大數據時代的智慧物流產業發展

張軍

摘要：隨著大數據時代的到來，“互聯網+”的發展模式已經被越來越多的行業所接受。借助互聯網技術和信息技術的發展，物流行業也得到了快速發展，智慧物流已經成為未來物流發展的必然趨勢，無論是在管理模式上，還是在管理方法上，都會有更多的突破和創新，從而推動我國的物流行業實現更大的發展。

關鍵詞：大數據時代;智慧物流;產業;發展

1引言

在我國，物流行業屬于第三產業，不僅是國民經濟的重要組成部分，也是推動國家經濟、社會發展的重要力量。在我國物流行業的發展過程中，大數據技術發揮著重要的作用，特別是在智慧物流產業發展中，大數據技術不斷推動物流行業朝著自動化、信息化、智能化、可控化及可視化的方向發展，應用價值不容小覷。

2智慧物流的內涵和發展現狀

2.1智慧物流的內涵

智慧物流就是在物流運行過程中，在互聯網技術、信息技術、大數據技術、智能硬件設備等的支持下，推動物流的倉儲、運輸、裝卸、搬運等環節工作的智能化、信息化及自動化發展。智慧物流的建設，其最終目標是最大限度地降低物流成本，幫助企業實現經濟效益的最大化。概括來講，智慧物流就是整合各種智能化技術，推動物流行業朝著智能化方向發展，不斷提升物流系統信息決策和自動執行的能力，實現精益管理，滿足客戶不同的、個性化的物流服務需求。

2.2智慧物流的發展現狀

當前，我國已經形成了很多物流行業的大型公司，這些公司一般占有發展上的優勢，包括科學技術、發展資源等方面。這些大型的物流公司，積極創建信息化的物流平臺，逐漸利用技術優勢構建出了智慧物流體系。從物流的發展實踐來看，當前物流各環節的工作都在積極地開展信息化建設，運用了多種智能化、自動化技術手段。很多大型物流企業在貨品的存儲和配送環節，都開始嘗試運用科技手段、智能機器替代人工勞動，一定程度上降低了工人的勞動量和勞動強度，提升了勞動的效率，降低了貨物分揀和配送中的差錯率。大型物流企業在自己的信息化平臺上，可以實時查看物流的相關信息，使得貨物的追蹤成為可能，不僅貨物的物流信息比較直觀、清晰，而且大大降低了貨物配送工作的難度。當前，大型物流企業的智能化發展比較順暢，但是其中也存在一些發展的突出問題，在一些發達地區已經實現了無人機配送貨物的情況，但是在大多數地區，仍然依靠人工配送貨物，一定程度上影響了配送的效率和質量。當前，在我國存在很多中小型物流公司，其發展狀況比較艱難，信息化建設和智能化建設比較有限，不能與大型物流公司的發展相媲美。我國國內很多中小型物流企業的信息化建設不完善，很多信息化管理只是針對運輸環節，而不能覆蓋整個物流各環節的工作。

3大數據時代背景下智慧物流的價值

3.1降低物流成本，提升工作效率

在智慧物流的建設中，需要運用到多種先進的科學技術，在這些技術的協助和支持下，物流行業不僅有效提高了資源的利用效率，而且有效地提升了物流公司的管理效率和質量，實現了各環節工作的資源共享，提高了工作的效率，降低了物流的開支費用，使公司獲得更多的經濟利益。

3.2推動物流行業發展

智慧物流的實現，不僅可以有效整合各種物流資源，實現多種基礎設施的共享、共用，而且實現了規模經濟的發展，使得整個行業打破了發展上的多種限制，占據了發展的優勢，推動了物流行業的整體發展。

3.3有效滿足客戶的實際需求

智慧物流的實現，可以實時跟蹤貨物的物流情況，進一步確保貨物的安全性，為消費者帶來心理上的安慰，無形中增強了對現代物流的認可和信任，為今后的物品郵寄奠定了堅實的基礎。在良性循環的驅動下，對我國經濟的發展起到了積極的帶動作用。

4大數據時代背景下智慧物流產業發展的突出問題

4.1技術應用存在問題

在智慧物流的建設過程中，運用的技術主要包括兩種：軟件技術和硬件技術。軟件技術主要指的是智慧物流建設中，運用的智慧物流系統、軟件程序等，是智慧物流產業發展中最關鍵的部分;硬件技術則主要是指計算機系統的外部設備。軟件技術在操作系統的支持下，借助大數據相關技術，可以對各種數據信息進行存儲、管理及提取，并且在信息的安全上會發揮一定的積極作用。

4.2數據采集存在困難

在物流企業的發展過程中，每天都會產生大量的數據信息，包括物流工作中的各個環節的數據信息，以及客戶群體的相關信息等，這些信息種類、數量龐大，采集的過程中具有一定的困難。

4.3數據分析和研究工作有所欠缺

在一些物流公司的發展中，其往往為了節約開支，對收集到的數據信息進行自主分析和研究，由于缺少專業性，使得數據分析結果缺少一定的可靠性和精準性，影響其使用價值的發揮。

5大數據時代背景下智慧物流產業發展的有效途徑

5.1加強對高科技的應用

近年來，隨著網絡技術和信息技術的快速發展，很多智能技術得到了廣泛應用，技術應用成本逐漸降低，這就為智慧物流的建設和發展創造了機會。很多高科技被應用到智慧物流建設當中，有利于推動智慧物流產業的發展。同時，政府部門也要重視本地區的物流業的發展，并對其發展給予政策上的幫扶及發展上的指導。

5.2積極構建物流數據信息采集平臺

在大數據時代背景下，物流信息平臺是重要的數據信息采集平臺，在該平臺上，不僅可以實現對數據的采集，還可以實現數據的交互。智慧物流數據采集平臺在現代信息技術的支持下，可以將各種物流信息進行整合、歸納及優化，為數據信息的有效利用奠定堅實基礎。

5.3對物流數據信息進行更深層次的分析和研究

加強對智慧物流數據的分析和研究，對智慧物流建設和發展具有重要的意義。在實踐中，物流企業要重視對物流數據信息的采集、分析及研究工作，注重從多個角度分析和研究數據信息。在數據的分析和研究過程中，無論是自主分析，還是外包分析，都要結合物流企業的發展實際，運用可靠的數據分析結果，增強企業對未來物流行業的預判能力，不斷完善企業的發展戰略，在物流行業的發展中長期占據優勢，實現可持續發展。

6結語

在大數據時代背景下，我國物流企業注重智慧物流的建設和發展，逐漸朝著智能化、數字化和信息化的方向發展。在實踐過程中暴露出一些問題，制約著智慧物流產業的發展，因此，要加強對高科技的運用，做好各種物流數據信息的分析工作，并加快對物流信息平臺的建設，保障智慧物流建設水平的提升。

參考文獻

[1]王鑫娜，霍小翠，喬子雄.大數據時代下智慧物流發展研究[J].納稅..

（四川城市職業學院 四川 成都 龍泉驛區 610100）