關于大數據背景下圖書情報領域工作探討

王坤

◆摘? 要：進入二十一世紀以來，信息技術在我國得到了迅猛的發展，我國進入了大數據時代。大數據時代的最顯著特征就是海量的數據信息、數據類型眾多且數據變化速度快。海量數據的涌現給我國圖書情報工作帶來了不小的挑戰。大數據背景下，圖書情報工作已經超過了傳統紙質圖書以及人工借閱形式服務的范圍，為了適應新型信息技術的應用帶來的沖擊，圖書情報工作必須做出創新轉變。本文立足于我國圖書情報工作的具體實踐，結合大數據時代的特點，從信息技術應用的角度探討了圖書情報領域的工作創新與變革。

◆關鍵詞：大數據時代;圖書情報工作;創新變革

隨著計算機技術以及網絡通訊的不斷發展，過去幾十年內的社會各方面的信息迎來了前所未有的大爆炸。2008年《Nature》雜志上首次出現了大數據的概念，大數據概念的提出也意味著人類社會已經進入了大數據時代。2011年，有機構在對大數據的特點進行總結歸納后指出大數據的當個顯著特征：數據量龐大、數據類型眾多、數據變化更新快。圖書情報領域工作所面對的對象就是來自社會各個領域的各種信息，其工作核心就是保障信息的有效查詢與獲取。面對大數據時代涌現出來的海量數據信息，圖書情報工作需要從文獻資源建設與信息組織方面做出創新，確保大數據時代下圖書情報工作的高效開展。

一、大數據背景下圖書情報工作的特點

（一）創新數據收集與整理工作

圖書情報工作是建立在數據搜集、整理、分析的基礎之上的。大數據時代的到來使得圖書情報工作的開展更加依賴海量的數據。大數據背景下，數據的存儲形式逐漸轉為網絡存儲和數據庫存儲，這就導致數據的分散化，為數據的收集整理分析過程帶來了不小的挑戰。圖書情報工作需要根據大數據背景下信息資源的存儲傳播方式，創新傳統的數據收集整理過程，將海量的優秀信息資源——尤其是文獻資源，進行統一的搜集整理，為信息需求者提供可靠而全面的信息服務。

（二）提供個性化信息服務

大數據時代下發掘用戶的個性成為了一種趨勢，圖書情報工作也需要注重對信息用戶的個性化特征挖掘。發掘用戶的個性化特征，才能準確及時的為信息用戶提供準確有效的信息。圖書情報工作者可以應用現代信息技術以及大數據分析技術搜集歸納信息用戶的信息搜索行為習慣，并通過人工智能和機器學習等技術進行用戶行為的推演以及用戶個性的構建，建設用戶的個性化數據庫，根據用戶的個性為用戶的信息檢索行為匹配精準的信息資源，為用戶節省篩選信息的時間，帶來便利。

（三）構建跨平臺信息服務

大數據時代的到來伴隨著各種平臺的出現，人們在日常生活中逐漸適應了使用各種移動設備以及移動互聯網平臺來滿足自己的需求。傳統的圖書情報工作一般依托于實體圖書館、情報所、信息咨詢公司等線下機構，信息用戶想要滿足自己的信息需求需要前往這些固定場所展開咨詢。雖然互聯網技術的不斷發展已經使得眾多圖書館或其他信息服務機構開通了線上網站，可以提供線上服務，但這種網頁往往存在頁面不夠簡潔、不符合一般人群的使用習慣、響應不及時等的問題，這與大數據時代下人們的習慣嚴重不符。圖書情報工作需要在傳統的PC網絡平臺之外，加大移動設備端平臺的構建，創新移動平臺服務類型，為信息用戶提供更加便捷的信息服務。

二、大數據背景下圖書情報工作的發展建議

（一）創新文獻資源建設模式

大數據時代的到來為文獻資源帶來了之前沒有的功能。一方面，大數據時代為以圖書館為代表的圖書情報服務機構（這里以圖書館為例）帶來了極為豐富的信息數據，這些數據不僅包含讀者已獲得滿足的文獻資源需求，同時也包含讀者未得到滿足的文獻資源需求的最終指向，除此之外，圖書館還可以通過分析這些海量數據，得到有關讀者的姓名、專業、聯系方式等信息。通過這些需求信息以及信息用戶的個人信息，圖書館可以通過使用大數據技術、云計算技術以及人工智能技術，進行有用信息以及核心數據的提取，并可以按照分析結果有目的性的進行文獻資源的收集，使得自身搜集過來的文獻資源能最大限度的滿足讀者的需求。

除了文獻資源搜集過程中的針對性改進，大數據背景下文獻資源的存儲方式也發生了重大的變革。大數據一般存儲在一個或者多個離線以及在線數據庫中，數據庫存儲的特點就是能夠存儲數量更多且形式更為豐富的信息。比如說，圖書館內目前存在的資源已經包括有以實體圖書、縮微文獻、磁盤存儲等形式存儲的資源，縮微資源以及磁盤存儲形式的資源雖然已經大大節省了資源占用空間，且方便了資源的編目與查找，但是這些類型的資源存儲方式普遍存在嚴重的安全問題以及具有傳輸不夠便捷的問題。而大數據所帶來的數據庫存儲模式所具有的安全性處于極高的水平，同時數據庫可以實現網絡同步，這樣對于文獻資源傳遞來說就是極為便捷的存在。

以圖書館為代表的圖書情報機構（這里以圖書館為例）要實現文獻資源構建的創新，需要借助大數據工具。早在上世紀八十年代，一些西方國家的圖書館就已經開始了信息化管理系統以及文獻資源索引系統的研發和應用。隨著大數據時代的到來，這些信息化管理系統以及文獻資源索引系統也隨著技術的革新進行了創新，大都選擇與大數據技術相結合，形成了圖書館領域的大數據工具，比如Hadoop平臺就是目前各國圖書館中應用許多的一個數據分析平臺。該平臺可以滿足計算設備擴展以及讀者信息挖掘等需求，為圖書館識別讀者需求提供便捷的技術支持。我國已圖書館為代表的圖書情報機構也可以依據自身特點，結合正在使用的管理系統，進行大數據技術的融合，搭建更有助于文獻資源搜集、存儲與傳遞的新型管理系統。

（二）構建個性化信息服務模式

大數據背景下用戶對信息服務的需求已經超過了傳統的信息查詢與反饋的范圍，而是逐步追求智慧生活以及智慧服務的滿足。圖書情報工作者需要根據自身工作的特點，深入結合大數據技術，努力構建能夠滿足用戶需求的個性化智慧服務。所謂智慧服務的核心仍然是便捷高效，能夠滿足用戶豐富多樣的需求類型。這就需要圖書情報機構從與用戶交互方式出發，從用戶提出信息需求到信息需求得到滿足過程中的各個部分開始，打造能夠發掘用戶個性化需求，提供智慧服務的響應方式。

信息用戶與圖書情報機構（這里以圖書館為例）之間的交互現在已經逐漸從面對面的交流轉變為人機交互的形式。所以，圖書館等圖書情報機構可以從讀者訪問系統開始進行創新，改善提供給讀者的交互系統界面形式，例如創新信息搜索引擎，將搜索界面朝著更符合當前審美的方向發展，同時在搜索引擎背后加入機器學習以及人工智能算法的支持，以增強按照讀者檢索詞或者問題進行聯想推薦信息資源的準確性。

讀者的信息需求往往不只是局限于館藏資源，有時候需要其他資源的滿足，這就需要圖書館等圖書情報服務機構在向讀者提供館藏相關資源的同時推送一些相關的個性連接，能夠讓讀者根據自身需求選擇查閱鏈接到的資源。通過這種形式，讀者不僅滿足了對館藏資源的需求，同時也能發掘自身隱藏需求并得到滿足。

三、總結

大數據背景下傳統的圖書情報工作面臨著服務轉型與提升的挑戰。大數據的到來不僅創新了文獻資源構建方式、提供了個性化的用戶信息以及為實現跨平臺移動服務創造了途徑，同時也促使圖書情報工作必須進行自身的整體升級，從文獻資源獲取、存儲以及傳遞方式出發，立足于讀者以及用戶的個性化需求，通過引進并研發先進的管理系統以及引入大數據技術挖掘和滿足其需求的方式，提供更加精準高效且更具智慧的信息服務。通過這些方式，圖書情報工作將隨著大數據的發展越發完善。

參考文獻

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