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合成部隊電子對抗能力灰色關聯評估方法

2021-07-20 05:41:38范紀松董惠勤
探測與控制學報 2021年3期
關鍵詞:評價能力

范紀松,任 輝,董惠勤

(1.陸軍工程大學訓練基地,江蘇 徐州 221004;2.空軍勤務學院,江蘇 徐州 221000)

0 引言

電子對抗是使用電磁能等技術手段,控制電磁頻譜,削弱或破壞敵方電子信息設備、系統、網絡等作戰效能發揮,同時保護己方電子信息設備、系統等作戰效能正常發揮的作戰行動。戰場合同作戰電子對抗支援行動樣式復雜,對其能力進行建模和綜合評價是一個難題。目前,合成部隊下轄作戰支援電子對抗力量,戰役戰術力量結構與屬性也有所調整。因此,對合成部隊電子對抗能力進行建模和評估具有較強的現實意義,也是一項比較復雜的系統工程。

目前綜合評價方法運用比較廣泛的有層次分析、模糊綜合評判、數據包絡分析、人工神經網絡、灰色系統等方法。運用現代綜合評價方法對電子對抗裝備和行動能力模型進行評估,這方面的研究資料主要有:文獻[1]采用層次分析法建立數學模型,對機載電子對抗能力進行了評估和分析;文獻[2]建立并規范化電子對抗行動計劃的評價指標,將語言評價信息轉化為三角模糊數,進而獲得計劃的綜合評價值;文獻[3]利用灰色層次分析法,對水聲對抗系統進行效能評估;文獻[4]圍繞雷達、通信、光電等電子裝備和系統的工作性能及作戰效能,就評估方法、評估準則和評估指標體系三大方面進行了詳細介紹。但電子對抗評估領域尚未形成一套公認的理論體系和實施標準。另外,隨著電子對抗技術和裝備的快速發展,尤其是新體制裝備的出現,新戰術戰法的應用,以及電磁環境復雜程度加劇,電子對抗評估領域面臨新的挑戰和需求。本文針對新體制下合成部隊電子對抗能力建模和評估難度大的問題,重點從行動內容的角度,提出了合成部隊電子對抗能力灰色關聯評估方法。

1 電子對抗能力評價體系

結合合成部隊電子對抗任務,按照電子對抗行動的內容來劃分,電子對抗能力評價體系可以分為電子對抗偵察能力、電子干擾能力、電子防御能力[5]3個要素,以及12個三級指標,如圖1所示。

2 多層次灰色關聯評估方法

灰色系統理論所要考察和研究的是對信息不完備的系統,通過已知信息來研究和預測未知領域,從而達到了解整個系統的目的。1982年,我國著名學者鄧聚龍教授首先提出灰色系統理論。他的研究對象是“部分信息已知,部分信息未知”的“貧信息”不確定系統?;疑到y理論主要是利用已知信息來確定系統的未知信息,使系統由“灰色”變為“白色”。該理論最大的特點是對樣本量沒有嚴格的要求,與其他統計和評價方法相比,不要求樣本服從任何分布。

關聯分析是灰色分析、評價和決策的基礎?;疑P聯分析(grey relational analysis)提供了一種定量分析兩個數列集之間相互關聯程度的方法。這里采用灰色關聯分析評價電子對抗能力的基本思路是:以理想合成部隊電子對抗能力各指標值作為參考數列X0的各實體X0k,被評價部隊的各指標作為比較數列Xi的各實體Xik,求關聯度ri。關聯度越大,說明被評價部隊指標與理想狀態越相似,其電子對抗能力越強;反之,則能力越弱。因此,關聯度的大小順序,就是被評價部隊電子對抗能力強弱的次序。

其評價步驟[6-7]如下:

步驟1 確定參考數列

設i為評價單位的序號,i=1,2,…,m;k為評價指標的序號,k=1,2,…n;vik為第i個評價單位的第k個指標的評價值。參考數列應該是一個理想的比較標準,可以以各指標的最佳或最劣值構成參考數列,也可根據評價目的選擇其他參照值。這里取每個指標的最佳值的vok參考數列Vo的實際數據,則有:

Vo=(vo1,vo2,…,von)

(1)

式(1)中,vok=Optimum(vik),i=1,2,…,m;k=1,2,…,n。

對一個由m個單位,n個指標的系統,有下列矩陣:

(2)

選取的參考數列為:Vo=(vo1,vo2,…,von)。

步驟2 指標值無量綱化處理

系統各因素物理意義不同,數據量綱也不相同,不便于比較,需要對各指標值進行無量綱化處理。vik為原始指標值,xik無量綱化指標值,處理的目標是為了使各指標數值可橫向比較,處理方法如下:

① 初值化

(3)

初值化方法適用于有一定趨勢現象的無量綱化,比如呈穩定增長趨勢的數列,通過初值化處理,可使增長趨勢更加明顯。

② 均值化

(4)

一般說來,均值化方法比較適合于沒有明顯升降趨勢現象的數據處理。

③ 區間化

(5)

三種方法不宜混合、重疊作用,在進行系統因素分析時,可根據實際情況選用其中一個。

進行規范化處理后,得:

(6)

步驟3 計算數列之間關聯系數

把無量綱化后的數列Xo=(xo1,xo2,…,xon)作為參考數列,Xi=(xi1,xi2,…,xin)(i=1,2,…,m)作為比較數列,分別計算每個比較數列與參考數列對應元素的關聯系數:

(7)

式(7)中,ρ是分辨系數,ρ∈[0,1],用來削弱Δ(max)過大而使關聯系數失真的影響。人為引入這個系數是為了提高關聯系數之間的差異顯著性。

計算所有關聯系數ξik,可得到下列關聯系數矩陣:

(8)

步驟4 計算單層關聯度

系統各指標的重要性不同,因此單層關聯度計算用權重乘關聯系數。根據專家調查法、層次分析法法得到某一層的各指標相對于上層目標的權重為:

W=(ω1,ω2,…,ωn)

(9)

R=(ri)1×m=(r1,r2,…,rn)=WET

(10)

步驟5 計算多層最終關聯度并排序

計算第k層各指標的關聯系數,分別得到它們所屬的上一層(即k-1層)各指標的關聯度;然后把這一層所得到的關聯度作為關聯系數,繼續計算得到第k-2層各指標的關聯度,以此類推,直到求出最高層指標的關聯度。

對關聯度ri(i=1,2,…,m)大小進行排序,由于采用最優數列作為參考數列,因此關聯度的大小順序即為電子對抗能力優劣次序。

3 實例分析

如圖1所述合成部隊電子對抗能力指標體系由三層指標組成:第一層目標層,電子對抗能力(B);第二層要素層,包括電子對抗偵察能力(B1)、電子干擾能力(B2)、電子防御能力(B3);第三層指標層,共12個指標。

3.1 確定指標體系各層次權重及綜合權重

電子對抗能力各層次指標,依據遂行不同的任務,其權重是不一樣的??紤]在一般的合同戰斗中,利用專家調查法、層次分析(AHP)賦權[8-9]。層次分析法分值如表1所示。

表1 1~9標度法描述Tab.1 Description of 1~9 sign method

根據表1所述1~9標度法的量化標準,按照各自的重要程度,構造判斷矩陣A和Ai(其中i=1,2,3)。

(11)

(12)

(13)

(14)

經過一致性檢驗,4個判斷矩陣CR值分別為0.008、0.02、0.02、0.000 4,均滿足CR<0.1,判斷矩陣具有一致性,具體層次分析法的過程在這里省略,直接給出結果,各層次單層權重分別為:

合成部隊電子對抗能力下一級指標權重:

WB=(0.297 0,0.539 6,0.163 4)

(15)

電子對抗偵察能力下一級指標權重:

WB1=(0.428 7,0.147 2,0.230 3,0.193 7)

(16)

電子干擾能力下一級指標權重:

WB2=(0.428 7,0.147 2,0.230 3,0.193 7)

(17)

電子防御能力下一級指標權重:

WB3=(0.262 7,0.141 3,0.455 0,0.141 1)

(18)

因此,底層指標綜合權重如表2、圖2所示。從圖2中也可以直觀地看到,綜合權重“電子干擾能力”權重相對較高,“電子防御能力”相對較低;對于合成部隊電子對抗行動能力而言,在三級指標中,“通信干擾”所占的權重最大。

表2 綜合權重表Tab.2 Comprehensive weight table

圖2 綜合權重分布圖Fig.2 Comprehensive weight distribution

3.2 確定評價指標的值

電子對抗能力模型的指標類型復雜,量化取值困難。以“通信干擾”性能指標為例,我們可以采集對抗訓練或演練中,節點干擾率來表示“通信干擾”性能。節點干擾率是指在一定時間內,敵方戰術互聯網節點遭我方干擾的程度。節點干擾率越大,干擾效果越好。具體指標為遭干擾節點數量占展開工作節點數量的比率。

設遭干擾的節點數量為Ni,展開工作的節點數量為Nr,則節點干擾率可表示為:

(19)

根據節點干擾率的大小,再進行無量綱化處理。

對于難以定量化處理的指標,例如,“指揮控制”、“機動性能”等,采取結合專項演訓數據評估打分的方式得到指標評分,如將指標劃分為“優秀”、“良好”、“及格”、“不及格”四級制;[9,10]分為“優秀”,[7,9)分為“良好”,[6,7)分為“及格”,[0,6)分為“不及格”。

其具體評價指標值的過程省略,為便于后期統一衡量,指標值經規范化處理到0~10之間[10-11]。

以4個合成部隊的電子對抗能力模擬數據(V1,V2,V3,V4)為例,如表3所示。合成部隊V1的特點是通信對抗訓練水平高,因此指標B11、B21、B31數值較高;合成部隊V2的特點是雷達對抗能力較強,指標B12、B22、B32數值較高;合成部隊V3的特點是光電對抗能力較為突出,指標B31、B32、B33數值較高;合成部隊V4的特點是各方面比較均衡,沒有太突出的指標,也沒有短板。參考數列取vok=Optimum(vik),如表3中所示。

表3 電子對抗能力各指標模擬值與理想值Tab.3 Simulation value and ideal value of each index of electronic countermeasure capability

3.3 計算單層關聯度

根據式(8),取分辨系數ρ=0.5,計算得各指標與參考數列的關系系數ξik(i=1,2,…,m;k=1,2,…,n)值列于表4中。

表4 各指標與參考數列關聯系數(ξik)表Tab.4 Correlation coefficient of each index and reference series

3.4 多層結構關聯度合成

利用公式R=WET可以得到第二層指標的關聯度矩陣:

(20)

進一步可求得最高層指標B的關聯度,用第一層權重矩陣WB乘以第二層關聯度矩陣RBx。

RB=WBRBx=(0.656,0.485,0.566,0.547)

(21)

圖3 第二層指標關聯度雷達圖Fig.3 Radar chart of the second level index correlation degree

電子對抗能力排序,總體上四個部隊關聯度相差不大。按照RB中最終關聯度大小,可得到合成部隊V1、V2、V3、V4電子對抗能力優劣次序為V1>V3>V4>V2。該結論顯示,在該評估體系下,通信對抗水平較高的的合成部隊V1,綜合評價優于光電對抗能力較為突出的合成部隊V3,優于綜合指標較均衡的合成旅V4,優于雷達對抗水平較高的合成旅V2。

4 結論

本文提出了合成部隊電子對抗能力灰色關聯評估方法。首先構建了陸戰場電子對抗能力指標體系,而后結合灰色理論與層次分析法(AHP)賦權,對合成部隊電子對抗能力進行了綜合評價,最后進行了實例分析驗證。實例分析證明,該方法能夠為合成部隊電子對抗能力評估、考核提供理論支撐和依據,下一步還將進一步進行數據實踐。與過去的模型和方法相比操作簡單、適用性強、結論科學,便于對多個單位電子對抗能力進行分析比較評判。對合成部隊電子對抗能力建設發展、科學化考核評估具有重要的理論意義和實際價值。針對具體行動完善電子對抗能力指標體系與改進綜合評價方法。

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