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基于工業互聯網的電子元器件產品智能化檢測研究

2021-07-14 17:14:10楊文峰
關鍵詞:電子元器件

楊文峰

【摘? 要】隨著信息技術和傳統工業的融合,我國已經開始邁進工業互聯網階段。這一階段,電子元器件產品智能化檢測直接關系到電子元器件的生產質量和生產效率。論文著重分析了基于工業互聯網的電子元器件檢測,最后構建基于工業互聯網的智能檢測方案。

【Abstract】With the integration of information technology and traditional industries, China has begun to enter the industrial internet stage. At this stage, the intelligent detection of electronic components is directly related to the production quality and production efficiency of electronic components. This paper focuses on the analysis of electronic component detection based on the industrial internet, and finally builds an intelligent detection scheme based on the industrial internet.

【關鍵詞】工業互聯網;電子元器件;智能化檢測

【Keywords】industrial internet; electronic components; intelligent detection

【中圖分類號】TN06? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2021)06-0122-02

1 工業互聯網發展現狀與特點

當前,智能技術不斷發展,而產品的智能制造水平能夠反映制造企業的信息化技術運用能力。工業和信息技術的融合催生了工業互聯網。傳統制造工藝已經從初級制造向數字制造、網絡制造邁進。我國信息技術發展迅猛,以物聯網、大數據、云計算為代表的信息技術已經處于世界前列。制造工業和互聯網環境的融合,實現了數據處理和工業制造的深度融合。工業互聯網是在我國生產制造轉型升級、人口老齡化加劇等背景下應運而生的。當前,我國工業互聯網正處于快速發展階段,很多企業還沒有建立生產數據平臺,更多的仍是處于摸索階段。

首先,我國的工業互聯網的整體規模巨大。我國是世界上僅有的全產業鏈的國家,工業門類齊全,總量龐大。同時,我國的經濟總量位居世界第二位,產業結構有待優化,傳統工業和信息通信技術的融合能夠促進我國產業的優化和升級。其次,我國的制造企業積極主動參與到工業互聯網當中,這是我國企業深度參與國際市場經濟競爭的必然要求。工業互聯網的智能決策、彈性控制、生產協同為生產制造企業節約大量的生產資源,提升生產制造企業的經營效率。最后,我國生產制造企業參與工業互聯網的途徑多樣化,主要出現PaaS平臺、Predix平臺、SaaS平臺等,促進企業的降本增效。

2 電子信息制造業融合工業互聯網的重要意義

電子信息制造行業是重要的民生產業,同時也關系到一個國家軍工產業的發展,對于國民的日常生活的運轉和國家國防的穩固都有重要的作用。電子信息制造行業主要包括電子元器件、儀器儀表等產品的研制與生產經營。其產品供應的對象包括家用電器、汽車、航天等諸多產業,而電子元器件的生產研發更是整個產業的基礎。電器元器件的生產研發能夠反映一個國家現代制造業的科技水平。當前我國以5G技術為代表的互聯網信息技術快速發展,信息技術的發展帶動了生產制造效率的提升,同時也改變了原有的生產模式。電子信息制造業融合工業互聯網是在我國工業制造轉型升級的背景下發生的。隨著我國的傳統制造業面臨著環境污染、資源壓力、勞動力成本以及市場競爭的多重因素影響,以電子信息制造業為代表的一大批新興產業被作為我國的戰略產業進行扶持發展。通過促進電子信息制造產品技能工藝的提升促進我國電子信息產業的升級,能夠為居民的生活條件的改善和國家信息安全建設奠定良好的基礎。

3 基于電子元器件檢測試驗場景研究“工業互聯網”應用

3.1 電子信息產品制造離不開檢驗測試這一重要環節

電子元器件產品是典型的高精尖產品,電子元器件的生產制造要求產品質量具備很高的可靠性。對于電子信息產品元器件的測試檢驗是判斷產品質量穩定可靠的主要依據,也是主要標準之一。對于電子元器件的檢測主要包括壽命、穩定性、參數的測試等,這些測試能夠通過科學的數據分析為產品的性能準確定級,通過相應的標準判斷其是否能夠滿足企業或者是相關部門的需求。

3.2 傳統電子信息產品檢驗測試存在不足

當前,我國的電子信息產品生產規模十分龐大,經過幾十年的技術積累,在電子信息元器件產品的生產制造上,部分環節和領域也具備了國際先進水平,但是從目前的生產檢驗測試所運用的技術來看,總體上信息化水平還不高。當前我國主流的電子元器件生產企業在電子元器件產品的檢測試驗設備方面存在嚴重的投入不足,存在企業檢驗測試設備老化的問題。很多電子生產制造企業沒有花費必要的資金進行技術的研發,其所使用的檢驗測試設備的技術水平與世界一流企業仍存在較大的差距。一部分企業雖然積極進行檢測設備的研究,但是由于電子元器件檢測設備研發周期長、迭代快的特點,導致這部分企業的投入和實際生產效果之間存在較大差距。相當一部分企業仍然難以實現電子元器件的生產與工業互聯網的深度融合,大多仍處于初步實現工業局域互聯網的發展水平。

除了設備的技術問題,電子元器件檢驗測試對于人員操作的技術能力和工作量也有很高的要求。一些電子生產制造企業不具備足量的技術過硬的檢測測試人員,相關技術人員在工作中疲于應對生產檢測環節出現的各種異常狀態。

3.3 智能檢測能夠提升電子信息產品檢測的實效

當前智能產品尤其是家用智能電子產品對于社會生活發展的影響十分顯著,以智能手機為代表的互聯網移動終端深刻地改變了人們的生產和消費方式。智能產品的市場需求量較大,研發周期長,迭代更新很快。以上特點對于電子信息產品的智能檢測的實效性提出了更高的要求。企業在進行電子元器件的檢測試驗中必須依托數字化、智能化、網絡化的條件進行更新升級,通過智能化的環境降低人員操作的失誤率,進一步提升檢測的穩定性和工作效率。

4 基于工業互聯網背景下的智能檢測應用集成解決方案

4.1 利用工業互聯網云端制定解決方案

工業互聯網最大的優勢就是實現數據的實時共享處理,能夠在電子元器件生產制造和檢測試驗中及時糾正異常,解決人工難以解決的問題。因此,從電子元器件、集成電路的檢驗篩選環節著手,聚焦電子元器件電性能參數測試、老煉檢測試驗等產品必測工序。依托工業互聯網平臺,基于5G、工業互聯網(物聯網)、大數據采集及存儲、大數據建模預測分析、BI可視化等技術的研究和應用,打造高端電子元器件、集成電路智能檢測解決方案。解決方案的制定需要解決好市場需求和企業生產的實際條件之間的關系,企業在生產檢測中要做到生產的穩定性和可靠性。

檢測試驗要求研發自動化、信息化水平更高的智能檢測專用設備及解決方案,實現更先進的自動測試、自動篩選,細化到每個元器件的數據獲取、存儲及追溯。通過構建檢測數據中臺,利用5G技術實時傳輸檢驗設備及產品測試數據,在APP中實現檢驗設備及產品測試數據的管理及應用,實現檢測過程全周期的數據打通。使用物聯網、云計算、大數據等技術,建設物聯網數據采集平臺及大數據分析平臺,以此實現全過程的生產檢測高效化處理。

4.2 實現質量檢測工業APP的數據連接

APP以其獨特的優勢在檢測中能夠扮演重要的角色,該軟件能夠自動匹配試驗標準,通過設備儀表通信自動完成試驗數據采集、試驗結果判定,并可根據客戶需要自主選擇試驗報告模板,以此實現數據連接的質量檢測模式,能夠最大程度地提升操作的可控性和便捷性,提升工作的效率。

4.3 智能檢測設備的研發測試和相關數據的收集

智能檢測設備的研發測試和相關數據的收集是電子元器件生產檢測試驗十分關鍵的內容,該環節對于電子元器件的檢驗設備的更新和檢驗手段的改進具有重要的意義。對傳統電子元器件檢測設備進行智能化改造,設計信息化夾具載盒、載板,植入5G通信模組,真正將每個待測產品與檢測數據一一對應,實現產品與檢測設備的通信交流,以此能夠實現智能檢測設備的不斷更新升級,滿足多條件下的工作需要。

4.4 有線網絡和無線網絡與5G的融合解決

當前的電子元器件產品檢測試驗設備具備有線網絡環境和無線網絡環境等多種工作狀態?;陔娦胚\營商5G基站部署,在4G/5G網絡環境下配置移動信息終端、5G數據采集終端等與物聯平臺適配,實現檢測數據高效采集與傳輸,提升檢測數據治理的效率,保障通信安全。有線環境和無線環境的融合能夠充分提升電子元器件產品生產檢測的可適應性,以此滿足和5G技術的深度融合,促進工業互聯網狀態下的檢測試驗的順利進行。

5 結論

電子元器件產品智能化檢測是一項復雜的工程,其所提出的技術性要求、環境要求以及人員要求都需要在工業互聯網的環境下實現。只有把電子元器件的檢測試驗和工業互聯網環境實現精準對接,才能適應當前科技發展對電子元器件生產檢測的新要求。

【參考文獻】

【1】石錦成,劉鑫,劉蜜,等.電子元器件產品外觀質量智能檢測技術研究[J].儀表技術與傳感器,2020(12):101-104+109.

【2】何平,楊力,李文靜.智能化科技服務平臺對產業發展的價值和建設策略研究[J].科學咨詢(科技·管理),2020(12):1-3.

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