卓琳



【摘 要】 在我國多個旅游業較為發達的地區,能源碳排放對旅游經濟的可持續發展造成了較大程度的影響。本文以鄂西生態旅游圈為研究對象,收集了其2012年—2019年的面板數據,通過線性與非線性計量模型以及脈沖響應函數對到訪游客數量、能源碳排放和旅游經濟發展質量三者之間的關系進行了量化分析。實證結果表明,旅游業發展初期碳排放量對其產生負面影響,在采取有效的碳排放量控制措施后,旅游業的發展質量會有所提升。
【關鍵詞】 能源碳排放;區域旅游經濟;發展質量;非線性計量
【中圖分類號】 F592.7;X322 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 2096-4102(2021)03-0050-03
近年來隨著國民經濟水平的大幅提高,我國旅游業發展勢頭非常強勁,但同時也為各地帶來了碳排放、能源消耗等一系列環境問題。本文利用PVAR模型與脈沖響應函數對游客總量、碳排放量和旅游經濟變化趨勢之間的關系進行了研究,以期為鄂西地區旅游經濟高質量發展提供有價值的思路。
一、研究背景
一個地區的碳排放量數據在很大程度上反映了該地區的能源消耗情況,對于旅游業較為發達的地區,每年大量游客的到訪會加大地區能源消耗,導致碳排放量的增加。但從另外一個角度來看,游客數量越多,旅游收入就會越高,由此而引發了關于旅游經濟發展質量的討論。本文以鄂西地區為實例,從該地區的旅游經濟發展現狀出發,重點分析能源碳排放數據與旅游經濟發展質量的相關性,希望能夠為當地創造良好生態環境與高質量經濟發展并存的局面提供有價值的參考信息。
二、數據引用
(一)數據的選取與估算
1.變量選取
由于缺少直接統計的數據,因此本文收集了鄂西地區各市能源消費數據(萬噸標煤),以標煤排放的二氧化碳占比為系數,兩者相乘得到能源排放量數據(萬噸標煤)。
2.碳排放量的估算
首先,基于各市每年公布的GDP數據,利用單位GDP能耗計算公式對其能源消耗總量進行計算,然后,代入能源碳排放系數來計算能源碳的排放總量。具體計算方式為:
T=E×G? ? ? (1)
C=T×P? ? ? (2)
式中,T表示能源消耗總量,E表示大衛GDP下的能源消耗,G表示各市的GDP數據,C表示能源碳排放總量,P表示能源碳排放系數。依據權威的計算結果,標煤能源碳排放系數應取為2.54CO2/Ce。
(二)數據統計分析
為了本次研究獲得具有實效性的成果,所有直接引用的數據均來自于2012~2019年各市發布的統計公告。指標性數據共分為三種,即碳排放量(ce)、國內外游客總數量(po)和各地旅游總收入(tr),樣本集中共包含64個數據樣本。各變量統計情況如表1所示。
對ce、tr、po三種變量數據進行LLC單位根檢驗,其一階差分值的平穩性檢驗結果均在設定闕值范圍內。同時,通過赤池AIC信息準則進行統計分析,三種變量數據的一階差分值滯后階數為4,且p(Adjustedt)<0.1,進行計量回歸時可以采用原始統計數據。
三、計算與分析
(一)基于線性計量模型的計算方法
采用目前應用最為廣泛的線性計量模型對鄂西地區碳排放與旅游發展質量的相關性進行分析,基于線性回歸檢驗的計量模型表達式為:
[trit=c+aceit+bi∑uit+εit] (3)
式(3)中,下標i為各市編號,t為產生數據的年份,tr表示旅游經濟的發展質量,ce表示能源碳排放總量,a、b分別為各解釋變量所對應的系數,c為常數,u代表多種控制變量,其中主要包括國內外游客總數,e為隨機誤差項。利用該模型得到的計量結果為:
tr=0.0001131ce+0.07985051po-37.99843(R的平方為0.981)
(0.03)(24.98***)(-3.79***)
由以上結果可以得出一個初步的判斷結論:對于鄂西目前推進建設的生態文化旅游圈,碳排放量的升高與地區旅游經濟的發展質量呈現正相關關系,但排放量對旅游經濟的發展質量的促進作用并不明顯,相比之下,國內外游客總數對旅游經濟的發展質量則具有顯著的正向影響作用。分析認為,線性計量結果不理想的原因在于:一是樣本集中的數據較少,二是出現了門檻效應,也就是說碳排放量與地區旅游經濟發展質量的關系是非線性的,所以需要進一步采用非線性計量的方式對二者的關系進行研究。
(二)基于非線性計量模型的計算方法
1.非參數估計
基于線性計量模型所得到的碳排放量與地區旅游經濟發展質量的關系為非顯著正相關關系,為了明確二者之間的實際作用關系及其影響程度,本文放棄了常規的非參數估計法而采用核密度估算法對變量之間具體的內在聯系進行估算。估算結果如圖1、圖2所示。
由圖1可見,鄂西地區生態文化旅游圈的碳排放量與地區旅游經濟的發展質量之間的關系是非線性的,圖中的關系曲線上共出現了3個臨界點,在第一個臨界點之前,隨著旅游經濟發展質量的提高,能源碳排放總量總體呈持續增加的狀態,而在第一個臨界點與第二個臨界點之間,能源碳排放總量隨著旅游經濟發展質量的提高而總體減少,第二個臨界點與第三個臨界點之間則是隨著旅游經濟發展質量的提高而先增加后減少,由此可以說明二者之間并非線性計量模型所描述的持續正相關關系。由圖2可見,鄂西地區生態文化旅游圈的國內外游客總數與能源碳排放總量之間的關系也是非線性的,圖中的關系曲線上出現3個臨界點,能源碳排放總量隨著國內外游客總數的增多而持續增加,在第二個臨界點與第三個臨界點之間,隨著國內外游客總數的增多,能源碳排放總量總體上呈下降趨勢,第二個臨界點與第三個臨界點之間能源碳排放總量隨著國內外游客總數的增多而先增加后減少,但碳排放量減少幅度較小,即減少的趨勢并不明顯。
2.基于PVAR模型與脈沖響應的檢驗結果
基于碳排放量ce和旅游經濟發展質量tr創建var模型并對該模型進行格蘭杰因果檢驗,從而得到對兩種變量因果關系的描述。進一步,分別對ce、tr、po三種變量創建兩兩對沖和自身沖擊模型,并對該模型進行格蘭杰因果檢驗,具體結果分別如圖3、圖4所示。
由圖3和圖4可見,地區旅游業的總游客數量對自身的沖擊一直為正,由圖3中的po:ce曲線可以發現游客數量對能源碳排放量的沖擊為正。由圖4的旅游經濟發展質量與能源碳排放之間的脈沖響應關系可見,首先,僅有ce:tr以及po:tr的單向格蘭杰因果關系成立,表明碳排放量與到訪游客總數對地區的旅游經濟發展質量具有促進作用;其次,在第一期與第二期之間能源碳排放量對旅游經濟發展質量的沖擊為負,且作用極其明顯,說明在旅游業發展初期碳排放的增加對旅游經濟發展質量起到了顯著的負面影響作用,較大程度上制約了旅游業的發展,但第二期以后能源碳排放量對旅游經濟發展質量的沖擊轉變為正,說明通過對碳排放采取適當的控制措施使其限定在一定范圍內,能夠有效促進旅游發展質量的提升。
四、結論與對策
(一)本次研究的結論
本文以旅游資源十分豐富的鄂西生態文化旅游圈為實例,收集和整理了該地區近年來的能源消耗數據和旅游業發展數據,分別通過線性計量模型和非線性計量模型以及PVAR模型和脈沖響應函數,對地區的能源碳排放量、到訪國內外游客總數量、旅游經濟發展質量三種變量的相關性進行了分析,研究結果表明,旅游業發展初期碳排放量的增加對旅游經濟發展質量起到了顯著的負面影響作用,較大程度上制約了旅游業的發展,但后期通過采取適當的碳排放控制措施能夠有效促進旅游發展質量的提升。
(二)對策
1.制定更多的措施進一步控制碳排放量
中央和各省市可以針對交通行業、餐飲娛樂行業、航空業、冶金行業等對旅游業限制作用較為明顯的產業提出適當的碳排放控制措施,使旅游業能夠進一步改善能源利用率,通過能源消耗結構的改變來滿足游客的綠色能源需求。同時,相關部門要切實履行旅游市場的監管職能,推動鄂西擁有旅游資源地區的基礎設施建設持續進行改善,對新建旅游景區景點以及新企業的注冊執行嚴格的審批制度,允許和鼓勵各種媒體進行監督,及時反饋游客提出的意見。
2.以切實保護生態環境為前提開展生態文化旅游圈建設
生態旅游是高級形態的旅游,也是當前傳統旅游業的轉型目標,要摒棄通過破壞自然環境、開辟人造景點的觀念和做法,以順應自然為原則,善于將生態環境轉化為生態效益,大力發展綠色生態旅游。在發展旅游業的過程中有效減少碳排放,以低碳循環促進旅游經濟的高質量發展。
3.在向游客提供基本旅游體驗的基礎上充分發掘當地的旅游特色
鄂西地區的多種旅游資源各具特色,要充分利用各景區的天然文化底蘊來增強游客體驗,堅決杜絕破壞原始生態環境的行為,鼓勵特色旅游項目的開發。生態旅游應注重通過景點向游客講述故事、傳播文化,讓游客體驗青山綠水的天然之美。
【參考文獻】
[1]盧靜怡,徐漢明.重慶市旅游業碳排放的測算與分析[J].科技經濟市場,2020(9):126-128.
[2]岳立,雷燕燕,王杰.中國省域旅游業碳排放效率時空特征及影響因素分析[J].統計與決策,2020,36(16):69-73.
[3]董潔芳,李小麗.山西省旅游業碳排放及與經濟增長耦合關系研究[J].特區經濟,2020(6):122-125.
[4]雷碩,趙正,楊潔,等.農戶參與生態旅游的能源碳排放測算及影響因素研究:基于大熊貓國家公園試點調查數據[J].生態經濟,2020,36(5):122-127.
[5]王凱,張淑文,甘暢,等.中國旅游業碳排放效率的空間網絡結構及其效應研究[J].地理科學,2020,40(3):344-353.