基于負(fù)荷特征傳導(dǎo)的配電臺(tái)區(qū)全狀態(tài)精準(zhǔn)感知與數(shù)字化應(yīng)用

李新家，嚴(yán)永輝，陳 霄，馬云龍，王黎明

（1.江蘇方天電力技術(shù)有限公司，南京 210000；2.國網(wǎng)江蘇省電力有限公司，南京 210024）

0 引言

我國能源結(jié)構(gòu)正處于戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型時(shí)期，“十九大”報(bào)告指出構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系。習(xí)近平總書記在中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第六次會(huì)議提出“四個(gè)革命、一個(gè)合作”能源安全新戰(zhàn)略，明確推動(dòng)能源消費(fèi)革命，加快形成能源節(jié)約型社會(huì)，推動(dòng)能源技術(shù)革命。國家電網(wǎng)公司貫徹落實(shí)國資委要求央企踐行數(shù)字化、智能化升級(jí)的要求，提出建設(shè)“具有中國特色國際領(lǐng)先的能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)”的戰(zhàn)略目標(biāo)，緊緊抓住5G 網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的歷史機(jī)遇，大力培育新的經(jīng)濟(jì)增長極，推動(dòng)管理轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)效率效益提升。

低壓配電臺(tái)區(qū)作為配電網(wǎng)的最小單元和數(shù)據(jù)源頭，長期存在變、線、戶連接檔案混亂，停電事件主動(dòng)感知水平低，線損異常，定位自動(dòng)化程度低，設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水平低等突出問題。現(xiàn)有技術(shù)的拓?fù)渥R(shí)別準(zhǔn)確率不高于85%，無成熟的阻抗在線計(jì)算方法，進(jìn)而引發(fā)了線損管理困難、搶修時(shí)間長、設(shè)備故障率高等一系列問題[1—2]。

近年來，國家電網(wǎng)公司系統(tǒng)地開展了大量針對(duì)低壓臺(tái)區(qū)管理的配電物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究，目前存在的主要問題包括:①新增的設(shè)備數(shù)量巨大，投資巨大；②現(xiàn)場(chǎng)安裝環(huán)境復(fù)雜多樣，施工和運(yùn)維難度很大；③現(xiàn)有拓?fù)渥R(shí)別算法的智能化水平有待提高；④現(xiàn)有臺(tái)區(qū)狀態(tài)監(jiān)測(cè)算法的性能水平有待提升；⑤缺少數(shù)據(jù)衍生服務(wù)價(jià)值挖掘，缺乏市場(chǎng)化管理模式和互聯(lián)網(wǎng)思維，對(duì)外開放共享合作不充分，產(chǎn)業(yè)鏈帶動(dòng)作用不明顯[3]。

因此本文以能源互聯(lián)網(wǎng)中“信息支撐”和“價(jià)值創(chuàng)造”的理念，能實(shí)現(xiàn)HPLC（high?speed power line carrier,HPLC）在信息感知上的高效利用；同時(shí)提出數(shù)字化業(yè)務(wù)支撐能力框架，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，探索能源互聯(lián)網(wǎng)示范臺(tái)區(qū)在電網(wǎng)數(shù)字化管理、用戶數(shù)字化服務(wù)和政府?dāng)?shù)字化治理3 個(gè)方面的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

1 能源互聯(lián)網(wǎng)示范工程部署架構(gòu)

以用電信息采集系統(tǒng)為基礎(chǔ)，基于極簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)采集架構(gòu)和傳導(dǎo)圖譜技術(shù)，在不更換現(xiàn)場(chǎng)智能電能表前提下，通過安裝臺(tái)區(qū)能源網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)基本臺(tái)區(qū)能源互聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)感知與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)可接入物聯(lián)管理平臺(tái)[4]。具體的系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 System architecture

具體實(shí)施方案如下。

（1）末端側(cè):在載波電能表中，安裝具備本地?cái)?shù)據(jù)管理和直接與主站進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的HPLC的子節(jié)點(diǎn)模塊，即可實(shí)現(xiàn)HPLC 載波表的本地通信信道升級(jí)。

在表箱中安裝單相或三相用電監(jiān)測(cè)終端，替代之前的I、II型采集器。智能感知裝置可以按任務(wù)設(shè)定的周期、數(shù)據(jù)密度、數(shù)據(jù)深度抽取，以HPLC 方式上報(bào)傳輸給能源控制器，由能源控制器進(jìn)行邊緣計(jì)算或傳送到主站系統(tǒng)進(jìn)行分析處理，利用基于負(fù)荷特征的傳導(dǎo)圖譜技術(shù)，無需加裝分支設(shè)備，即可實(shí)現(xiàn)末端節(jié)點(diǎn)全網(wǎng)可視、供電網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥詣?dòng)辨識(shí)、供電回路阻抗測(cè)量、故障及異常的在線監(jiān)測(cè)和主動(dòng)預(yù)判等功能。

（2）配變側(cè):在配變側(cè)安裝能源控制器，替代傳統(tǒng)集中器。改變當(dāng)前配變側(cè)終端的設(shè)計(jì)理念，以通信路由為核心，兼有業(yè)務(wù)協(xié)同的邊緣計(jì)算能力，承擔(dān)臺(tái)區(qū)通信路由和臺(tái)區(qū)邊緣計(jì)算的職責(zé)。

（3）主站側(cè):臺(tái)區(qū)能源網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)設(shè)備通過物聯(lián)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)能源互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管接入主站。集成終端數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)并展示拓?fù)渥R(shí)別、線損分析、故障診斷、非介入負(fù)荷辨識(shí)、戶內(nèi)安全用電感知等功能。

2 負(fù)荷特征傳導(dǎo)應(yīng)用途徑

負(fù)荷特征是用電設(shè)備耗電時(shí)特有的電氣行為，每一個(gè)用電設(shè)備在用電過程中都有獨(dú)特特性，可以通過分析研究用電設(shè)備的用電信息來獲取。負(fù)荷特征可以分為暫態(tài)特征、穩(wěn)態(tài)特征和運(yùn)行模式特征3 大類，其包含的信息量十分豐富。穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)2類負(fù)荷特征取決于設(shè)備內(nèi)部的元器件特征；運(yùn)行模式類特征則取決于設(shè)備的運(yùn)行控制策略。不同負(fù)荷特征之間、不同電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)特征之間具有較大區(qū)別。

負(fù)荷特征在臺(tái)區(qū)拓?fù)渥R(shí)別方面的主要應(yīng)用為:利用功率突變同步和用電特征同步方式的暫態(tài)負(fù)荷特征的強(qiáng)同步匹配關(guān)系，能夠快速實(shí)現(xiàn)電能表、變壓器的對(duì)應(yīng)以及相位特性處理；而電壓相似性方法體現(xiàn)了基于穩(wěn)態(tài)負(fù)荷特征的弱同步匹配關(guān)系，結(jié)合節(jié)點(diǎn)電壓與分支電流的相位信息，能夠得到臺(tái)區(qū)拓?fù)涞南辔惶卣骱捅硐洹种涞膹膶俟芾怼?/p>

負(fù)荷特征在臺(tái)區(qū)故障診斷方面的主要應(yīng)用為:故障的電路傳導(dǎo)特征主要是沿拓?fù)浯怪眰鲗?dǎo)的電弧電流特征、短路電流特征和剩余電流特征。通過分析臺(tái)區(qū)電力網(wǎng)絡(luò)故障狀態(tài)下的負(fù)荷特征，包括電弧電流特征、短路電流特征、剩余電流特征、節(jié)點(diǎn)穩(wěn)態(tài)電壓特征等，可完成故障的精準(zhǔn)定位，提升運(yùn)維管理效率。

3 基于負(fù)荷特征傳導(dǎo)的臺(tái)區(qū)感知技術(shù)

3.1 拓?fù)渥R(shí)別技術(shù)

（1）戶變關(guān)系識(shí)別

同一分支線路負(fù)荷特征存在縱向強(qiáng)關(guān)聯(lián)傳導(dǎo)特性，基于此即可實(shí)現(xiàn)戶變關(guān)系的精準(zhǔn)識(shí)別[5—7]。

如圖2 所示，現(xiàn)有已知的配電網(wǎng)模型，其中ZTE為變壓器，L1、L2、L3為分支箱，ZC1～ZC9為電阻，C1～C9 為用戶側(cè)表箱。

圖2 低壓拓?fù)潆娐稦ig.2 Low voltage topological circuit

低壓配電網(wǎng)戶變關(guān)系識(shí)別流程為。

步驟1:從高級(jí)量測(cè)體系（advanced measure?ment infrastructure,AMI）系統(tǒng)中分別獲取用戶側(cè)表箱和總表功率數(shù)據(jù)，進(jìn)行以下預(yù)處理:①從任一智能電能表獲取功率數(shù)據(jù)，P1，P2，…，PN，其中智能電能表每0.1 s 取一個(gè)點(diǎn)；②取每20個(gè)點(diǎn)為一個(gè)時(shí)間窗口，即T1，T2，…，Tn，Ti∈[Pj,Pj+1,…,Pj+19]，其中j=20i；③針對(duì)每一個(gè)時(shí)間窗口Ti，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序取中值Pj+8，Pj+9，Pj+10，Pj+11，取中值的平均值Di代替此時(shí)間窗口功率，Di=；④生成新的每2 s一個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)組D，D=[D1，D2，…，D43200]，43 200為采集一天的數(shù)據(jù)組D的總數(shù)據(jù)點(diǎn)。本發(fā)明的數(shù)據(jù)預(yù)處理利用中值濾波降低數(shù)據(jù)頻率，降低暫態(tài)的影響和計(jì)算機(jī)計(jì)算壓力。

步驟2:通過用戶側(cè)電能表和總表的電能表功率階躍，利用聚類處理進(jìn)行總表和用戶側(cè)電能表匹配，建立隸屬度函數(shù)，形成用戶側(cè)表箱和總表一對(duì)一匹配關(guān)系。

（2）虛擬分支識(shí)別

同一分支下的末端負(fù)荷特征存在網(wǎng)格耦合特性，不用在分支箱處裝感知設(shè)備，僅通過電能表電壓數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性即可實(shí)現(xiàn)表箱隸屬分支的關(guān)聯(lián)識(shí)別。

虛擬分支識(shí)別包括以下步驟。

步驟1:從用電信息采集數(shù)據(jù)中獲取所有待分析低壓配電網(wǎng)的所屬電能表的電壓數(shù)據(jù)序列；

步驟2:使用余弦相似度計(jì)算方法，對(duì)步驟1 中獲取的電壓數(shù)據(jù)序列進(jìn)行相似度分析，得到每個(gè)待分析電能表的最相關(guān)電能表，計(jì)算公式為

式中:A和B為電壓序列；n為其維數(shù)；和為電壓序列均值。

步驟3:對(duì)所有待分析電能表的最相關(guān)電能表進(jìn)行電能表箱關(guān)聯(lián)分析，得到每個(gè)最相關(guān)電能表從屬的電能表箱；

步驟4:根據(jù)待分析電能表箱集以及待分析電能表箱的相關(guān)電能表箱集的所有關(guān)聯(lián)關(guān)系，繪制如圖3的電能表箱關(guān)聯(lián)圖。

圖3 電能表箱關(guān)聯(lián)示意圖Fig.3 Schematic diagram of electricity meter box related chain

步驟5:根據(jù)電能表箱關(guān)聯(lián)圖，電能表箱群中每個(gè)電能表箱都通過有向關(guān)聯(lián)線連接到電能表箱群內(nèi)的其他電能表箱，將從屬于一個(gè)電能表箱群的電能表箱設(shè)定為同一分支，建立所有電能表箱分支從屬關(guān)系。

（3）相位識(shí)別

根據(jù)“箱-戶”檔案，對(duì)表箱所有戶表和總進(jìn)線三相的電壓序列進(jìn)行時(shí)間對(duì)齊、清除錯(cuò)誤項(xiàng)，進(jìn)一步計(jì)算每戶進(jìn)線A 相電壓的電壓相似度，以相似度最高為目標(biāo)得到每戶最匹配相位[8]。

綜合10日結(jié)果得到每戶最匹配相位的概率值，以概率最大為識(shí)別相位，概率值為其置信度。

3.2 阻抗計(jì)算技術(shù)

如圖4所示，以用戶2為例，其供電回路為藍(lán)色曲線流經(jīng)的部分，用戶2 的回路阻抗可以解釋為ZLoopu2=ZL1+ZL2+Zu2，顯然，對(duì)于用戶2 而言，ZL1與ZL2所在支路為共用支路[9—10]，Zu2所在支路為獨(dú)自使用的支路，所以用戶2 的干線阻抗可以表示為ZGXu2=ZL1+ZL2，支線阻抗為ZZXu2=Zu2。

圖4 臺(tái)區(qū)供電等效電路圖（單相）Fig.4 Equivalent circuit diagram of power supply in distribution area（single?phase）

可以推導(dǎo)得到

式中:t1、t2和tk分別為日量測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)刻。

在式（3）的約束條件下對(duì)式（2）進(jìn)行二元線性擬合，計(jì)算出用戶的干線與支線阻抗ZGXu2和ZZXu2

3.3 故障定位技術(shù)

停電故障類型主要包括單戶居民跳閘停電、表箱總開跳閘停電、分支停電、臺(tái)區(qū)停電等。

居民內(nèi)部事故引發(fā)的單個(gè)居民跳閘:表箱終端內(nèi)嵌斷路器保護(hù)動(dòng)作下的戶內(nèi)短路電流分析算法；終端通過漏電流傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)戶內(nèi)漏電流大小；當(dāng)檢測(cè)到戶內(nèi)發(fā)生短路或者漏電流，并且用戶負(fù)荷驟降為0，則判定用戶內(nèi)部故障。

表箱內(nèi)部短路事故引起的表箱總開跳閘:當(dāng)表箱內(nèi)部發(fā)生短路事故，將引起表箱總開跳閘，進(jìn)而引起表箱終端失電，終端失電后主動(dòng)推送故障信息給主站；通過內(nèi)嵌的保護(hù)動(dòng)作下短路電流分析算法，安裝在上游的終端感知短路事故；若只有該表箱失電，可以鎖定為該表箱事故[11—12]。

下游短路引起的分支箱總開跳閘事故:分支箱終端內(nèi)嵌斷路器保護(hù)動(dòng)作下的短路電流分析算法，可以檢測(cè)到下游發(fā)生短路事故，同時(shí)分支箱負(fù)荷驟降為0，則判定分支箱總開關(guān)跳閘。

上游故障引起的分支箱整體失壓事故:出線柜終端失電；所有分支箱終端沒有檢測(cè)到下游發(fā)生短路事故[13]。

3.4 設(shè)備健康度評(píng)估技術(shù)

（1）考慮電弧電流暫態(tài)特征的設(shè)備異常辨識(shí)

面向配變、斷路器、低壓線路、用電設(shè)備，進(jìn)行基于暫態(tài)特征的設(shè)備異常辨識(shí)，形成針對(duì)電壓、電流的基本保護(hù)判據(jù)以及針對(duì)電弧、阻抗的深化分析判據(jù)，構(gòu)建臺(tái)區(qū)設(shè)備狀態(tài)判斷閾值庫，根據(jù)圖譜傳導(dǎo)特性實(shí)現(xiàn)設(shè)備異常的快速判別。

（2）設(shè)備健康度關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析和狀態(tài)分類

獲取不同配電一次設(shè)備的運(yùn)行穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，通過初步歸納，按照設(shè)備類型、批次、使用年限、容量參數(shù)等信息，對(duì)設(shè)備和樣本進(jìn)行初步分類，建立差異化設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)樣本庫。考慮設(shè)備故障概率、檢修頻次等因素，設(shè)計(jì)配電設(shè)備健康度評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康度指標(biāo)評(píng)價(jià)[14]，形成設(shè)備的優(yōu)、良、差、故障等運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)。

（3）基于穩(wěn)態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)趨勢(shì)判別的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估和可靠性預(yù)測(cè)

挖掘配用電設(shè)備多狀態(tài)下的多源運(yùn)行數(shù)據(jù)，一方面基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過同批次同類設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ群拖嗤O(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的縱向比對(duì)，得到設(shè)備不同狀態(tài)下的健康度與關(guān)聯(lián)指標(biāo)定量關(guān)系，進(jìn)一步確定關(guān)聯(lián)指標(biāo)與故障概率[15]、健康度變化速率以及檢修時(shí)間之間的關(guān)系[16]；另一方面分析不同狀態(tài)的轉(zhuǎn)化關(guān)系和轉(zhuǎn)化模式，依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)轉(zhuǎn)變判別。

4 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化業(yè)務(wù)支撐框架

能源互聯(lián)網(wǎng)示范臺(tái)區(qū)完成了HPLC 的高效利用，實(shí)現(xiàn)了低壓臺(tái)區(qū)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)感知和居民精準(zhǔn)負(fù)荷辨識(shí)，為充分挖掘分鐘級(jí)、細(xì)粒度數(shù)據(jù)價(jià)值，項(xiàng)目面向能源互聯(lián)網(wǎng)示范臺(tái)區(qū)，進(jìn)行以下幾個(gè)方面的數(shù)字化業(yè)務(wù)支撐，末端電網(wǎng)數(shù)字化業(yè)務(wù)支撐框架如圖5所示。

圖5 末端電網(wǎng)數(shù)字化業(yè)務(wù)支撐框架Fig.5 Digital service support framework of terminal power grid

（1）電網(wǎng)數(shù)字化管理支撐能力:面向營銷管理、供電服務(wù)、能源效率提升等維度進(jìn)行技術(shù)突破，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，在營銷管理層面建立線損成因評(píng)估模型、竊電定位模型、民改商違約用電診斷模型；在供電服務(wù)層面建立基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配的拓?fù)渥R(shí)別模型、基于阻抗計(jì)算的線路老化評(píng)估模型和基于電弧識(shí)別的線路接觸異常診斷模型；在能源效率提升層面建立基于負(fù)載構(gòu)成時(shí)空域貢獻(xiàn)度分析的可開放容量評(píng)估模型和基于居民用電行為的臺(tái)區(qū)可調(diào)潛力評(píng)估模型。

（2）用戶數(shù)字化服務(wù)支撐能力:面向客戶增值服務(wù)、客戶交易服務(wù)、社區(qū)關(guān)懷服務(wù)等方面進(jìn)行技術(shù)突破，通過數(shù)據(jù)挖掘，在客戶增值服務(wù)方面建立電器能耗異常甄別模型、基于用電特征趨勢(shì)判別的安全隱患評(píng)估模型和商業(yè)選址分析模型；在客戶交易服務(wù)方面建立電力實(shí)時(shí)結(jié)算支撐能力和分時(shí)電價(jià)經(jīng)濟(jì)性分析模型；在社區(qū)關(guān)懷服務(wù)方面建立面向社區(qū)獨(dú)居老人等需特殊關(guān)懷家庭的用電異常識(shí)別模型。

（3）政府?dāng)?shù)字化治理支撐能力:面向公安治理和消防安全等方面進(jìn)行技術(shù)突破，通過數(shù)據(jù)挖掘，在公安治理方面建立群租房鑒別模型、傳銷概率評(píng)估模型；在消防安全方面建立電瓶車室內(nèi)充電辨識(shí)模型、房屋結(jié)構(gòu)改造鑒別模型。

5 工程應(yīng)用

能源互聯(lián)網(wǎng)示范臺(tái)區(qū)項(xiàng)目位于南京，基于極簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)采集架構(gòu)和傳導(dǎo)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)源網(wǎng)荷儲(chǔ)的全息數(shù)字孿生和協(xié)同優(yōu)化控制，對(duì)內(nèi)支撐配電網(wǎng)可靠安全高效運(yùn)行，對(duì)外為社會(huì)提供多元化的能源增值服務(wù)，打造了設(shè)備精簡(jiǎn)、狀態(tài)透明、互動(dòng)高效、服務(wù)優(yōu)質(zhì)、客戶滿意的末端臺(tái)區(qū)能源互聯(lián)網(wǎng)單元。

（1）臺(tái)區(qū)狀態(tài)全量感知

在極簡(jiǎn)采集架構(gòu)下，實(shí)現(xiàn)“變、線、戶、相位”拓?fù)渥R(shí)別準(zhǔn)確率100%，線路阻抗計(jì)算準(zhǔn)確率大于90%，在不增加監(jiān)測(cè)設(shè)備的情況下，通過提升當(dāng)前供電量測(cè)設(shè)備的高級(jí)量測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)故障研判，完成串聯(lián)電弧監(jiān)測(cè)、變壓器和線路異常態(tài)勢(shì)感知[17]。

（2）臺(tái)區(qū)數(shù)據(jù)共享增值

通過數(shù)據(jù)挖掘分析提供的戶內(nèi)電瓶車充電管控、群租房識(shí)別、用戶能效和安全服務(wù)，形成價(jià)值共享。示范區(qū)域的603 戶的數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘結(jié)果Table 1 Data value mining results

6 結(jié)束語

針對(duì)低壓配電網(wǎng)存在的典型問題，有必要以能源互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)理念進(jìn)行“信息支撐”和“價(jià)值創(chuàng)造”2 方面的技術(shù)突破和應(yīng)用。通過研究基于負(fù)荷特征傳導(dǎo)的臺(tái)區(qū)感知技術(shù)，利用用戶負(fù)荷特征和故障特征在低壓電網(wǎng)中的縱、橫向傳導(dǎo)特性，構(gòu)建臺(tái)區(qū)的變、線、戶、相位、電氣阻抗完整拓?fù)湫畔ⅲ瑯O大簡(jiǎn)化采集架構(gòu)，完成臺(tái)區(qū)拓?fù)洹⒆杩埂⒐收虾驮O(shè)備健康度等全狀態(tài)精準(zhǔn)感知，實(shí)現(xiàn)HPLC 在信息感知上的高效利用；同時(shí)提出數(shù)字化業(yè)務(wù)支撐能力框架，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，探索能源互聯(lián)網(wǎng)示范臺(tái)區(qū)在電網(wǎng)數(shù)字化管理、用戶數(shù)字化服務(wù)和政府?dāng)?shù)字化治理3 個(gè)方面的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景；通過南京的11 個(gè)小區(qū)完成示范應(yīng)用，拓?fù)渥R(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)100%，阻抗計(jì)算準(zhǔn)確率>90%，解決戶內(nèi)外停電責(zé)任研判、線損異常時(shí)空定位等管理難題，經(jīng)多類型臺(tái)區(qū)驗(yàn)證后可作為低壓臺(tái)區(qū)運(yùn)行管理標(biāo)準(zhǔn)軟件模塊在用采系統(tǒng)中集成，使其成為臺(tái)區(qū)側(cè)能源互聯(lián)網(wǎng)典型方案并進(jìn)行推廣建設(shè)。