長江經濟帶農戶綠色生產行為及其影響因素研究
——基于改進的TPB框架

雷家樂，吳雪蓮，李萬紅，李 維

（長江大學經濟與管理學院，湖北 荊州 434023）

長江經濟帶是中國重要的農產品主產區，但粗放式的農業生產已導致長江經濟帶土壤資源、水資源嚴重損害，進而導致農產品質量降低，損害了農業經濟效益［1］?！堕L江經濟帶發展規劃綱要》指出，要把長江生態環境的保護和修復工作置于首位，堅持生態優先、綠色發展，共抓大保護，不搞大開發［2］。發展綠色農業、實施綠色生產有利于保護和修復長江生態環境，最大限度地減輕和降低粗放生產方式對生態環境和農產品質量的負面影響［1］。而農戶在農業生產中占主導地位，是實現農業綠色生產的關鍵［3］。因此，探究長江經濟帶農戶綠色生產行為對推動長江經濟帶農業可持續發展、保護長江水環境具有重要意義。

當前，關于長江經濟帶的研究主要集中在工業產業結構及分工轉移、區域協調發展與一體化發展等方面［4］，吳傳清等［5］對長江經濟帶高質量發展進行分析，認為科技創新對拉動長江經濟帶經濟發展具有顯著作用。關于農戶生產行為的研究主要集中在低碳生產、糧農質量安全行為等方面［6，7］。

在研究方法上，楊志海［8］基于有序Probit模型，實證分析了年齡、網絡對農戶接受綠色生產技術行為的影響。黃炎忠等［9］利用Logistic模型，并結合所調查農戶個體特征、對綠色農業生產的認知和政府作用，分析影響農戶實施綠色生產的因素。在政策影響上，錢加榮等［10］對農業補貼政策實施現狀進行了系統分析，提出要加強農業政策宣傳力度，并加快技術創新和推廣。朱萌等［11］研究發現，政府提供機械補貼給種稻大戶有利于推廣保護性耕作技術。在農業技術方面，趙連閣等［12］研究表明，參加農民田間學校對農戶采納病蟲害綜合防治技術的意愿具有促進作用。在經濟風險上，Kovach等［13］研究發現，病蟲害綠色防控技術的非采納者中，大部分農戶會施用農藥而非使用已有的科學知識來抵御風險、保障產量。在農戶視角上，田云等［6］研究表明，年齡越大的農戶對綠色先進技術的采納意愿越低，而女性農戶更傾向于風險較小的農業生產方式；Tey等［14］認為文化水平正向顯著影響農戶技術采納行為；任重等［7］認為年收入較高的家庭越可能實施質量安全行為。

雖然國內外學者在農戶農業綠色生產行為研究方面取得一定進展，但仍有一定的拓展空間。在研究領域上，現有關于長江經濟帶的研究主要集中在工業領域，關于農業的研究較少，而農業生產對長江經濟帶造成的環境污染卻不容忽視。在研究內容上，現有關于農戶綠色生產行為的研究主要集中在產中，對全過程研究較少，而農業綠色生產涉及產前、產中和產后各個環節，每個環節農戶行為各有不同。在研究框架上，現有研究多關注個體及家庭特征與信息渠道特征對農戶綠色生產行為的影響，而缺乏內在心理和外部激勵對農戶行為影響的研究。

鑒于此，本研究基于改進的TPB框架，利用Logistic模型探究長江經濟帶產前、產中和產后農戶綠色生產行為，以期為制定激勵農戶綠色生產相關政策提供科學的參考依據。

1 概念界定與理論框架

1.1 農業綠色生產

關于農業綠色生產，黃炎忠等［9］認為農業綠色生產是指采用科學的耕作技術，實行恰當的田間管理模式，從而實現低消耗、污染小、可持續發展目標的生產方式。李慶江等［15］認為綠色生產是發展高效低殘、安全環保農業，并可以實現經濟、社會和生態效益有機統一的生產方式。馮之浚等［16］認為綠色生產的本質是生產方式生態化，將經濟系統與生態系統相結合，使經濟生產既符合經濟學規律，也符合生態學規律?？傮w來說，農業綠色生產是一種全面協調可持續的農業發展方式。因此，實現農業綠色生產需要對農業生產的全過程進行科學的組織和管理，將可持續發展理念貫穿其中?；诖?，本研究將農業生產分為產前、產中及產后，農戶在某一階段采取了相應的綠色生產技術，則視為農戶在該階段進行了農業綠色生產。

1.2 改進的計劃行為理論框架

20世紀90年代，Icek Ajzen在理性行為理論基礎上提出了計劃行為理論（Theory of planned behavior，TPB）［17］。該理論指出態度、主觀規范及行為認知極大程度上決定著個體行為。其中，態度是指個體對某一行為所持的贊同或反對意見；主觀規范是指個體是否實施某行為所感受的壓力；行為認知是指個體基于經驗和對未來的預期狀況對自己的行為進行控制。TPB框架主要從內部認知角度解釋，缺乏個體受外部推力因素影響的考慮。而補貼手段是中國實現農業綠色生產非市場化部分內部化的必要手段［9］，中國農業補貼政策主要包含糧食直補、良種補貼、農機補貼和農資補貼4類。作為外部推力，補貼政策在一定程度上會影響農戶的行為。若進行綠色生產可獲得政府補貼，從而減少成本，則農戶更有可能進行綠色生產［10］。使補貼政策符合國情、增強政策的可操作性、不斷加大補貼力度、擴大補貼范圍有利于深化農戶對技術的了解和認知［18］。因此，本研究將補貼政策納入理論分析，建立政策激勵下的TPB研究框架（圖1），從內外部2個方面探究長江經濟帶農戶綠色生產行為，具有現實意義。

圖1 基于改進TPB的農戶綠色生產行為研究框架

1）態度。態度是指農戶對綠色生產所持贊同或反對的評價意見，贊同的評價意見產生積極態度，而反對的評價意見則產生消極態度，該變量以農戶是否支持農業綠色生產來衡量。農戶對綠色生產的態度受綠色生產行為的經濟效益影響，高效益會促使農戶進行綠色生產［19］。若進行綠色生產不僅會獲得較高的農業收入，還可以降低資源消耗、提升產品質量，則農戶會對綠色生產給予認可、持肯定態度，并更有可能去進行綠色生產。因此，預測態度對農戶綠色生產行為具有正向影響。

2）主觀規范。主觀規范是指農戶對是否實施綠色生產行為所感知的壓力。根據自我期望和客觀約束，主觀規范可以分為示范性規范和指令性規范［20］。示范性規范是指農戶在決定是否進行綠色生產時感知到來自鄰里的壓力，而指令性規范是指法律法規強制農戶實施綠色生產的壓力。農戶受示范性規范越強，越會與其他農戶保持一致意見；而農戶受指令性規范越強，綠色生產行為實施率會越高，但農戶行為并不能確定。因此，預測主觀規范中示范性規范對農戶綠色生產行為具有正向影響。

3）行為認知。行為認知是指農戶基于自身條件、經驗對自己的生產行為進行控制。該變量通過行為能力和信息渠道來衡量，農戶可以依靠較好的身體素質來從事強度較高的生產活動，可以憑借較強的學習能力來掌握新的農業生產技術，可以通過暢通的信息渠道來獲取關于綠色化生產的信息［8，9］。因此，當農戶認為自身條件足夠好時，行為控制會越強，從而越傾向于采取行為。因此，預測行為認知對農戶綠色生產行為具有正向顯著影響。

4）政策激勵。政策激勵是指農戶在農業政策吸引和鼓勵下，完全出于自愿采取相應的綠色生產行為［21］，該變量以農戶對補貼政策的認知來度量。綠色生產技術的應用勢必伴隨著農戶生產成本的增加和實施難度的提高，如大范圍施用農藥會增加成本、部分綠色生產技術需要一定的中大型機械工具等。而補貼政策可以直接或間接地降低技術實施難度，減少生產成本，農戶在政策激勵下更有可能采納綠色生產技術，優化生產方式。因此，預測政策激勵對農戶綠色生產行為具有正向顯著影響。

5）控制變量。本研究將性別、年齡、務農年限與家庭農業年收入、土地面積、是否具有網絡以及是否參加合作社作為控制變量。性別在一定程度上也會導致農戶綠色生產行為選擇的差別。一般來講，男性的心理承受能力和風險承受能力稍強，更偏向冒險，更有可能嘗試綠色生產［6，22］。因此，本研究預測性別對農戶綠色生產行為具有正向影響。年齡越大的農戶，身體素質、接受及學習能力等條件較差，在實施綠色生產方面往往存在一些困難［12］，因此，本研究預測年齡對農戶綠色生產行為具有負向影響。務農越久的農戶，對農業生產過程越熟悉，在小規模生產的前提下，對一些農業生產管理技術并不依賴，但又能夠熟練、有效地利用農業資源。因此，本研究對務農年限的影響預測不確定。家庭農業年收入越高的農戶，所經營的土地面積越大。從長遠收益看，如果使用耐用的農業科技可獲得更好的經濟效益，如各類型農業機械等，農戶更有可能進行綠色生產。但若使用消耗類的技術成果，如化肥農藥等，生產成本會由于土地面積增大而增加，農戶便不會進行綠色生產。因此，本研究對家庭農業年收入及土地面積的影響預測不確定。網絡條件越好的農戶，更容易獲取綠色技術信息，了解程度也越高，但最終是否采取綠色生產行為取決于農戶了解該技術后的態度，因此，本研究對網絡的影響預測不確定。參加了合作社的農戶，在受合作社規制的約束下更有可能進行綠色生產，因此，本研究預測合作社對農戶綠色生產行為具有正向影響。

1.3 研究區概況

長江經濟帶包含滬、鄂、渝等11個省市，面積約205.23萬km2，占全國面積的21.4%，橫跨東、中、西三大板塊，區域內長江三角洲、長江中游及成渝城市群具有較強的輻射作用。長江經濟帶擁有6個糧食主產區，占全國65%的水稻產量以及全國40%的農林牧漁業總產值，這表明長江經濟帶農業生產能力強，長江經濟帶農業已然成為中國農業的重要支柱［23］。作為中國最重要的農產品主產區之一，長江經濟帶的高質量發展離不開農業。

隨著農業的不斷發展、農業生產要素的投入規模持續擴大，農業綠色化水平也隨之變化。以單位面積農藥和化肥的投入量為例，1998—2017年，長江經濟帶單位面積農藥投入量由9.03 kg/hm2增長到10.33 kg/hm2，而單位面積化肥投入量則由259.36kg/hm2增長到315.57 kg/hm2；全國單位面積農藥投入量由7.91 kg/hm2增長到9.95 kg/hm2，單位面積化肥投入量由262.27 kg/hm2增長到352.27 kg/hm2。長江經濟帶單位面積農藥投入量始終高于全國水平，而單位面積化肥投入量雖然略低于全國水平，但遠高于國際公認化肥施用強度安全上限（225.00 kg/hm2），表明長江經濟帶農戶生產行為有待完善，農業綠色化水平存在較大的提升空間。

2 模型、數據與變量

2.1 實證模型設定

本研究將農戶綠色生產行為作為因變量，劃分產前、產中與產后3個階段，應用Logistic模型對農業生產各階段影響農戶綠色生產行為的因素進行分析。用p表示在農業生產各階段農戶綠色生產的概率，則公式如下：

式（1）通過等式變換、移項及轉化為線性方程式后，得下式：

式（2）中，β0是回歸截距；x1,x2,…,x13是影響農戶綠色生產行為的因素，本研究主要從態度、主觀規范、行為控制認知、政策激勵以及農戶特征因素等方面考察；β1,β2,…,β13是相應自變量的回歸系數；μ是隨機干擾項。

2.2 數據來源與樣本信息

本研究數據來源于2019年1月對長江經濟帶上、中、下游三大代表地區湖北、重慶、江蘇省多個縣市農村開展的問卷調查。發放問卷400份，其中有效問卷341份，有效率達85%。問卷內容包含基礎設施與環境條件、農戶家庭基本情況、農戶綠色化生產行為、農業生產投入產出情況、綠色生產中各部門情況以及農戶自我認知情況六大部分。

調查顯示，男性農戶272位，占80%；女性農戶69位，占20%，這與中國男性農戶占比較大的實際相符。年齡在40歲以下的21位，占6.16%；40～50歲的92位，占26.98%；50～60歲的119位，占34.90%；60～70歲的77位，占22.58%；70歲以上的32位，占9.38%，表明樣本中大齡農戶較多，從事農業生產的青年勞動力較少，這與當下中國農業老齡化的趨勢相符。家庭農業年收入在0～2萬元的171戶，占50.15%；超過6萬元的僅28戶，占8.21%，表明半數樣本農戶收入相對偏低，依靠農業獲得較高收入的僅占少數。土地面積達0.2～0.6 hm2的161戶，占47.21%；超過0.6 hm2的111戶，占32.55%，表明樣本中只有少數農戶有條件進行規?；a，大部分農戶還是小規模生產。

2.3 變量設置

1）因變量。產前綠色生產行為通過建立田間技術檔案管理來測度，具體問題為“是否建立田間技術檔案并全面記載？”；產中綠色生產行為通過病蟲害防治措施來測度，具體問題為“是否在農業防治、生物防治以及物理防治措施中至少采取任意一項防治病蟲害？”；產后綠色生產行為通過農戶對谷粒和秸稈的處理方式來測度，具體問題為“是否不在公路或瀝青路面曬谷、脫粒、燃燒秸稈？”?？隙ɑ卮鹁硎驹谙鄳纳a階段進行了綠色生產，反之則沒有。

2）核心自變量。本研究核心自變量包括行為態度、主觀規范、行為控制認知以及政策激勵。核心自變量均采用李克特五點量表進行賦值，選項為“完全不同意”“比較不同意”“一般”“比較同意”“完全同意”，并以1～5依次賦值表示。具體問題為“是否支持農業綠色生產？”“強制措施可促進農戶實行綠色生產？”“綠色生產是否會采納相鄰的意見？”“學習綠色生產知識比較容易？”“比較容易獲得綠色生產信息？”“政府已出臺綠色生產補貼政策？”。

3）控制變量。根據理論分析，本研究將個體特征（性別、年齡、務農年限）、家庭特征（家庭農業年收入、土地面積、網絡、合作社）作為控制變量納入模型分析。變量描述統計如表1所示。

表1 變量描述統計

3 結果與分析

3.1 統計結果分析

長江經濟帶農戶綠色生產行為統計結果（表2）顯示，291位農戶并未進行產前田間技術檔案管理，占85%；230位農戶產中至少都會選擇一項措施防治病蟲害，占67%；273位農戶產后都不會在公路、瀝青路面曬谷、脫粒及焚燒秸稈，占80%。由此可見，調查地區中，基于產量的保障和政策指令的影響，農戶更有可能在產中和產后進行綠色生產，因此，產中和產后綠色生產行為實施的總體情況相對比較樂觀。但產前綠色生產行為率過低會在一定程度上對綠色生產的迅速推廣有一定的制約，僅占15%的農戶產前會建立田間技術檔案管理，可能的原因在于農戶知識水平低、沒有養成做記錄的習慣、不想因進行檔案管理而增加生產成本。

表2 長江經濟帶農戶綠色生產行為統計結果

此外，下游的產前綠色生產行為率最高，中游次之，上游最低，但總體水平偏低且三地的綠色生產行為率均未達到50%。上游和下游的產中綠色生產行為率分別高達92%和88%，雖然中游的綠色生產行為率只有51%，但是總體情況比較樂觀，綠色生產水平較高，可能的原因是農戶比較重視防治病蟲害，為避免帶來經濟損失，傾向于產中采用綠色防控技術進行生產。中游的產后綠色生產行為率高達95%，下游次之，上游最低，雖然在這一方面總體的綠色生產水平較高，但各地區水平差異大，尤其是上游的綠色生產水平還有待提升，可能的原因是與重慶市分區禁止、劃區燃燒的政策不同，湖北省早于2015年全面實行禁止焚燒秸稈的政策，江蘇省緊隨其后于2017年全面實行，因而綠色生產行為率較高。

3.2 實證結果分析

在排除異常值和錯誤數據后，本研究運用Stata 13.0軟件對上述模型中所選變量數據進行處理，根據模型結果分析各變量對農戶綠色生產行為的影響，并由模型結果中的卡方檢驗和預測準確率等指標可知，本研究所建立的模型有效，模型回歸結果如表3所示。

表3 模型回歸結果

3.2.1 態度對綠色生產行為的影響 態度以10%的水平正向顯著影響農戶產中采取措施防治病蟲害的行為，且該變量每提高1%，因變量變動4.6%，這與豐軍輝等［19］的研究結果一致。可能的原因在于農戶對綠色生產的態度決定其采取措施防治病蟲害的行為。信任綠色農業技術可以帶來高收益、降低要素消耗、減少成本的農戶越支持農業綠色生產，相應地他們也越了解病蟲害帶來的損失以及科學的解決方法。農戶希望采取科學的防治措施來保障產品質量和經濟收益，因而更有可能采取措施防治病蟲害。

3.2.2 主觀規范對綠色生產行為的影響 指令性規范以5%的水平正向顯著影響農戶產前建立田間技術檔案管理的行為，且該變量每提高1%，因變量變動3.6%?？赡艿脑蚴侵噶钚缘膹娭埔幏犊梢宰璧K農戶的個人主義行為［24］，但在完全自愿和沒有強制措施規范的情況下，出于成本和自身能力考慮，農戶更傾向于不進行田間技術檔案管理。指令性規范以5%的水平負向顯著影響農戶產中采取措施防治病蟲害的行為，且該變量每提高1%，因變量負向變動4.7%?？赡艿脑蛟谟诋斵r戶受指令性強制規范時，難免會因技術實用性問題以及規范的強制性而產生抵觸心理，更有可能按自己的方式進行生產管理。

示范性規范分別以10%和5%的水平負向顯著影響農戶產前建立田間技術檔案管理和產后不在公路上曬谷、脫粒、燃燒秸稈的行為，且該變量每提高1%，因變量分別變動4.8%和7.3%。示范性規范以10%的水平正向顯著影響農戶產中采取措施防治病蟲害的行為，且該變量每提高1%，因變量變動5.4%?？赡艿脑蚴窃诒狙芯康恼{查樣本中，50歲及以上的農戶占65%左右，由于他們在體力、健康水平、知識水平以及學習能力等方面存在一定局限，因此，綠色行為生產率不高［25］。而當農戶受示范性規范的影響越大時，出于類似的個人條件，在產前和產后實施綠色生產行為的概率就越小。但產中的綠色生產行為相對較容易實施和復刻，如果農戶收到正面的建議并積極采納，則更有可能采取類似的措施防治病蟲害［26］。

3.2.3 行為控制認知對綠色生產行為的影響 行為能力以10%的顯著水平正向影響農戶產后不在公路上曬谷、脫粒、燃燒秸稈的行為，且該變量每提高1%，因變量變動4.7%，這與楊志海［8］的結論一致?？赡艿慕忉屖?1%的農戶認為自己學習綠色生產知識存在困難，所以不會采取產后綠色生產行為。然而調查顯示，只有上游地區的實施率不足50%，中、下游地區均超過75%。原因在于與上游重慶市分區禁止、劃區燃燒的政策不同，中、下游的湖北省與江蘇省分別于2015、2017年全面實行禁止焚燒秸稈的政策，因而綠色生產行為實施率較高。

3.2.4 制度激勵對綠色生產行為的影響 補貼政策以1%的顯著水平正向影響農戶產前建立田間技術檔案管理的行為，且該變量每提高1%，因變量變動8.1%，這與李芬妮等［25］的結論一致。但實際的實施率卻較低，可能的原因在于政府補貼會為農戶增加一定的收入，相應地也可以減少農戶采用綠色生產技術的成本，所以，政府出臺補貼政策可促使農戶運用綠色生產技術進行農業生產。但實際上，農業技術管理方面的補貼政策尚未出臺或已有政策宣傳不足［10］或補貼方式、補貼標準沒有達到農戶預期［3］，因而，農戶采取綠色生產行為的可能性較小。

3.2.5 控制變量對綠色生產行為的影響 網絡以1%的顯著水平負向影響農戶產前建立田間技術檔案管理的行為，且該變量每提高1%，因變量變動21.8%。可能的原因在于雖然網絡可以增進農戶對綠色生產技術的了解，但是農戶需要時間和精力去學習和掌握。較高技術含量、嚴格的生產和操作流程更提高了農戶的實施難度，從而打擊了農戶進行綠色生產的積極性。網絡以1%的顯著水平正向影響農戶產中采取措施防治病蟲害的行為，且該變量每提高1%，因變量變動45.8%，這與李波等［22］的結論一致?？赡艿慕忉屖蔷W絡的普及改善了農業信息閉塞的局面，農戶通過網絡能夠了解到更多更全面的病蟲害防治手段，因而，網絡條件好的農戶進行綠色生產的可能性更大。

家庭農業年收入以1%的顯著水平負向影響農戶產中采取措施防治病蟲害的行為，且該變量每提高1%，因變量變動11.6%，這與任重等［7］、朱萌等［11］的結論一致?？赡艿慕忉屖寝r戶為獲得較高的農業收入常采用高投入、高產出、高回報的生產方式，在此情況下，農戶更希望通過減少產中生產資料的投入來降低成本，從而獲得更高利潤，所以，農戶更有可能進行綠色生產行為。

性別以10%的顯著水平正向影響農戶產中采取措施防治病蟲害的行為，且該變量每提高1%，因變量變動1.0%，這與豐軍輝等［19］、李波等［22］的結論一致?？赡艿脑蛟谟谛詣e對農戶的性格和心態有顯著的影響，女性農戶偏保守，不愿冒險嘗試新生產方式，而男性農戶更有可能嘗試采用新技術，以此改善農業生產。

年齡分別以5%和10%的水平負向顯著影響農戶產前建立田間技術檔案管理和產后不在公路上曬谷、脫粒、燃燒秸稈的行為，且該變量每提高1%，因變量分別變動4.8%和5.8%，這與李波等［30］、田云等［6］的結論一致?？赡艿慕忉屖悄挲g大的農戶接受新事物的能力與學習能力較低，體力及身體健康水平較差，思想守舊不易改變，因而難以進行田間技術檔案管理，也不愿耗費更多的精力和成本，且傾向于對谷粒和秸稈進行簡易處理和焚燒。

務農年限以5%的顯著水平負向影響農戶產前建立田間技術檔案管理的行為，且該變量每提高1%，因變量變動5%。務農年限以10%的顯著水平正向影響農戶產后不在公路上曬谷、脫粒、燃燒秸稈的行為，且該變量每提高1%，因變量變動5.6%，這與田云等［6］的結論一致?？赡艿慕忉屖莿辙r年限越久，農戶對生產技術掌握越熟練，同時對農業生產各環節、作物生長各階段的特征也越了解，因此，農戶產前建立田間技術檔案管理的可能性較小，但會合理地處理谷粒、綜合利用秸稈。

4 小結與建議

在引入政策激勵變量改進TPB研究框架的情況下，應用Logistic模型探究影響長江經濟帶農戶在農業生產各環節采取綠色生產行為的因素，得到的結論如下：①產前指令性規范與補貼政策表現出正向影響，而示范性規范則表現出負向影響；②產中態度、示范性規范表現出正向影響，而指令性規范則表現出負向影響；③產后行為能力表現出正向影響，而示范性規范則表現出負向影響。

經上述實證結果和分析，本研究對長江經濟帶農戶綠色生產行為的影響因素提出以下幾點建議：

1）加強宣傳引導。幫助改善農戶對綠色生產技術的認知，合理利用好各種高效、簡易的宣傳手段和媒介，尤其是網絡以及視頻軟件，充分發揮農業綠色生產樣板的示范作用以及村干部、農業大戶的帶頭作用，從而引導農戶主動進行綠色生產。

2）培育新型職業農民。增強農戶進行農業綠色生產的能力，提高他們應用綠色生產技術的能力，以各村組為單位定期選派技術員指導農戶利用綠色技術進行生產，幫助農戶解決農業理論知識上的問題，接收農戶對綠色生產技術的反饋。夯實農業技術支持，在研發和推廣農業新技術的同時，也要周期性地整合反饋意見并對技術進行改良，增強實用性以及降低實施成本，從而促進農戶采納綠色生產技術，進行綠色生產。

3）充分發揮法律的作用。適當制定一些指令性規范政策，但大部分政策應該因地制宜，根據各村農戶以及土地的實際情況而制定，以此促進農戶進行綠色生產，也在一定程度上減少農戶對指令性規范的抵觸。

4）加快建立和完善農業補貼政策體系。豐富農業補貼類型，強化對基礎設施、農業技術研發及推廣的扶持，設立田間技術管理專項補貼資金和補貼方式，簡化固定的審批程序和負責單位，減少補貼政策實施成本，提高補貼資金鏈的透明度。提高農戶的參與度，充分尊重農戶對現有補貼政策的意見，促使政策符合廣大農戶的實際利益。