大數據分析在建設項目工程信息化領域的應用初探

【摘要】隨著大數據逐漸深入到社會的各行各業，人們迎來了大數據時代。為了提高工程項目管理工作效益，充分發揮大數據技術帶來的便利作用，實現工程項目管理信息化，對工程項目管理效果的提升顯得至關重要。鑒于此，本文通過對建設工程項目的闡述，深入分析工程項目管理信息化現狀，從而指出大數據在其中的具體應用。

【關鍵詞】大數據分析;建設項目;工程信息化

【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.19.207

大數據的應用指的是利用物聯網、傳感器等多種方式來收集大量的數據信息，而這部分的數據資料十分龐大，極大的超過了人類在可接受范圍內，利用普通的軟件工具對相關內容實行收集、管理與運用的能力。大量的信息數據里面涵蓋了多樣化的行業專業知識，推動著相關企業應該對數量龐大、途徑分散的資料信息展開收集、存放和關聯性研究，并在這當中找到全新的知識、發揮更大的價值，如今，大數據技術在各個行業當中成為了新型的動力支撐。在大數據時代背景下，傳統工程項目管理的創新與變革已是勢在必行的，有助于更好地落實項目管理信息化建設目標，并已成為企業順應時代潮流的必然選擇。

1、工程項目管理信息化現狀分析

建設工程項目需要經過計劃、準備、實施、竣工等多個階段，項目管理涉及進度、質量、費用、安全等諸多方面，具有規模及數量龐大、施工周期長、多方參與、環境多變等顯著特點。在工程項目管理過程中，由傳統管理方式逐漸轉變到信息化管理，旨在更好地進行預控管理、全程監測管理、審核及評估管理，為提高項目綜合效益起到了至關重要的作用。自正式開工后，工程項目各個施工階段緊抓項目管理信息化建設工作，依據規定要求落實各個階段的管理任務，一定程度上顯著提升了項目實施效率。然而目前，從各個階段的驗收情況來看，工程項目管理還未完全實現信息化，信息化覆蓋率有待提升，在項目管理信息化發展中仍然存在一些問題及不足，切實加強項目管理信息化建設則顯得至關重要。

2、大數據在工程項目管理信息化的具體應用

在結合建設工程項目管理信息化基本情況基礎上得知，未能實現完全信息化建設目標，造成相關問題的出現，反映了此類項目管理人員急需加強認識，落實大數據在其中的實際應用。其具體應用體現在如下幾個方面：

2.1運用BIM與無人機技術

大數據在工程項目管理信息化中的應用存在多種形式，借助BIM、無人機技術來指導施工現場，便于實現現場統籌管理，解決實際工程項目管理難題。在某建設工程管理過程中，耗費時間過長的工程數據信息來源也相對復雜，項目管理人員需要對結構化、非結構化等多種類的數據形式進行處理，剔除無效數據并對其作用進行分類，使其更加有效地指導施工現場的工作。例如，利用BIM技術的三維圖形設計，促進建筑、結構、設備、電氣等多個專業設計人員的分工合作;利用BIM技術直接統計實物工程量，構建4D模型分析每階段的成本費用，節約資源、提高效率。又如，借助測繪無人機技術，實現工程放樣、地形測圖;利用精準立體航拍及激光點云技術，完成項目進度管理的信息化、智能化分析及預警任務。

2.2運用數據收集與數據建模技術

在數據收集與處理方面，管理人員需要深入分析某建設工程項目涉及的大量數據，靈活地創新應用大數據技術，促進大數據與工程項目管理信息化建設的深入融合。例如，在項目設計成本管理中，結合工程建設的實際需求，利用大數據存儲與集成技術，集中分析與處理系統布置方式、選取成本合適的材料等大量數據信息;加強與項目設計成本控制的密切聯系，如客房衛生間采用的同層排水會增加造價且不便于檢修，面向相對煩瑣的施工過程應避免采用，故此利用大數據技術來整理與收集數據，對比數據信息選擇最佳方案，以此規避施工過程中產生過多的設計變更。

在建立基礎數據模型方面，在開展項目進度、質量、費用、安全等相關管理工作時，管理人員可利用大數據技術來總結分析數據信息進程，構建用于展示項目一般特征的基礎數據模型，明確設計建造參數、實際建造進度、具體建造費用、后期維保等事項。基礎數據模型的構建，既要形成集成化的模型結構，同時也要確保展示若干細分條目，呈現各種數據信息的密切關系。以某建設工程項目的實際情況為例，利用大數據技術構建蛛網狀數據結構模型，包括項目管理組織機構、里程牌計劃、WBS分析、設計管理、造價管理、施工管理、信息管理等各項工作，羅列相關信息，為管理人員有效使用大數據模型提供便利。

2.3運用大數據決策技術

從工程項目管理信息化建設現狀來看，不少管理人員將其重心放置于現場施工、原材料采購、施工人員管理等方面，過于重視云計算技術、移動互通技術、智能物聯技術等的實際應用，缺乏運用大數據決策技術的認識，在一定程度影響著對項目管理工作實效。因此，具體運用時要從方案制定、運營與維護等多個環節出發，充分發揮大數據決策技術深入分析信息資源的效用，達到保障項目決策科學性的目的。例如，結合某建設工程項目具體內容，如客房層、商務層、貴賓層等建設情況，在項目決策環節運用大數據決策技術，分析項目施工影響因素與管理決策之間的關系，列舉大數據判斷的前期策劃、設計管理等可能存在偏差的環節，便于從根本上減少后續不必要的麻煩。

2.4運用大數據集群智能技術

結合工程項目管理信息化建設趨勢，智能化是其未來的主要發展方向。通過應用大數據集群智能技術，匯集個人智力成果來促進管理人員相互交流與學習，靈活運用智能化管理手段，便于收獲更加突出的指導效果。以交付物、成本控制、質量控制、進度控制等項目管理目標的制定為例，涉及某建設工程項目各環節的實踐情況，管理人員可對項目進行跨時空范圍的數字化管理，嘗試應用圖像識別技術、RFID技術來獲取數據資料，借助大數據區塊鏈技術、加密算法技術促進數據存儲與傳輸相結合，實現項目管理信息化創新。

2.5運用大數據挖掘技術

首先是構建大數據挖掘管理框架。在對項目最終決定下定論時，做好大數據分析與整合工作，匯報與展示科學的數據及合理的理論依據，確定最優的項目管理方案;在分析挖掘項目信息時，對照某建設工程項目的具體環節，挑選與利用精準的素材，分時段調整與歸類項目質量、項目進程、實時監控等情況，并及時整改不到位或偏差較大的數據;結合項目管理信息化實際情況，客觀評估項目數量、項目發展需求、數據信息合理化管理，成立信息數據規劃管理中心，充分發揮大數據挖掘技術對項目管理的效用。

其次是合理設置大數據挖掘小組。面向大數據挖掘這一超新型技術，設立專業的大數據挖掘小組團隊，使其直接負責項目管理信息化工作，便于深挖其潛在價值。在項目管理實施階段，小組要做好方案落實、資金管理、動態數據挖掘等工作，實時監視項目進度;結合項目管理存在的潛在風險，小組要通過大數據分析進行預先了解并進行規避。

結語：

綜上所述，在工程項目管理信息化建設中，有效應用大數據能夠提高項目管理效率，落實更加準確的相關管理措施，有利于收獲更佳的管理效益。

參考文獻：

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作者簡介：

劉雅琦（370105199006252914），山東濟南。