電子元器件企業知識圖譜構建分析

李國志，涂振洲

（1.四川省青年科技創新與社會實踐促進會，四川 成都 610031；2.成都信息工程大學，四川 成都 610225）

0 引言

信息技術的飛速發展推進人類社會進入數字網絡時代，從以靜態、單向閱讀為主Web1.0跨越到以分享為特征的實時網絡Web2.0，再進入基于人工智能的Web3.0，信息化全面改善了人們的生活及生產環境，也帶來了更加激烈的社會競爭。不斷增多的數據信息給傳統數據管理及處理方法構成了極大挑戰，為充分獲得有效數據信息，更好地規避市場經濟風險，電子元器件企業必須努力尋找新的管理方式。知識圖譜以先進的信息技術及設備為依托，可清晰顯示與企業相關的多維關系，可為企業提供強大的風險識別參照，有助于促進電子元器件企業的健康、持續發展。

1 知識圖譜的概念及構建方式

1.1 基本概念

知識圖譜是顯示特定領域內的知識發展進程和與之相關的結構關系的一系列圖形，它以可視化技術來描述知識資源及其載體，運用數據挖掘、機器學習、圖數據庫、圖形繪制、關聯計算等手段，充分顯示各類知識之間的邏輯關系。知識圖譜以圖為載體，點代表“實體”，邊代表“關系”，結合特定行業數據和領域知識，可得到某一領域內的知識圖譜（詳見圖1）。企業風險知識圖譜是基于企業發展環境中的各類相關要素分析而形成的系列圖譜，可為企業提供詳細的關系信息，指導企業安全運營。[1]比如，制造企業+生產數據+銷量信息=＞（構建）以市場為核心(商業為關系)的知識圖譜。通過這一知識圖譜企業可以了解到自己的經營發展現狀，可以對存在的競爭風險予以分析和提前防控。

圖1 知識圖譜示意圖

1.2 構建方式

知識圖譜主要有從上而下（Top-Down）和由下而上（Bottom-Up）的兩種構建方式。自上向下的構建方式著重為知識圖譜提供本體及數據模型定義，此種構建方式通常用于構建某一領域內的知識圖譜。對于本體的定義，一般從全局層面來思考，先形成一個總體概念，隨后再對這個概念進行內容上的充實和細化，以形成一個飽滿的結構體系；當數據模型成型后，則需要為每個模型實體逐個添加對應的概念，通常情況下自上而下的構建方式需要以充足的結構化數據源為關鍵支撐。由下而上的構建形式與之正好相反，其從對實體的歸納組織入手，先產生基礎概念和數據模型，然后向上逐層發展最終構成一個完整的上層概念。

2 企業風險知識圖譜的構建

本文主要采用了自上而下的知識圖譜構建方式，以維基百科為結構數據源，將電子元器件企業的風險知識圖譜劃分成本體構建、知識融合、知識抽取、知識儲存四個主要內容（如圖2所示）

圖2 企業風險知識圖譜的構建流程

2.1 企業本體的構建

企業本體構建的主要內容包括：領域核心概念構建、分層概念構建、定義類和屬性創建、企業本體需求性分析、本體評價和演化、可復用本體考察幾個重要部分。[2]可以通過復用現有的知識本體，實現自動化構建企業本體。當前較為常見的構建方法諸如七步法、Skeletal法、TOVE法等，通過運用這些方法可全面分析電子元器件行業內的相關知識信息，可對企業當前的結構化數據集予以細致、深度分析，能夠準確找到知識概念與企業風險屬性之間的語義關聯，從而構建出科學的企業本體的RDF圖（如圖3所示）。

圖3 企業本體的RDF 圖

2.2 企業知識抽取

企業知識抽取主要是對不同的數據源及數據結構信息進行抽取，包括結構化數據、非結構及半結構數據，根據抽取的信息來命名實體識別。一般而言知識抽取一般分為網頁信息解析、命名實體識別、實體關系抽取幾個關鍵步驟，對抽取的信息進行技術處理，以此獲得構建知識圖譜的實體三元組。網頁解析以“天眼查”為依托，對電子元器件企業的股權結構、資本信息、組織架構、企業性質、經營狀態、存續現狀、債務及法律糾紛等信息進行分析。命名實體識別，是對某一句子中有具有特定意義的實體的辨識，明確區分和標識出實體屬性，如人名、地名、專業名詞等，我們可以依托自定義詞典來提高命名實體準確性，在分詞序列前提下，我們將電子元器件領域的專業詞匯及特殊規則添加到詞典中，以便于準確界定未登錄詞。[3]實體關系抽取是對電子元器件企業內外部關系信息的抽取判定，包括企業運營模式、營銷手段、財務狀況、產品類型、已知或未知競爭對手、商業環境、政策內容等。通過信息分析發現企業風險因子。

2.3 企業知識融合

企業知識融合針對異構數據實施實體對齊、實體匹配等操作，有效處理數據之間的沖突關系。同時在機器深度學習的幫助下不斷完善現有知識內容，以便為企業的戰略決策提供充足的數據支撐，尤其是應對市場風險方面發揮出較好作用[4]。依托海量存儲的三元組數據，以大數據、人工智能技術為支撐，可實現企業風險知識圖譜的智能化回答。

2.4 知識存儲

知識圖譜構建中的另一個重要環節便是知識存儲，知識存儲中包括不同類型的海量數據資源，數據信息越大、越精準，為企業提供的決策支持就越強，對規避投融資風險和生產運營風險就越有用。目前圖數據信息存儲已經成為了企業知識圖譜構成的主要存儲形式，電子元器件企業應努力構建以“圖數據結構”為主的知識圖譜，從而提升數據保存、查詢使用的便利性[5]。

3 結論

知識圖譜一經問世，便受到世界學術界和產業界的普遍關注，如今，在發達國家，知識圖譜已經被廣泛應用到了各類企業實際中。但我國國內關于企業知識圖譜的研究尚處于起步階段，有效運用的企業仍為少數。本文以電子元器件企業為研究對象，對其企業風險知識圖譜構建流程予以分析，希望有助于促進知識圖譜的推廣利用，有利于幫助電子元器件企業降低風險損失。