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遼寧省城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

2021-08-05 05:05:34張藍(lán)心張春月王薪迪王躍躍宋詩(shī)瑤
魅力中國(guó) 2021年16期

張藍(lán)心 張春月 王薪迪 王躍躍 宋詩(shī)瑤

(鞍山師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,遼寧 鞍山 114007)

隨著新時(shí)代的到來(lái),城市競(jìng)爭(zhēng)力的提高越來(lái)越成為一個(gè)國(guó)家加快城市化進(jìn)程的關(guān)鍵性因素,遼寧省主要城市的發(fā)展很大程度上代表著整個(gè)省,有著非同一般的領(lǐng)導(dǎo)作用。若從不同側(cè)面選取12個(gè)指標(biāo)以量化的方式揭示競(jìng)爭(zhēng)力水平,將能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在現(xiàn)象之下的深層原因,進(jìn)而提高政策的可實(shí)施性。

一、基于主成分因子分析原理

(一)模型

xi= ai1f1+ ai2f2+ ··· + aimfm+ui(i =1,2,……,k)

(1) f1,f2,……,fm:各觀測(cè)變量公因子;(2) ui:影響Xi的獨(dú)特因子;(3) a:第i個(gè)變量在第 j個(gè)主因子上的負(fù)荷。

(二)步驟

核心問(wèn)題:因子變量的構(gòu)造和命名解釋。1.原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;2.篩選相關(guān)性較強(qiáng)的變量;3.構(gòu)造因子變量和載荷矩陣;4.因子旋轉(zhuǎn)計(jì)算因子得分。

二、實(shí)證

X1生產(chǎn)總值(億元),X2人均生產(chǎn)總值(元),X3社會(huì)消費(fèi)品零售總額(萬(wàn)元),X4第三產(chǎn)業(yè)(億元),X5 財(cái)政預(yù)算收入(萬(wàn)元),X6 財(cái)政預(yù)算支出(萬(wàn)元),X7普通高等學(xué)校專(zhuān)任教師數(shù)量(人),X8醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量(個(gè)),X9進(jìn)出口總額(萬(wàn)美元),X10旅游外匯收入(萬(wàn)美元),X11郵電業(yè)務(wù)總量(萬(wàn)元),X12各地區(qū)實(shí)際利用外商投資額(萬(wàn)美元)。(來(lái)源:遼寧統(tǒng)計(jì)局2019年統(tǒng)計(jì)年鑒)

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化消除量綱影響;

2.繪制相關(guān)分析矩陣觀察出大部分指標(biāo)之間為強(qiáng)相關(guān);

3.確定因子數(shù)量。

圖1先陡后緩,約前兩個(gè)因子特征值大于1,第一個(gè)因子涵蓋信息最多,初步確定因子個(gè)數(shù)為2。前兩個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率占94.68%,提取這兩個(gè)公因子可解釋原變量絕大部分信息,較理想。

圖1 主成分因子碎石圖

4.正交旋轉(zhuǎn)后對(duì)因子命名。因子1在指標(biāo)2、9、10、12上有較大載荷,反應(yīng)對(duì)外投資情況,命名為創(chuàng)新環(huán)境因子;因子2在指標(biāo)8、11上有較大載荷,反應(yīng)醫(yī)療郵電發(fā)展情況,命名為創(chuàng)新水平因子。

5.計(jì)算因子得分并綜合評(píng)價(jià)。Factor1得分最高的前三個(gè)地區(qū)依次為大連、盤(pán)錦、沈陽(yáng),即在創(chuàng)新環(huán)境能力方面,這三個(gè)市遠(yuǎn)好于其余市,F(xiàn)actor2得分最高的前三個(gè)地區(qū)依次為沈陽(yáng)、朝陽(yáng)、大連,在創(chuàng)新水平方面,這三個(gè)市遠(yuǎn)好于其余市。相反,F(xiàn)actor1上得分靠后的朝陽(yáng)、鐵嶺、葫蘆島在創(chuàng)新環(huán)境因子上能力較低,F(xiàn)actor2上得分靠后的盤(pán)錦、本溪、撫順在創(chuàng)新水平因子上能力較低。

在圖2中,沈陽(yáng)大連在兩個(gè)因子上的得分取正值且沈陽(yáng)在第二因子上正值最大,大連在第一因子上正值最大,所以排名靠前,越靠近左下角說(shuō)明得分越低,阜新在最左下角位置,因子排名為最后。以各因子方差貢獻(xiàn)率為權(quán),對(duì)各因子得分進(jìn)行線性組合得到總得分,進(jìn)行綜合排名,對(duì)比三年的排名得出大連、沈陽(yáng)、鞍山穩(wěn)居前三,鐵嶺阜新居于最后。

圖2 因子得分信息圖

結(jié)論:研究利用因子分析方法,從側(cè)面對(duì)14個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行測(cè)定,選用不同的指標(biāo)結(jié)果將會(huì)有所不同。看出各城市的發(fā)展水平不平衡,一定時(shí)期內(nèi)可能將進(jìn)一步擴(kuò)大,可以針對(duì)第三產(chǎn)業(yè)、財(cái)政支出、外商投資等方面采取針對(duì)性措施,推進(jìn)各城市經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。根據(jù)各市的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)基礎(chǔ)和市場(chǎng)變化,大力發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),積極培育主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí),逐步提高各城市的集聚效應(yīng)和輻射效應(yīng),明確城市定位。

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