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老年綜合評估快速篩查軟件的設計及應用

2021-08-03 13:36:38江虹劉欣彤朱躍平楊君丁福
實用老年醫學 2021年7期

江虹 劉欣彤 朱躍平 楊君 丁福

老年綜合評估(comprehensive geriatric assessment,CGA)是指采用多學科方法評估老年人的軀體情況、功能狀態、心理健康和社會環境狀況等,并據此制訂以維持和改善老年人健康及功能狀態為目的的治療計劃,最大限度地提高老年人的生活質量[1]。近年來,該項技術在國內得到了迅速發展及推廣,特別是在綜合性醫院。盡管CGA對老年住院病人益處頗多,但目前國內CGA尚無統一的模式和標準,部分綜合性醫院參考國外CGA量表漢化而來,評估后資料多采用手工記錄,評估內容繁多、耗時長,在推廣、實施過程中需要投入大量的人力、時間成本,且影響信息收集的準確性[2]。因此,如何才能快速、便捷、高質量地實施CGA成為了亟待解決的問題。本研究在文獻分析和專家會議的基礎上,參照借鑒中國臺灣榮總醫院高齡醫學中心CGA方案及老年快速評估量表(Rapid Geriatric Assessment, RGA),并借助計算機網絡及信息技術,于2016年2月由我院老年病科與重慶市寬景網絡技術有限公司共同研發了用于快速篩查CGA的軟件并將其用于臨床,現報道如下。

1 軟件的研發

1.1 組建專家小組 根據本研究的特點和目的,選擇來自老年醫學(4名)、老年護理學(3名)及醫學信息(2名)領域共9名專家成立研發小組。入選標準:(1)老年醫學及護理專家需具有副高及以上職稱,或者中級職稱且獲得碩士及以上學位;醫學信息技術人員需具備本科及以上學歷。(2)從事臨床醫療、護理工作10年以上,具有豐富的理論知識、實踐經驗及較強的科研創新能力;從事醫學信息工作5年以上,具有豐富的理論知識和實踐經驗。(3)對本研究積極性高,愿意參與本研究。

1.2 軟件的設計與研發

1.2.1 制定快速篩查的CGA系統量表:在文獻分析法、專家會議法基礎上,參照借鑒中國臺灣榮總醫院高齡醫學中心CGA方案及Morley等[3]研制的RGA構建CGA系統量表。經過反復討論及修改最終確定由6個維度、21個初篩問題和13個簡明量表共172個問題組成的CGA系統量表,見表1。

表1 快速篩查的CGA系統量表

1.2.2 建立CGA標準電子檔案庫:運用數據庫技術,在完善CGA標準體系的基礎上,建立CGA標準電子檔案庫。

1.2.3 研發快速篩查的CGA軟件:本軟件借助現代成熟的軟件技術、數據庫技術、云計算等網絡技術研發而成,采用重慶市寬景網絡技術有限公司開發工具和功能強大的網絡數據庫平臺。該系統使用友好界面和人性化設計,數據輸入模板多采用下拉列表和選擇框,盡量減少文字的輸入,并可兼容Windows系統PC端和iOS系統iPad設備。按照不同使用人員對系統的使用需求,該軟件系統劃分為系統設置和綜合評估兩大模塊。系統設置模塊包括角色權限、用戶管理、功能維護。在角色權限方面,設定了管理員(負責用戶名維護與系統功能維護)、醫護人員(快速篩查、CGA、評估報告生成及審核、查詢等)及管理者(匯總導出數據及分析等)。綜合評估模塊包括評估申請、病人登記、綜合評估及評估報告4個分模塊,具備數據錄入、查詢、自動計算、統計分析(評估人次統計、分時段數量統計)及數據導出等功能。

1.2.4 軟件的信度測試:2016年1月11~24日選取2次采用CGA快速篩查軟件對各20例病人進行CGA,由2名CGA評估人員進行評估,評估過程中評估人員之間不討論,獨立記錄評估結果。數據采用組間相關系數(ICC)分析2名評估人員之間的相關性,采用組內ICC分析各評估人員內部2次評估結果之間的相關性,分別檢驗CGA快速篩查軟件的組間及組內信度。結果顯示,組間信度ICC為0.962~0.966,組內信度ICC為0.981~0.983,說明該軟件的重復測試信度良好。

1.3 軟件的應用及效果評價

1.3.1 組織培訓: 推廣使用前邀請軟件開發技術人員對我院CGA團隊(醫生8名、護士8名)共16人進行CGA軟件的功能及使用流程的集中培訓,培訓后現場演練使用,在使用過程中遇到問題及時與開發人員聯系并解決。

1.3.2 軟件應用:CGA人員在使用前設定個人用戶名及密碼,以此登錄及使用CGA軟件。CGA軟件功能模塊的應用如下:(1)評估申請:選擇所需評估的病人,遞交申請;(2)病人登記:錄入病人基本信息,如姓名、性別、年齡、住院號等;(3)快速篩查:根據CGA各評估領域的快速篩查問題條目進行初篩,并錄入結果;(4)全面評估:根據快速篩查結果自動生成相應CGA量表及按需勾選擴增量表并錄入評估結果;(5)評估報告:完全錄入信息系統檢測無缺項后,自動生成量表評分、結果及初步建議,再由評估者根據結果完成最終評估報告的審核;(6)查詢及隨訪跟蹤:可通過查詢病人基本信息、評估日期等方式進行查詢,并可對比病人前后評估結果,判斷療效及預后。

1.4 評價方法 軟件應用前采用傳統紙質版的CGA表格,按照統一的CGA納入及排除標準評估2015年10月至2016年1月共計120例我院老年病科住院病人(紙質組);另采用CGA軟件,按照統一的CGA納入及排除標準評估2016年2~5月共計120例老年病人(軟件組)。比較2種方法平均評估時間、準確率及病人對評估服務的滿意率。評估準確率即評估人員評估病人的各維度量表評分與病人實際情況、匯總分值、等級的正確率[4]。滿意率=滿意人數/總調查人數×100%。

2 結果

與紙質版CGA表格比較,CGA軟件的評估準確率顯著升高,病人對評估的滿意率顯著提升,評估所用的時間顯著減少,差異均有統計學意義(P<0.05或0.01)。見表2。

表2 2種方法評估病人平均時間、準確率及病人滿意率的比較(n=120)

3 討論

3.1 CGA快速篩查軟件提高了工作效率及病人滿意度 CGA快速篩查軟件融合了快速篩查和信息技術的優點,使CGA更加科學、高效。國外CGA開展起步早,類似CGA軟件較多。相比國外,我國CGA起步晚,現大多數醫療機構仍采用傳統的紙質CGA量表。本研究研發的CGA快速篩查軟件,其快速篩查條目是在文獻研究和專家會議的基礎上,根據相應評估指標的核心癥狀設置的二分制問題,篩查結果陽性則進行進一步的詳細評估,陰性則進行下一個指標的評估。該方法采用篩查的方式,優化了傳統所有評估對象直接進入全面評估的流程,提高了評估的工作效率。國外研究顯示,傳統的CGA評估所需時間通常是40 min或更長[5]。本研究結果顯示,應用該軟件后平均評估時間從79.5(53.0,116.0)min縮短至35.0(30.5,56.5)min,且病人對評估服務的滿意率從75.8%提高至87.5%。CGA快速篩查軟件的應用,優化了評估流程,提高了臨床開展CGA的工作效率及病人對評估服務的滿意度。

3.2 提高了CGA的準確率 利用軟件系統輔助CGA,對所有納入對象進行標準化篩查后進行智能評估,同時計算得出評估分值和對應級別,并可通過遠程專家審核及自動匹配初步的干預策略,保證評估人員能夠排除干擾、不受病人多寡及情況復雜的影響,發揮了軟件智能評估和決策的作用。目前國內綜合醫院開展的CGA依賴于人的管理模式[6],以紙質非基于篩查的全面評估為主,由于人力資源有限、工作量大、老年病人病情復雜等因素都會干擾和阻礙CGA的評估準確性。尤其評估病人眾多、病情復雜時,評估人員缺乏足夠的時間進行資料評估,更可能出現評估項目漏評及評估結果計算錯誤的發生。通過該軟件的應用,可依托移動信息化技術,避免人為自主選擇、手工記錄筆誤及人工計算失誤等紙質評估的弊端,提高了CGA的評估準確性。應用CGA快速篩查軟件后,CGA的評估準確率由 92.5%上升到98.3%。

3.3 CGA快速篩查軟件的遠程診療及電子數據庫功能實用性強 依托移動互聯網技術,通過該軟件的數據導出功能可將病人的評估信息遠程傳遞給在線老年醫學專家進行審查、交流,初步實現了CGA遠程診療,這使得CGA快速篩查軟件實用性更強,同時也為后期實現醫院、社區、護理機構間健康信息共享和互通打下基礎。此外,本研究開發的電腦版、iPad版軟件能規范記錄所有病人的評估內容,明顯改善了資料收集的完整性,有利于住院病人CGA資料的科學管理。本團隊應用這個系統錄入了我院2016~2020年間2083份CGA病例資料,通過信息化處理,建立了CGA病例資料電子數據庫及其管理系統。強大的電子數據資料庫的建立,便于統計、分析及隨訪追蹤,及時發現老年病人存在的健康問題,以便進行持續健康管理;同時為臨床科研工作提供有力的循證依據。

3.4 本研究研發軟件的不足及局限 本研究的局限性包括:(1)納入對象僅為單中心,尚不能完全保證適用性;(2)在軟件設計方面,因經費、人力受限,本研究僅對Window系統PC端及iOS系統的iPad進行了研發及測試,對其他系統設備的兼容性還需要更多數據進行評估測試。建議在后續研究中進一步完善軟件設計,并將CGA快速篩查軟件應用于多家醫院,開展多中心的大樣本研究,以進一步驗證該軟件的效果及效益。

基于快速篩查的CGA軟件不僅優化CGA評估流程,提高臨床工作效率,還可通過后臺計算識別出最能使病人獲益的干預措施,起到評估和臨床決策的作用。本研究研發軟件依托移動互聯網技術,可將病人評估信息遠程傳遞給在線老年醫學專家,從而初步實現遠程評估診療,這一創新為后期實現醫院、社區、護理機構間健康信息共享打下基礎,值得臨床推廣。

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