


[摘 要]分級診療制度的實施有利于醫療服務資源的有效配置,對引導基層群眾醫療服務需求具有一定的作用。以Grossman健康需求模型為分析框架,采用安徽省16個地市1672個樣本數據,運用二元選擇模型分析分級診療制度背景下基層群眾醫療服務需求的影響因素。研究發現,家庭人均收入、地區環境變量以及分級診療特征變量對基層群眾醫療服務需求有顯著性影響。增加基層群眾收入,加強基層醫療機構建設,深化醫保支付方式改革,以及健全分級診療制度有利于提升基層群眾醫療服務需求,形成公平、合理、有序的醫療服務秩序。
[關鍵詞]分級診療;醫療服務需求;Grossman健康需求模型
[中圖分類號]F224 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372(2021)02-0053-07
Analysis on the influencing factors of grassroots medical service demand under the background of hierarchical diagnosis and treatment
—a study based on Grossman health demand model
TAO Qun-shan
(Economics and Management School of Medicine, Anhui University of Chinese Medicine, Hefei 230012, China)
Abstract:The implementation of hierarchical diagnosis and treatment system is conducive to the effective allocation of medical service resources and plays a certain role in guiding the grassroots medical service needs of the people. Based on the Grossman health demand model, 1672 sample data from 16 prefectures and cities in Anhui Province were used to analyze the influencing factors of grassroots medical service demand under the background of hierarchical diagnosis and treatment system by the binary choice model. It is found that per capita household income, regional environment variables and hierarchical diagnosis and treatment characteristic variables have significant impact on the demand for grassroots medical services. Increasing the income of people, strengthening the construction of grassroots medical institutions, improving the reform of medical insurance payment mode, and perfecting the hierarchical diagnosis and treatment system are conducive to promoting the demand of grassroots medical services and forming a fair, reasonable and orderly medical service order.
Key words:hierarchical diagnosis and treatment; medical service demand; Grossman health demand model
一、引言
健康需求是人民群眾的基本生活需求,隨著經濟社會的發展,人們對高質量健康需求的欲望越來越強烈。然而,在人口老齡化、城鎮化進程加快以及高血壓、糖尿病等慢性病高發等諸多因素的影響下,社會疾病譜正發生明顯變化,基層群眾醫療服務需求更加復雜化。當前我國醫療服務系統仍然是三級醫療衛生服務體系,基層醫療機構資源配置不足,醫療服務質量參差不齊。優質資源集聚在三級醫療機構,各層級醫療機構功能定位不明確。我國醫療衛生資源供給結構與基層群眾的多層次醫療需求匹配度低,衛生服務資源的不平衡不充分制約著基層群眾的多層次多樣化的健康需求。實施分級診療制度有利于醫療服務資源的優化配置,實現醫療服務需求的合理分流,從而實現醫療服務資源的供求平衡。2015年國務院頒布《關于推進分級診療制度建設的指導意見》提出了分級診療的目標任務,安徽省也出臺了分級診療工作的實施意見,要求建立“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動”的分級診療模式。安徽省在推進分級診療制度時采取了一系列行之有效的措施:在基礎設施、醫師隊伍建設、優勢病種和適宜技術推廣方面給予基層醫療機構支持,提升其服務能力;運用醫保支付杠桿作用,實施按病種付費制度,引導群眾在基層醫療機構就醫。安徽省實施分級診療制度能否有效地引導基層群眾在鄉鎮醫院和社區衛生服務中心等基層醫療機構就診,實現醫療服務的有效分流?基層群眾醫療服務需求的影響因素是什么?為回答這些問題,本文擬在健康需求模型的基礎上,建立計量模型對分級診療制度下基層群眾的醫療服務需求狀況進行分析評價。
二、文獻回顧
健康需求的概念。Mushkin首次將健康作為人力資本提出,認為健康是由勞動者的健康、知識、技能和工作經驗等要素構成[1]。Grossman在健康需求模型中將個人健康視為隨著年齡增長而折舊的資本存量[2]。聯合國世衛組織在1989年對健康作了界定,即“健康不僅是沒有疾病,而且包括軀體健康、心理健康、社會適應良好和道德健康”。劉國恩從人體測量變量、存活率和死亡率變量、發病率變量、總體健康和功能狀態變量四個方面評價健康[3]。
健康需求模型。有的學者建立健康需求模型研究健康需求的影響因素。Becker提出了健康需求模型,以醫療服務的購買量表示健康需求,并認為醫療服務需求是醫療服務價格、非薪資收入、就醫時間、工資率的函數。Becker模型是靜態的[4]。而Grossman在Becker模型的基礎上考慮了健康投資對健康需求的影響,建立了醫療服務需求模型,是一個動態的模型。Milne、Molana和Sahn在Grossman健康需求模型的基礎上,將影響健康需求的其他影響變量如醫療投入和醫療保險等納入研究模型[5-6]。
醫療服務需求影響因素的實證分析。Sahn以坦桑尼亞為例研究了醫療服務質量、醫療服務價格及其可獲性對農村居民醫療服務類型選擇的影響[6]。Mocan根據中國10省6407戶城鎮居民數據分析認為家庭特征和工作狀況是影響健康需求的因素[7]。趙忠在Grossman健康需求模型的基礎上估算了性別、教育和收入對健康需求的影響[8]。鄭旭輝和寧滿秀、馬霞和蒲紅霞研究了醫療保險制度對醫療服務需求的影響[9-10]。呂美曄和王翌秋運用四部模型法分析中國農村居民醫療服務需求影響因素[11]。朱鳳梅建立雙重差分模型實證評價了城鄉醫療保險整合對農村居民醫療需求的影響[12]。
本研究將在相關研究成果的基礎上,以Grossman健康需求模型為理論框架,以安徽省16個地市1672個樣本數據為基礎,選取個體與家庭特征變量、地區特征變量和分級診療特征變量,運用二元選擇模型研究分級診療制度下基層群眾醫療服務需求的影響因素,在此基礎上探討分級診療制度對于基層群眾醫療服務需求的影響機制及效果。
三、理論分析與研究假設
(一)理論分析
醫療服務需求是最基本的健康需求。鑒于醫療服務需求的多層次和復雜性,醫療服務需求受到個體特征、家庭特征、社會經濟條件以及醫療服務價格等多種因素的影響。Grossman通過建立健康生產函數研究了健康需求的影響因素,他將健康看成一種投入資本,消費者為生產健康資本投入的生產要素包括時間以及食品、醫療服務等從市場所購買的生產要素,同時還受到諸如受教育程度等特定環境變量的影響。
Grossman認為消費者選擇健康的原因體現在兩個方面:一是將健康看成是消費品,它能為消費者提供效用,相反生病會給消費者帶來負效用;二是將健康看成是投資品,這將決定著消費者投入各種市場活動的時間。Grossman把健康看成是年齡、性別、婚姻狀況、種族、經濟收入、教育程度、醫療服務價格、環境污染和個人行為的函數。Grossman模型的具體形式是:
(1)
在(1)式中, 是指消費者初始時期的健康存量, 是第i時期消費者的健康存量, 是指消費者每個單位健康存量所產生的健康天數。 "表示第i時期消費者所消費的其他消費品的數量,n代表的是壽命的年數。在Grossman健康需求模型中,消費者效用取決于兩個因素:消費者各時期的健康天數和消費者各期所消費的消費品的數量。
(二)研究假設
1. 個體與家庭特征對基層群眾醫療服務需求的影響。年齡是表征身體機能的重要變量,對于成年人而言,年齡越大,患病的概率也隨著增加,對醫療服務的需求也隨之增加?;橐鰻顩r也是影響基層群眾醫療服務需求的重要變量,已婚人群承擔著家庭責任,更加關注身體健康,因而醫療服務需求會增加。受教育程度越高,對健康關注度就越高,健康狀況往往就越好,醫療服務需求就越低。家庭收入、家庭人均收入越高,醫療服務的支付能力就越高,醫療服務的有效需求就越高。因此,提出以下假設:
H1a.年齡越大,基層醫療服務需求越高。
H1b.已婚群體較未婚群體的基層醫療服務需求高。
H1c.受教育程度越高,基層醫療服務需求越低。
H1d.家庭人均收入越高,基層醫療服務需求就越高。
2. 地區就醫環境對基層群眾醫療服務需求的影響。農村居民收入低,對醫療服務需求就相應低。離縣城越遠,交通費、誤工費以及陪護費就越高,就醫成本就越高,醫療服務需求就越低。家庭距醫療機構越近,就醫看病就越方便,醫療服務需求就越高?;鶎俞t院就醫環境好、服務質量好,醫療服務需求也就越高[13]。因此,提出以下假設:
H2a.農村居民的基層醫療服務需求較城市居民低。
H2b.離縣城越遠,基層醫療服務需求越低。家庭離醫療機構越近,基層醫療服務需求越高。
H2c.基層醫療機構就醫環境越好,醫療服務需求越高。
3. 分級診療對基層群眾醫療服務需求的影響。消費者對分級診療政策越了解,對于基層首診、雙向診療政策以及報銷政策了解越多,基層醫療服務需求就越高。醫療支付方式有利于誘導患者醫療服務需求分流,基層醫療機構報銷比例越高,患者負擔越低,患者選擇在基層就醫。大醫院設施完善、醫療水平高、能夠看疑難雜癥,患者愿意選擇在大醫院治療,基層醫療機構醫療服務需求就會減少。因此,提出以下假設:
H3a.分級診療政策知曉的群眾愿意在基層接受醫療服務。
H3b.基層醫療機構報銷比越高,越愿意在基層接受醫療服務。
H3c.大醫院就診服務質量好,技術水平越高,患者愿意選擇在大醫院就診,基層醫療機構服務需求越低。
四、數據來源、變量選取及模型設計
(一)數據來源
2018年安徽省總人口7083萬,新農合參保人數4687萬人,城鎮醫保人數1615萬人,城鎮職工醫保人數855萬人。安徽省是醫療衛生體制綜合改革試點省份,近年來強化基層醫療機構建設,積極推進城鄉醫聯體和縣域醫共體建設,推行按病種付費改革等醫保支付方式改革,在分級診療制度實施中做了積極的嘗試。以安徽省為例分析分級診療制度背景下基層群眾醫療服務需求的影響因素,具有一定的代表性。本研究選取安徽省16個地市作為調查范圍,從2019年7月到2019年12月份課題組共采集數據樣本2021份,對數據樣本經過篩選、剔除缺失項,最終獲取有效樣本1672項。
(二)變量選擇
根據Grossman健康需求模型和安徽省調研實際,對影響基層群眾醫療服務需求的影響因素進行分類,將影響因素分為個人和家庭特征變量、就醫環境特征變量和分級診療特征變量三類(見表1)。
(三)變量的描述性統計分析
1. 調查對象的基本特征。調研有效樣本中,調查對象的基本特征如下:農村地區869人,占52%;城市地區803人,占48%。調查對象家庭年人均收入5000元以下的171人,占總數的10.2%;5000元~10000元的447人,占26.7%;10000元~20000元的444人,占26.5%;20000元以上的609人,占36.4%。調查樣本中享受政府醫療救助政策支持的190人,占11.4%。調查者的健康狀況,患病較為嚴重的33人,占1.9%;經常患病的181人,占10.8%;偶爾患病的1258人,占75.2%;從不患病的202人,占12.1%。
2. 基層群眾醫療服務需求的現狀。對選擇在基層醫療機構就醫的行為進行調查,選擇在基層就醫的756人,占38.3%。熟悉分級診療政策的578人,占35.6%;不熟悉分級診療政策的人數1094人,占65.6%。政策的宣傳不到位是導致群眾選擇大醫院就診的原因。在報銷政策的作用調研中,認為基層報銷比例高要選擇在基層就醫的754人,占45.1%;不選擇在基層就醫的人918人,占54.9%??梢娽t療服務價格對就醫具有一定導向作用,但作用效果并不是非常明顯。在基層醫療機構就醫環境評價調研中,142人對基層醫療機構就醫環境不滿意,占8.4%;889人認為基層醫療機構就醫環境一般,占53.1%;562人認為基層醫療機構就醫環境較好,占33.6%;僅78人對基層醫療機構就醫環境滿意,占4.9%??梢娀鶎俞t療機構基礎設施、醫療服務環境對選擇在基層就醫影響較大。在對基層醫療機構服務滿意情況調查中,95人對基層醫療機構服務不滿意,占5.6%;820人認為基層醫療機構治療效果一般,占49.0%;625人基層醫療機構治療效果較好,占37.3%;132人對基層醫療機構治療效果非常滿意,占8.1%??梢钥闯鋈罕妼鶎俞t療機構的滿意度和基層醫療機構的就醫環境有著密切的聯系,加強基層醫療機構建設十分重要。
(四)模型的設計
在Grossman健康需求模型的基礎上選擇二元選擇模型分析分級診療背景下基層群眾醫療服務需求的影響因素。二元選擇模型是分析定性變量與影響因素之間相關關系的一種有效手段。具體模型設置如下:
假設 " "是一個未被觀測到的潛在變量,與自變量 " " "之間存在一定線性關系,即
(2)
(2)式中 " " "是隨機擾動項,并且 " " "與 " " "具有以下關系
則有
(3)
在(3)式中,F是 " "的分布函數,并且必須是單調遞增的連續函數。因此,二元選擇模型可以寫成
(4)
考察分級診療條件下基層群眾醫療服務需求的影響因素,模型的因變量是群眾對基層醫療服務的需求,因此,這里用群眾對基層醫療機構醫療服務的選擇意向作為研究對象,因變量的選擇只有兩種情形(選擇在基層接受醫療服務=1,否則=0),經過模型擬合,這里選用logistics回歸模型進行實證分析。模型設定如下:
假設 " " " " " 的概率計算公式是
(5)
則運用極大似然估計法進行估計的函數模型是
(6)
(6)式中, "是群眾選擇在基層接受醫療服務的概率,i是每個消費個體的編號, "是第i個自變量的回歸系數,m是模型中自變量的個數, "是第i個消費個體的第j個影響因子, "是常數項,表示模型的回歸截距, "是回歸模型的隨機擾動項。
設 " " " " " " " " " " " " " ,則研究模型可用以下函數表示:
(7)
(7)式中, " "是由個人和家庭特征向量、地區特征向量和分級診療特征向量構成的自變量,
是殘差項。
五、實證分析
(一)模型的估計
研究在選取1672份有效調查問卷的基礎上,搜集整理出分析數據,運用SPSS20. 0統計軟件進行了二元選擇logistics模型估計,在實證分析中,選擇后退篩選法即Backward:Wald選項。具體做法為:首先對所有解釋變量進行回歸分析,將Wald統計量最小值的解釋變量進行刪除,再進行回歸分析,直到模型中每個解釋變量的系數均顯著為止。根據實際情況,模型一共進行了8次計量估計?,F僅選用模型一(步驟1)和模型二(步驟8)進行比較分析。實證分析結果見表2。
(二)實證模型估計結果
由分析結果可以看出,模型一和模型二的預測準確率較高,顯著性較好。在分級診療背景下,基層群眾醫療服務需求受到家庭人均收入等家庭特征變量,所處地區、離縣城距離和離最近醫療機構的需求等地區特征變量,以及是否知曉分級診療、鄉鎮就醫滿意度、基層就醫報銷比、大醫院就醫質量等分級診療特征變量的影響。其余變量的顯著性檢驗顯示pgt;0.5,可見這些變量對基層群眾醫療服務需求的影響是不顯著的,因此相關假設不成立。
1. 家庭人均收入對基層群眾醫療服務需求有正向的影響作用。由表2可以看出,家庭人均收入變量的系數是0.000,系數的顯著性是0.008,小于0.05,標準差是0.000,檢驗效果非常明顯。表明家庭人均收入增加,基層群眾醫療服務需求也會隨之增加,但影響不是很明。不同收入群體對醫療服務的需求是不同的,高收入者的醫療服務需求高于低收入者,城市群眾的醫療服務需求高于農村群眾。低收入者對基層醫療機構的服務需求較高收入者多,高收入者對醫療服務質量的關注高于醫療服務數量,對基層醫療機構的醫療服務需求量相對較少。在這種情形下,強化基層醫療機構建設,加強全科醫師隊伍建設,提升醫療服務質量,實現醫療機構服務質量的同質化,有利于引導醫療服務需求向基層分流。
2. 地區特征變量對基層醫療機構服務需求有著積極的影響。由表2可以看出,群眾所處地區變量的系數是-0.516,系數是負值,也即地區變量對基層群眾醫療服務需求的影響為負,顯著性水平是0.000,小于0.05,標準差0.115,顯著性較強,說明農村地區居民對基層醫療服務需求高于城市居民,農民的收入水平較低,基層醫療機構醫療服務可及性強,農民對醫療服務需求數量高于醫療服務質量,因此對于常見病而言,農民傾向于在鄉鎮醫院就診。離縣城距離這個變量對基層醫療機構的需求影響系數為-0.003,系數為負,顯著性水平是0.045,小于0.05,標準差0.001,顯著性明顯。離最近醫療機構的距離變量對基層群眾醫療服務的需求影響系數為-0.002,顯著性水平是0.041,小于0.05,標準差0.001,顯著性較好,說明醫療服務機構的便利性對群眾的醫療服務需求有著一定的影響。群眾離醫療服務機構越近,獲得醫療服務的機會也就越多,醫療服務需求的數量就越多,因此構建密布各地的基層醫療機構網就顯得非常必要。
3. 分級診療變量是影響群眾基層就醫的重要影響因素。從實證分析結果可以看出,群眾是否熟悉分級診療政策,對于群眾在基層就醫非常重要。該變量的系數是0.236,系數為正,顯著性水平是0.038,小于0.05,標準差是0.113,這表明群眾對分級診療政策越了解,在基層就醫的可能性就越大,群眾對三級醫療機構的職能,雙向轉診機制以及不同級別醫院的起付線,報銷比例等政策越熟悉,就能更多地根據自身病情、醫療機構性質和醫保支付政策選擇就診。鄉鎮就醫滿意度對群眾在基層就醫具有重要的激勵作用,系數是0.181,顯著性水平是0.007,小于0.05,顯著性明顯。群眾對基層醫療服務越滿意,選擇在基層就醫的可能性就越大。由此可見改善基層醫療機構環境,提升醫療服務質量和服務能力,是保障群眾基層就醫的根本,也是實施分級診療的關鍵所在。報銷比例也是引導群眾基層就醫的重要價格變量,系數是1.321,系數為正,顯著性水平0.000,小于0.005,標準差是0.109,系數的顯著性較好。這說明在醫保支付政策中,對于群眾在基層就醫設置較高的醫保報銷比例,有利于引導群眾在基層就醫。大醫院就醫情況對于群眾基層就醫有著重要的影響,大醫院就醫情況變量系數是-0.338,為負,顯著性水平是0.002,小于0.05,標準差是0.113,顯著性較好。這表明大醫院就醫質量好,醫師技術水平高,會導致群眾舍近就遠,去三級醫療機構就醫而不考慮價格等因素,致使群眾對基層醫療服務需求數量減少。因此明確不同級別醫院功能,實施雙向轉診機制對于群眾合理就醫,緩解三級醫療機構就醫壓力,放大基層醫療機構需求量意義重大。
六、結論與建議
(一)結論
本文在安徽省16個地市1672個調查數據的基礎上,通過建立二元選擇模型分析了分級診療政策背景下,基層群眾醫療服務需求的影響因素。研究表明,家庭人均收入對基層群眾醫療服務需求有正向的影響作用,但作用效果不明顯。地區特征變量中,地區差別對基層群眾醫療服務需求有著重要影響,農村居民的基層醫療服務需求相比城市居民要高,這是受到收入水平、醫療服務的可及性和就醫偏好等多種因素決定的。醫療機構的便捷性也是影響基層群眾服務的重要因素,離醫療機構越近,獲取醫療服務就越容易,基層醫療服務需求也就越多。分級診療特征變量是影響基層群眾醫療服務需求的重要政策因素,群眾越熟悉分級診療政策,基層醫療服務需求就越多?;鶎俞t療機構報銷比例越高,基層醫療服務需求就越多,因而可以通過醫保價格機制引導群眾基層就醫。大醫院醫療服務質量越高,技術水平越好,基層群眾醫療服務的需求就越低。醫療機構職責明確,分工協作有利于形成公平、合理、有序的醫療服務秩序。
(二)政策建議
收入水平是影響基層群眾醫療服務需求的重要因素。要采取多種形式提高基層群眾特別是困難群眾,包括城鄉最低生活保障對象、低收入群體、農村五保戶等的收入。通過產業結構調整,增加產業附加值,多渠道增加基層群眾收入。通過社會福利保障制度,加大對低收入群體政府轉移支付,增加社會福利和社會救濟提升他們的收入水平。通過醫療救助制度,對低收入群體進行門診救助和住院救助,降低醫院就醫起付線,提升報銷比例,緩解他們的醫療費用,滿足他們的基本醫療服務需求[14]。
加強基層醫療機構建設[15]。通過政府財政支持加強基層醫療機構標準化建設,加強對社區衛生院、鄉鎮衛生院的支持力度,增加檢驗檢測設備的投入,提升醫療服務能力。完善基層醫療機構人才保障機制,通過優惠政策吸引優秀人才扎根基層醫療事業,提升基層醫療人才發展空間。簡化人才引進手續,通過“綠色通道”積極鼓勵高層次人才到基層從事醫療服務工作。建立健全基層醫療人才繼續教育制度,積極爭取省市醫院的幫扶政策支持,加強對基層醫療機構醫務人員的培訓力度。積極完善全科人才培養模式,加大全科醫生的人才培養,充實基層醫療人才隊伍。健全醫聯體工作機制,引導優質資源向基層傾斜。
深化醫保支付方式改革。合理的醫保支付方式有利于提升基層醫療服務的需求。對不同層級和級別醫院實行不同的醫保報銷政策,基層醫療機構的起付線明顯低于三級醫院,報銷補償比例明顯高于三級醫院,實施差別化的醫保報銷制度,引導群眾在基層就醫。通過醫療、醫保以及價格杠桿引導群眾在基層醫療機構就醫,形成合理有序的醫療服務秩序。
健全分級診療制度。完善各級各類醫療機構功能定位,三級醫療機構主要承擔疑難雜癥和危重患者的診療服務,基層醫療機構主要承擔常見病、多發病和慢性病的治療服務。實施基層醫療機構首診制度,發揮基層醫生在醫??刭M上的“守門人”作用。實施雙向診療制度,完善轉診程序,實施疑難雜癥和重大疾病向上轉診,重點強化慢性期、恢復期病人的基層轉診,實現不同類型和層次醫療機構之間的雙向轉診,積極強化基層醫療機構的服務需求[15]。
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[責任編輯 張桂霞]