孫月 王子鳳
(武漢體育學院 湖北武漢 430000)
“強化體能訓練、惡補體能短板”,國家體育總局的備戰思路便是通過強體能補短板提升比賽競爭力,增強決戰東京的信心[1]。
在賽艇項目中,2000m測功儀能力是最重要的陸上專項指標[2,3],對于如何提高測功儀的成績,力量訓練就是其中的基礎核心內容[4],同時最直接、最高效的方法就是運用負重、奔跑等方式提高機體的爆發力、耐力、速度及軀干核心穩定性等基礎體能[1]。同時,若是將力量訓練的方法與項目本身結合,就能夠顯著地提高參賽運動員的技術水平[5]。提高賽艇項目運動訓練的科學化程度,最主要的就是改善體能訓練的效果[6]。
因此,該文圍繞何種體能訓練指標對2000m測功儀能力提升效果更好地展開了一系列的調查研究。該文選取了2018年秋冠賽中43名女子公開級運動員作為研究對象,分析包括臥推、3000m跑步在內的共計9項體能指標,聚焦各項體能指標對測功儀2000m成績的影響,通過逐步回歸的方法將運動員的9項體能測試成績加以分析,旨在找出對賽艇專項能力助益最大的體能指標,從而有針對性地提高賽艇項目中體能訓練的效率,為賽艇運動員選材提供參考依據,并為建立合理目標和制訂有針對性的力量訓練計劃提供理論支持。
該文選取了2018年12月于浙江千島湖舉行的全國賽艇秋季冠軍賽女子公開級43名參賽運動員(共46名報名運動員,剔除其中未進行全部測試項目、數據不完整的3名運動員,n=43)為研究對象,其中20名為現役國家賽艇隊女子備戰奧運運動員,占總人數的46.5%,提取她們的9項體能素質測試成績與2000m測功儀成績加以分析,以逐步回歸的方法,探究體能素質與測功儀2000m成績的相關性。
1.2.1 文獻資料法
通過中國知網、中國期刊網、中國賽艇協會網站等相關互聯網收集有關對賽艇運動員訓練比賽的資料,并查閱大量有關賽艇體能訓練、體能素質與專項成績相關性研究的相關知識,對其進行歸納、分析和整理,為研究提供理論上的支持。
1.2.2 邏輯推理法
根據文獻資料、調查統計獲取的信息,加以歸納、演繹和推理的方法,進行全面的歸納、挖掘、提煉。
1.2.3 訪談法
利用工作學習的機會,向國內外賽艇界著名專項教練員、體能教練、優秀運動員、科研人員咨詢,探討有關賽艇體能訓練的相關問題。訪問國家賽艇集訓隊專項教練、體能教練、科研人員、管理人員10余人,優秀運動員10余人。
1.2.4 數理統計法
對該研究中相關數據采用SPSS 20.0與Excel 2016 MSO進行統計處理分析。首先對43名女子公開級運動員的9項體能素質指標(X1-X9分別是:最大杠鈴臥拉1RM、最大杠鈴臥推1RM、六角杠鈴硬拉1RM、引體向上、跳臺1min、耐力深蹲50kg、耐力臥拉40kg、背肌耐力、3000m跑步)和測功儀2000m指標進行相關性分析,然后將9項體能素質指標作為自變量,運動員測功儀2000m成績作為因變量,對影響因子做逐步回歸分析。
測功儀2000m(s)是指劃行2000m距離所用的時間,因此數字越小說明成績越好。此處對43名運動員的測功儀2000m成績進行統計性描述。由表1可知,樣本中測功儀成績平均為422.305s(07:02.305),標準差為8.699s,最小值為407s,最大值為447.8s,中位數為421.1s。

表1 測功儀2000m(s)描述性統計
如表2所示,體能素質指標共9項,包括最大杠鈴臥拉1RM、最大杠鈴臥推1RM、六角杠鈴硬拉1RM、引體向上、跳臺1min、耐力深蹲50kg、耐力臥拉40kg、背肌耐力(s)、3000m跑步(s)。此9項指標為中國賽艇協會參考芬蘭鐵人計劃而制訂的項目,該計劃因收效顯著在芬蘭已執行多年。在此處值得注意的是背肌耐力(s)數字越大成績越好,而3000m跑步(s)數字越小成績越好。

表2 體能素質指標描述性統計
相關性分析是判斷因果關系的前提,此處對測功儀2000m成績與各項體能素質因素進行相關性分析,并用Pearson相關系數表示相關關系的強弱情況。從表3中可以看出,測功儀(s)和最大杠鈴臥推1RM、六角杠鈴硬拉1RM、耐力臥拉40kg3個指標之間的相關系數值為負,并且呈現出0.05水平的顯著性,因而說明測功儀(s)和最大杠鈴臥推1RM、六角杠鈴硬拉1RM、耐力臥拉40kg3個指標之間有顯著的負相關關系。測功儀(s)和3000m跑秒之間的相關系數值為0.408,并且呈現出0.01水平的顯著性,因而說明測功儀(秒)和3000m跑秒之間有顯著的正相關關系。而其余5項未呈現出較強的相關性,這在一定程度上與賽艇的動作模式有關。

表3 各項體能素質指標與測功儀2000m(s)的相關性
上述進行的相關性分析表明變量之間的密切程度,但并沒有給出確切的數學模型來表示測功儀2000m成績與體能素質指標間的因果關系,因此進一步采用逐步回歸分析法,具體的對各因子進行分析,得出的逐步回歸數據模型情況見表4。

表4 逐步回歸模型情況匯總
如表4所示,最后進入方程的是最大杠鈴臥推和3000m跑2個參數,其中3000m跑是最好的單個成績預測指標,對測功儀2000m成績變化的解釋力度為20.3%,綜合3000m跑和耐力臥拉40kg2個參數的模型解釋力度為38.4%。
此處將最大杠鈴臥推1RM、3000m跑(s)作為自變量,將測功儀2000m(s)作為因變量進行線性回歸分析,結果見表5。可知,模型R2值為0.384,這意味著最大杠鈴臥推1RM、3000m跑(s)可以解釋測功儀2000m(s)的38.4%變化原因。模型通過了F檢驗(F=12.446,P=0.000<0.05),模型公式為:測功儀2000m(s)=401.137-0.624×最大杠鈴臥推1RM(kg)+0.076×3000m跑(s)。

表5 逐步回歸模型情況匯總
同時,再對模型進行多重共線性檢驗,結果顯示VIF值均小于5,這說明不存在共線性問題;而D-W值為1.774接近2,這揭示了模型不存在自相關性,臥推和3000m跑步之間并沒有內在關聯關系,模型指標設置較好。最大杠鈴臥推1RM的回歸系數值為-0.624(t=-3.757,P=0.001<0.01),意味著最大杠鈴臥推1RM會對測功儀(s)產生顯著的負向影響關系。3000m跑(s)的回歸系數值為0.076(t=3.421,P=0.001<0.01),說明3000m跑(s)會對測功儀(s)產生顯著的正向影響關系。
綜上分析可知:3000m跑(s)會對測功儀(s)產生顯著的正向影響關系,最大杠鈴臥推1RM會對測功儀(s)產生顯著的負向影響關系。
第一,該研究將英國國家隊的女子公開級冠軍標準放入模型當中:臥推90kg,3000m跑步為10:30(630s),401.137-0.624×90+0.076×630=392.857s,即6:32.857,這與訪談教練員的經驗相符。暫無英國隊2000m測功儀冠軍標準,可參考中國賽艇協會于2019年2月份發布的陸上賽艇測功儀標準(brookes standard),85kg女子公開級運動員國家隊基本標準為6:46.0。
第二,最大杠鈴臥推1RM對測功儀成績提高有明顯的積極作用,在訓練安排的過程中可提高對臥推項目的重視程度。
第三,3000m跑步成績與測功儀2000m成績高度相關,3000m跑步成績越快,則2000m測功儀越快。教練員可結合實際情況,提高對跑步訓練的認識,更高效地提高專項測功儀成績。