大數據時代通信網絡安全管理措施

劉利君

摘 ?要：現階段，科技快速進步，大數據技術是當前網絡通信行業廣泛應用的先進技術之一，能夠有效地提升通信網絡的風險防范工作。對于確保通信網絡的安全與用戶信息的安全，保障通信行業的發展都有著非常重要的作用。目前大數據技術在通信網絡安全中的應用還不夠成熟，存在一定的問題需要進一步進行完善與改進。本文就此展開了探究。

關鍵詞：大數據時代;通信網絡;網絡安全管理

引言：

目前，大數據技術應用在當前社會的網絡安全管理工作中，能夠幫助網絡安全管理人員更加快速地發現網絡安全隱患，并結合大數據技術所進行的云計算，使管理人員更加準確地作出戰略決策，對當前的網絡安全環境進行及時的更新與維護，以此切實優化網絡安全管理的模式。

1大數據時代通信網絡安全管理問題

1.1網絡與設備問題

5G網絡時代的到來，為通信行業的發展帶來了全新的變化，相關的通信設施建設也進行了大規模的建設。這也導致了國內幾大運營商之間的競爭激化，由于相關管理的缺失導致競爭的無序化也就使得網絡建設產生了大量的重復現象，這讓國內的通信網絡變得更加復雜。國家建立了基站公司對幾大運營商的無序競爭現象進行一定的管理，但是在通信網絡建設過程當中還是不可避免地會出現各種各樣的問題[1]。同時由于用戶通信設備種類繁多，在設備的各項性能與標準上沒有一定的規范，通信設備所承擔的任務就會變得非常繁重。在通信網絡的管理過程中，很難做到面面俱到，容易產生一些疏忽，從而導致用戶通信安全問題的出現，從而導致安全事故的發生。

1.2數據存儲安全問題層出不窮

目前，傳統以u盤、硬盤等實體進行存儲的方式已逐漸邊緣化，人們更多地利用起存儲效率高、數據調用快捷的云盤和網盤的方式進行文件的存儲與調用，在大數據云技術的背景下真正實現了數據存儲效率的提高。然而這種云端處理方式，本質上仍是基于通信網絡平臺的存儲形式，這也使當前的數據存儲問題變得更加多元化。一方面，云盤、網盤等網絡硬盤的應用主體為網絡用戶個體，個體對云端存儲方式的應用缺乏系統性，這導致網絡硬盤的維護難度更大，其維護體系存在較多的缺陷與漏洞，因此給用戶的數據帶來了一定的安全風險。另一方面，大數據技術下的網絡硬盤因其便利性已成為社會大量業務體系的主要數據存儲方式，其中蘊藏的大量企業機密信息往往會引來“黑客”等網絡不法分子的攻擊，使網絡數據被木馬病毒惡意盜取，以此使重要數據通過通信網絡渠道泄露，對行業發展產生無法挽回的嚴重影響。這些大數據背景下層出不窮的數據存儲安全問題成為現階段通信網絡安全工作的重點應對對象，要求安全管理工作者及時根據存在的隱患制定合理的策略，切實優化網絡數據安全環境，保障網絡安全。

1.3硬件安全維護制度不夠健全

只有確保硬件設施的良好運行，才能從根本上保障通信網絡的安全運行。然而在現階段的通信網絡安全管理工作中，管理者雖具備一定的硬件維護意識，但是由于當前硬件安全維護制度尚且不夠健全，所以維護工作中仍存在著較多的問題。一方面，人為、社會等外力因素會為硬件設施的運作帶來嚴重的影響，硬件的損壞或是被動停止運作往往會導致信息網絡通信無法順利開展工作，嚴重影響社會實踐中的網絡供給;另一方面，硬件自身的故障同樣也是造成硬件安全問題的主要因素，設備的老化、超負荷運作往往會導致硬件發生故障，出現停擺的現象，這將嚴重影響通信網絡設備的正常運行，且硬件故障還有泄露數據的并發隱患，嚴重威脅當前通信網絡的安全，成為社會平穩運行的重要信息隱患[2]。由此可見，當前我國通信網絡技術管理工作中的硬件安全維護制度尚不健全，亟需工作者針對問題尋找完善制度的策略，切實保障硬件的平穩運作。

2大數據時代通信網絡安全管理的措施

2.1建立基于大數據的網絡風險評估系統

大數據技術的發展是當下的熱點，隨著該技術分析能力的不斷成熟，在通信網絡的風險評估系統建設過程中可以進行有效的利用，以解決網絡安全問題。中心系統安全風險分析系統的建設過程中，可以對大數據技術中的分析工具進行高效利用，同時可以引用風險評估算法以及相關的網絡模型，對通信網絡所收集到的數據結果進行全面的分析[3]。同時，應該在風險分析系統的建設過程中，將數據分析的標準進行明確，以便數據分析人員對相關數據進行提前測試，將測試結果進行及時保存，同時利用大數據分析技術將相關數據進行提取。根據測試結果對當前的網絡通信安全風險等級進行評估，以得到準確的結果。

2.2運用大數據分析技術及時發現溝通障礙

大數據技術的應用能夠對相關的數據信息進行快速準確的分析。在通信網絡中，對故障進行檢測是十分困難的。而大數據分析功能的使用能夠有效地解決這一難題。利用大數據信息收集技術對用戶的相關通信數據進行收集，能夠對通信故障進行有效的排查。通信故障的高效排查與解決，能夠有效地提升用戶的通信信息安全，對可能出現的安全風險也有了較好的防范。

2.3重視網絡維護并保證設備性能

利用大數據技術對風險分析工具進行不斷的完善，加強網絡安全風險分析體系的建立。從多個層次全面立體地對通信網絡各項信息數據進行分析，加強警報信息的判斷以及故障風險數據的統計。故障發生處理之后，還需要利用大數據技術進行關聯分析，對故障出現的原因以及導致故障出現的因素進行實時的關注。加強對通信網絡的風險分析與故障判斷智能化建設，同時根據通信網絡的復雜結構以及網絡運行模式的特點，對網絡的管理模式進行優化升級[4]。針對信息網絡設備的運行狀況以及可能導致風險發生的各類因素進行實時監控，并對相關數據進行動態分析，對設備故障頻發的節點以及薄弱環節進行高度重視，加強風險的識別與分析判斷能力。

2.4設置訪問權限和密碼

在網絡安全維護與管理工作中，為了防止大數據背景下數據的不慎泄露或是遭到他人的惡意盜取，管理工作者可以從內部對數據信息進行加密處理，提高網絡平臺數據的安全程度。這要求管理工作者在數據在網絡渠道傳輸活動進行前，提前做好加密協調的設置工作，以二次加密的形式在網絡數據平臺的加密基礎上強化數據傳輸的安全性，以此盡可能地減少數據傳輸過程中的泄露問題[5]。而且，通過二次加密的方式，數據在不慎丟失或是遭到惡意竊取后，由于數據獲取者沒有管理渠道完整的二次加密協議，丟失的數據也能得到較為良好的保護，盡可能地降低數據丟失所造成的負面影響，最大程度減少網絡用戶的損失。

結束語：

現階段的通信網絡安全通信網絡結構的復雜性、通信設備種類、風向評估方式等因素導致網絡通信存在安全風險隱患。筆者針對網絡安全風險的成因以及目前通信網絡建設的具體情況提出幾點大數據技術在通信網絡安全中的應用措施，從數據安全人員安全以及網絡安全等層面分析大數據技術在網絡安全風險防范過程中的應用，不斷提升網絡安全等級。

參考文獻：

[1]宋鵬.淺析數據通信網絡維護與網絡安全問題[J].電子元器件與信息技術，2021，5（09）：243-244.

[2]何娜，張孟宇.大數據背景下信息通信網絡安全管理策略研究[J].中國信息化，2020（11）：73-74.

[3]楊志明.5G通信網絡對大數據技術的發展與促進[J].電子測試，2020（21）：119-120.

[4]胡斌.大數據時代計算機遠程網絡通信技術及應用研究[J].科學技術創新，2020（12）：100-101.

[5]徐勁松.大數據時代人工智能在通信技術網絡中的應用[J].信息系統工程，2020（04）：16-17.