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彩色及能量多普勒超聲在乳腺腫塊鑒別診斷中的價值研究

2021-07-21 10:03:54王錦麗天津市寶坻區婦產醫院超聲科天津301800
中國醫療器械信息 2021年11期
關鍵詞:檢測

王錦麗 天津市寶坻區婦產醫院超聲科 (天津 301800)

內容提要: 目的:分析彩色及能量多普勒超聲在乳腺腫塊鑒別診斷中的應用價值。方法:納入2019年8月~2020年8月本院婦科收治的154例乳腺腫塊患者作為分析對象。154患者分為良性組(n=112)和惡性組(n=42),均接受彩色及能量多普勒超聲檢測。對照檢測結果進行梳理、分析。結果:①良性組患者乳腺腫塊形態規則率、邊緣地帶光滑率均高于惡性組,P均<0.05;兩組患者乳腺腫塊內部回聲均勻率無顯著差異,P>0.05;良性組患者乳腺腫塊后方回聲減退率、縱橫比>1發生率、微鈣化現象發生率、腫塊內血液供應發生率均低于惡性組,P均<0.05,差異具有統計學意義。②112例良性患者的血管檢出率為33.93%,平均RI值為(0.48±0.11);42例惡性腫瘤患者的血管檢出率為85.71%,平均RI值為(0.81±0.23)。③良性組共檢出15例伴同側腋下淋巴結腫大;惡性組共檢出31例同側腋下淋巴結腫大。經術后病理檢測,確認為轉移癌。結論:借助彩色及能量多普勒超聲鑒別診斷乳腺腫塊的精確程度較高。

在廣義上,乳腺腫塊包含乳腺處生成的所有包塊,是女性乳房疾病的常見體征[1]。臨床資料顯示,此種病變常見于40歲以上的婦女,絕大多數腫塊均為良性病變,具體表現為乳房腫塊、乳房脹痛、乳頭溢出液體等;部分患者會出現淋巴結腫大等癥狀[2]。本研究圍繞彩色及能量多普勒超聲檢測該病的實用價值而展開,現梳理相關內容,面向社會公布。

1.資料與方法

1.1 臨床資料

納入2019年8月~2020年8月本院婦科收治的154例乳腺腫塊患者作為分析對象。基于病理組織活檢、乳腺核磁共振檢查等方式的結果,對154例患者按照如下形式分組:①良性組:112例,年齡28~54歲,平均(41.25±1.33)歲;②惡性組:42例,年齡31~55歲,平均(42.08±1.24)歲。

納入標準:認可本研究,正確認識“個人隱私”問題,自愿簽署知情同意書的患者;排除標準:對“個人隱私”問題異常敏感,對本研究不予認同,無法有效配合的患者。

儀器設備:本研究選用的彩色及能量多普勒超聲診斷系統,其一般資料如下:①生產廠家:康強醫療公司(法國);②注冊號國食藥監械:字2005第3230562號;③規格型號:SIGMA 5000 SERIES IMAGIC。

1.2 方法

使用方法為:①將探頭放置于患者乳房處,對雙側乳房進行多切面檢測;②觀測重點為:乳腺腫塊的實際形態(大小、是否規則等)、腫塊邊緣地帶是否光滑、內部及后方回聲的均勻程度及衰減現象、縱橫比、是否存在微鈣化現象等;③圍繞患者腫塊內部的血液供應情況進行彩色多普勒分析,測量RI值(阻力指數)[3]。

1.3 觀察指標

①統計兩組患者的檢測結果,進行比對分析。②分析兩組患者的RI檢測值。③觀察兩組患者伴同側腋下淋巴結形態。

1.4 統計學分析

以SPSS19.0統計學軟件分析本研究的有關數據,計量資料行t檢驗,以±s表示;計數資料行χ2檢驗,以n、%表示,當P<0.05時,表明組間差異具有統計學意義[4]。

2.結果

2.1 兩組患者的檢測結果綜合對比

良性組患者乳腺腫塊形態規則率、邊緣地帶光滑率均高于惡性組,P均<0.05;兩組患者乳腺腫塊內部回聲均勻率無顯著差異,P>0.05;良性組患者乳腺腫塊后方回聲減退率、縱橫比>1發生率、微鈣化現象發生率、腫塊內血液供應發生率均低于惡性組,P均<0.05,差異具有統計學意義。超聲檢測結果綜合對比見表1。

表1.兩組患者超聲檢測結果綜合對比(n/%)

2.2 RI檢測值分析

112例良性患者中,共計在38例患者中的腫塊中觀測到血流信號,血管檢出率為33.93%,平均RI值為0.48±0.11;42例惡性腫瘤患者中,共計在36例患者的腫塊中觀測到血流信號,血管檢出率為85.71%,平均RI值為0.81±0.23。

2.3 兩組患者伴同側腋下淋巴結形態

良性組共檢出15例伴同側腋下淋巴結腫大,具體情況為:均呈狹長狀(近似于長方形或扁狀橢圓形),可清晰觀測到淋巴門;惡性組共檢出31例同側腋下淋巴結腫大,具體情況為:形狀無任何規則,回聲不明顯,無法清晰觀測到淋巴門。經術后病理檢測,確認為轉移癌。

3.討論

乳腺惡性腫瘤細胞可通過淋巴結和血行進行轉移,多以腦轉移和肺轉移為主,最終結果顯示,良性腫塊患者的血管檢出率為33.93%,惡性腫塊患者的血管檢出率高達85.71%;經計算后,RI值與王曉娜等[5]發布的檢測結果較為趨近。綜合而言,彩色及能量多普勒超聲鑒別診斷乳腺腫塊的方式具備極高的準確度,能夠清晰、全面地觀察病灶,進而為確定治療方案提供強有力的圖像及數據支撐。

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