蔡 璇
(卡斯柯信號有限公司,北京 100022)
城市軌道交通的建設滿足了人們?nèi)粘Mㄇ诨虺鲇蔚男枨螅?在一定程度上解決了地面交通堵塞問題,但隨著越來越多的人選擇使用公共交通出行,它也存在人流密集、時間分布集中等問題。 地鐵、車站的組織調(diào)度問題一直是客運管理的難點。 為防止客流高峰期出現(xiàn)人流對沖現(xiàn)象,城市軌道交通通常采用加建運營路線、添加輔助路線、組織疏導路線等方法來提高客流驟增時段的通行效率,同時保障運營安全有序。 但隨著城市信息化的進一步發(fā)展, 乘客綜合素質(zhì)提高,對車站的需求已經(jīng)由被動接受信息變?yōu)閷で蟾蛹皶r、有效、便捷、精準的信息化服務。
與此同時,5G 通信、AI、云計算、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等新興計算機信息技術的在工程建設領域逐步成熟落地,對行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展進步起到了卓有成效的強大推動,展現(xiàn)出了數(shù)據(jù)賦能的強大驅(qū)動力。 因此,將城市軌道交通的建設,確保整個城市軌道交通運輸在其壽命周期中保持連續(xù)的高安全、高質(zhì)量和高效率的公共交通服務。 智慧地鐵的概念一提出,即引起全行業(yè)的廣泛關注。 形成鐵線網(wǎng)全局運行安全保障、提升乘客幸福感、提高軌道交通運輸效率和改善運營商經(jīng)營效益的共贏局面。
智慧地鐵現(xiàn)階段的智慧特征主要實現(xiàn)內(nèi)容為:在多維感知方面,通過視頻、傳感器及設備接口等實現(xiàn)對人員、設施設備、事件、場所及環(huán)境等全方位數(shù)據(jù)的采集;在實時數(shù)據(jù)分析方面,對采集的海量數(shù)據(jù)進行實時跟蹤分析;在聯(lián)動執(zhí)行方面,建立不同業(yè)務之間的聯(lián)動關系;在協(xié)同決策方面,利用實時分析的結(jié)果來輔助決策,進而決定下一步的操作。 其建設范圍主要包括以下2 個方面。
依托物聯(lián)網(wǎng)技術與人臉識別、 視頻分析技術,打造全網(wǎng)線安全調(diào)度指揮中心, 再利用大數(shù)據(jù)分析,可以實現(xiàn)全軌道交通危險自動預警,提升安檢系統(tǒng)的安全級別,增強各部門調(diào)度協(xié)調(diào)效率。 還可以將采集到的海量數(shù)據(jù)信息儲存到大數(shù)據(jù)中心,進行縱向?qū)Ρ确治觯瑢θ粘_\營數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能跟蹤對比,方便決策者做出有針對性的管理結(jié)構(gòu)優(yōu)化,為乘客提供更加有針對性、引導性的信息服務。 網(wǎng)絡資源的高效整合為城市軌道交通的調(diào)度提供了更全面、 更廣闊的思路,打破了協(xié)調(diào)割裂的局面,實現(xiàn)了乘客獲得現(xiàn)代化高效服務、鐵路運營指揮安全有序的雙贏局面。
云平臺在軌道交通中的應用可以從硬件層面實現(xiàn)靈活的資源規(guī)劃,提高硬件的利用率,從平臺層面推進系統(tǒng)整合和建設,實現(xiàn)開放式數(shù)據(jù)交換,從業(yè)務層面進行系統(tǒng)化, 提高了系統(tǒng)之間的靈活性和協(xié)調(diào)性;實現(xiàn)了業(yè)務層和運營層的分離,顯著提高了運營的效率,云平臺可以支撐大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能等技術的應用,支持軌道交通的智能化發(fā)展。 目前,軌道交通基礎信息平臺正在按照 “線網(wǎng)層業(yè)務系統(tǒng)云平臺+傳統(tǒng)線路業(yè)務系統(tǒng)方案”進行建設,統(tǒng)一建設軌道交通云平臺綜合業(yè)務承載系統(tǒng), 各線路層的生產(chǎn)系統(tǒng)依照傳統(tǒng)方式進行獨立建設, 線網(wǎng)層云平臺提供的服務包括NCC、線網(wǎng)門禁、線網(wǎng)客服、廣播等系統(tǒng),向所有業(yè)務系統(tǒng)提供計算、存儲、視頻存儲、操作系統(tǒng)等資源,為各個系統(tǒng)提供人工智能、大數(shù)據(jù)等基礎支撐服務。
現(xiàn)有的智慧地鐵必須向乘客提供統(tǒng)一標準且網(wǎng)絡化的智慧地鐵服務,要求以交通流量、客流量、票流為著重點,車站配備了新一代的裝有AFC 系統(tǒng)的前端設備,能夠為乘客提供更加多元的車票服務。 建立全市地鐵乘客的信用體系,根據(jù)不同的標準將乘客分為不同安全等級,能夠顯著提高安檢效率。 系統(tǒng)結(jié)合了大數(shù)據(jù)、人臉識別和影像分析等前沿技術,將安檢和檢票整合成一個整體, 保證乘客能夠以較快速度進站。 利用行為分析技術,在全市地鐵推動安檢建設無感化,在減少工作人員的同時,也能提高工作效率。
智慧地鐵的發(fā)展方向是實現(xiàn)主動感知、 分析診斷、獨立決策、精確執(zhí)行和自我學習。 在智慧地鐵現(xiàn)階段基礎上,與知識圖譜、深度學習等人工智能技術進行融合,提高綜合研究判斷和自主學習能力,具有較高的智能性,不斷應用、積累并創(chuàng)造知識,實現(xiàn)業(yè)務整體的自我完善和持續(xù)改進。
首先,利用智能影像分析技術,在車站公共區(qū)域利用先進的客流采集技術,智能分析監(jiān)控影像,自動檢測扶梯運行狀態(tài)、乘客的異常行為,有效統(tǒng)計客流量和識別異常事件。并利用AFC 閘機和手機嗅探技術對客流進行實時記錄和分析, 獲取立體化的客流數(shù)據(jù),對乘客出行的時空軌跡進行精確描摹。 綜合交通管理平臺的軟件將其轉(zhuǎn)化成對客流情況的統(tǒng)計分析和應用,并通過與其他來源的數(shù)據(jù)進行對比分析,得到對某類事件的判別結(jié)果,提高運營的安全性和效率。
其次,實現(xiàn)了車站場景聯(lián)動。 結(jié)合運營流程職責和流程范圍,在綜合運輸系統(tǒng)管理平臺上研發(fā)具有高度自動化的場景聯(lián)合行動功能,具體包括車站喚醒服務、車站睡眠服務、高峰客流服務、旅客服務、節(jié)能運營服務等場景。 以早班站喚醒場景為例,按照以下順序?qū)嵤﹫鼍奥?lián)動方案:啟動地鐵站臺的早間系統(tǒng)控制模式;打開車站工作區(qū)域燈光啟動照明模式;打開車站監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測各出入口的進出站情景; 啟動廣播PA 系統(tǒng)播放車站開放信息; 打開PIS 各系統(tǒng)的顯示屏;由控制中樞遠程發(fā)送站臺門開關自行檢測指令并自行接收所得到的反饋;遠程發(fā)送AFC 終端自檢指令并接收反饋; 遠程下發(fā)車站自動扶梯投入運行指令;遙控開啟出入口防盜卷簾門。
5G 技術為軌道交通的多業(yè)務服務承載能力與運營管理模式帶來了新可能。 利用5G 技術搭建的智能地鐵運營系統(tǒng)的無線網(wǎng)絡通道,集成了從基礎設施服務層、能力平臺過渡層到智能用戶應用層的3 層次一體化架構(gòu)平臺,可以實現(xiàn)智慧感知,智慧聯(lián)系和智慧分析功能, 支持上層智能場景及其應用的操作和維護,并使用數(shù)據(jù)提高安全性、效率和服務。
在面向地下鐵路的運營管理模式時,在研發(fā)運用5G 科技遠距離指引應用場景進行維護后, 可以提高地下鐵路管理模式的運行效率,降低管理難度。 在面向城市建設的施工場景中,通過結(jié)合當?shù)爻鞘械牡乩砦恢玫忍攸c或優(yōu)勢, 通過5G 科技研發(fā)智能車站工作節(jié)點和盾構(gòu)掘進的應用方法,為地下鐵路的建造提供了新的思路。可以發(fā)現(xiàn),通過5G 技術的應用可以為城市建設提供更多便利有效的措施。 在面向地下鐵路安全管理系統(tǒng)方面, 通過研發(fā)以5G 科技為基礎的視頻監(jiān)控系統(tǒng),監(jiān)測公共區(qū)域,以達到公共安全的管理。 升級現(xiàn)有扶梯、升降梯,閘機,進出站口等節(jié)點不夠清晰的攝像頭,運用5G 網(wǎng)絡,實現(xiàn)多鏈路多節(jié)點多通道的網(wǎng)絡視頻傳輸渠道,可以使管理系統(tǒng)更加安全便捷。
地下鐵路的智能化發(fā)展需要先進的數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)管理方法以及信息分析方法。 以管理運營模式為出發(fā)點,提出了智能化地下鐵路信息系統(tǒng)未來的發(fā)展應用方向。 從現(xiàn)有的大量設備信息、數(shù)據(jù)信息出發(fā),并借鑒融合了大數(shù)據(jù)技術,物聯(lián)網(wǎng)技術,人工智能技術和虛擬現(xiàn)實技術,在這些技術的基礎上,建設地下鐵路多業(yè)務應用服務的是構(gòu)建智能化地鐵信息系統(tǒng)的建設思想。 在地下鐵路智能應用服務的需求不停增長下,越來越多的城市提出了智能地下鐵路的建設方案。 隨著大數(shù)據(jù)技術,物聯(lián)網(wǎng)技術,人工智能技術和虛擬現(xiàn)實技術等新一代信息技術的快速發(fā)展,將進一步推動智能地下鐵路的實施。