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基于互聯網+的智慧農業大數據管理平臺研究

2021-07-12 08:04:25劉子恒成麗君李昕妍
探索科學(學術版) 2021年1期
關鍵詞:農業

劉子恒 成麗君 張 坤 李昕妍

山西農業大學 山西 晉中 030801

現代我們對于“互聯網+農業”,并不陌生,它是借助當下盛行的互聯網絡技術、移動互聯網絡技術以及物聯網絡技術等信息化模式,改變傳統的農業產業模式,對農業產業的結構進行重塑,把農業的生產、農產品的流通和消費等環節連接在一起,讓協同價值產生。隨著經濟的發展與科技的進步,農業智能化技術、農業物聯網等技術已經在農業上得到應用,讓農業從生產到消費整個過程實現了數字化,為農業的現代化發展提供了有力的數據支撐。由于目前大多農業數據分散在不同的信息系統里,導致信息的流通速度之慢,這就需要憑借網絡技術以及大數據技術等方式,建立智慧農業大數據管理平臺,細挖數據價值,大力促進現代農業的生產。

一、農業大數據存在的問題

(一)共享數據機制缺失,存在數據獨有。雖然政府部門、科研單位、農業企業已經認識到對數據的應用,但是對于共享數據的意識還很薄弱,依然把數據當做自己的個人財富,不愿分享,這樣就會出現數據壁壘[1]。更嚴重的現象是在同一個單位的不同部門之間都不能做到數據有效共享。而關于數據共享方面的政策和標準,國家還沒有出臺,這樣就導致有很多公共機構即使有意愿共享數據,真正開展起來也非常難。在各單位間和單位不同部門之間,因為每個信息系統的建設的時間、標準、目的都是不同的,這就導致數據的密度和粒度有很大的不同,進行共享數據以及對數據的標準化的處理都會很難。

(二)數據采集單一,技術應用欠缺。對于采集農業數據,大多數是靠政府部門、科研機構或者其他公共機構來建設的,企業很少參與其中,加之農業相對于金融和互聯網等行業發展薄弱,造成數據的覆蓋面積和覆蓋品種單一,缺失數據特定化服務。采集數據大多靠人工,有的地區依靠物聯網技術采集自動化信息也比較少,有的地區還靠手寫錄入、人工采集、逐級上報等方式進行信息采集,造成采集信息效率低下,誤差高,時效差等問題。

(三)系統建設缺乏彈性,數據擴展能力較弱。一些農業信息的平臺的建設,大多有特定目的,只會對該系統內的數據進行處理,針對設計范圍以外的類型的數據,或者別的平臺的數據有較差的兼容性,導致平臺的擴展性非常低。由于對數據標準缺少統一性,造成初期設計的標準不規范,這就對后期的系統升級以及各平臺之間數據共享造成了限制,也無法進行各平臺之間的數據交流。此外,對于數據的準確性只能靠數據的采集,而非數據平臺自身。

二、智慧農業大數據平臺模式的設計

(一)多源匯集數據。農業大數據平臺把各種與農業相關的數據匯集在一起,來源廣泛,包括存儲在傳統的報紙和光碟里的歷史數據、存儲在已經構建的系統中的數據、結構化的文本數據、非結構的視頻、文本、音頻等數據,利用相應的技術方式,把各種數據匯集到農業大數據平臺當中,把數據壁壘有效打破,把多源的各種類型的數據匯集在一起,把大數據的作用真正發揮出來。

(二)標準處理,統一管理。農業大數據平臺有自己統一的標準,對于歷史數據、直接采集的數據以及已經建立的系統數據都要依照農業大數據平臺的標準,來進行對應的標準化處理,對于數據的應用層使用起來更加方便[2]。農業大數據平臺把數據統一存儲,統一處理,其他單位可以利用,同時對數據存儲、運維等方面減少投入。

(三)設計思路。農業大數據平臺運用高端的信息技術方式,對存儲在報紙和光碟中的單一數據進行廣泛采集,對于不同途徑采集的數據都能夠實時獲取,建立覆蓋各種不同類型數據的大量數據平臺,并且對數據標準化進行交叉驗證處理,便于用戶深度定制、個性化定制和可視化應用,把農業大數據平臺的作用在農業生產和生活中充分發揮出來。

三、平臺的特點和優勢

(一)農業監測服務。農業檢測指對當地的溫度和濕度以及土壤的PH值等數據進行采集。這一步驟需要硬件的采集以及軟件接口來完成,利用傳感器、檢測儀和采集器等配置服務器,把采集的數據立即上傳到云端,方便后續的數據預測。同時做好監測預警措施,設置賬戶權限。

(二)建立統一大數據云平臺,依據標準處理。大數據平臺匯集不同的信息系統、歷史資料、采集系統等的相關數據,它們都有著不同的數據特征和結構[3]。由于數據來源的更新不同,大數據平臺采用標準或者非標準的數據訪問接口端來處理,應用層跟發布系統交互,應用層需要注意業務需求,對于不同的數據特征不必考慮,把數據的使用難度極大地降低下來。對于異源數據,大數據平臺運用人工智能對其交叉校驗,對數據進行檢驗,確保其準確可靠,使數據的可用性和真實性都極大地提高。

(三)為滿足不同類型的數據需求,開放創新。大數據平臺對于不同需求開放不同的數據應用。對于有開放能力的客戶,大數據平臺為其提供第二次開發以及基礎數據分析,讓用戶在大數據的基礎上二次開發,運用平臺的數據,開發更多自己所需的產品。對于開發能力比較弱的客戶,大數據平臺給予其可視化的分析功能,讓用戶方便快捷地運用大量數據來分析建模。對于開發能力比較弱的客戶,用戶可以根據自己的生產和生活訂閱個性化數據,還可以買第三方的分析報告。對于大數據平臺的大量的數據,平臺還給予其數據交易方面的服務,讓數據更好地為客戶所需服務,平臺也會利用法律和技術等方式,對供給方利益給予保護。

結束語

“互聯網+”的農業大數據平臺大量匯集了從生產到流通到銷售的各環節的數據,建立數據應用平臺,實現共享數據以及多渠道數據實時采集,數據服務的方便、快捷和實用,為政府的決策、農業企業的高效管理,農民的創收等都給予了大力的支持和指導。

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