齊杰
(潛山市國有天柱山林場,安徽 安慶 246300)
利用徑向基函數(Radial basis function,以下簡稱RBF)構建松材線蟲病(Bursaphelenchus xylophilus)RBF 神經網絡預測模型。利用所建立的模型,對松材線蟲病病死樹數量進行精細化預報,為松材線蟲病年度防治作業設計和年度防治經費預算提供科學依據,有利于對松材線蟲病實施科學防治,從而保護潛山生態與旅游資源安全。
徑向基函數是一個取值僅僅依賴于離原點距離的實值函數 Φ(x)=Φ(‖x‖),即到中心點 c 的距離 Φ(x,c)=Φ(‖x-c‖),以此函數作為全連接層和ReLU 層的主要函數的神經網絡。如圖1 所示,x為m 個輸入構成的輸入層,Φj 為p 個徑向基函數Φ(x)構成的隱含層,經過訓練產生p 個網絡連接權重pj,最后合成(Σ)形成輸出y。

圖1 徑向基函數神經網絡模型結構[14-22]
Monochamus alternatus
)固定標準地監測數據,松材線蟲病病死樹數據來源于年度秋季普查數據。監測調查均按照《林業有害生物監測預報技術規范》進行。其中固定標準地布局如表1 所示,監測數據如表2 所示,也即2017 年松褐天牛固定標準地監測數據和2018 年固定標準地所在小班秋季松材線蟲病普查病死樹數據。預測模型應用數據如表3 所示,也即2018 年松褐天牛固定標準地監測數據和2019 年固定標準地所在小班秋季松材線蟲病普查病死樹數據。
表1 潛山市松褐天牛國家級中心測報點監測標準地布局

表2 2017 年松褐天牛……