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加強知識產權數字化建設 打造知識產權大數據應用平臺

2021-08-10 12:49:59史云強邢云翮
探索科學(學術版) 2021年7期
關鍵詞:服務信息建設

史云強 邢云翮

山東省知識產權事業發展中心 山東 濟南 250014

為全面貫徹黨的十九大會議精神,深入實施創新驅動發展戰略和知識產權戰略,落實國務院《“十三五”國家知識產權保護和運用規劃》(國發〔2016〕86號)和山東省委、省政府《關于推進新舊動能轉換重大工程的實施意見》(魯發〔2018〕9號)、《數字山東發展規劃(2018―2022年)》,科學謀劃、超前布局,充分發揮知識產權支撐創新驅動發展的重要作用,促進知識產權工作融入經濟社會發展大局,全面提升數字經濟時代山東發展的核心競爭力和綜合實力,亟需加強知識產權數字化建設。

一、知識產權數字化建設現狀

山東省知識產權數字化建設秉承統籌規劃、合理布局、分步實施、整體推進的原則,完成了國家知識產權局區域專利信息服務(濟南)中心(以下簡稱區域中心)和山東省知識產權公共服務平臺(以下簡稱平臺)基礎建設工作。

(一)區域專利信息服務中心數字化建設情況

1.知識產權服務體系基本建立。從2007年開始,在全省規劃部署省、市、縣(市、區)三級知識產權服務體系架構,顯著提高了全省的知識產權服務水平和能力,并為政府、企業、高校、科研院所等開展了全方位的知識產權服務。在全省17地市全部建立了知識產權分平臺,將知識產權服務的觸角逐步延伸到有條件的縣(市、區)。在重點產業、企業,逐步建設了海洋、數控機床及重型鍛壓設備、農業機械裝備、食品與酒業、黃金等5個國家級知識產權信息中心,新材料、鋰電新能源、半導體發光、高端裝備制造、精細化工等17個市級知識產權特色平臺,以及28個縣域知識產權服務站點,為100多家企業建立了專利專題數據庫。

2.知識產權信息化服務水平不斷提高。區域中心建設了服務門戶、區域協同辦公平臺、專利專題數據庫研發平臺、數據管理平臺、數據加工平臺五大應用系統和專利檢索系統、統計分析系統、決策支持系統、展示交易系統、人才培訓系統五大服務系統,為廣大用戶提供在線咨詢、維權援助、質押融資、企業貫標、查新檢索、數據庫建設、展示交易、論壇交流、文獻翻譯、常見問題解答等知識產權服務,為省內乃至區域內政府部門、企事業單位、科研院所、社會公眾提供有針對性的知識產權特色服務。

(二)山東省知識產權公共服務平臺數字化建設情況。2017年,山東省科技廳、山東省知識產權局、濟南高新區管委會三方共建了山東省知識產權公共服務平臺,是國內首家以知識產權為顯著特色的“一站式”綜合服務平臺,致力于為廣大用戶帶來專業精準、便捷高效、穩定可靠的知識產權服務體驗,提供涵蓋創造、運用、保護和管理的知識產權全產業鏈整體解決方案,從確權到維權,從研發到運用,從信息到情報等,形成了集“咨詢、數據、檢索、分析、導航、交易、運營、確權、維權、調查、司法鑒定、訴訟、非訴服務、培訓”等知識產權全產業鏈發展的格局,服務之間形成了緊密聯動,旨在為廣大用戶提供立體化、全方位、一站式知識產權服務。

平臺整合國家知識產權局專利局濟南專利代辦處、國家知識產權局區域專利信息服務(濟南)中心和中國(山東)知識產權維權援助中心等科技和知識產權服務資源,創新服務模式,建設以知識產權為顯著特色的綜合服務集聚區,打造方便快捷、高效規范的“一站式”服務平臺,充分利用“互聯網+”、大數據、云計算等技術手段,實現讓信息多跑路,群眾少跑腿,更好地服務于知識產權創造、運用、保護、管理全過程,更好地推動政府職能轉變和服務型政府建設,促進創新成果的權利化、商用化和產業化,提升科技創新和知識產權對新舊動能轉換的貢獻度,形成新的經濟增長極。

平臺啟動以來,舉辦了中國科學院首場專利成果拍賣會,是近年來我國公開拍賣專利數量最大、質量最高的一次。為確保專利成果順利轉換,競拍得到專利的企業、專利所有人、中科院的專家共同解決專利產業化生產中的技術難題。同時,省知識產權局與中科院知識產權運營管理中心正式建立戰略合作機制,打通知識產權市場化的通道,拓展知識產權產業化的渠道;啟動了山東省新舊動能轉換重點產業專利庫,鎖定省內外高校、科研院所和外向型知識產權服務機構尚未轉化實施的、有利于提升新動能的高價值發明專利技術,旨在以市場化方式開展專利收儲及運營,打通知識產權產業化、市場化的全鏈條。新舊動能轉換專利庫的啟動,將開放性地引入省內外高價值專利資源,大力吸收引進國內外的高質量專利技術。新舊動能轉換專利庫將構建線上線下相結合,市場化、規范化、標準化的知識產權交易運營體系。下一步,將加快推進“十強”產業專利大數據中心建設,定期更新國際國內專利大數據,開展精準式專利信息服務,為企業自主創新、技術改造、并購重組、產業或行業標準制定和實施“走出去”戰略等提供全面的專利數據服務和支撐,全面加強知識產權創造、保護、運用,以知識產權制度供給和技術供給服務新舊動能轉換重大工程。

(三)知識產權數據資源現狀。國家知識產權局于2012年發布并實施了《專利文獻數據規范》(ZC0014―2012)行業標準,山東作為國家知識產權三級專利信息公共服務體系架構中的區域中心,知識產權數據資源正在不斷完善,目前已獲取全球103個國家、組織和地區的標準化專利文獻數據資源,數據內容包含專利文獻著錄項目、摘要、權利要求、說明書在內的全文圖形數據和部分國家的全文文本數據,同時也擁有專利同族文獻信息,法律狀態信息,引用文獻信息等,數據量超過一億一千萬條,存儲空間超過300T。為開展綜合性、多方位知識產權服務工作奠定了堅實的數據基礎。然而,在知識產權數據采集、整合共享和應用情況上仍存在的問題。

二、存在的問題

(一)知識產權數據資源整合尚不充分。目前以專利文獻數據為主,尚未整合商標、版權、非專利文獻數據以及全球創新主體工商信息、股東信息、投資信息、變更信息、企業年報、法院公告、裁判文書、行政處罰、課題項目、招投標等信息,從信息到情報的過程中缺乏上述方面數據支撐,尚未實現與其他相關數據的關聯分析。

(二)知識產權大數據研究利用尚未實現。目前掌握的專利文獻數據為標準化數據,采用IPC國際專利分類,與國民經濟行業分類以及產業、技術領域、技術主題進行對照關聯和標引加工,需要大量各領域專業技術人員,耗費大量的時間和精力,對超過一億二千萬條專利文獻數據進行標引加工,效率低下,難以滿足現有政府、高校、科研院所、企事業單位等用戶的數據需求,影響從知識產權角度對產業結構和發展方向的深入分析,不能及時、高效地為政府科學決策和產業發展變革提供數據支撐。

三、加強知識產權數字化建設的目的意義

近年來,山東省不斷深化知識產權領域改革,大力實施知識產權戰略,著力強化知識產權創造、保護、運用,加快推進知識產權強省建設,為推動新舊動能轉換重大工程實施和助力經濟高質量發展提供了動力和支撐,知識產權工作也得到了快速發展。

加強山東省知識產權數字化建設,集聚國家知識產權局、區域中心、省各級知識產權數據、信息和服務資源,打造知識產權大數據應用平臺,大幅提高知識產權大數據可用性和價值度,提高對知識產權數據多角度、多維度分類索引資源建設效率,知識產權大數據與AI的融合應用,將對知識產權服務業產生革命性的效果,可以大幅提高知識產權服務效率,提升知識產權服務水平和效果,充分發揮知識產權在科研及技術創新領域的作用,服務科技革命和產業變革,助力我省新舊動能轉換。加快建設“數字山東”,提升知識產權公共服務水平。

四、知識產權數字化及大數據應用平臺工作思路

根據我省知識產權數字化建設需求,整合各類知識產權資源,打造知識產權大數據應用平臺,提供知識產權數據整合搜索、關聯應用、挖掘分析和個性化加工,加強對數據的加工和管理。同時,采用云計算、云存儲等新技術,推動信息數據集中、共享和深度挖掘。從海量的基礎專利信息數據中篩選,進行一定加工形成專題數據庫,掌握市場發展前景,為知識產權數字化建設提升科技創新能力,提供強有力的信息保障。

第一、數據采集。采集商標、版權、非專利文獻數據以及全球創新主體工商信息、股東信息、投資信息、變更信息、企業年報、法院公告、裁判文書、行政處罰、課題項目、招投標等數據資源。

第二、數據深加工。基于現代大數據技術和AI技術,對采集的數據資源,以及平臺集聚的知識產權數據進行深度分析,將這些數據進行過濾、整理、組建各種模擬模型,研究對專利多角度標引分類的方法、模型,進行數據多維度標引加工,實現專利智能匹配,這些加工后的數據將會產生巨大的價值,價值的大小取決于數據量大小和人工智能算法的優劣。

第三、知識產權智能檢索分析。探索研發智能檢索分析平臺,建成知識產權大數據中心,大幅提高知識產權大數據可用性和價值度。并通過專利服務業務過程進行示范應用;

第四、知識產權大數據初步應用。實現IPC國際專利分類與國民經濟行業分類以及新舊動能轉化“十強”產業、戰略性新興產業、轉型升級傳統產業的關聯加工和應用。

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