甘肅隴東南地區冬小麥干旱氣象保險理賠模式研究

□ 李 瞳 鄧卓雅 劉 揚 倪文亮 梁曉波

（1.天水市氣象局，甘肅 天水 741000；2.天水市麥積區氣象局，甘肅 天水 741000）

氣象指數農業保險最早出現在20世紀90年代末，國外氣象術語主要有“weather index insurance”“weather-indexed insurance”“index-based weather insurance”和“index Insurance for weather risk”等［1］，是基于一種事先規定發生的氣象事件，對損失理賠支付合同進行確立。通常情況下，每份合同簽訂于年初，而賠付定損工作均在年末開展。合同當中往往會提前約定好一個基礎條件，若這一基礎條件劣于當年的氣候條件，則保險公司不必賠付保險購買者；若相反，則保險公司應當向保險購買者賠付一定數量的金額。其最大優點就是以氣候指數為基礎。當氣候指數達到相關標準時，保險購買者既能夠獲取一定的賠償，優勢相對比較明顯。迄今為止，并沒有合適的方法或模式對農業氣象災害保險理賠問題進行解決處理。

一、資料及氣象干旱標準

（一）研究區域

天水市秦州區大部分地區位于渭河南部，毗鄰西秦嶺余脈，耕地面積61.3×103hm2，糧食播種面積50.0×103hm2，冬小麥種植面積23.3×103hm2，占整個糧食作物播種面積的47%。一般年份產量占整個糧食作物的32%。

（二）資料來源

本文所使用的降水資料源于天水氣象站近55年（1961-2015年）的降水觀測數據，糧食產量資源來源于同一時間段天水市統計局統計年鑒。

（三）干旱標準

通常情況下，使用降水量距平百分率（Pa）來代表干旱指標，這一指標指的是某一個時間段降水量與常年同期降水量之間的比值，可以使用下述公式來表示：

以上公式當中代表某一時段的降水量，代表歷年同期的平均降水量，并采用表1中的月尺度標準。以月降水量距平值為依據，并結合干旱出現時間可以將干旱劃分為四種，即春旱、初夏旱、伏旱與初秋旱。各個階段任意一個月份達到干旱標準，則判定為這一階段出現干旱。

（四）統計分析方法

本文使用SPSS統計軟件進行相關分析，并使用Excel軟件對數據進行計算與處理。

表1 單站降水量距平百分率劃分的干旱等級

二、結論與分析

（一）降水量時空變化特征

天水站年平均降水量為515.3mm（SD=118CV=22.6），年際變化比較大。最大值出現在2003年（809.6mm），最小值出現在1996年（321.8mm）。20世紀60年代及80年代，年降水量偏多；20世紀70年代和90年代，年降水量偏少；20世紀50年代及21世紀00年代、2011—2015年年降水量基本處在平均水平。20世紀90年代比歷年平均偏少17%，70年代比歷年平均偏少7%。

天水市地區為甘肅降水量變化的一個負趨勢中心，秦州區總降水量呈顯著的下降趨勢。天水觀測站1961—2010年50年的降水趨勢有準20年的周期，目前降水處于新一輪上升階段。

（二）干旱時空分布特征

近55年來，秦州區每年都會出現不同程度的春旱、初夏旱、伏旱與初秋旱等災害。其中無旱一共出現15年，所占百分比為27%；一個旱段出現有17a，所占百分比為31%；2個旱段為15年，所占百分比為27%；3個旱段出現次數較少，有2年，所占百分比為4%。尤其是20世紀60年代以來，隨著年份的增加，干旱的出現頻率與程度均有所增加。其中夏季降水最多，但是其時空分布不夠均勻，導致伏旱出現頻率最高，初秋干旱與初夏干旱次之。

（三）冬小麥的生長特性

秦州區冬小麥屬于甘肅省冬小麥適生區的中心地帶，冬小麥全生育期平均天數為285天。冬前生長期為68天，占全生育期24%；越冬期為92天，占全生育期32%。返青以后生長天數為125天，占全生育期的44%，其中返青期～成熟期生長階段以營養生長為主（返青期～拔節期）的天數占39%，以生殖生長為主的天數占61%。

（四）不同干旱組合氣象保險指數及理賠率

冬小麥在整個生長發育過程中，無干旱時段出現，只有初夏有輕旱、其余時段無旱天，初秋有輕旱、其余時段無旱，初秋及初夏無干旱、只有春季輕旱，初秋無旱、只有春季和夏季輕旱，初秋及初夏均出現輕旱、春季無旱的組合，初秋有中旱、其余時段無干旱，初秋中旱初夏輕旱、春季無干旱組合對其產量無影響，或影響較小，理賠率為0。無干旱時段出現的概率為29.2%，只有初夏有輕旱其余時段無旱的概率為4.9%，初秋有輕旱其余時段無旱的概率為2.2%，初秋及初夏無干旱、只有春季輕旱概率為3.1%，初秋及初夏均出現輕旱、春季無旱概率為0.4%，初秋無旱、只有春季和夏季輕旱概率為0.5%，初秋有中旱、其余時段無干旱概率為7.0%，初秋中旱、初夏輕旱初春無干旱概率為1.2%，對冬小麥生產無影響或影響較小，免于理賠的概率48.5%。3個時段重旱疊加出現的干旱影響系數高達80%，理賠率為88%，但出現的概率僅為0.1%，為小概率事件。初秋、春季發生重旱，初夏中旱組合與初秋、初夏重旱的出現概率次之。而春季出現中旱的組合，干旱影響系數為70%，理賠率為77%，前者出現概率為0.1%，后者為0.2%，以上兩者均屬于小概率事件。

在上述每一種組合當中，不需要理賠的組合（干旱影響指數≤10%）的有8種，占總組合的12.5%。有9種組合為折半賠付（10%＜干旱影響指數≤20%），占到總數的14.1%。80%理賠的（20%＜干旱影響指數≤50%）組合有35種，占總組合的54.7%。110%理賠的（干旱影響指數＞80%）組合有12種.占總組合的18.8%。

三、結論與討論

（1）干旱氣象保險理賠率計算模式，有一定的普適性，為當地農業保險的研究做出了有益的嘗試，同時也為氣象災害對冬小麥及其它作物保險與理賠的定量分析提供了有效的依據。

（2）通常情況下，冬小麥均有一個比較適宜的氣候條件區間，位于這一區間之外會導致冬小麥大幅減產。除干旱外，冬小麥產量還受其它因素的影響，包括光照、氣溫、化肥施用量與勞動力投入量等，以上影響因素在實際研究過程中沒有辦法排除，也會對理賠的數量估算產生一定程度的影響，今后在對保險合同進行修改時應當引起關注。

（3）為簡化保險理賠業務的實際操作，制定了可觀且明晰的理賠標準，為順利、高效開展保險工作創造了良好條件，但研究結果還需受到銷售方與購買方的認可，因此在實際應用過程中仍需逐步進行修訂與完善。

（4）冬小麥生長季干旱對產量無影響年份概率最高，為27.9%；影響小于理賠標準的概率為19.3%。3個時段重旱疊加出現的概率僅為0.1%，初秋、春季出現重旱，初夏出現中旱的組合概率也為0.1%；初秋、初夏出現重旱，而春季出現中旱的組合概率0.2%，以上均屬于小概率事件。