淺談標準化在鑄造企業不合格信息管理中的應用

孫守凱，李文定

（共享鑄鋼有限公司，寧夏銀川 750021）

對于鑄造過程而言，過程不合格及產品不合格是難以避免的。從質量管理的角度上講，對于不合格的管理，一方面需要及時的進行糾正，避免不合格的傳遞，另一方面更需要有效的進行預防，避免不合格的再次發生。因此，如何對于不合格信息進行快速有效的管理，是十分重要的[1]。

通過對不合格信息管理過程的標準化，可以建立不合格信息管理過程中的最佳秩序，實現對于不合格信息的快速響應、有效管理，節約處置及溝通的時間及成本，最大化的提升管理效率。

1 標準化應用

如圖1 所示，根據不合格信息的一般傳遞流程，主要可以通過如下3 個方面實現標準化管理。

圖1 不合格信息的傳遞流程及標準化方向

1.1 數據標準化

由于鑄造過程生產周期長，流程復雜，自動化程度低，不合格信息的類型和原因也種類繁多。對于不合格信息的標準化，可以考慮從類型和級別進行劃分。其中，關于分類方法，可以考慮從不合格的發現階段、發現途徑、性質、形貌等進行劃分，以便進行后續的調查分析[2]。此處，可以參照GB/T 5611《鑄造名詞術語》中的相關內容進行定義，有利于行業間信息的傳遞和統一。關于分級方法，目前無統一標準。企業可以根據自己產品的用途、重要性、接受等級等，按照不合格信息的嚴重程度、發生頻次、尺寸、數量、比例等，制定出適用于企業內部管理的不合格信息分級標準。

例如，對于下列所示的氣縮孔類缺陷，先是按照其發現階段，歸類為產品缺陷，再按照其發現方式，歸類為NDT 類缺陷——VT 類缺陷，并最終根據其形貌特征歸類為氣縮孔。在分類的標準化過程中，最重要的是要明確每一級的分類原則、分類標準，相互之間盡量避免重疊，才能對于數量龐大的信息類型進行有效劃分。

圖2 缺陷分類標準的示意圖

在明確了缺陷分類后，需要建立標準化數據庫，對于每一類的缺陷信息進行歸納。同樣以如表1 所示的氣縮孔為例，對應該缺陷分類，我們識別并匯總了其形貌特征、分級標準、潛在原因及可用的防治措施，以幫助質量管理人員在接到不合格信息后快速定位調查和整改方向，節約時間。同時，該數據庫的建立，同時也是對于生產過程中的風險點進行識別的過程，有助于我們在日常的管理和審核中，有針對性的進行控制。

表1 氣縮孔的標準化信息

1.2 流程標準化

調查流程：在數據庫中，需要對于每種不合格信息的相關生產過程及潛在原因進行識別，并關聯對應的記錄及主管人員。在接到不合格信息后，第一時間通知相關的主管人員并調用對應記錄，來排查過程異常。

分析流程：基于所取得的調查結果，針對異常記錄進行直接原因、根本原因的分析。分析過程中，推薦根據問題性質及嚴重性，選擇性使用相關的分析工具，如5why、8D、魚骨圖、apollo 分析法等[3]。對于重大或典型問題，可以成立項目組專項進行分析，而對于一般或影響較小的問題定期統計并分析趨勢即可。若分析過程中發現一般性問題占比過高或趨勢性存在，則需要升級進行專項分析。但需要注意的是，流程的標準化只是幫助我們提高分析效率的手段之一，不能被該標準化的流程所局限。當數據庫中列出的相關過程及潛在原因經調查均無問題時，說明我們之前所建立的數據庫是存在盲區的。此時需要建立項目組專項調查，并將最終發現的原因更新進數據庫。

為了實現上述流程的標準化，我們日常生產過程中的記錄模板和審批流程也需要進行標準化，規定好統一的版式及其中需要記錄的信息內容，以便我們在調查、分析和處置的分析過程中，能第一時間找到所需要的信息，并聯系到正確的負責人。

1.3 解決方案標準化

對于解決方案的標準化，主要從不合格的處置以及原因的糾正2 個方面進行。

不合格的處置：按不合格信息的類型、嚴重等級進行分類。其中，按不合格信息分類時，需要與數據庫中的信息類型保持對應。按照嚴重等級，又包括讓步接收、返修、報廢等。每一級的處置意見需要指定不同層級的負責人進行評審，分化工作量，提高處置效率。同時，對于每一級的處置意見，還要提前給出標準化的執行預案，如下以尺寸類多肉為例（見表2）。

表2 鑄造多肉的標準化處置流程

糾正和預防：根據調查與分析階段所找到的直接原因和根本原因，我們需要識別出原因類型，分類方法可參考“人、機、料、法、環、測”6 個要素進行。針對每一條不合格信息，列出對應原因類型的糾正及預防方法。如對于人員，可以采取培訓、替換、達標考試后上崗、交叉復核、多級復驗等糾正與預防措施，以供根據實際原因進行選用。

1.4 非典型問題的標準化處理

對于數據庫中未列出的非典型問題，也需要提前策劃好標準化流程。可以按照問題類型，指定來自不同崗位的小組成員，分工進行調查、分析和歸納，并于最后將調查到的信息納入數據庫中，以拓展數據庫的適用范圍，使其與時俱進，保證運行的有效性。

2 優化與發展

質量信息管理的標準化是一項持續且漫長的工作，其發展方向大致可以分為如下3 個階段。

2.1 數據庫的建立及維護

初期主要工作集中在數據標準化。其中數據庫的建立是關鍵。數據庫至少需要包含不合格信息的分類標準、分級標準、信息來源、潛在原因、建議的處置方法等，最好配以圖示。在數據庫建立初始階段，信息的來源一定要廣泛，分類、分級標準一定要具有普適性，不宜太細，使其能適用于50%以上的問題類型，以保證標準化在項目初期的有效運行。后期再逐步完善。

2.2 系統平臺的搭建

由于質量信息的標準化工作在運行層面相對較為繁瑣，數據量較大。因此中期需要通過建立軟件系統，將標準化的數據及流程固化在系統中，便于調用、簡化運行層面上一些機械化的查找、匹配工作，減少管理成本，提高管理效率。

2.3 集成與共享

如果有條件，后期可以將整個生產流程的信息進行集成，包括鑄鍛造、加工、裝配等，并在產業鏈內部進行共享。因為很多上游生產環節的問題，往往在下游才會暴露出來，對于類似問題的確認、調查、分析、處置、改進往往要進行大量的溝通，提高了時間及人力的成本浪費。若能在產業鏈內實現不合格信息的標準化，將有效節約大量的管理成本，節約生產周期，同時有利于不合格信息的傳遞和改進。但發展到此階段，由于相同類型、相同大小的缺陷，在不同生產環節影響不同，處置措施也會不同，因此數據標準庫也需要隨之進行拓展和更新，流程也需要隨之進行適當的改變和優化。

3 結語

隨著信息化時代的到來，如何有效、高效的收集并利用信息，將影響一個企業的發展高度。作為傳統制造業，我們也需要與時俱進、積極轉型，才能保持企業的發展與活力。而標準化的應用，則為我們進行信息管理提供了最佳的指導。通過在質量信息管理的過程中活用、善用并廣泛應用標準化，能夠幫助我們提升管理效率、節約管理成本、縮減管理時間，同時也有助于我們進行風險識別、數據積累，并將我們所擁有的質量信息的價值最大化。