工業大數據在智能制造中的應用價值

摘?要：伴隨著我國社會經濟的不斷發展，信息技術越來越多地應用于工業領域。作為工業發展的一個領域，工業大數據是在工業領域智能化進程中產生的。智能化制造過程中，大量的數據被分析，實現了多源分散，從而實現了多格式工業系統的數據采集、傳輸和存儲，并最終在數據分析過程中發現產品和服務，因此，科學技術對于制造業的價值更高。產業大數據與大數據有些不同。第一，工業大數據是工業領域的智能數據。其來源雖小，但對工業制造業的發展具有十分重要的意義。第二，工業大數據的服務對象仍處于工業化階段，但大數據的服務對象是廣泛的。就研究方法而言，行業大數據是通過數據流實現的，而行業大數據主要集中于統計分析，因此行業大數據的分析效果相對較高。通過分析工業大數據在智能制造中的應用價值，希望能為相關企業提供幫助。

關鍵詞：工業大數據;智能制造;應用;價值

近年來，隨著信息化和技術產業化的不斷創新和發展，人們提出了以智能技術為基礎的生產理念，并在世界范圍內開始了新一輪的智能化的工業革命。我們都知道，發展國內制造業是增強國家綜合能力和國際競爭力的重要途徑。隨著智能化的工業生產概念的引入和網絡信息技術的快速創新發展，大規模工業數據作為一種新的要素貫穿于整個工業生產的過程，極大地促進了智能化的工業生產的現代化和新變革。大數據時代的到來，對工業生產的轉型與發展起到了很大的促進作用。企業智力化水平的提升，必然會產生大量的工業數據，而要想真正地實現智能化的工業生產，則需要使用大量的工業數據技術進行智能數據收集分析利用，以從中獲取有用的信息，并據此制定合適的工業生產和市場營銷的策略，以促進智能型工業企業的現代化與高質量發展。如今，隨著智能技術的發展和大量工業數據的出現，把智能技術和大數據這兩種技術有效地結合起來，在工業自動化、智能化的機械設備的控制中，人們可以非常簡單高效地控制機械設備，高效率的完成從產品生產到檢測過程的各類工作，這篇文章討論了大數據的基本概念，并分析了工業大數據在智能型工業生產企業中的應用所發揮的積極作用和重要意義。

1?工業大數據的概念及優點

根據定義，工業大數據就是從不同領域收集到的大量數據，這些數據來自主要工業部門，雖然數據的類型各不相同，但他們往往都具有四個重要的特征：大容量、快速更新、多類型和高價值。近年來發生的各種行業變革和技術升級，使工業大數據成為重要的新一代信息技術和服務類型，存儲和分析各種數據，并收集提煉、總結和利用多樣的工業數據，可以用來深入把握和了解其中的新知識和獲得有用信息。在此框架內，可以通過采取一系列措施來獲得這種有用信息，促進業務效益的提高，創造新的價值[1]。

我們都知道，數據本身并不能為企業的管理和運營帶來明顯的好處，數據中使用的技術也不能直接推動制造業的行業競爭能力的提升和高水平的發展。但是，如果將這些數據綜合起來，然后轉換成制造業生產經營需要的生產信息，就可以真正地發揮它的商業價值。這種設備可能具有自我意識，如果實現了環境系統和智能型企業在資源上的互動和信息交換，那么就可以通過對大量工業數據的分析，我們就能夠從一系列數字化的角度來評估企業的發展情況。從主要工業數據本身來看，它們是知識生產和創新能源開發的重要引擎。數據的多樣性是工業知識生產領域最顯著的特征，它使企業能夠獲取各種類型的信息。為獲取這些信息，企業通常需要分析工業數據。相關企業通常在分析期間使用公共數據模型。根據這些模式，企業通常將結構化業務數據合并，主要包括企業的庫存、生產情況和交易情況。以此為基礎，該模型還將非侵入性操作系統中的數據進行整合，主要包括預警、程序參數和供應商數據以及公共網絡。通過研究這些主要工業數據之間的關系，企業就可以獲取有用的信息，通常包括制造業生產和經營的模式。企業通過數據檢索、數據分析獲取相關信息，實現知識生產，推動我國真正地成為工業生產大國[2]。

2?智能制造應用工業大數據價值

2.1?智能制造應用工業大數據銷售分析價值

通過對工業生產數據的提取、挖掘和分析，可以編制技術經濟計劃和銷售預測、銷售趨勢報告等，進一步的為企業的生產經營的各類決策打下基礎，從根本上說，銷售分析的具體價值體現在：第一，可以利用工業數據分析顧客的行為和特征，掌握顧客在產品支持、購買意愿、產品使用的習慣、期望和需求的產品功能、類型等方面的偏好，以達到最大程度滿足顧客的需求，提高智能化生產和銷售水平。第二，在以往的數據分析過程中，由于缺乏真實的客戶數據，導致最終的分析不夠準確，不能準確地定位市場。與此同時，通過使用工業數據收集和分析客戶特征，可以提供更加有針對性的信息，從而為實現企業的高質量發展目標做出貢獻。制定更好的營銷模式。第三，對于智能制造企業而言，關注顧客是其長期發展和確保企業的經濟效益的重要保障。盡管利用大型工業企業的數據可以對現有的企業客戶群的銷售情況和企業的發展進行深入分析，并在市場上進行比對。公司內部的聯系方式和銷售模式，使他們能夠確定重點客戶。四是企業發展計劃必須持續改進品牌影響力和信息傳播的渠道，以確保企業可持續的、長期的銷售增長。這樣，工業規模的分析數據就可以集中在產品特性的分布、與客戶的互動、傳播趨勢、背景類型、產品需求等方面，并根據客戶的實際情況制定更有特色的銷售計劃。五是運用大量的行業數據進深入分析研究，有效維護和穩定現有客戶，并可利用新客戶群特征分析、新客戶意向等數據，對自身產品進行進一步的完善和優化調整，進一步推動企業在新知識生產中的供給和需求市場的滿足[3]。

2.2?智能制造應用工業大數據發展分析價值

智能化的制造企業不僅應注重市場營銷和生產方面的創新和發展，還應充分地了解和把握在當前全球化的背景下，如何利用大規模工業數據技術進行深入研究和可預測的分析，從而更好地保證企業未來的良好發展，例如對于股票市場的發展趨勢和社會需求的預測。在工業大數據的邏輯預測當中包括了各種規律性發展和不規則變化的大量數據，從而進行綜合預測。但是，應該指出的是，企業通常能夠通過更廣泛、深入的數據分析得到較為準確、翔實的數據。此外也要具體分析行業發展的特點和實際情況，發揮主導作用和基礎價值[4]。

2.3?智能制造應用工業大數據產品分析價值

利用大量的工業數據，一方面可以實現企業產品智能生產的優化與完善，提高企業的產品生產制造的總體水平。全過程的控制和優化信息化，一是全面、系統地收集和處理關于企業的生產能力、工藝技術、設備材料損耗、溫度壓力等數據，使企業能夠有效地、穩定的運行;二是運用大數據分析技術，對現有數據與預期標準的數據進行比較，以加強對各類資源的全面控制與管理，最后是不斷更新、完善生產流程、技術標準，合理利用各類資源，提高員工的專業能力和業務技能，提高生產管理質量與效率，科學有效地控制企業智能產品生產的整個過程。而未來的行業發展是產品多樣化的時代，智能性產品的生產需要更多的技術創新和個性化元素，為了更好地滿足顧客的需求，通過創新產品和服務，企業可以建立三位一體的、融合了生產、銷售和服務的企業發展的新模式，提高產品的多樣性，通過創新來促進企業的創新、可持續、高質量的發展。但大型工業部門的數據不僅可用于企業自身發展，也可用于上游、下游和其他行業，全方位地把社會行業和部門進行整合，建立新的知識供應鏈和實現行業鏈條的多方共贏[5]。

2.4?增加企業運用精準度的價值

對于營銷系統建立和完善的研究，傳統企業主要通過市場調研、問卷調查和簡單的數據統計來實現研究目標和做出消費者需求、行為的分析，盡管這些方法在一定程度上能產生相對積極的結果，但其結論的準確性往往很差，與智能化的工業生產領域的大數據技術應用相比，采用傳統方法得出的結論的精度、可靠性都較低。相對于傳統的復雜的市場調研的方法，工業大數據的技術手段可以把用戶和企業深度的聯系起來，這樣用戶就可以擺脫那些復雜的調查研究，直接更方便、快捷地參與到企業的市場調查研究的活動中來，對于企業的產品開發和宣傳推廣等活動產生更加積極的影響。類似地，企業可以在很大程度上精確、可靠、快速地確定客戶的個人需求，從而提供針對性的產品和服務，提高用戶對企業的滿意度，從而使企業和用戶都受益。與此同時，加強數據基礎服務，使企業能夠對用戶的需求做出更加明確和準確的反應，并在一定程度上預測用戶的需求[6]。

3?結語

總而言之，當今世界各國越來越重視技術的升級和創新，產業大數據無疑是減少產業資源浪費，促進環境與經濟協調、可持續發展的重要手段之一。因此，企業應該在明確智能制造與工業大數據之間關系的基礎上，對其應用價值進行深入分析和研究，以進一步促進企業在行業內的競爭力的有效提升，實現企業穩定、健康、可持續發展的目標。

參考文獻：

[1]慧都.工業大數據如何成為智能制造的核心動力[N].中國航空報，20190725（008）.

[2]楊寧.工業大數據在智能制造中的應用價值分析[J].中國新通信，2019，21（02）：115116.

[3]童群.工業大數據在智能制造中的應用價值[J].電子技術與軟件工程，2018，（18）：147.

[4]工業大數據在智能制造中的應用價值[J].建材發展導向，2017，15（16）：8182.

[5]宋來.工業大數據在智能制造中的應用價值[J].內燃機與配件，2017，（12）：126127.

[6]謝嘉劼.工業大數據在智能制造中的應用價值[J].數字通信世界，2016，（09）：3840.

作者簡介：卓相磊（1991—?），男，漢族，安徽合肥人，碩士，工程師，研究方向：智能制造、智慧工廠。