基于多元線性回歸模型對遵義東貿直營店配件出庫量預測和解釋

尹佳君

摘 要：配件銷售等于服務商內部維修出庫加經銷商外銷出庫，考慮數據封閉性、可得性、準確性，本論文聚焦服務商的內部維修出庫。通過應用統計學學習，了解到應用統計學可以通過Eviews軟件多元回歸模型，通過可決系數、F檢驗，T檢驗，確定模型的擬合度，因子的顯著性，從而可以達到預測配件出庫量。

關鍵詞：商用車 配件 Eviews軟件 多元線性回歸 預測

1 問題提出

我所從事的行業是商用車維修行業，配件銷量是個人關鍵業績指標。了解促進配件銷量因素，及時預測配件銷量，對進貨節奏、資金安排、營銷活動開展節點及策略制定，有很強指導性意義。

問題提出：配件銷量=服務商維修出庫+經銷商銷售出庫，本論文主要探討服務商維修出庫范圍。

2 理論分析

按照生產運作理論和維修行業經驗，影響維修出庫的因素有：

1、車輛入場臺次（客戶需求）

2、在崗工人數量（生產加工能力）

3、在崗管理人員數量;（生產運營能力）

4、配件滿足率，其中配件滿足率=1-缺貨車次/入場臺次，可以通過缺貨車次換算得到。（供應鏈管理能力）

當天配件維修出庫作為Y被解釋量，解釋量有4個：入場臺次代表客戶數量，在崗工人能力代表加工能力，在崗管理人員能力代表生產運營能力，配件滿足率代表供應鏈管理能力。

3 理論模型

理論模型設定為：Yt=β1+β2X2t+β3X3t +β4X4t+β5X5t+μt

其中：Y-當日配件出庫量;

X2-當日入場臺次;（客戶需求）

X3-當日工人在崗人數 （生產加工能力）;

X4-當日管理人員在崗人數（生產運營能力）;

X5-當日配件滿足率（%）;（供應鏈管理能力）

4 運用Eviews軟件計算與分析

4.1 考慮4個因素對配件出庫量的影響

擬合度檢驗：R2=0.529799;R2=0.448025擬合效果可以，說明入場臺次、工人人員數量、管理人員數量、配件滿足率聯合可以解釋配件出庫量;

F檢驗：針對H0：β2=β3=β4=β5 =0，取α=0.05查自由度為K-1=4和n-k=23的臨界值Fα（4，23）。由于F=6.478820>Fα（4，23）=3.21，應拒絕H，說明回歸方程顯著，即“入場臺次”、“當日工人數”、“當日管理人員數”“當日配件滿足率”等變量聯合起來確實對“配件出庫量”有顯著影響。

t檢驗：給定α=0.05，查t分布表，在自由度為K-1=4和n-k=23時臨界值t0.025（23）=2.609，因為X2的參數對應的t統計量均2.609，這說明在5%的顯著性水平下，斜率系數顯著不為零，表明入場臺次對配件出庫量有顯著影響。

經濟效果說明：在其他因素不變的情況下，入場臺次每增加1臺，平均說來配件出庫量將增加508元;工人每增加1人，平均說來配件出庫量將增加53.34292元;管理人員每增加1人，平均說來配件出庫量將增加1115.783元;配件滿足率每增加1%，平均說來配件出庫量將增加9579.953元。

4.2 模型改善

在t檢驗中，工人數量、管理人員數，配件滿足率沒有顯著影響。計劃去掉某些因素，改善因素多重共線性，然后再回歸分析，看是否能改善模型效果。

4.2.1 去掉當日工人因子

模型設定為：Y t=β1+β2X2t+β4X4t +β5X5t+μt

其中：Y-當日配件出庫量;

X2-當日入場臺次;

X4-當日管理人員在崗人數;

X5-當日配件滿足率（%）;

利用Eviews軟件回歸，如下

擬合度檢驗：R2=0.529799;R2=0.448025擬合效果可以，說明入場臺次、管理人員數量、配件滿足率聯合可以解釋配件出庫量;

F檢驗：針對H0：β2=β4=β5=0，取α=0.05查自由度為K-1=3和n-k=24的臨界值Fα（3，24）。由于F=9.010077>Fα（4，23）=3.21，應拒絕H，說明回歸方程顯著，即“入場臺次”、“當日管理人員數”“當日配件滿足率”等變量聯合起來確實對“配件出庫量”有顯著影響。

t檢驗：給定α=0.05，查t分布表，在自由度為K-1=3和n-k=24時臨界值t0.025（24）=2.064，因為X2、X4的參數對應的t統計量均大于2.064，這說明在5%的顯著性水平下，斜率系數顯著不為零，表明入場臺次、當日管理人員數量對配件出庫量有顯著影響。

經濟效果說明：在其他因素不變的情況下，入場臺次每增加1臺，平均說來配件出庫量將增加507.44元;管理人員每增加1人，平均說來配件出庫量將增加1122.205元;配件滿足率每增加1%，平均說來配件出庫量將增加8553.8元。

4.2.2 再去掉當日配件滿足率數據

模型設定為：Y t=β1+β2X2t+β4X4t? +μt

擬合度檢驗：R2=0.5286;R2=0.490888擬合效果可以，說明入場臺次、管理人員數量聯合可以解釋配件出庫量;

F檢驗：針對H0：β2=0，取α=0.05查自由度為K-1=2 和n-k=25的臨界值

Fα（2，25）。由于F=14.01678>Fα（2，25）=3.21，應拒絕H，說明回歸方程顯著，即“入場臺次”、“當日管理人員數”等變量聯合起來確實對“配件出庫量”有顯著影響。

t檢驗：給定α=0.05，查t分布表，在自由度為K-1=2和n-k=25時臨界值t0.025（25）=2.060，因為X2、X4的參數對應的t統計量均大于2.060，這說明在5%的顯著性水平下，斜率系數顯著不為零，表明入場臺次、當日管理人員數量對配件出庫量有顯著影響。

經濟效果說明：在其他因素不變的情況下，入場臺次每增加1臺，平均說來配件出庫量將增加489.1485元;管理人員每增加1人，平均說來配件出庫量將增加1122.407元。

5 結論及模型運用

1、遵義直營店每日配件出庫量可以用當日管理人員在崗人數、入場臺次來解釋說明。

Yt=8881.524+489.1485X2+ 1122.407X4

經濟效果解釋：在其他因素不變的情況下，入場臺次每增加1臺，平均說來配件出庫量將增加489.1485元;管理人員在崗人數每增加1人，平均說來配件出庫量將增加1122.407元。

2、改善說明：遵義直營店，配件出庫量提升的短板是生產運營能力（管理人員在崗數）。

3、當日配件出庫量極大值預測，在現有體系其他因素不變的前提下，日最大入場臺次41臺，管理人員在崗人數最多7人。當日配件出庫量Ymax=8881.524+489.1485*41+1122.407*7=36793.4615.

參考文獻：

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