工業(yè)數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)能力分析與提升方法建議*

高 燕，石新發(fā)，孫宇航，黃宇斐，賀石中

（廣州機(jī)械科學(xué)研究院有限公司，廣州 510530）

0 引言

工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能的本質(zhì)是以工業(yè)生產(chǎn)制造、物質(zhì)供應(yīng)與資源調(diào)度、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷和生產(chǎn)設(shè)備等數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集、網(wǎng)絡(luò)化流動(dòng)、智能化應(yīng)用解決企業(yè)復(fù)雜運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中的不確定性，實(shí)現(xiàn)制造資源、管理資源和市場(chǎng)資源的優(yōu)化配置，提升企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益[1]。主要實(shí)現(xiàn)的具體目標(biāo)是以網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)企業(yè)人、物、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的連接，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)整體資源配置，以軟件定義標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)流程和控制模式，以平臺(tái)支撐產(chǎn)線、車間、企業(yè)、行業(yè)等生態(tài)體系建設(shè)，以數(shù)據(jù)融入管理組織重構(gòu)。數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)是圍繞工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能建設(shè)、助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而成長(zhǎng)的新興產(chǎn)業(yè)，其核心內(nèi)涵就是利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，與裝備制造業(yè)深度融合，解決工業(yè)企業(yè)的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換中的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化化的總體目標(biāo)。

本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行深入研究，以數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力的提升為目標(biāo)，從大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G通信等新一代信息技術(shù)角度出發(fā)，結(jié)合工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景特征，對(duì)比國(guó)內(nèi)外新一代信息技術(shù)的發(fā)展，綜合分析了中國(guó)現(xiàn)階段在數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上存在的問(wèn)題和難點(diǎn)，并針對(duì)以上問(wèn)題，提出智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字賦能基礎(chǔ)能力提升的任務(wù)、路徑和總體技術(shù)路線，該路線對(duì)于提升我國(guó)企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新能力，快速推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)我國(guó)高端裝備制造業(yè)“數(shù)字賦能”健康、可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的作用。

1 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力是以數(shù)據(jù)為核心，以節(jié)能、提質(zhì)、增效為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務(wù)流程全周期交互釋放價(jià)值的能力，主要包括工業(yè)數(shù)據(jù)的采集能力、數(shù)據(jù)的匯聚與管理能力、數(shù)據(jù)的知識(shí)化能力、數(shù)據(jù)的再流動(dòng)應(yīng)用能力和數(shù)據(jù)的整體治理能力。涉及到的基礎(chǔ)技術(shù)主要有物聯(lián)傳感、數(shù)據(jù)傳輸與通信、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、工業(yè)人工智能和基于SOA框架的數(shù)據(jù)再流動(dòng)等。

要實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字賦能發(fā)展離不開(kāi)新一代信息技術(shù)的支持，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)也決定了工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能發(fā)展的節(jié)奏及成敗[2]。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅速發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。表1所示為從云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G通信技術(shù)5個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行對(duì)比分析。現(xiàn)階段我國(guó)新一代信息技術(shù)的發(fā)展已初步滿足了制造業(yè)工業(yè)場(chǎng)景中多源數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)集中化管理、綜合數(shù)據(jù)治理的需求，提供數(shù)據(jù)從采集、治理到應(yīng)用分析全生命周期數(shù)據(jù)管理架構(gòu)和治理體系，為企業(yè)的業(yè)務(wù)管理提供了可靠的信息化支撐。

表1 國(guó)內(nèi)外新一代信息技術(shù)發(fā)展對(duì)比分析

2 我國(guó)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在的問(wèn)題分析

與歐洲、美國(guó)、日本、韓國(guó)等發(fā)達(dá)工業(yè)國(guó)家比較，中國(guó)在裝備制造數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)仍有較大差距，在數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上仍然有較多困難和亟待解決的難點(diǎn)。我國(guó)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在的問(wèn)題分析如下。

（1）數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)非常薄弱。目前，在我國(guó)裝備制造業(yè)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展中，核心元器件（零部件）、工業(yè)級(jí)芯片、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等上下游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展和相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的建設(shè)與當(dāng)前需求不適應(yīng)。由于缺少長(zhǎng)期技術(shù)積累和市場(chǎng)驗(yàn)證，國(guó)產(chǎn)化的關(guān)鍵元器件（零部件）、工業(yè)級(jí)芯片、控制器、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等在可用性、可靠性、精度等部分指標(biāo)上仍然低于國(guó)際知名品牌，相當(dāng)多的相關(guān)企業(yè)對(duì)數(shù)字系統(tǒng)產(chǎn)品供應(yīng)商的監(jiān)督、管理、控制的能力亟待加強(qiáng)[10]。

（2）自主研發(fā)與創(chuàng)新能力不足。我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)、算法、人工智能等技術(shù)的自主創(chuàng)新能力不足。從20世紀(jì)80年代起，為加快追趕國(guó)外步伐而延續(xù)下來(lái)的以仿制為主（反向設(shè)計(jì)層面，由國(guó)外引進(jìn)、消化、吸收）的發(fā)展方式，影響了行業(yè)自主創(chuàng)新能力及人才隊(duì)伍的提升。此外，很多企業(yè)為了趕上“智能制造”、“智慧工廠”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“上云上平臺(tái)”這些快車道，急于求成，一部分企業(yè)通過(guò)買(mǎi)設(shè)計(jì)、買(mǎi)元器件（零部件），簡(jiǎn)易拼湊集成后向低價(jià)市場(chǎng)銷售；另一部分企業(yè)為代工企業(yè)，僅僅停滯在代工階段（Original Entrusted Manufacture，OEM），附加值極低，核心技術(shù)對(duì)外依賴度高。

（3）高水平復(fù)合型人才短缺。目前，在裝備制造業(yè)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)中，領(lǐng)軍人才、技術(shù)研發(fā)人才、操作及維護(hù)人員等人才缺口已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。領(lǐng)軍人才與技術(shù)研發(fā)骨干是數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊和中堅(jiān)力量，是以企業(yè)為主體進(jìn)行自主創(chuàng)新的核心和根本，中國(guó)要追趕并趕超發(fā)達(dá)國(guó)家，急需大量創(chuàng)新型、復(fù)合型的數(shù)字賦能領(lǐng)軍人才和技術(shù)研發(fā)骨干[11]。以我國(guó)現(xiàn)有的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，急需加快人才培養(yǎng)以滿足企業(yè)進(jìn)行“數(shù)字賦能”所帶來(lái)的數(shù)字營(yíng)銷、開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)維等人員缺口。

（4）規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)不完善。盡管我國(guó)已有一些裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)技術(shù)的設(shè)計(jì)和分析手冊(cè)與指南，但大都借鑒國(guó)外資料，自主研究不夠。暫未形成適應(yīng)我國(guó)高端裝備和工程實(shí)際需要的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用技術(shù)體系，難以滿足我國(guó)重大裝備、重點(diǎn)工程的數(shù)字技術(shù)安全應(yīng)用需要。在裝備數(shù)字賦能的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造、部署、驗(yàn)證、應(yīng)用和安全等領(lǐng)域尚缺乏跨行業(yè)、多領(lǐng)域的資源共享數(shù)據(jù)庫(kù)，以及主要標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、手冊(cè)和指南，無(wú)法在多行業(yè)得到驗(yàn)證和應(yīng)用[12]。

（5）數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求不匹配。數(shù)字化賦能以往解決問(wèn)題的角度，往往是點(diǎn)狀和局部的，重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)，往往只看到了一個(gè)層次，缺少多個(gè)層次、維度和邏輯綜合論證，缺乏戰(zhàn)略引領(lǐng)和業(yè)務(wù)規(guī)劃，缺少全局、整體的視角，就容易陷入各種誤區(qū)。我國(guó)的工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)前處于一個(gè)新概念指引的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的引入，對(duì)于一家工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值缺少深入系統(tǒng)的論證，以目前的MES項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，大部分的MES項(xiàng)目在一定程度上可以說(shuō)是失敗的，其原因就是底層數(shù)據(jù)不足、生產(chǎn)流程標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)水平不夠和特定生產(chǎn)工藝軟件化能力不足[13]。當(dāng)前我國(guó)的工業(yè)領(lǐng)域主要行業(yè)的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)與其轉(zhuǎn)型需求沒(méi)有能夠很好地匹配，面向角色、場(chǎng)景、應(yīng)用，快速地解決企業(yè)所面臨的復(fù)雜問(wèn)題能力不足，造成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)速度緩慢。

（6）重復(fù)建設(shè)，造成資源堆積。在巨大的市場(chǎng)潛力誘惑及一些地方政府的盲目支持下，行業(yè)內(nèi)開(kāi)始出現(xiàn)了急功近利、一哄而上的局面，加上缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，行業(yè)進(jìn)入門(mén)檻低，部分企業(yè)抱有投機(jī)心理，還未找準(zhǔn)產(chǎn)品定位或盈利模式便盲目投入。產(chǎn)品經(jīng)簡(jiǎn)易拼湊集成后造成低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量無(wú)法保證，降低了用戶單位對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的認(rèn)可度。影響了我國(guó)高端裝備制造業(yè)“數(shù)字賦能”健康、可持續(xù)發(fā)展。

3 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力提升的主要任務(wù)

工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能主要的目標(biāo)從工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)采集、管理、應(yīng)用3個(gè)層面，從聯(lián)網(wǎng)傳輸、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、智能主導(dǎo)等多維角度，實(shí)現(xiàn)“全自動(dòng)智能化機(jī)器＋工業(yè)網(wǎng)絡(luò)＋大數(shù)據(jù)平臺(tái)＋工業(yè)大數(shù)據(jù)中心＋工業(yè)知識(shí)自動(dòng)化＋工業(yè)應(yīng)用APP”的整體賦能能力的建設(shè)，同時(shí)整合“平臺(tái)提供商＋工業(yè)操作系統(tǒng)提供商＋應(yīng)用開(kāi)發(fā)社區(qū)資源”等生態(tài)資源促進(jìn)提升。

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力也應(yīng)當(dāng)圍繞其本質(zhì)目標(biāo)進(jìn)行能力提升，著重圍繞以下任務(wù)形成以下技術(shù)能力與技術(shù)體系：

（1）形成核心工業(yè)芯片、高端智能化傳感器、低功耗數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施等核心關(guān)鍵軟硬件自主研發(fā)供給能力；

（2）形成面向重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心、場(chǎng)景化的企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)整體性研發(fā)、建設(shè)與應(yīng)用能力；

（3）形成工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)設(shè)計(jì)與控制軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和大型企業(yè)數(shù)據(jù)SOA等設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)能力；

（4）健全面向數(shù)據(jù)賦能共性技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)試驗(yàn)、多方數(shù)據(jù)協(xié)同、數(shù)據(jù)通信傳輸和應(yīng)用服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)化體系；

（5）建立數(shù)字化賦能所需的工業(yè)信息安全的監(jiān)測(cè)分析、安全防護(hù)、信息災(zāi)備、應(yīng)急處置等綜合保障體系；

（6）研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言、工業(yè)人工智能算法和知識(shí)自動(dòng)化軟件等工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用核心基礎(chǔ)技術(shù)；

（7）打造產(chǎn)、政、經(jīng)、研、學(xué)一體化的數(shù)字賦能研發(fā)創(chuàng)新體系、工程應(yīng)用與驗(yàn)證、專業(yè)技術(shù)與管理人才培養(yǎng)體系；

（8）面向能源、電力、交通運(yùn)輸、高端裝備制造、國(guó)防工業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)，培育一批具有方案研發(fā)設(shè)計(jì)、集成服務(wù)和生態(tài)協(xié)同能力的高端數(shù)字賦能集成解決方案供應(yīng)商。

4 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力提升路徑

要提升我國(guó)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)并減少現(xiàn)階段數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在問(wèn)題的影響，需要從以下5個(gè)方面著手。

（1）深入理解現(xiàn)代工業(yè)體系和新一次工業(yè)革命的技術(shù)應(yīng)用內(nèi)涵。現(xiàn)代工業(yè)和技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)循序漸進(jìn)、日積月累的過(guò)程。新一代工業(yè)革命帶來(lái)的工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，并不單純是技術(shù)問(wèn)題和工業(yè)轉(zhuǎn)型問(wèn)題，還包括了企業(yè)管理轉(zhuǎn)型、企業(yè)文化轉(zhuǎn)型和社會(huì)的整體認(rèn)知轉(zhuǎn)型。為工業(yè)企業(yè)數(shù)字賦能，首先需要通過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展之路，理解現(xiàn)代工業(yè)，從理念、思路、管理方面掌握我國(guó)工業(yè)企業(yè)整體的問(wèn)題所在，結(jié)合企業(yè)自動(dòng)化、數(shù)字化水平與現(xiàn)狀，以市場(chǎng)為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的提升、新技術(shù)的應(yīng)用以及企業(yè)產(chǎn)品的提升開(kāi)發(fā)，以及供應(yīng)鏈、生產(chǎn)鏈、產(chǎn)品研發(fā)鏈、效益鏈和質(zhì)量鏈等整合與提升。

（2）著眼新一代信息技術(shù)與裝備制造業(yè)深度融合發(fā)展需求，開(kāi)展核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。以國(guó)家相關(guān)規(guī)定、文件、制度等為支撐，以國(guó)防工業(yè)、能源電力、石油化工、海洋工程、交通運(yùn)輸、核能工程、冶金礦山等國(guó)家核心工業(yè)領(lǐng)域整體數(shù)字化建設(shè)為帶動(dòng)，突破一批核心數(shù)字技術(shù)、系統(tǒng)、部件和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸難題，提高數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力，通過(guò)聯(lián)合攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)合作、并購(gòu)重組等方式，加快攻克核心電子元器件、高端芯片、高端傳感器、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件與操作系統(tǒng)、核心工業(yè)軟件等關(guān)鍵短板，圍繞企業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，加速突破先進(jìn)傳感、新型網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化共性技術(shù)及5G、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，打造形成國(guó)際先進(jìn)、安全可控的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)體系。

（3）著眼現(xiàn)實(shí)整體推進(jìn)和長(zhǎng)期發(fā)展，夯實(shí)工業(yè)數(shù)字賦能整體生態(tài)基礎(chǔ)。構(gòu)建系統(tǒng)、全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)范數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)、通訊協(xié)議與接口、聯(lián)網(wǎng)格式、數(shù)據(jù)中心與平臺(tái)建設(shè)等；構(gòu)建數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)處理與多方協(xié)同體系，建立數(shù)據(jù)完備性治理、清洗、轉(zhuǎn)換與集成技術(shù)體系，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解析節(jié)點(diǎn)和標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)為契機(jī)，形成地域、行業(yè)、企業(yè)等多方協(xié)同的生態(tài)基礎(chǔ)，建設(shè)企業(yè)、行業(yè)和地域數(shù)據(jù)中心；構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)化建設(shè)技術(shù)體系，分行業(yè)、業(yè)務(wù)方向、地域格局、大型企業(yè)進(jìn)行特定方向研究，推進(jìn)區(qū)塊鏈、工業(yè)人工智能和云計(jì)算等技術(shù)的平臺(tái)化應(yīng)用；構(gòu)建數(shù)字化安全技術(shù)體系，形成涵蓋工業(yè)控制安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、運(yùn)營(yíng)安全等多層次、全方位的安全保障體系。

（4）加快推進(jìn)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。首先，推進(jìn)工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化，推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)維服務(wù)的數(shù)字化改造，提升產(chǎn)品與服務(wù)策劃、實(shí)施和優(yōu)化過(guò)程的數(shù)字化水平。其次，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨行業(yè)集成互聯(lián)與智能運(yùn)營(yíng)，按照?qǐng)鼍膀?qū)動(dòng)的原則，加強(qiáng)智能現(xiàn)場(chǎng)建設(shè)，推進(jìn)5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)規(guī)模化集成應(yīng)用。第三，推進(jìn)用戶服務(wù)敏捷化、運(yùn)維智能化，加快建設(shè)數(shù)字技術(shù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，打造工業(yè)裝備實(shí)時(shí)感知、分析和預(yù)測(cè)的技術(shù)體系。第四，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系生態(tài)化，加強(qiáng)跨界合作創(chuàng)新，與內(nèi)外部生態(tài)合作伙伴共同探索形成融合、共生、互補(bǔ)、互利的合作模式加快構(gòu)建跨界、多行業(yè)融合的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（5）突出重點(diǎn)行業(yè)或者重點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造示范樣板。以智能制造為主攻方向，突出國(guó)家重點(diǎn)裝備制造業(yè)，加快打造一批具有高水平的智能工廠、數(shù)字化車間、智能煉化工廠、智能冶金工廠等智能生產(chǎn)制造工業(yè)示范場(chǎng)景，突出集成調(diào)度與管理、遠(yuǎn)程操作與控制、智能監(jiān)控與運(yùn)維等全周期運(yùn)營(yíng)管控能力示范建設(shè)；以數(shù)字賦能生態(tài)建設(shè)為抓手，以現(xiàn)代工業(yè)轉(zhuǎn)型需求為根本，打造數(shù)字化賦能技術(shù)服務(wù)類企業(yè)轉(zhuǎn)型示范，形成行業(yè)、領(lǐng)域和專業(yè)方向的數(shù)字賦能集成技術(shù)服務(wù)的引領(lǐng)，并以此構(gòu)建相應(yīng)的集成服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

5 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力提升技術(shù)路線圖

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力提升需要緊貼當(dāng)前工業(yè)企業(yè)的數(shù)字賦能戰(zhàn)略規(guī)劃、工業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等實(shí)施，要與現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展一致。圖1所示為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能的總體技術(shù)路線。

圖1 企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能的總體技術(shù)路線

數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力同時(shí)也要圍繞整體生態(tài)要素開(kāi)展，避免盲目擴(kuò)大，其生態(tài)建設(shè)構(gòu)成如圖2所示。

圖2 數(shù)字賦能生態(tài)要素

綜合前文的分析研究，針對(duì)當(dāng)前我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字賦能需求和現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚管管理、數(shù)據(jù)知識(shí)化、數(shù)據(jù)再流通與應(yīng)用等基礎(chǔ)能力方面，按照核心硬件技術(shù)、工業(yè)軟件、智能應(yīng)用、數(shù)字化生態(tài)建設(shè)等方向設(shè)計(jì)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力提升的技術(shù)路線，如圖3所示。

圖3 數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力提升的技術(shù)路線

6 相關(guān)政策建議

（1）設(shè)立高端裝備制造的數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)工程領(lǐng)導(dǎo)小組和項(xiàng)目專項(xiàng)資金。高端裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)的主要市場(chǎng)為國(guó)家用戶，項(xiàng)目技術(shù)難度大、周期長(zhǎng)、投入高、國(guó)內(nèi)外協(xié)調(diào)關(guān)系復(fù)雜，無(wú)論是政策管理還是經(jīng)費(fèi)投入，都必須在國(guó)家層面統(tǒng)籌解決。國(guó)家在協(xié)調(diào)和推進(jìn)國(guó)際數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等合作順暢進(jìn)行的同時(shí)，同步籌劃國(guó)內(nèi)高端裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力的提升，夯實(shí)國(guó)內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上下游產(chǎn)業(yè)鏈水平，并在資金上給予全額支持，以確保項(xiàng)目按既定目標(biāo)完成。

（2）強(qiáng)化宏觀調(diào)控，引導(dǎo)高端裝備制造的數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。高端裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)具有高技術(shù)、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)業(yè)特征。為合理配置資源，確保數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，國(guó)家需進(jìn)一步加強(qiáng)宏觀調(diào)控，合理規(guī)劃高端裝備制造的數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)布局，重點(diǎn)支持有高端裝備制造科研生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)實(shí)力的企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍；科學(xué)引導(dǎo)社會(huì)資源的投入方向，鼓勵(lì)地方和社會(huì)資本投資到裝備數(shù)字賦能配套產(chǎn)品、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)/服務(wù)領(lǐng)域；建立裝備數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的市場(chǎng)準(zhǔn)入/退出和監(jiān)管機(jī)制，限制落后產(chǎn)品、技術(shù)、產(chǎn)能引進(jìn)，防范產(chǎn)能過(guò)剩或區(qū)域間惡性競(jìng)爭(zhēng)。創(chuàng)造智能制造相關(guān)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的發(fā)展環(huán)境和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

（3）支持?jǐn)?shù)字賦能集成解決方案供應(yīng)商的建設(shè)。基于工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件APPs打造的智能制造生態(tài)系統(tǒng)已成為工業(yè)企業(yè)“數(shù)字賦能”建設(shè)的關(guān)鍵方向，并正催生更多新興工業(yè)智能化業(yè)態(tài)的發(fā)展。數(shù)字賦能集成服務(wù)商是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要策劃者、實(shí)施者，是數(shù)字化賦能的主要力量之一，建議以數(shù)字賦能集成服務(wù)商為帶動(dòng)，扶持建立基于工業(yè)操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者社區(qū)，培育基于工業(yè)操作系統(tǒng)的智能制造技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，構(gòu)建創(chuàng)新型生態(tài)環(huán)境，吸引第三方應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、科研院所、設(shè)備商、工業(yè)軟件服務(wù)商共同參與，逐步建立生態(tài)圈系統(tǒng)運(yùn)行的有效機(jī)制，協(xié)調(diào)好生態(tài)圈中各方的利益關(guān)系，實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)互惠共贏的持續(xù)發(fā)展模式。

（4）要處理好立足當(dāng)前與著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)的關(guān)系。數(shù)字賦能中新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展是一個(gè)持續(xù)演進(jìn)的過(guò)程，需要持續(xù)分析、判斷、評(píng)估新經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)、水平、潛力及對(duì)新動(dòng)能的貢獻(xiàn)和影響，應(yīng)因時(shí)施策、分類施策、精準(zhǔn)施策，處理好立足當(dāng)前和著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)的關(guān)系。對(duì)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化已比較成熟、處于快速增長(zhǎng)階段的新興產(chǎn)業(yè)，要做大、做強(qiáng)數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)集群，打造更多有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字賦能“企業(yè)航母”，要包容審慎監(jiān)管，超前謀劃布局，以掌握未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

7 結(jié)束語(yǔ)

本文通過(guò)深入對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外新一代信息技術(shù)的發(fā)展，深刻剖析了我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)存在的問(wèn)題，指出了我國(guó)現(xiàn)階段數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力提升的主要任務(wù)，提出了數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力提升的主要路徑。結(jié)合當(dāng)前工業(yè)企業(yè)的數(shù)字賦能戰(zhàn)略規(guī)劃、工業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等實(shí)施情況，圍繞整體生態(tài)要素開(kāi)展，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚管管理、數(shù)據(jù)知識(shí)化、數(shù)據(jù)再流通與應(yīng)用等基礎(chǔ)能力方面，按照核心硬件技術(shù)、工業(yè)軟件、智能應(yīng)用、數(shù)字化生態(tài)建設(shè)等方向設(shè)計(jì)了數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力提升的技術(shù)路線。最后從專項(xiàng)資金、國(guó)家宏觀調(diào)控、供應(yīng)商建設(shè)等方面給出了詳細(xì)的政策性建議。