龍江省的投入產出表的研究,求解7部門APL系數并刻畫了整個經濟體系產業鏈,結果顯示制造業位于黑龍江省經濟體系的中心地位,農業與制造業既存在前向關聯,又存在后向關聯,并給出加強產業聯系的政策建議。朱家明等朱家明、鮑建華、王昱斐、黃維:《基于APL模型對農業產業鏈的發展研究——以安徽省為例》,《山西大同大學學報(自然科學版)》,2019年第6期,第25—29頁。通過對2012年安徽省的投入產出表的分析給出提高農業生產對增加GDP貢獻的建議。
綜上,國內的研究大多停留在理論分析層面和對產業關聯研究的層面,利用APL模型對整條產業鏈進行研究可以通過量化的方式,得到數據結果,能夠直觀反映出產業鏈情況,目前這方面的案例還比較少。目前國內的產業鏈量化研究中,葉安寧等、朱家明等的研究僅對某一年的投入產出表進行分析,難以反映農業產業鏈在時間維度上的發展與變遷。國內的許多研究借鑒了西方研究成果,僅從數據結果入手提出政策建議,缺乏結合研究地區生產基礎的聯系,在研究上缺少對相應城市的特色研究,不能因地制宜,研究結果缺乏針對性。
因此,本文將結合福建省特色農業的發展優勢,通過對福建省2007年、2012年和2017年投入產出表的研究,試圖以數值分析和圖表展示的方式,更為直觀地剖析農業在福建省經濟體系中的前后向關聯作用。基于APL模型的構建,追蹤近十年來福建省農業產業鏈的變動情況,發現存在問題,并給出相關建議,有助于推進福建省特色農業的良好發展,幫助更好地制定產業政策,加強福建省農業產業鏈的現代化發展。
三 研究方法
投入產出分析是由美國經濟學家Leontief在20世紀30年代后期提出的一種定量分析部門間相互關系的方法,被廣泛應用于產業關聯分析,自Erik在2005年提出APL模型后,投入產出分析在產業鏈的研究上也發揮著巨大的作用。在投入產出表中,考慮需求拉動的投入產出模型(或Leontief模型)
AXi+Yi=Xi
(1)
考慮供給推動的投入產出模型(或Ghosh模型)
BXi′+Vj=Xi′
(2)
得到Leontief逆矩陣L=(I-A)-1以及Ghosh逆矩陣為G=(I-B)-1。其中,A為直接消耗系數矩陣,B為直接分配系數矩陣,Xi為總產出列向量,Yi為最終使用列向量,Vj為增加值行向量(最初投入行向量)。
(一)產業關聯分析
在產業關聯分析中,最重要的兩個參考指標是影響力系數和感應度系數,這兩個系數可以反映某產業部門變化對其他部門的推動和拉動作用。影響力系數指某部門生產一單位最終產品對國民經濟各部門所產生的推動程度,(即某部門最終產品增加一個單位最終使用將對其他相關部門產生的需求波及效應),影響力系數越大,說明該部門的生產對國民經濟發展的推動作用越大。感應度系數指各部門均增加一單位最終產品時,某部門受到的需求壓力(感應)程度,感應度系數越大,說明該部門受國民經濟發展的拉動作用越大。具體的計算公式如下:
λj=∑ni=1ij1n·∑nj=1∑ni=1ij i,j=1,2,…,n
(3)
δi=∑nj=1l -ij1n·∑ni=1∑nj=1l -ij i,j=1,2,…,n
(4)
其中,λj是影響力系數,δi是感應度系數。
上述公式測算完全消耗系數是建立在列向計算的原則上的,劉起運劉起運:《關于投入產出系數結構分析方法的研究》,《統計研究》2002年第2期,第40—42頁。認為感應度系數的分子對完全消耗系數進行行向加和是不合理的,行向加和結果的經濟含義模糊,提出利用列向分析,采用Ghosh模型中得到的完全分配系數來代替,同時認為分母采用算術平均的方法一樣不具有實際經濟內涵,提出用加權平均法,以部門最終產品占最終產品總量的比例作為影響力系數計算的權系數,以部門初始投入占初始投入總量的比例作為感應度系數計算的權系數,具體的計算公式如下:
λ*j=∑ni=1l -ij×αj1n·∑nj=1∑ni=1(l -ij×αj) i,j=1,2,…,n
(5)
δ*i=∑nj=1ij×βi1n·∑ni=1∑nj=1(ij×βi) i,j=1,2,…,n
(6)
其中,λ*j是產業影響力系數,δ*i是產業感應度系數,gij是完全分配系數,權系數αj是第j部門最終產品占整個國民經濟最終產品總和的比重,權系數βi是第i部門最初投入占整個國民經濟最初投入總和的比重。
林有林有:《關于投入產出系數的結構分析及其應用》,《統計與決策》2007年第9期,第72—73頁。也認為傳統的計算公式需要假定各產業部門的產出完全相同,個別經濟地位不十分重要、總量規模較小的產業的計算結果可能異常較大,因此提出用生產規模作為權系數的方式改變傳統的算術平均計算方法。林甦等林甦、任澤平、曲曉燕:《我國房地產業及建筑業、金融保險業的產業地位研究》,《金融與經濟》2009年第10期,第28—32頁。將影響力系數和感應度系數進行了分解,同時提出產業影響力系數和產業感應度系數,同樣采取加權形式,權系數與上文λ*j和δ*i的權系數相同。產業影響力系數表示某個產業對國民經濟的推動作用,產業感應度系數表示國民經濟對某個產業的拉動作用,比之前的影響力系數和感應度系數更能全面地反映一個產業在國民經濟中的地位和作用。因此,本文參照劉起運的方法進行福建省產業關聯分析的研究。
(二)APL模型
APL系數(Average Propagation Lengths)是由Erik等在2005年提出的,反映某個部門發生一個外生變化后對其他部門產出造成影響所要經過的平均輪次。具體分為前向APL系數和后向APL系數。前向APL系數可定義為:
Vij=vij= ijgij,? i≠j
ijgij-1, i=j
(7)
其中,gij是Ghosh逆矩陣G中的元素,ij是H ~=G(G-I)中的元素。前向APL系數vij反映第i部門對第j部門的前向成本推動的平均經濟距離。
后向APL系數可定義為
Uij=uij= hijlij,? i≠j
hijlij-1, i=j
(8)
其中,lij是列昂惕夫逆矩陣L中的元素,hij是H=L(L-I)中的元素。后向APL系數uij反映第j部門對第i部門的后向需求拉動的平均經濟距離。由H=X-1^AX^ 知
P=G(G-I)=X-1^L(L-I)X^=
X-1^BX^
,可得ij=hijxjxi 和gij=lijxjxi,即得Vij=Uij.
Erik Dietzenbacher,Isidoro Romero.Production Chains in an Interregional Framework: Identification by means of Average Propagation Lengths,International Regional Science Review,2007,30(4),pp.362-383.說明前向APL系數和后向APL系數的計算結果是相同的,反映出的信息量也是一致的。
在求解的過程中,我們發現某些部門之間的產業關聯程度特別小,因此需要對原始APL系數矩陣進行稀疏化處理。引入產業間關聯度系數矩陣F,即采用部門間完全消耗系數和完全分配系數的算術平均值作為判斷變量
F=fij=12(L-I)+(G-I)
(9)
根據Erik(2005)的描述,關聯度系數矩陣中元素綜合反映兩部門之間聯系的大小。關聯度系數綜合考慮了i產業對j產業的前向成本聯系和j產業對i產業的后向需求聯系,關聯度系數越大,說明兩個部門之間的聯系越緊密。根據判別條件,對APL系數矩陣進行取整調整,其調整方法為
sij= int(vij) 若fija